受灾人口

摘要： 21世纪以来,由气候变化引起的灾害风险和发生频次不断增加,给人类生存带来极大挑战,洪涝灾害作为全球发生频率最高且造成人员损失和伤亡最为严重的自然灾害之一,对人类社会的可持续发展造成巨大威胁。在应急管理部发布的2021年全国十大自然灾害中,台风与暴雨洪涝灾害占6项,但受灾人口、死亡失踪、紧急转移安置与直接经济损失占比分别高达97.8%、93.2%、96.3%和92.1%。2021年7月20日,郑州市发生特大暴雨灾害,最大降雨量552.5 mm,16~17时1 h降雨量201.9 mm,造成了十分严重的人员伤亡和财产损失。

摘要： 美国国家海洋和大气管理局资助了一项水文研究合作项目(Cooperative Institute for Research to Operations in Hydrology,CIROH),以期提高北美地区的洪水预测水平。过去几十年,全球各地多次发生超历史记录洪水,受灾人口过亿,洪灾经济损失以10亿美元计,如加拿大2021年不列颠哥伦比亚省大洪水和2013年卡尔加里洪水。因此,对超历史记录洪水开展深入研究至关重要。

摘要： 2022年2月18日以来,广西受强冷空气影响,大部地区出现小到中雨,部分地区有大雨到暴雨,桂北部分山区出现冰冻、道路结冰或雨夹雪,本次天气过程造成我区13市52县区出现低温冷冻灾害。从自治区应急管理厅统计数据显示,受灾人口106558人,直接经济损失16132.18万元,其中农林牧渔业损失13836万元,占总损失的85.77%。据气象部门预计,从2月23日起,广西各地结束了持续一个月的低温阴雨天气,天空放晴,各地农友积极开展农事活动。桑树冻害后建议采取如下技术管理措施.

摘要： 2001-2020年,我国洪涝灾害造成的年均受灾人口超过1亿人次,直接经济损失1678.6亿元。尽管洪涝灾害造成的全国直接经济损失有增加趋势,但全国农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、损坏房屋以及直接经济损失占国内生产总值的比例均呈减少趋势。从空间分布来看,长江流域上中游及黑龙江、河北、甘肃、广西等地是洪涝灾害损失较为严重的地区。近10年我国北方大部分地区降水量增加,尤其是黑龙江、河北等地暴雨量和暴雨日数增加幅度较大。

摘要： 自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2~4倍。

摘要： 2021年全国平均降水量664 mm,较常年偏多6%,全国主要江河湖泊共发生12次编号洪水,长江上游及汉江流域发生明显秋汛,黄河中下游发生1949年以来最大秋季洪水,海河流域漳卫河发生有实测资料以来最大秋季洪水,松花江发生流域性较大洪水,黑龙江上游发生特大洪水,共有571条河流发生超警戒洪水,其中148条河流发生超保证洪水、43条河流发生超历史实测记录洪水;全国多地发生区域性干旱,南方地区发生冬春连旱,北方地区和西南局部发生夏伏旱,华南地区发生秋冬春连旱、局部地区长时间持续干旱。全国31省(自治区、直辖市)遭受洪涝干旱灾害,受灾人口、死亡失踪人口、农作物受灾面积、直接经济损失等主要灾情指标分别占当年各类自然灾害的74.27%、68.05%、69.74%、79.63%,与近年相比损失总体偏轻,因洪涝干旱受灾人口、死亡失踪人口、农作物受灾面积、直接经济损失占当年GDP的百分比等主要灾情指标分别为2011-2020年平均值的49.75%、98.30%、46.38%、56.01%,河南、陕西、四川、山西4省灾害损失重,河南省特别严重。全国有4 347座次大中型水库投入拦洪运用、拦洪量1 390亿m^(3),11个国家蓄滞洪区投入分蓄洪运用、分蓄洪水13.28亿m^(3),全国减淹城镇1 494座次,减淹耕地168.94万hm2,避免人员转移1 524.63万人次;全国共投入抗旱劳力604.56万人,开动机电井119.01万眼、泵站2.9万处、机动抗旱设备636.91万台(套),出动各类机动运水车辆904.76万辆,累计投入抗旱资金29.90亿元,完成抗旱浇地面积399.76万hm^(2),抗旱挽回粮食损失56.32亿kg、经济作物损失50.48亿元。

摘要： 数据在现代化应急指挥、防灾减灾过程中发挥着至关重要的作用。结合突发事件应急管理中受灾人口核查对相关数据即时性、高效性等客观需求,论述了手机信令数据的时空大数据特性,并阐述了针对原始信令数据的预处理、综合聚类等基本处理手段,辅助管理部门进行灾情预警、监测和评估,并间接估算灾区受灾人口,对进一步提升我国重大灾害的应急处置能力具有借鉴意义。

