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Neural network system for estimating conditions on submerged surfaces of seawater vessels

机译:神经网络系统,用于估计海水船淹没表面的状况

摘要

An algorithm method of predicting estimated sea energy, wave directions and other seastate data with respect to submerged sea-going vessels, based on inputs derived from signal processed measurements of keel depth, pitch, roll and forward speed applied to three neural networks for heading detection and to a fourth neural network for seastate estimations.
机译:基于从信号处理的龙骨深度,俯仰,横滚和前进速度的信号处理测量结果得出的输入,预测应用于水下航行船只的估计海能,海浪方向和其他海况数据的算法方法,该方法应用于三个神经网络进行航向检测并连接到第四神经网络进行海况评估。

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