图像认证

摘要： 提出了一种新的基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法,该方法包含篡改保护生成和篡改检测修复2个过程.在篡改保护生成过程中,为了提高已有文件图像篡改检测和修复方法的篡改检测正确率和修复效果,首先提出了基于权重的篡改检测信号生成方法,对每个非重叠2×3图像块提取图像块特征,再利用Shamir秘密共享方案将块特征和块内容序列值生成用于块篡改检测和修复的共享信息,最后将块共享信息构成的α通道与原始图像组成可移植网络图形格式(portable network graphic format,PNG)的文件图像.在篡改检测过程中,α通道提取的共享信号可以判断图像块是否被篡改,并可以通过Shamir秘密共享方案反向操作修复篡改图像块的内容.实验表明所提方法不仅具有良好的篡改检测和修复效果,同时具有良好的鲁棒性,能抵抗图像裁剪、噪声攻击.

摘要： 针对云环境图像认证过程中潜在的泄露数据所有者及用户图像特征隐私的问题,提出了一种基于属性基隐私信息检索(private information retrieval,PIR)的隐私保护云图像认证算法,借助属性基PIR完成密态环境下的隐私图像认证。一方面,云服务器存储的由数据所有者提供的图像特征被加密,防止云服务器获取数据所有者隐私信息;另一方面,用户在认证时并不需要提供明文的数据特征,并且所提供的加密属性特征也经过泛化处理,最大程度地保护用户隐私。通过性能分析,在理论上证明了所提算法具有较好的隐私保护能力和算法执行效率;通过人脸和虹膜公共数据集进行了模拟实验测试,实验结果和成因分析证明了所提算法相比同类算法更为优越。

摘要： 面向医学图像的认证,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的低损耗防篡改图像数字水印系统.系统通过DWT系数二值化函数实现水印的嵌入和提取:在水印嵌入端,采用最低损耗策略改变图像DWT系数值,使其二值化函数值恰好等于对应的水印比特,由此完成水印的嵌入.水印的嵌入位置由混沌秘钥生成的位置序列确定.由于混沌序列具有遍历性和随机性,使得水印随机嵌入到DWT域的各个部分,从一定程度上也降低了水印图像的失真.水印检测端,通过混沌秘钥和二值化函数,提取所有的水印比特.由于DWT的时频分析特性,提取的水印不仅能计算出篡改率,还能对篡改位置进行定位.

摘要： 为实现图像认证与内容保护,提出一种基于显著目标的图像认证与自恢复方法. 通过自嵌入水印与无损水印方法的联合使用,实现图像中显著目标与被篡改内容的有效恢复. 嵌入信息包括图像的主要信息及显著目标的细节信息,采用参考共享机制进行嵌入. 在认证端,一旦判定图像遭受到篡改攻击,被篡改内容及显著目标的细节信息将被进行有效恢复. 为保证嵌入端与认证端所提取的显著目标一致,提出使用一种合成图像而非原始图像提取显著目标. 实验结果表明,该算法能够定位篡改区域,恢复被篡改内容,并实现显著目标的无损恢复.

摘要： 图像流认证的丢包鲁棒性问题是图像认证研究的难题之一.现有的流级认证算法通常是在信源-信道分离编码条件下针对某种特定的图像编码方式而设计的,在抵抗丢包能力方面具有很大的局限性.针对上述问题,提出一种丢包鲁棒的图像认证优化模型,并在此基础上提出了在信源-信道联合编码条件下实现信源-认证-信道码率的跨层优化资源分配(Cross-Layer Optimi-zation Resource Allocation,CLORA)方法.首先以可信图像的端到端质量和认证代价为优化目标,结合基于图认证和基于前向纠错码(Forward Error Correction,FEC)认证方法,建立认证优化模型(Authentication Optimization Model,AOM),将图像认证的抗丢包优化问题等价成构造最优认证图(Optimal Authentication Graph,OAG).然后利用图像码流的编码相关性和认证相关性,给出了求解OAG问题的等价条件,并在低计算复杂度下给出了构造OAG图的两个原子操作.最后提出了基于CLORA框架的认证优化方法.由于AOM模型仅利用码流的编码相关性信息,因而可以适用于不同的图像编码算法.JPEG 2000码流的实验结果表明,在相同丢包率下本文算法的端到端可信质量比已有算法平均提高了1.6dB,能够获得更优的丢包鲁棒性和端到端率失真(Rate-Distortion,R-D)性能.