摘要： 灾情回顾2020年6月6日至8日,桂林市阳朔县普降暴雨,局部特大暴雨。由于此次降雨强度大、持续时间长,导致全县9个乡镇出现洪涝灾害。全县受灾37650户,受灾人口156748人,转移人口37560人。此次洪灾造成该县高田镇、金宝乡、普益乡三个乡镇共325座房屋受损,其中:倒塌64座,房屋受损有安全隐患和处于地质灾害区域不能居住192座,一般受损修缮可居住的69座,7个自然村需要整体搬迁,因住房问题直接受灾人数1260人。

摘要： 城市内涝是指强降雨或连续性降雨超过城市雨水设施消纳能力,导致城市地面产生积水灾害的现象。随着我国城镇化的快速推进,不透水道路和建筑增加,伴随极端天气频发,城市内涝问题日益突出,不仅造成了巨大的经济损失,对民众的人身安全也造成了巨大威胁。根据有关部门对全国351座城市的调研,在2008-2010年的3年间,62%的城市都曾发生过内涝,发生3次以上内涝的城市有137座。据报道,北京“2012.7.21”特大暴雨造成了79人死亡,受灾人口超过160万人,直接经济损失116.4亿元。可见城市内涝在我国很普遍,造成的损失巨大,已成为近年来城市主要灾害之一。

摘要： 百年奋进,一路艰辛。我们党面对的不仅有帝国主义、封建主义、官僚资本主义“三座大山”等挑战,还经受了一次次历史罕见自然灾害的考验。1950年淮河大水,受灾人口达1300余万;1963年海河大水,淹没农田6600万亩;1976年唐山地震,顷刻间山崩地裂,24万多人死亡;1985年辽河大水,东北三省减产粮食100亿斤……

摘要： 本发明公开了一种受灾小麦分级加工工艺，具体包括以下步骤：S1、原料的选取和检验，S2、第一级一体化筛选，S3、第二级一体化筛选，S4、润麦和清洗处理，S5、制粉处理，S6、面粉包装，本发明涉及农业加工技术领域。该受灾小麦分级加工工艺，可实现通过对受灾小麦的前处理工序进行融合改进，来简化加工工艺，通过将风选、筛选、磁选和表面处理进行很好的结合处理，来提高受灾小麦的生产效率，很好的达到了既快速又高效的对受灾小麦进行生产加工的目的，减轻了生产人员的工作负担，提高了生产人员的工作效率，工艺简单，生产效率高，无需多个工序对小麦进行处理，节省了大量的生产时间，从而大大方便了生产人员受灾小麦的生产。

摘要： 本发明公开了一种考虑受灾点需求紧迫性的医疗救援点选址方法，实际上受灾区域附近会有若干备选救援点，本发明综合考虑了救援点资源有限性、受灾点需求紧迫性、救援效率高效性和医疗物资分配公平性，从备选救援点中选出若干救援点，从而有助于开展灾后的救援。本发明采用经验预测的方式选定人员受伤程度、建筑物受损程度、道路受损程度、备灾能力指数和灾害衍生可能性作为需求紧迫性评价指标，并且运用层次分析法确定了各指标在需求紧迫性中所占的权重。通过将各受灾点需求满足率之和最大化、医疗物资运送总时间最小化构建出一个最优选址模型，并用选中的备选救援点一定有物资输出、物资总供给量小于总需求量等对目标函数加以约束。

摘要： 本发明涉及一种洪水受灾损失评估方法和仿真推演系统，属于评估分析模拟技术领域，包括构建和训练洪水推演神经网络模型；实时采集和监控水文特征信息，计算预测区域降水量；进行洪水推演；设置损失评估参数；损失评估计算。本发明综合利用卫星遥感和传感器对数据进行监控，弥补了收集信息的信息整合复杂性问题和实时性不足的问题；建立神经网络推演模型，通过深度自学习不断优化洪水推演能力，根据土地覆被数据对网络参数进行调整优化，提升损失评估准确度；并在降水量预测中采用马尔可夫链方法，缓解了冗杂的数据量，提升了推演计算的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于对称性分析的建筑物受灾形变检测方法及系统，该方法包括对原始点云进行预处理；计算得到旋转角的初始值；将建筑物体素化并求出每个体素内点量的平均值；将建筑物点云拟合至一双反射对称平面模型；构建估计模型并计算模型参数的改正数；将点云转换至模型初始位置，得到初始位置点云；将初始位置的左半点云转换至右半重叠、将前半点云转换至后半重叠；进行对称性分析。该系统包括：预处理模块、几何拟合模块和对称性分析模块。通过使用本发明，准确计算一双反射对称平面，量化建筑物的对称度，并籍此评估其受灾程度。本发明可广泛应用于地理信息科学技术领域。

