商业属性

摘要： 近年来,网络直播以其内容和形式的直观性、即时性和互动性,在促进经济社会发展、丰富人民群众精神文化生活等方面发挥了重要作用。随着移动互联网新技术新应用的迭代升级,网络直播行业进入了快速发展期,其媒体属性、社交属性、商业属性、娱乐属性日益凸显,深刻影响网络生态。与此同时,网络直播行业存在的主体责任缺失、内容生态不良、主播良莠不齐、充值打赏失范、商业营销混乱、青少年权益遭受侵害等问题,严重制约网络直播行业健康发展,给意识形态安全、社会公共利益和公民合法权益带来挑战,必须高度重视、认真解决。为切实加强网络直播行业正面引导和规范管理,保护广大网民合法权益,倡导行业加强网络文明建设,培育向上向善的网络文化,践行社会主义核心价值观,促进网络直播行业健康有序发展,经中央领导同志同意,现提出如下指导意见。

摘要： 高质量的教育,需要高质量的教师和科学有效的教学方法。一些校外培训机构主打“优质师资”,主推所谓“训练思维”的教学模式,在“看上去很美”的广告宣传下,其培训实际上是背离教育规律和人才成长规律的应试导向与“唯分数论”。而从深层次探究,其原因是一些校外培训机构的商业属性盖过教育属性,把教育教学当作商品、营销。一些机构看似抓教研,实际上研的是“做题”,背后是走捷径、短平快的价值取向;看似广纳人才,实际上不过是用名校标签招徕客源,迎合家长对升学与分数的追求。

摘要： 追逐发声、追逐话语权、追逐影响力和价值体现……当下眼镜企业对于塑造强势品牌的汲汲营营,归根结底都来源于追逐利润——品牌,已成为整个眼镜产业供应链中最大的利润创造点。无论是镜架、镜片、太阳镜等产品本身,无论主营业务侧重于眼镜产品的专业或商业属性,在产业供应链前后端里,攫取最多附加值的、有更广阔的运作空间的,都是那些业已建立起自己的品牌,并有一定影响力的企业。

摘要： 以内联升和小猪佩奇两个品牌为研究对象,基于品牌联合理论,通过双案例研究的方法开展时间序列的纵向分析,构建知识产权衍生品品牌联合动态管理模型,并以实际案例对模型进行了原样复现,旨在探索知识产权衍生品品牌联合的管理过程和重点.研究发现:知识产权衍生品具有文化和商业的双重属性;知识产权衍生品的授权方品牌和借力方品牌在进行品牌联合管理的过程中,应该重点关注自身的发展阶段、当下的需求以及合作伙伴的属性匹配问题.

摘要： 论文从动画艺术的商业属性与产业化特征、动画产业发展对经济环境的要求、当前中国经济环境对促进动漫产业发展等几个方面进行了深入的分析与论述,说明我国当前经济发展已经完全满足动画产业及高职院校动画设计专业健康发展之所需。

摘要： 从最初的技术发明延续至今,电影的顽强生命力离不开其商业属性。作为娱乐产品的电影,在其发展过程中逐渐形成了自身特有的一套降低、分散风险和培养、扩大观众群的策略。本文以1897—1914年《申报》的广告为例,分析了流动放映时期和电影院出现时期外国影片在沪的营销策略,以期探索电影这一外国发明的"新鲜玩意儿"在早期是如何培养、开拓上海观众群,并逐渐将其发展成为上海娱乐文化活动一部分的。

摘要： 新世纪以来,中国魔幻电影冉冉升起,渐渐摆脱小众电影的标签,超越了以往直接套用传神话和志怪小说的艺术表现方法,魔幻电影其反映出的文化内涵、审美价值与当下现实产生"互",让电影回归到视觉艺术本体论的层面中去,制造一场又一场"视觉狂欢",刺激着人们的审美感受情感体验.而魔幻电影的商品属性和外部商业化运作,在一定程度上也助推了魔幻电影迅速占领业电影市场.被称为"徐老怪"的电影界怪才导演徐克的"狄仁杰"系列电影,完美诠释出中国魔幻影潜在的商业价值.通过对"狄仁杰"系列电影的解析来探讨和总结中国魔幻类型电影的特点和商属性,汲取好莱坞"高概念"电影的商业经验,打造品牌化电影生态系统,实行全产业链营销,开辟出条中国商业电影发展的新路径.

摘要： 当下的校外培训市场,不同程度地存在应试、超标、超前培训等问题."唯分数论"的教学方法、包装出来的名校师资……种种套路,让培训内容偏离了教育的目标.培训机构应当回归教育的专业性,将注意力从关注分数的"一时之得",转移到学生的健康成长.