摘要： 图像流认证的丢包鲁棒性问题是图像认证研究的难题之一。现有的流级认证算法通常是在信源.信道分离编码条件下针对某种特定的图像编码方式而设计的,在抵抗丢包能力方面具有很大的局限性。针对上述问题,提出一种丢包鲁棒的图像认证优化模型,并在此基础上提出了在信源-信道联合编码条件下实现信源-认证-信道码率的跨层优化资源分配Cross-Layer Optimi-zation Resource Allocation,CLORA)方法。首先以可信图像的端到端质量和认证代价为优化目标,结合基于图认证和基于前向纠错码(Forward Error Correction,FEC)认证方法,建立认证优化模型(Authentication Optimization Model,AOM),将图像认证的抗丢包优化问题等价成构造最优认证图(Optimal Authentication Graph,OAG)。然后利用图像码流的编码相关性和认证相关性,给出了求解OAG问题的等价条件,并在低计算复杂度下给出了构造OAG图的两个原子操作。最后提出了基于CLORA框架的认证优化方法。由于AOM模型仅利用码流的编码相关性信息,因而可以适用于不同的图像编码算法。JPEG 2000码流的实验结果表明,在相同丢包率下本文算法的端到端可信质量比已有算法平均提高了1.6dB,能够获得更优的丢包鲁棒性和端到端率失真(Rate-Distortion,R-D)性能。

摘要： 在当前的电子信息领域,二维码是其中较为典型的一个电子标签,在日常的生活中较为常见.而数字签名技术也是当前数字领域使用较为频繁的一种技术,将这两种技术进行有效的结合,可以对图像进行有效的处理,以二维码的方式进行展示,这样可以对二维码信息的真实性进行有效的认证.本文主要以高中生的角度结合数字签名技术进行了一定的分析,并对二维码认证技术进行了相应的探讨.

摘要： 在数字图像认证中,通信延迟是一个不得不解决但却始终无法有效解决的关键问题.基于此,提出一种通过新的缓存体系结构来将静态规则和模式有效识别的可优化数据访问时间的智能云存储网关,对该系统进行简要阐述,并对其特点进行说明验证.

摘要： First,the saliency is extracted from the original image based on visual attention model.Then,the image is decomposed by Non-negative Matrix Factorization (NMF) to reduce the dimension and scrambled by chaotic encryption.The decomposed saliency map is embedded into the frequency component of the original image by DCT-SVD transform.At the receiving terminal,the watermarking is extracted from the received image,and the saliency map of the received image is also extracted.Finally,comparison of the difference between the received image's saliency map and watermarking,the Lorenz curve and the reasonable threshold are used to determine whether the received image is changed by noise or artificial tampering.Compared with other similar algorithms,the proposed algorithm has good discrimination against noise interference and artificial tampering.%首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中.在接收端,对接收到的图像进行水印提取和解密操作得到原始灰度水印图像,即原图像的显著图,同时提取接收图像的显著图,通过对比原图像显著图与接收图像显著图的差异性,利用基于Lorenz曲线的差异算法与合理阈值判断接收图像是否受到噪声干扰或人为篡改.与其他类似算法的对比结果表明,该算法针对噪声干扰与人为篡改有着很好的区分性.

摘要： 针对现有可逆水印的图像认证技术存在篡改检测、定位能力不足,篡改重构没有被重视等问题,提出了一种基于压缩感知的彩色图像可逆水印认证算法.该算法在发送端将原始图像分块压缩感知生成图像哈希作为水印,并利用差值直方图调整的可逆水印算法进行嵌入;在接收端提取水印信息对水印图像进行认证,并针对认证失败的篡改块,利用压缩感知进行重构来恢复原始图像.实验结果表明,该算法将可逆水印和压缩感知相结合提高了图像认证检测率,并增强了水印算法抗稀疏噪声、抗剪裁的鲁棒性,同时可重建原始图像.

摘要： 提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法.在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息.当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.

摘要： 提出了一种用于二值图像认证的小失真信息隐藏算法。首先提出了翻转点选择标准,计算出原始图像中每个像素点的可修改度,然后对二值图像进行分块,定位出图像块中的翻转点位置,最后利用MME(Modified MatrixEncoding)编码,选择最佳的像素点修改方式实现认证信息的嵌入。同时利用Wu算法的翻转点选择标准,提出一个二值图像失真度量标准,衡量隐藏算法引起的失真。实验结果表明：该隐藏算法不仅能减小载密图像的失真,视觉效果好,同时能够保持二值图像中L型的方差统计特性,从而可有效抵抗相关的隐写检测。

