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Computer Vision Systems and Methods for Object Detection with Reinforcement Learning

机译:钢筋学习对象检测的计算机视觉系统和方法

摘要

Computer vision systems and methods for object detection with reinforcement learning are provided. The system includes a reinforcement learning agent configured to detect an object pertaining to a target object class and a plurality of objects pertaining to different target object classes, such that the reinforcement learning agent determines a bounding box for each of the detected of objects. The system first sets parameters of the reinforcement learning agent. The system then detects an object and/or objects in an image based on the set parameters. Finally, the system determines a bounding box and/or bounding boxes for each of the detected objects.
机译:提供了电脑视觉系统和对象检测与强化学习的方法。该系统包括钢筋学习代理,其被配置为检测与目标对象类的对象以及与不同的目标对象类有关的多个对象,使得增强学习代理确定用于检测到的对象中的每一个的边界框。系统首先设置加强学习代理的参数。然后,系统基于集合参数检测图像中的对象和/或对象。最后,系统确定每个检测到的对象的边界框和/或边界框。

著录项

  • 公开/公告号US2021182533A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INSURANCE SERVICES OFFICE INC.;

    申请/专利号US202017123197

  • 发明设计人 MANEESH KUMAR SINGH;SINA DITZEL;

    申请日2020-12-16

  • 分类号G06K9;G06T11/20;G06K9/62;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:23:37

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