摘要： 当下的校外培训市场,不同程度地存在应试、超标、超前培训等问题."唯分数论"的教学方法、包装出来的名校师资……种种套路,让培训内容偏离了教育的目标.培训机构应当回归教育的专业性,将注意力从关注分数的"一时之得",转移到学生的健康成长.

摘要： 当下的校外培训市场,不同程度地存在应试、超标、超前培训等问题."唯分数论"的教学方法、包装出来的名校师资……种种套路,让培训内容偏离了教育的目标.培训机构应当回归教育的专业性,将注意力从关注分数的"一时之得",转移到学生的健康成长.

摘要： 本发明提供具有针对人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统，甚至在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤(S21)，检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤(S22)，基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。

摘要： 本发明提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。

摘要： 本发明提供了一种快速而准确地检测图像中的头部的头部检测方法。本发明的头部检测方法使用：预备的头部检测模型和确定的头部检测模型，其中所述预备的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个在预先规定的规定图像区中包括头部的至少一部分，该作为反例的图像中的每一个在所述规定图像区中不包括头部，所述确定的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸相匹配的头部，该作为反例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸中的至少一个不匹配的头部。

摘要： 本发明一种基于商业WIFI行业属性的主动营销方法，包括以下步骤：数据采集：对各商业WIFI进行行业属性分类，依据各商业WIFI热点采集用户身份信息和用户数据信息；所述用户身份信息包括手机MAC地址和手机号码；用户身份信息关联：将用户身份信息中手机MAC地址和手机号码进行配对；特征提取：依据用户数据信息进行分析，获取用户行为相关行业和用户兴趣相关行业；信息推送：将属于用户行为相关行业和用户兴趣相关行业下的商业信息依据配对情况推送至用户手机。本发明借助商业WIFI天然具有真实、准确的行业属性，通过采集商业WIFI的用户认证行为，实现对用户商品爱好、商业需求等用户特征的分析，精准识别商家的潜在客户，主动营销，极大提升交易转化率。

摘要： 具有属性判定装置和拍摄图像的多个拍摄装置的属性判定系统的属性判定装置具有：图像获取部，获取上述多个拍摄装置拍摄到的图像；图像解析部，提取映有作为属性判定对象的第一对象的图像，对在提取出的上述图像中映有的上述第一对象进行图像解析，并且对拍摄到映有上述第一对象的图像的每个第一拍摄装置计算上述第一对象为第一属性的第一概率；以及属性判定部，基于第二概率和上述第一概率，判定上述第一对象是否为上述第一属性，上述第二概率是上述多个拍摄装置分别具有的概率且表示在拍摄到的图像中映有上述第一属性的对象的概率。

摘要： 属性协作装置(20)将由多个数据管理装置(30)分别管理的属性信息发送给某个数据管理装置(30)，使该数据管理装置(30)基于属性信息指定对数据的访问条件，并在此基础上存储所述数据。属性协作装置(20)将访问信息发送给某个数据管理装置(30)，使该数据管理装置(30)基于访问信息来判定是否满足访问条件，从而控制对数据的访问，该访问信息中设定了由多个数据管理装置(30)分别管理的属性信息中的与对象用户相关的属性信息。

摘要： 本发明提供了一种快速而准确地检测图像中的头部的头部检测方法。本发明的头部检测方法使用：预备的头部检测模型和确定的头部检测模型，其中所述预备的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个在预先规定的规定图像区中包括头部的至少一部分，该作为反例的图像中的每一个在所述规定图像区中不包括头部，所述确定的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸相匹配的头部，该作为反例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸中的至少一个不匹配的头部，所述方法包括：图像获取步骤，获取待检测图像；预备的头部检测步骤，裁剪出所述待检测图像的所述规定图像区作为图像片，通过参考所述预备的头部检测模型，从所述待检测图像中检测头部图像；以及确定的头部检测步骤，通过参考所述确定的头部检测模型，从在所述预备的头部检测步骤中获取的多个头部图像中检测所述确定的头部图像。

摘要： 本发明提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。

摘要： 本发明提供具有针对人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统，甚至在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤(S21)，检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤(S22)，基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。

摘要： 本发明涉及结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决ICT供应链网络节点关键性受到节点本身商业属性和在网络中的拓扑结构的双重影响的问题。本发明首先，利用doc2vec从句子嵌入得到ICT供应链网络供应商节点公司类型、登记状态、住所和经营范围的向量表示，并将注册资本进行归一化，将这四种商业属性的向量和注册资本归一化的数值拼接得到融合五种商业属性的句子向量S1；其次利用Deepwalk算法得到ICT供应链网络节点拓扑嵌入向量S2；最后向量S1和S2进行拼接，并通过线性分类实现ICT供应链网络关键节点识别。在ICT供应链网络的供应商节点信息数据集上实验，结果表明本发明能达到较好的分类效果，准确率达71.4％。