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A级旅游景区

A级旅游景区的相关文献在2012年到2022年内共计107篇,主要集中在旅游经济、地理、测绘学 等领域,其中期刊论文107篇、专利文献98438篇;相关期刊84种,包括经济论坛、经济研究导刊、保山学院学报等; A级旅游景区的相关文献由250位作者贡献,包括冯亮、史春云、唐雯雯等。

A级旅游景区—发文量

期刊论文>

论文:107 占比:0.11%

专利文献>

论文:98438 占比:99.89%

总计:98545篇

A级旅游景区—发文趋势图

A级旅游景区

-研究学者

  • 冯亮
  • 史春云
  • 唐雯雯
  • 王敏
  • 仇方道
  • 关中美
  • 冯文勇
  • 卢俊莉
  • 史敏
  • 周慧慧
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 王加文
    • 摘要: 我国A级旅游景区作为旅游业的核心要素,对旅游业发展具有重要意义。本文基于生产和需求理论,以我国A级景区总收入、接待人次、固定从业人员、景区总数、总投资作为变量,构建回归分析模型,并利用2019年A级景区统计数据,对A级景区收入影响因素进行了回归分析。鉴于此,提出打造精品景区旅游品牌、创新景区经营模式、提升固定从业人员服务质量、扩展网上销售渠道、加大旅游项目投资、提升景区潜在竞争力等发展策略。
    • 吴佳倚; 陈亚颦; 焦敏; 杨强
    • 摘要: 入境旅游能够反映地区旅游业发展状况。根据空间错位理论,以云南省16个地市州为研究单元,借助重力模型及二维矩阵分析方法,探究了云南省A级旅游景区与入境旅游质量之间的空间错位问题。结果表明:(1)云南省A级旅游景区与入境旅游质量之间存在空间错位,二者重心错位0.11个经度,0.31个纬度。(2)云南省68.5%的地市州发生明显空间错位,集中连片分布呈东西向条带状贯穿整个省区,25%未发生明显错位的地市州呈团块状集中在云南省南部,东北部的昭通市未发生空间错位。(3)按照A级旅游景区丰度指数与入境旅游流流质指数组合划分的五种具体错位类型中,西双版纳州、红河州为双高区,普洱市、玉溪市、昭通市为双低区,昆明市、丽江市、大理州、迪庆州、保山市、楚雄州为顺向错位,怒江州、德宏州、临沧市、曲靖市、文山州为逆向错位;无中等错位州市。基于此,提出相应对策建议,为提升云南省入境旅游发展质量、促进云南省旅游业协调发展提供参考。
    • 李妍; 魏述和
    • 摘要: 选取2007年到2020年贵州省A级旅游景区为研究样本,系统分析了14年来A级旅游景区演变特征;运用数量统计分析方法、地理集中指数,探讨其空间分布类型、集中程度和均衡程度的演变特征。结果表明:2007年以来贵州省A级旅游景区总量逐年上升,其中3A和4A级旅游景区数量增加最多,且总体呈现纺锤形结构,趋于稳定合理;贵州省A级旅游景区空间分布集聚程度较高,但从2007年到2020年期间集中指数整体下降。
    • 李繁繁
    • 摘要: 基于2009年、2015年和2021年三个时点,运用最近邻指数、核密度分析、标准差椭圆方法对云南省A级景区空间分布及演化进行分析,在此基础上选取五个方面8个变量探索空间分异的驱动因素。研究结果表明:云南省A级景区数量在三个时点上递增,不同等级景区逐渐呈“纺锤形”结构;空间分布上呈集聚模式,2015年后景区分布趋向优化;核密度中心呈“单核心—多核心—双核心”的空间演化规律;空间分布方向性逐渐明显,呈“西北—东南”走向;不同时点驱动因素对空间分异的影响程度不同,两个因素交互作用效果优于单个因素。
    • 张晴科; 秦静静; 杨忠泰
    • 摘要: 目的 探究关中平原城市群A级旅游景区空间分布类型、分布均衡性、分布密度及影响因素。方法 以关中平原城市群A级旅游景区作为研究对象,运用最邻近指数、地理集中指数、基尼系数、核密度估计等方法。结果 (1)关中平原城市群A级旅游景区空间分布类型是集聚型;(2)空间分布均衡性较低,表现为非均衡的集中分布特征;(3)空间分布密度最大的是西安以及周边地区,且在总体上呈现“中部大,两翼小”的分布格局。结论 关中平原城市群A级旅游景区在空间格局分布上呈非均衡集聚特征,主要受地形地貌、水系、社会经济和交通条件的影响。
    • 李必伟
