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Systems and methods for automatically tagging concepts to, and generating text reports for, medical images based on machine learning

机译：基于机器学习自动标记概念的系统和方法以及生成医学图像的文本报告

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A system for assigning concepts to a medical image includes a visual feature module and a tagging module. The visual feature module is configured to obtain an image feature vector from the medical image. The tagging module is configured to apply a machine-learned algorithm to the image feature vector to assign a set of concepts to the image. The system may also include a text report generator that is configured to generate a written report describing the medical image based on the set of concepts assigned to the medical image.

机译：用于将概念分配给医学图像的系统包括可视特征模块和标记模块。视觉特征模块被配置为获得来自医学图像的图像特征向量。标记模块被配置为将机器学习算法应用于图像特征向量以将一组概念分配给图像。该系统还可以包括文本报告生成器，其被配置为基于分配给医学图像的一组概念生成描述医学图像的书面报告。

著录项

公开/公告号US11087864B2

专利类型
公开/公告日2021-08-10

原文格式PDF
申请/专利权人 PETUUM INC.;
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申请/专利号US201816207117
发明设计人 PENGTAO XIE;ERIC XING;
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申请日2018-12-01
分类号G16H50/20;G16H15;G06K9/46;G16H20/10;G16H10/60;G06N20;G16B40;G16H70/60;G06N3/08;G16H30/40;G06K9/62;G06T7;G06F16/36;H04L29/08;G06F40/284;G16H50/70;G16B50;G06K9/72;
国家 US
入库时间 2022-08-24 20:28:50

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