国际金融风险

摘要： 文章利用PRS发布的ICRG中"一带一路"沿线56国的国家金融风险数据,探讨国际金融风险对中国在"一带一路"沿线国家直接投资的影响,实证结果表明国际金融风险各因素对中国OFDI存在显著影响,但影响方式存在较大差异.具体而言,东道国债务偿还能力对中国OFDI具有显著正向效应,汇率稳定度和外债占GDP的比例对中国OFDI具有显著负向效应,经常账户余额占总出口百分比在不同模型间存在显著差异,我国对沿线国家的投资存在明显的"逆向选择"现象,面临的国际金融风险较高.为有效防范对外直接投资面临的国际金融风险,应继续深化国内金融改革开放,增强国际金融风险应对能力;加强事前、事中和事后投资监管,提升跨国企业金融风险防控水平;积极推动区域金融合作,共同应对国际金融风险冲击.

摘要： 在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度.借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI.结果 表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息.实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的.通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息.在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路.

摘要： 国际金融安全是全球化进程中的重要安全议题,也是当前国际秩序转型期全球治理的重要议题.国际金融安全具有主客交融的属性,既涉及物质层面的客观威胁,又涉及观念层面的威胁认知.金融安全研究的三种基本逻辑是权力竞争、利益互动和安全建构.从全球金融治理的视角可以将国际金融安全观界定为核心治理主体对国际金融风险的来源和性质的认知.风险来源和风险性质是国际金融安全观的两个核心内涵,分别对全球金融治理的层级和模式产生重要影响,并由此形成了一个识别国际金融安全观的理论框架.基于这一框架,二战结束以来国际金融安全观的演进主要经历了货币体系安全观、"完美市场"安全观、微观审慎安全观和宏观审慎安全观四个阶段,它们在风险的来源与性质以及治理的层级、逻辑、模式弹性与效力等维度存在较大差异.在当前国际金融体系下,国际社会的金融安全意识在弱化,大国间的金融安全观分歧和竞争正逐渐侵蚀全球金融治理的共识基础,国际金融安全面临的不确定性风险增加.

摘要： 伴随着我国金融事业的持续快速发展,我国金融对外开放的程度不断提升.在全新的发展形势下,国际金融对我国金融安全的影响是比较大的,若国际金融存在比较大的风险,势必对我国金融安全产生比较大的影响.为此,为全方位推动我国金融的安全高效发展,为更好地提升我国金融的发展质量,必须积极结合这种影响,积极采用科学全面的优化对策,全方位推动我国金融事业的持续快速发展.

摘要： 从汇率、利率、通货膨胀率、金融业基础设施四个角度,构建模型讨论金融风险与中国对东盟直接投资区位选择的相关关系,得出结论:东盟汇率变动、利率变动和通货膨胀率变动与中国对其直接投资量的变动都呈负相关关系,东盟金融市场中汇率提高、利率升高和通货膨胀率增加均会导致中国对其直接投资量的降低;金融业基础设施与中国对东盟直接投资的关系存在不确定性,静态面板中两者呈正相关关系,动态面板中两者呈负相关关系,说明不管金融业基础设施建设是否完善,中国对其直接投资的热度不减.最后结合中国与东盟宏观经济发展现状,提出推进人民币国际化进程、避免国际结算风险的政策建议.

摘要： 从汇率、利率、通货膨胀率、金融业基础设施四个角度,构建模型讨论金融风险与中国对东盟直接投资区位选择的相关关系,得出结论:东盟汇率变动、利率变动和通货膨胀率变动与中国对其直接投资量的变动都呈负相关关系,东盟金融市场中汇率提高、利率升高和通货膨胀率增加均会导致中国对其直接投资量的降低;金融业基础设施与中国对东盟直接投资的关系存在不确定性,静态面板中两者呈正相关关系,动态面板中两者呈负相关关系,说明不管金融业基础设施建设是否完善,中国对其直接投资的热度不减。最后结合中国与东盟宏观经济发展现状,提出推进人民币国际化进程、避免国际结算风险的政策建议。

