商品量

摘要： 记者从3月18日召开的新疆维吾尔自治区农业农村局长会议上获悉,2021年,新疆重要农产品供给保障能力持续提升,实现棉花质量效益“双提升”。棉花面积、单产、总产、商品量连续28年居全国首位,总产512.9万吨,占全国棉花产量的近九成。绒长、颜色级、断裂比强度等重点指标大幅提升。

摘要： 商品量计量专项监督抽检属于法制计量的管理范畴.每年各级市场监督管理部门都会下达一定批量的计量专项监督抽检任务。一般抽检的内容包括定量包装商品的实际净含量和净含量字符标注检验、食品和化妆品的包装计量检验.

摘要： 青海省对农药使用终端用户的情况调查掌握很少,数据的不完善也不适应现代农业发展的要求,当前急需应用新技术新方法,改进和提高调查监测手段,故2019年在青海省主要县区开展了农药使用调查监测.

摘要： 截至7月20日,采油四厂累计生产天然气商品量1.4889亿立方米,完成年度计划的78.4%,累计生产原油29.6万吨,完成年度计划的57.6%,真正把党史学习教育成效转化为推进高质量发展的强劲动力。

摘要： 据《中国酒业协会官网》报道,2019年1—11月中国酒类产品生产统计数据如下:规模以上白酒企业产量698万千升(折65度,商品量),同比增长0.5%;啤酒产量3524.7万千升,同比增长1%;葡萄酒产量37.2万千升,同比增长-12.1%。值得关注的是,这已是国产葡萄酒产量今年以来连续第9个月出现负增长。

摘要： 黑龙江省沃野千里,拥有耕地超过2亿亩,是中国最重要的商品粮基地。自2014年起,连续保持粮食总产、商品量、年增量及调出量全国第一。改革开放以来,国家农村产业政策调整持续激发了这片广袤黑土地的潜能。30多年的农村产业改革,在激发黑土地潜能的同时,也使农村产业矛盾突显。黑龙江省农业供给侧结构性改革已成为"三农"发展的核心要务。

摘要： 本申请提供了一种用于确定商品补货量的方法，包括：获取待补货商品的属性信息，所述属性信息至少包括历史销量时序信息、当前库存量和在途库存量；基于所获取的历史销量时序信息，利用需求预测模型来预测所述待补货商品在预测时间段内的未来需求量及其概率分布；以及基于所预测的未来需求量及其概率分布、所述待补货商品的当前库存量和在途库存量，确定所述待补货商品的补货量。利用该方法，通过获取未来需求量及概率分布并基于该未来需求量及概率分布来确定商品补货量，可以准确地刻画未来需求情形，并且提高商品补货效率。

摘要： 本发明的实施方式能够包括：出价起始价格确定过程,由出价商品购物商城服务器以在线或离线销售过或处于销售中的商品的销售量联动的方式，确定商品的出价起始价格；出价信息传输过程，由出价商品购物商城服务器向具有能够投标出价商品拍卖的出价资格的顾客所使用的各通信终端传输出价商品信息、出价投标日程以及出价起始价格；中标者确定过程，由所述出价商品购物商城服务器在预先设定的出价投标期间，以具有所述出价资格的顾客为对象，进行以所述出价起始价格为最低价格的出价投标，从而从参与出价投标的出价参与者中确定中标者；以及出价商品销售过程，由所述出价商品购物商城服务器按照中标者的投标价格进行出价商品销售。

摘要： 本发明提供一种店铺商品的浏览量和成交量监控方法和系统，其中，所述分析方便包括以下步骤：获取店铺中的图像视频；识别图像视频中的客人的身份；获取图像视频中客人在店铺内的停留位置，根据停留位置调用预设的店铺商品陈设模型中的对应位置的商品作为浏览商品，记录浏览商品的被浏览次数作为浏览量；识别客人在店铺柜台的付款行为并记录付款时间，根据付款时间查询出对应的购物清单，从购物清单中获取售出商品的信息，并记录成交量。本发明可以获得商品的浏览量和成交量，为店铺的商品提供更全面的分析数据。

摘要： 本发明公开了一种具有向商家推荐高销售量商品的方法，属于高销售量商品推荐方法技术领域，使用算法，从商品画像商品特征、商品历史销售数据、同一订单下的商品组合等信息，自动根据关键词或商家上架商品中，进行推荐，针对商家输入的关键词或商家自有的上架商品，进行选品推荐，为商家选品提供更好的服务。

