后验分布

摘要： 针对贝叶斯统计中“后验分布”这一知识点进行教学设计,包括引入,概念的理解及典型案例讲解与分析,使得学生深入理解知识点的意义及应用。特别融入课程思政元素,于细微处加深学生对知识点的掌握。

摘要： 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)是目前运用最广泛的统计算法之一,它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了有效的工具,正是MCMC方法使得许多贝叶斯统计问题得到有效的解决。本文以睡眠手环数据为例,运用随机游动Metropolis-Hastings算法,以正态分布为建议分布,对Logistic回归模型进行参数估计。基于Pymc3的基础框架构造睡眠模型,结果表明建立的模型可以为睡眠时间概率提供合理的预测。

摘要： 基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度,将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息,同时利用块体和砂浆回弹法检测强度的推定值,按照《砌体结构设计规范》(GB 50003—2011)中的砌体抗压强度计算公式构造似然函数,联合先验信息和似然函数,推导既有建筑砌体抗压强度的后验分布,研究结果表明:通过后验分布可得到综合各种信息的既有建筑砌体抗压强度的合理推断值。且已建立的后验分布可作为下一次抗压强度贝叶斯推断的先验信息,可实现既有建筑砌体抗压强度值的动态长期观测,为砌体结构的定期维修和加固提供依据,为砌体结构的可持续发展提供基础。

摘要： 基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度,将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息,同时利用块体和砂浆回弹法检测强度的推定值,按照《砌体结构设计规范》(GB 50003-2011)中的砌体抗压强度计算公式构造似然函数,联合先验信息和似然函数,推导既有建筑砌体抗压强度的后验分布,研究结果表明:通过后验分布可得到综合各种信息的既有建筑砌体抗压强度的合理推断值.且已建立的后验分布可作为下一次抗压强度贝叶斯推断的先验信息,可实现既有建筑砌体抗压强度值的动态长期观测,为砌体结构的定期维修和加固提供依据,为砌体结构的可持续发展提供基础.

摘要： 首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布.利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对参数满条件后验分布进行抽样,利用抽样均值和最大后验法对变点位置参数和分布参数进行估计.仿真结果和美国矿难实例均表明,结合RJ MCMC算法和普通MCMC方法对泊松分布序列的变点检测很有效.

摘要： 地震易损性分析方法目前已成为评估桥梁结构抗震性能的重要手段,为弥补常用易损性分析方法的不足,提高易损性分析效率,引入贝叶斯估计方法,提出一种基于贝叶斯估计的桥梁地震易损性分析方法(简称BEM法),以某铁路高烈度地震区4跨典型铁路简支梁桥为工程背景,开展不同墩高简支梁桥的易损性分析.采用常用易损性分析方法,计算结果验证了BEM法的正确性,并开展了不同墩高简支梁桥的抗震性能评估,结果表明:BEM法弥补了常用方法的不足,在保证计算精度前提下提高了分析效率,大幅减少计算工作量,BEM法具有良好的稳定性,有着较好的工程应用前景.

摘要： 在模型训练过程中,训练语料通常包含许多针对特定问题的边信息,而模型往往无法直接利用这些边信息.后验正则化(posterior regularization,PR)由于其框架的灵活性和简单性,在分类任务、自然语言处理以及远程监督系统等领域获得广泛应用.首先系统性地对后验正则化问题进行描述;然后详细介绍了三类后验正则化的通用框架,并指出了各个后验正则化框架被提出的原因以及其模型的具体形式、所具有的优缺点、适宜解决的问题等;进而又指出了近年来几类后验正则化框架的典型应用,并指明了后验正则化框架未来可能的发展方向;最后对全文内容进行概括总结.

