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Maximum entropy based image compression and reconstruction process

机译:基于最大熵的图像压缩与重构过程

摘要

A process is disclosed for compression and reconstruction of digital images taking advantage of information entropy properties to reconstruct image data from minimal information. The algorithm yields the possibility of achieving image compression factors of 10,000 to 100,000, thus decreasing the necessity of high bandwidth transmission modes for image data. The algorithm also has cryptographic properties which offer secure transmission of image data over non-secure data lines.
机译:公开了一种利用信息熵特性来压缩和重建数字图像的方法,以从最小信息重建图像数据。该算法可实现10,000至100,000的图像压缩系数,从而降低了图像数据使用高带宽传输模式的必要性。该算法还具有加密特性,可以在非安全数据线上安全地传输图像数据。

著录项

  • 公开/公告号USH2179H

    专利类型

  • 公开/公告日2007-02-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICHAEL P. EGAN;

    申请/专利号US20020230441

  • 发明设计人 MICHAEL P. EGAN;

    申请日2002-08-28

  • 分类号G06K9/36;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 20:59:49

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