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METHOD AND APPARATUS FOR WHOLE-NETWORK ANOMALY DIAGNOSIS AND METHODS TO DETECT AND CLASSIFY NETWORK ANOMALIES USING TRAFFIC FEATURE DISTRIBUTIONS

机译:全网络异常诊断的方法和装置以及利用交通特征分布检测和分类网络异常的方法

摘要

The present invention relates to methods and apparatus for detecting,monitoring, or analyzing an unusual network event or a network anomaly in acommunication network and the business of so doing for the benefit of others.Embodiments of the present invention can detect, monitor, or analyze thenetwork anomaly by applying many statistical and mathematical methods.Embodiments of the present invention include both methods and apparatus todetect, monitor, or analyze the network anomaly. These include classificationand localization.
机译:本发明涉及用于检测,监视或分析网络中的异常网络事件或网络异常通信网络以及为他人谋取利益的业务。本发明的实施例可以检测,监视或分析通过应用许多统计和数学方法来使网络异常。本发明的实施例包括用于检测,监视或分析网络异常。这些包括分类和本地化。

著录项

  • 公开/公告号CA2613793A1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TRUSTEES OF BOSTON UNIVERSITY;

    申请/专利号CA20062613793

  • 发明设计人 CROVELLA MARK;LAKHINA ANUKOOL;

    申请日2006-06-29

  • 分类号G06F15/173;

  • 国家 CA

  • 入库时间 2022-08-21 20:53:46

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