摘要： 随着我国经济社会的不断发展,促使我国的企业数量也逐步增加,那么在国民生产总值不断提升的背景之下,我国长时间处于外汇贮备的第一位,但是目前我国企业在经营发展的过程当中还在财务管理方面存有着较大的问题,从而导致企业负债率较高,没有较强抵抗金融风险的能力,所以这就需要企业能够不断完善和整改自身企业的财务管理体制,以此来不断提升资金的利用率和财务管理体系的健全.本文主要分析在国际金融风险背景下对企业财务管理所产生的影响,希望能为相关人士提供些许参考.

摘要： 他是一位天生的金融家和外交家,以出众的才能和独特的外交魅力,在国际货币基金组织任职期间,参与化解了欧洲债务危机等诸多国际金融风险和挑战,推动了“人民币入篮”等重大全球治理项目,并极大促进了国际货币基金组织的改革。

摘要： 郑州航空港经济综合实验区是河南省对外开放的重要窗口和基地,其国际化的发展过程中会面临较大的宏观国际金融风险和微观国际金融风险。宏观国际金融风险主要是指其他国家或地区的金融风险通过国际传导机制传入郑州航空港区而引起的金融风险;微观国际金融风险主要是指郑州航空港区因受国际汇率波动、国际游资冲击和市场利率变动而引起的金融风险。

摘要： 本申请提供一种金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法，本申请中，首先从金融风险评估模型在实际使用中产生的真实拒绝的样本数据集中进行随机取样，以形成当前迭代周期的真实拒绝样本数据集。然后，对真实拒绝样本数据集中的各个拒绝样本添加标签，并基于当前迭代周期的正样本数据集、负样本数据集、建模拒绝样本数据集以及真实拒绝样本数据集，对金融风险评估模型进行模型训练以得到更新后的金融风险评估模型。如此，能够有效解决样本偏差问题，并能够有效提高金融风险评估模型的训练可靠性及效率，进而能够有效提高基于金融风险评估模型进行金融风险评估的准确性，提高根据评估结果对金融客户进行风险控制的可靠性及有效性。

摘要： 本申请公开一种金融风险预测方法、金融风险评分卡的生成方法和装置。进行金融风险预测和生成评分卡之前，建立金融知识图谱；从金融知识图谱中确定目标顶点所属的社区；根据社区内所有顶点的金融负面信息获得社区的风险社区因子；获得金融知识图谱中目标顶点参与的传导路径上，从一级顶点到目标顶点之间相邻接的两个顶点间的衰减权重；根据衰减权重和传导路径获得目标顶点的风险传导因子。根据目标顶点的风险社区因子和/或目标顶点的风险传导因子预测目标顶点的金融风险或者生成目标顶点的金融风险评分卡。提出的风险社区因子和风险传导因子提升商户金融风险评定的准确性，提升了金融场景下风险管控的有效性。

摘要： 本发明提供了金融风险控制方法、金融风险控制装置和电子设备。金融风险控制方法包括：获取历史用户的APP下载序列信息和金融行为信息；将所述历史用户的APP下载序列信息中的各个APP文本信息向量化，生成APP下载序列向量数据；创建用户风险控制模型，使用历史用户的所述APP下载序列向量数据和金融行为信息训练所述用户风险控制模型；获取目标用户的APP下载序列信息，生成目标APP下载序列向量数据，使用所述用户风险控制模型计算所述目标用户的金融风险预测值。

摘要： 本申请公开了一种国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统，其通过包含嵌入层的上下文编码器对学员的基础画像数据进行编码以得到学员基础信息特征向量，通过双向长短期记忆神经网络对已解答题目的文本描述进行编码以得到已答题关联语义特征向量，然后对已答题关联语义特征向量和学员基础信息特征向量进行融合以得到学员历史信息特征矩阵，通过双向长短期记忆神经网络对待分配题目的文本描述进行编码以得到待分配题目语义特征向量，以所述待分配题目语义特征向量作为查询特征向量与所述学员历史信息特征矩阵进行相乘以得到分类特征向量，该分类特征向量通过分类器以得到用于表示待分配题目是否适于分配给该学员的分类结果。