摘要： 提出了一种新的用于灵活图像认证的多重水印嵌入算法。不同于传统的块独立水印算法中每个图像块只嵌入一个水印信息，算法对每个图像块嵌入多重水印信息。提出了两个通用的图像块等级模型，形成图像块内部的等级结构，对每个图像块以及图像块内部的各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.将图像特征值映射为混沌系统的初值，并将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数，经过混沌迭代生成图像块水印，再将水印信号替代图像块中选定像素点的最低有效位，完成水印的嵌入.实验结果表明，该算法可对图像进行多重认证，对篡改区域进行精确的检测与定位，并能选择不同的定位精度。

摘要： 用于二值图像内容认证和篡改定位的数字水印技术具有重要的实际价值，但却面临着二值图像像素单一、嵌入容量有限且分布不均匀等问题.根据纠错码--RS码的检错原理，提出一种用于二值图像内容认证和篡改定位的脆弱的数字水印算法。该算法利用二值图像的像素值来构造RS码，通过嵌入其校验码来实现对图像的内容认证和篡改定位，一方面保证了其优越的检错能力;另一方面，具有较低的嵌入负载.经实验证明，该算法能有效地检测出二值图像是否被篡改以及篡改发生的位置.此外，在水印信号的生成和提取过程中使用了密钥，确保了水印的安全.

摘要： 为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检测时对每个图像块进行以下操作:(1)对每份重构和提取水印信息通过邻域比较判断其一致性,得出图像块的篡改标识矩阵;(2)统计图像块的篡改标识矩阵中不一致水印的份数,结合给定的阈值判定图像块的真伪.推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,该算法不仅安全性好,能够检测孤立块篡改,而且提高了算法的篡改检测性能和抗拼贴攻击的能力.

摘要： 为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检测时对每个图像块进行以下操作:(1)对每份重构和提取水印信息通过邻域比较判断其一致性,得出图像块的篡改标识矩阵;(2)统计图像块的篡改标识矩阵中不一致水印的份数,结合给定的阈值判定图像块的真伪.推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,该算法不仅安全性好,能够检测孤立块篡改,而且提高了算法的篡改检测性能和抗拼贴攻击的能力.

摘要： 为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检测时对每个图像块进行以下操作:(1)对每份重构和提取水印信息通过邻域比较判断其一致性,得出图像块的篡改标识矩阵;(2)统计图像块的篡改标识矩阵中不一致水印的份数,结合给定的阈值判定图像块的真伪.推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,该算法不仅安全性好,能够检测孤立块篡改,而且提高了算法的篡改检测性能和抗拼贴攻击的能力.

摘要： 为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检测时对每个图像块进行以下操作:(1)对每份重构和提取水印信息通过邻域比较判断其一致性,得出图像块的篡改标识矩阵;(2)统计图像块的篡改标识矩阵中不一致水印的份数,结合给定的阈值判定图像块的真伪.推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,该算法不仅安全性好,能够检测孤立块篡改,而且提高了算法的篡改检测性能和抗拼贴攻击的能力.

摘要： 提出一种彩色图像频率域的半脆弱数字水印算法，根据人眼视觉特性，选择在图像的YCbCr色彩空间嵌入水印信息，以亮度分量Y的L+1级小波系数作为原始水印信号，通过分块量化方法，将水印信号分别嵌入到载体图像的亮度Y和色度(Cb，Cr)分量的最低频小波系数中。实验表明，算法安全性透明性高，对常规图像处理操作具有鲁棒性，对恶意内容篡改具有良好的脆弱性，并能将恶意篡改定位到2*2图像块，同时误检率与漏检率均比较低。

摘要： 提出一种彩色图像频率域的半脆弱数字水印算法，根据人眼视觉特性，选择在图像的YCbCr色彩空间嵌入水印信息，以亮度分量Y的L+1级小波系数作为原始水印信号，通过分块量化方法，将水印信号分别嵌入到载体图像的亮度Y和色度(Cb，Cr)分量的最低频小波系数中。实验表明，算法安全性透明性高，对常规图像处理操作具有鲁棒性，对恶意内容篡改具有良好的脆弱性，并能将恶意篡改定位到2*2图像块，同时误检率与漏检率均比较低。

摘要： 本发明涉及认证装置以及包括该认证装置的图像形成装置。设置在操作对象装置的用户认证装置在用户认证后通过摄影机器件获取示出用户的应注目的部分的特征数据。用户认证装置基于获取的特征数据对用户进行摄影机追踪（步骤S1030）。当通过该追踪检测到用户从操作对象装置离开时，用户认证装置在操作面板显示登录画面（步骤S1060）。当检测到用户从操作对象装置离开后在追踪不中断的情况下返回到能对操作对象装置进行操作的位置时，用户认证装置显示上一次操作的画面。另一方面，当检测到用户从操作对象装置离开后追踪中断时，用户认证装置执行注销处理（步骤S1120）。