摘要： 本发明公开湿润地区历史数据缺失情况下历史农业因旱受灾折算方法，获取研究区多年水资源量、农作物播种面积，并根据研究区不同干旱频率水资源量确定不同干旱频率下的典型年；获取不同干旱频率下典型年现状农业需水量与供水量，利用供水量和需水量的比值表征作物实际单产和理论单产的比值，作为用于评估农业因旱受灾情况的判断因子；计算不同干旱频率下典型年的判断因子，当判断因子数值落入因旱受灾范围内，计算受灾率。本发明可以在缺少历史干旱年供水量数据、历史因旱受灾面积的情况下定量反应历史旱情在现状条件下可能造成的农业损失，从而指导农田水利建设以及区域水资源配置，具有较强的实用性和广泛的适用性。

摘要： 本申请提供一种受灾放贷评估方法、系统、电子设备及存储介质，可应用于云计算领域或者金融领域；接收目标用户的受灾现场的受灾图片信息，其中，受灾图片信息是基于无人机采集的；将受灾图片信息输入受灾评估模型，通过受灾评估模型从受灾图片信息中识别出每个目标受灾物的受灾信息和目标原始模样，根据每个目标受灾物的受灾信息和目标原始模样，确定每个目标受灾物的受灾程度；确定每个目标受灾物的市场价格，根据每个目标受灾物的市场价格和受灾程度，估算每个目标受灾物的赔付金额；根据每个目标受灾物的赔付金额，估算目标用户的受灾损失金额和剩余资产；根据目标用户的受灾损失金额和剩余资产，确定是否为目标用户发放贷款。

摘要： 本发明为一种复杂受灾环境下无人机全覆盖三维救援路径规划算法。包括如下步骤：(1)建立环境模型；(2)通过分层规划策略将模型划分为不同高度层，通过地图重构策略对当前高度层地图进行重建，得到二维重构地图；(3)对二维重构地图进行二维全覆盖路径规划：对位置节点进行区域分支判断，按照死区、局部区域到全局区域的顺序进行筛选；(4)采用层间连接策略关联不同层之间的子节点和父节点；(5)判断是否遍历三维环境中所有高度层；(6)进行路径追溯，找出完整的三维路径并输出。本发明有效降低陷入死点数目，快速实时规划出较短路径，降低路径重复率，具有较好鲁棒性，适用于复杂受灾环境的三维全覆盖路径规划。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的震后受灾人口快速空间评估方法及系统，包括：根据地震烈度分布确定地震影响区域；获取地震影响区域的历史地震受灾人口数据及地震受灾人口影响因素值；基于历史地震受灾人口数据计算历史地震受灾人口密度；在地震影响区域内随机生成取样点，通过取样点提取各取样点空间位置上的历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值；利用机器学习方法以历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值为训练数据构建地震受灾人口空间评估模型；利用地震受灾人口空间评估模型，根据行政区域的空间范围计算当前行政区域受灾人口密度的平均值；通过当前行政区域受灾人口密度的平均值计算当前行政区域的震后受灾人口数值。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的震后受灾人口快速空间评估方法及系统，包括：根据地震烈度分布确定地震影响区域；获取地震影响区域的历史地震受灾人口数据及地震受灾人口影响因素值；基于历史地震受灾人口数据计算历史地震受灾人口密度；在地震影响区域内随机生成取样点，通过取样点提取各取样点空间位置上的历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值；利用机器学习方法以历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值为训练数据构建地震受灾人口空间评估模型；利用地震受灾人口空间评估模型，根据行政区域的空间范围计算当前行政区域受灾人口密度的平均值；通过当前行政区域受灾人口密度的平均值计算当前行政区域的震后受灾人口数值。

摘要： 本发明公开了受灾区域的灾害损失评估系统，涉及灾害评估技术领域，包括数据统计模块、空间运算模块、定量分析模块和可视化表达模块，受灾区域的灾害损失评估系统通过统计模块统计灾害要素，通过空间运算模块计算最小行政区划数据，通过定量分析模块计算对应经济损失和受灾人口，然后进行再次计算校验，从而系统可自动化对指定区域进行灾害损失实时评估工作、影响地物统计工作与矢量数据返回工作，评估系统支持挖掘分析、数据统计、空间运算、定量分析、可视化表达功能，且不局限于某一种与一类灾害或某一特定区域，可满足各应用场景的使用及实施要求。