摘要： 本文基于 Gibbs 抽样方法对一种简单的图像恢复算法进行了实证研究,对于不同的相邻结构和噪声标准差组合,从真实像素的后验分布中取样,通过 R 软件对其进行绘图,以分析图像的恢复效果。

摘要： 贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一,该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量,再将参数的先验分布转化为后验分布进行求解.当采用的样本有限时,贝叶斯估计误差很小,具有很强的理论和算法基础.本文将简单介绍一下在定数截尾样本下威布尔分布中参数m,γ,η的贝叶斯估计方法.

摘要： 本文用Bayes方法处理了在已知变点数下二次回归模型的变点问题,其中的变点同时由于回归系数和方差的变化引起的.文章利用X2分布与t分布的性质找出了变点的位置,并给出了未知参数的后验分布及其Bayes估计.作为特例也分析了一次回归方差含有变点的情况.

摘要： 基于电场强度差分布曲线匹配的高压输电线验电方法，步骤如下：获取测量曲线；将测量曲线与标准图谱进行匹配计算：确定测量曲线的数据长度，并对测量曲线及标准图谱进行平滑滤波处理；将测量曲线与标准图谱的仿真曲线进行等长处理；将测量曲线与标准图谱的仿真曲线进行波形匹配，使测量曲线与标准图谱中仿真曲线的波形及相位一致；对测量曲线和标准图谱的仿真曲线进行方差计算，将标准图谱中与测量曲线的方差值最小的仿真曲线作为匹配曲线，当测量曲线的场强差值与匹配曲线的场强差值的方差小于方差阈值且测量曲线的最小值大于最小阈值，认为该待测输电线路带电。本发明只需测量测量路径上的电场强度差值就能判断待测物体是否有电，简化了操作过程。

摘要： 基于垂直场强差分布曲线匹配的非接触式验电装置，包括信号采集单元、数据分析单元及在信号采集单元和数据分析单元之间进行信号传输的信号传输单元；信号采集单元包括感应模块、滤波模块、采集模块和采集控制模块，感应模块测量位于测量路径上各测量点的电压信号，经过滤波模块低通滤波后，送至采集模块进行模数转换，由采集控制模块传输出去；数据分析单元包括显示模块、人机交互模块、数据存储模块和控制模块，数据分析单元存储有标准图谱，数据分析单元根据实际测量的数据计算生成测量曲线，将测量曲线与标准图谱进行匹配识别，判断带电情况。本发明通过检测测量路径上的电场强度就能够判断待测物体是否有电，简化了操作过程，提高了检测精度。

摘要： 本发明提供了一种面向正态分布数据样本的Bayes验前分布构造方法，首先假设正态分布参数(均值和方差)的联合验前分布为共轭分布——正态‑逆Gamma分布，然后将数据样本分为N组，每组m个(N、m均为正整数)数据，计算每一组数据的均值和方差，分别得到N个均值和N个方差，再分别统计所得N个均值和N个方差的均值和方差，根据得到的四个估计值拟合正态‑逆Gamma分布的分布参数，从而得到正态分布数据的共轭验前分布。本发明的技术效果：①所得验前分布中均值和方差的点估计是验前样本的无偏估计；②所得验前分布中等效样本容量参数与验前样本总数量无关，仅与每组样本个数有关，在实际构造验前分布时，可以根据现场样本数灵活选择分组数据量m。

摘要： 本发明提供一种基于幂验前分布的Bayes数据融合评估方法，首先在一种新的验前信息可信度的定义下构造了一种成败型数据的幂验前分布，然后结合现场试验数据，根据Bayes理论获得了兴趣参数的验后概率密度函数，根据该验后概率密度函数即可进行兴趣参数的统计推断。该方法综合考虑了验前信息与现场信息的不一致性，使得融合结果更加合理可信。