摘要： 本发明的实施例提供一种商品采购量的预测方法及装置，包括：获取N款商品的原始特征数据；根据所述N款商品的原始特征数据进行特征衍生，产生所述N款商品的每一款商品的衍生特征矩阵；根据所述N款商品的原始特征数据之间的关系，进行特征衍生，获取多商品衍生特征矩阵；将所述每一款商品的原始特征数据、所述每一款商品的衍生特征矩阵和所述多商品衍生特征矩阵，输入预设商品采购量预测模型，输出N个商品的采购量预测结果；所述N为正整数。本发明的方案实现对多商品的采购量预测任务，效率高。

摘要： 本发明公开了一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法。在原有的编码方式上新增了时序增量编码，增加了第二信息通道；并建立多层感知器，将数据原始编码的预测值、增量编码的预测值与当前输入的真实值建立联系，实现HTM对同时蕴含时间跨度较长大规模的商品需求量规律的更强学习能力。本发明将对生物大脑新皮质功能的模拟和多层感知器相结合，提高了HTM对同时蕴含时间跨度较长商品需求量的学习能力，从而保证了在处理同时蕴含时间跨度较长的商品需求量规律的有效性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于轻量微调的生成个性化商品描述的生成模型，包括：使用商品属性的结构化数据对基于Transformer的解码器的预训练模型进行训练；对各类别商品数据进行轻量微调；采用前缀微调的方法，在预训练模型的前部前置一个前置模块，进行微调的过程中只更新前缀模块的参数，保存不同类别的商品的前缀模块的参数矩阵，不需要更改预训练模型的参数矩阵；针对对应的类别商品，加载其前缀模块的参数，将前缀模块的参数和预训练模型的参数进行拼接，进行商品描述的生成。本发明在针对具体类别的商品生成商品描述时，采用前缀微调的方式，避免使用传统的微调方法要更新所有参数的缺点，且减少了对存储资源的消耗。

摘要： 本发明公开了一种基于预测模型的易逝商品采购量优化方法，包括以下步骤：获取待预测商品的历史需求数据和相关特征；选取k个需求预测模型，分别对需求进行预测，得到预测的需求量，其结果作为k种随机场景；将所述随机场景代入两阶段随机规划模型中进行求解，得到每种商品的最优预采购量，两阶段随机规划模型中第一阶段确定提前采购的数量，第二阶段确定补货采购量；待真实需求已知时，根据真实需求计算补充采购量。本发明的方法结合了多种需求预测模型，能够解决单一模型很难准确预测并在节约成本方面有稳定的良好表现的缺陷，准确预测易逝商品采购需求，可以同时对“一篮子商品”同时进行预测和采购优化，具有较好的实用性和可落地性。

摘要： 本发明公开了一种线上商品的翻单量建议生成方法、装置、终端及存储介质，包括：获取商品在网店上线预定天数内的流量及转化率，根据商品在网店上线预定天数内的流量及转化率，获取商品在整个生命周期内的总流量及总转化率，生命周期为商品上市后的流量满足预设的流量阈值条件或是商品上市的时间满足预设的时间阈值条件；根据总流量及总转化率计算商品的流水量；获取商品的退货率，根据退货率及流水量，生成商品的销量数据；根据销量数据生成翻单量建议。本发明通过获取商品上线后预定天数内的流量及转化率，对商品的总销量数据进行计算，从而实现上线预定天数内就能生成翻单量建议，提高商品周转效率，无需人工确定翻单量，节省大量人力成本。

摘要： 本发明涉及工业预测技术领域，尤其涉及一种对商品历史需求量还原的方法及装置，该方法包括：基于商品的历史销量状况，确定商品的类别，基于该类别，确定商品的缺货时间，以及获取商品的非缺货日期的销量，基于非缺货日期的销量，对缺货时间的销量进行插补，基于该缺货日期插补后的销量与非缺货日期的销量，获得商品的历史需求量，由此通过插补的方式，对缺货日期的销量进行插补，以弥补因库存量不足造成的需求缺失，进而将所有需求加和，得到商品的历史需求量，对商品历史需求进行还原，为未来需求的预测提供准确依据。