摘要： 本发明提供了一种基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：根据基于历史用户在金融时间节点的提取规则建立多个子训练数据集，所述历史用户为具有资源配额且具有资源使用行为的历史用户，所述金融时间节点包括资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点；建立与各子训练数据集相对应的多个子预测模型，并使用相应子训练数据集训练对应子预测模型；根据匹配规则，判断与当前用户相匹配的子预测模型；使用所匹配的子预测模型，对所述当前用户进行金融风险预测。本发明能够从金融时间节点等的时间维度、交易维度、数据维度等多维度提取用户数据，能够更精确地实现用户群的细分类。

摘要： 本发明公开了利用实时数据评估生产设备金融价值和金融风险的方法，包括如下步骤：a、通过数据采集装置自动采集生产设备的设备参数数据，并将设备参数数据发送至评估平台；b、金融机构填写评估参数数据并将评估参数数据发送至评估平台；c、评估平台根据步骤a获得的设备参数数据和步骤b获得的评估参数数据通过计算公式计算设备当前综合价值Q、设备不可控风险Q1和设备能力浪费Q2；评估平台将计算结果展示。通过本发明的这种评估方法使金融机构投资风险降低，使生产企业更容易获得融资，通过评估平台得出评估结果更能保证公平性，数据透明，可跟踪风险变化，为制造型企业与金融机构构建信任桥梁。

摘要： 本发明可用于人工智能技术在金融方面应用的技术领域，本发明提供了一种企业金融风险评估风险方法及装置，企业金融风险评估风险方法包括：获取待评估企业的经营数据；根据所述经营数据以及预先生成的风险预估模型生成所述待评估企业对应的精确值输出集合；所述风险预估模型是基于模糊算法建立并优化所生成的；所述精确值输出集合由多个风险表征参数组成。本发明采用运用边缘计算算法处理企业的经营数据，并借助模糊逻辑模型对经营数据进行模糊推理，从而得到企业信用风险评价值。

摘要： 本发明提供了一种基于市场风险的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史用户的用户特征数据和金融表现数据，根据市场风险筛选规则，从历史用户筛选特定风险时间内的目标用户，将该目标用户作为正样本，并建立训练数据集；建立市场风险预测模型，并使用所述训练数据集训练该市场风险预测模型；获取当前用户的用户特征数据，识别该当前用户为待预测用户，并使用所述市场风险预测模型，计算所述当前用户的市场风险预测值；基于所述市场风险预测值，预测所述当前用户的金融风险情况。本发明能够能够更快速、更自动且更精准地预测特定用户群因市场风险因素而引起的资源归还风险。

摘要： 一种金融风险指标预测模型构建、金融风险态势预测方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融风险态势预测方法包括：根据金融业务历史数据，确定金融风险指标历史数据集；根据金融风险指标历史数据集训练基于LSTM的预测模型，得到金融风险指标预测模型，其中，所述基于LSTM的预测模型的输入为所述金融风险指标历史数据集中的当期风险指标数据，所述预测模型的输出为所述金融风险指标历史数据集中后一期风险指标数据；根据金融业务当前指定时间段的数据，确定金融风险指标当前一期数据集；将所述金融风险指标当前一期数据集输入所述金融风险指标预测模型，将所述金融风险指标预测模型输出的后一期风险指标数据作为金融风险态势预测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于风险偏好的金融风险量化方法、装置和存储介质。在获取风险数据的基础上，通过引入指数风险函数和风险偏好值，以函数和变量的形式体现风险偏好，并将风险偏好函数代入预先设定好的风险量化函数中，实现了根据投资者不同的风险偏好，实时调整参数，从而得出更符合投资者实际的风险量化结果。