摘要： 本发明公开了一种分布式多渠道团购券自动验券系统，将验券系统、订单系统和渠道后台系统结合，实现团购券的自动化验证。该验券系统包括任务分配模块和客户端模块，任务分配模块用于获取订单系统中的订单任务并分配给客户端模块；客户端模块用于根据订单任务的数据执行渠道验证规则脚本文件中的命令自动登录到渠道后台系统，渠道后台系统对团购券号进行验证后并发送一个结果给客户端模块。该验券系统实现了流程的自动化，减少了人工的操作，大大提高了处理效率。

摘要： 基于电场强度差分布曲线匹配的高压输电线验电方法，步骤如下：获取测量曲线；将测量曲线与标准图谱进行匹配计算：确定测量曲线的数据长度，并对测量曲线及标准图谱进行平滑滤波处理；将测量曲线与标准图谱的仿真曲线进行等长处理；将测量曲线与标准图谱的仿真曲线进行波形匹配，使测量曲线与标准图谱中仿真曲线的波形及相位一致；对测量曲线和标准图谱的仿真曲线进行方差计算，将标准图谱中与测量曲线的方差值最小的仿真曲线作为匹配曲线，当测量曲线的场强差值与匹配曲线的场强差值的方差小于方差阈值且测量曲线的最小值大于最小阀值，认为该待测输电线路带电。本发明只需测量测量路径上的电场强度差值就能判断待测物体是否有电，简化了操作过程。

摘要： 基于垂直场强差分布曲线匹配的非接触式验电装置，包括信号采集单元、数据分析单元及在信号采集单元和数据分析单元之间进行信号传输的信号传输单元；信号采集单元包括感应模块、滤波模块、采集模块和采集控制模块，感应模块测量位于测量路径上各测量点的电压信号，经过滤波模块低通滤波后，送至采集模块进行模数转换，由采集控制模块传输出去；数据分析单元包括显示模块、人机交互模块、数据存储模块和控制模块，数据分析单元存储有标准图谱，数据分析单元根据实际测量的数据计算生成测量曲线，将测量曲线与标准图谱进行匹配识别，判断带电情况。本发明通过检测测量路径上的电场强度就能够判断待测物体是否有电，简化了操作过程，提高了检测精度。

摘要： 在此描述了用于确定信息价值的系统和计算机实现的方法。该方法包括根据多个井位置的一个或多个先验分布得出多个综合先验地球模型和根据每个先验分布来生成综合数据；以及根据所述多个井位置的后验分布得出多个后验地球模型，所述后验分布根据所述综合数据通过随机反演生成并且多个后验模型根据所述多个先验地球模型中的每一个得出。该方法还包括计算加权先验值和加权后验值之间的差或比以及计算在多个井位置上的所述差或所述比的和以获得所述信息价值。

摘要： 本发明公开了一种基于后验分布的糙率分区率定方法及系统，所述方法包括：步骤1：将目标水体划分为k个子区域；步骤2：确定目标水体的糙率取值范围；步骤3：将确定的糙率取值范围均分为n个区间，在各个子区域内同时抽取若干个糙率组合；步骤4：选择目标似然函数进行归一化计算，得到各个子区域的似然值；步骤5：分别计算每个子区域的似然值在各个子区间上的概率，得到每个子区域的糙率后验分布；步骤6：在用各个子区域的糙率后验分布代替各个子区域的糙率均匀分布的前提下，重复步骤3至5进行迭代一次；步骤7：得到各个子区域的最大似然值概率以及与其对应的各个子区域的糙率最优取值。本发明能够提高糙率分区率定精度。

摘要： 在此描述了用于确定信息价值的系统和计算机实现的方法。该方法包括根据多个测井位置的一个或多个先验分布得出多个综合先验地球模型和根据每个先验分布来生成综合数据；以及根据所述多个测井位置的后验分布得出多个后验地球模型，所述后验分布根据所述综合数据通过随机反演生成并且多个后验模型根据所述多个先验地球模型中的每一个得出。该方法还包括计算加权先验值和加权后验值之间的差或比以及计算在所述差或所述比的多个测井位置上的和以获得所述信息价值。