    • 摘要: 了解A级旅游景区的空间分布特征,把握其空间格局演变规律,对当地旅游资源开发和旅游景区布局优化有重要意义。本研究以上海市文化和旅游局发布的2010、2015和2020年的A级旅游景区数量为研究数据,运用Arc GIS、Geoda软件和地统计分析方法定量研究上海市A级旅游景区的空间分布特征和空间格局演变规律。研究结果表明,2010—2020年上海市A级旅游景区空间分布类型均为集聚型,集聚化程度较高,且景区集聚程度逐年增强,空间分布范围变大;各行政区内景区空间关联度提高,景区差异逐渐缩小。
    • 唐雯雯; 冯亮; 王文骏
    • 摘要: A级旅游景区不仅是我国进行旅游景区质量等级划分的重要依据,更是影响旅游产业高质量发展的重要因素。文章运用淮海经济区各省文化和旅游厅公布的相关旅游数据,分析各地A级旅游景区的数量及等级,并且通过地理集中指数以及基尼系数,对区域A级旅游景区的空间分布进行研究。结果表明:淮海经济区A级旅游景区省际分布不均匀,各市A级旅游景区数量及景区等级差异明显。四省中山东旅游影响力最大,江苏次之,河南最小,景区影响力较大的市主要有临沂、济宁、徐州、淮安、盐城;淮海经济区整体及各省内部A级旅游景区空间分布均呈集中分布态势。
    • 潘安; 罗芳; 张寒
    • 摘要: 探究秦巴山区(四川部分)A级旅游景区的空间分布及影响因素,对于优化旅游景区空间结构具有重要意义。本文采用最邻近指数、标准差椭圆、核密度分析和地理探测器等方法,对A级旅游景区的分类结构及空间分布特征进行探讨,明确了影响旅游景区空间分布的主要因素。结果表明:(1)研究区A级旅游景区资源丰富,以3A和4A级景区为主。旅游景观种类繁多,建筑设施和地文景观占主导。(2)A级旅游景区空间分布不均匀,呈典型的集聚型分布。景区空间指向性特征明显,在西北—东南方向上的分布趋势显著。景区分布密度在空间上呈现出“西密东疏”的分布格局。(3)A级旅游景区空间分布受到了交通条件、人口密度等社会经济要素和海拔、河流等自然要素的综合影响。同时,政策调控也是推动A级旅游景区空间结构变动的重要原因。本研究以期为优化秦巴山区(四川部分)A级旅游景区空间结构,促进区域旅游景区可持续发展提供参考。
    • 吴清; 马会丽; 潘文康
    • 摘要: 运用资源优势度、系统聚类和核密度方法,分析广东省371家A级旅游景区资源优势的空间差异,并探讨2000—2018年A级旅游景区的时空演变特征及其影响因素.结果表明:①广东省A级旅游景区资源的优势度可分为领先型、优势型和潜力型3种类型,A级旅游景区资源优势度与旅游收入呈强相关关系.②A级旅游景区经历了2000—2005年的缓慢增长时期、2005—2012年的快速增长时期和2012—2018年的极速增长时期三个阶段.③A级旅游景区的等级增长幅度存在显著的层级差异,形成"两头小,中间大"的橄榄型等级结构,总体表现出从分散到集聚分布的态势.④A级旅游景区以珠三角为核心分布,总体呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征.⑤不同类型旅游景区分布差异明显,人文文化型以广州、东莞、佛山、梅州和惠州分布最多,自然景观型以清远、韶关占比最高,休闲度假型以广州、惠州和梅州最多,而主题游乐型集中分布广州.⑥地形地貌、资源禀赋、经济水平、区位交通、人口规模、政策条件等对广东省A级旅游景区空间分布有着不同程度的影响.
    • 蒲丽; 冉婷; 苏维词
    • 摘要: 基于重庆市2013年和2017年旅游景区的数据,采用地理集中指数、基尼系数、Moran指数、Arc-GIS 10.2空间分析等方法对重庆市38个区县3A级以上旅游景区的空间分布特征及影响因素进行研究.结果表明:重庆市3A级以上旅游景区分布较为集中,随着年份的增加,旅游景区的集中度逐渐弱化,空间分布呈现出非均衡的特征.从分布上看,3A级旅游景区集中分布在綦江,4A级旅游景区集中分布在渝中,5A级旅游景区在8县内均分布1个;旅游景区主要集中于都市旅游区与西部旅游区,重庆市各旅游景区在各区域中分布的均衡程度Gini=0.8949,C=0.105,空间分布的均衡度较低.通过对各级别旅游景区基尼系数的分析可以得到:随着级别增加,旅游景区空间分布的集中程度降低.重庆市各区县旅游景区空间分布呈正的空间自相关,旅游景区在空间分布上表现出较弱的集聚性.随着年份的增加,旅游景区空间分布集聚性特征表现得更加明显.重庆市3A级以上旅游景区空间分布受经济发展、自然禀赋、交通状况、政府政策等因素共同影响.
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