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METHOD AND APPARATUS FOR WHOLE-NETWORK ANOMALY DIAGNOSIS AND METHODS TO DETECT AND CLASSIFY NETWORK ANOMALIES USING TRAFFIC FEATURE DISTRIBUTIONS

机译:全网络异常诊断的方法和装置以及利用交通特征分布检测和分类网络异常的方法

摘要

The present invention relates to methods and apparatus for detecting, monitoring, or analyzing an unusual network event or a network anomaly in a communication network and the business of so doing for the benefit of others. Embodiments of the present invention can detect, monitor, or analyze the network anomaly by applying many statistical and mathematical methods. Embodiments of the present invention include both methods and apparatus to detect, monitor, or analyze the network anomaly. These include classification and localization.
机译:本发明涉及用于检测,监视或分析通信网络中的异常网络事件或网络异常的方法和装置,以及为了他人的利益而进行的业务。本发明的实施例可以通过应用许多统计和数学方法来检测,监视或分析网络异常。本发明的实施例包括检测,监视或分析网络异常的方法和装置。这些包括分类和本地化。

著录项

  • 公开/公告号KR20080066653A

    专利类型

  • 公开/公告日2008-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TRUSTEES OF BOSTON UNIVERSITY;

    申请/专利号KR20087002379

  • 发明设计人 LAKHINA ANUKOOL;CROVELLA MARK;

    申请日2008-01-29

  • 分类号H04L12/24;H04L12/26;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 19:53:21

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