摘要： 本发明提供认证装置、认证方法以及具备该认证装置的图像形成装置。本发明的认证装置包括画面数据发送部、回答接收部以及认证部。画面数据发送部为了使认证画面显示于计算机而发送画面数据，所述认证画面包含多个元素的一部分或者全部发生变化的元素群图像，并且在元素群图像变化前和变化后这两者中的至少一种情况下包含看到变化前后的元素群图像后能够回答的问题，并且在元素群图像变化后的情况下包含回答输入栏。回答接收部在画面数据被发送后，接收被输入到回答输入栏的回答。如果接收到的回答是正确回答，则认证部将认证设为成功。根据本发明，能够提高对是由人类进行的输入而非由计算机程序进行的自动输入进行认证的精度。

摘要： 本发明涉及认证装置以及包括该认证装置的图像形成装置。设置在操作对象装置的用户认证装置在用户认证后通过摄影机器件获取示出用户的应注目的部分的特征数据。用户认证装置基于获取的特征数据对用户进行摄影机追踪（步骤S1030）。当通过该追踪检测到用户从操作对象装置离开时，用户认证装置在操作面板显示登录画面（步骤S1060）。当检测到用户从操作对象装置离开后在追踪不中断的情况下返回到能对操作对象装置进行操作的位置时，用户认证装置显示上一次操作的画面。另一方面，当检测到用户从操作对象装置离开后追踪中断时，用户认证装置执行注销处理（步骤S1120）。

摘要： 本发明提供图像发送装置、方法及程序、图像识别认证系统及图像接收装置。图像发送装置（10）具备输入多个连续的图像的图像输入部（12）、削减向图像输入部（12）输入的多个图像的数据量而生成数据量削减图像的数据量削减部（15）、将数据量削减图像向对数据量削减图像进行识别认证处理的图像接收装置（20）发送的发送部（19）。数据量削减部（15）通过与由图像接收装置（20）进行的识别认证处理对应的削减方法来削减多个图像的数据量。

摘要： 认证控制装置、图像读取装置和认证控制方法。一种认证控制装置包括第一认证单元、第二认证单元、控制器和输出单元。所述第一认证单元使用与存储器区域相关联地存储的认证信息来执行第一认证。所述第二认证单元使用与用户相关联地存储的认证信息来执行第二认证。所述控制器进行控制以当所述用户使用所述存储器区域时执行所述第一认证和所述第二认证的认证操作中的一个认证操作。如果在所述控制器的所述控制下执行的所述认证操作中的所述一个认证操作没有成功，则所述输出单元输出信息。所述信息提示所述用户输入在所述用户使用所述存储器区域时执行的认证操作中使用的认证信息。

摘要： 提供基于拍摄图像进行认证的认证装置、认证方法、服务器。通常，本实施方式的认证装置具备摄像部、存储器、控制器。摄像部拍摄人，获得拍摄图像。存储器存储拍摄图像。控制器根据多个拍摄图像生成认证的判断标准，并且根据判断标准进行拍摄图像中的人的认证。

摘要： 本发明涉及认证装置以及包括该认证装置的图像形成装置。设置在操作对象装置的用户认证装置在用户认证后通过摄影机器件获取示出用户的应注目的部分的特征数据。用户认证装置基于获取的特征数据对用户进行摄影机追踪（步骤S1030）。当通过该追踪检测到用户从操作对象装置离开时，用户认证装置在操作面板显示登录画面（步骤S1060）。当检测到用户从操作对象装置离开后在追踪不中断的情况下返回到能对操作对象装置进行操作的位置时，用户认证装置显示上一次操作的画面。另一方面，当检测到用户从操作对象装置离开后追踪中断时，用户认证装置执行注销处理（步骤S1120）。

摘要： 本发明涉及认证装置以及包括该认证装置的图像形成装置。设置在操作对象装置的用户认证装置在用户认证后通过摄影机器件获取示出用户的应注目的部分的特征数据。用户认证装置基于获取的特征数据对用户进行摄影机追踪（步骤S1030）。当通过该追踪检测到用户从操作对象装置离开时，用户认证装置在操作面板显示登录画面（步骤S1060）。当检测到用户从操作对象装置离开后在追踪不中断的情况下返回到能对操作对象装置进行操作的位置时，用户认证装置显示上一次操作的画面。另一方面，当检测到用户从操作对象装置离开后追踪中断时，用户认证装置执行注销处理（步骤S1120）。

摘要： 本发明提供认证装置、认证方法以及具备该认证装置的图像形成装置。本发明的认证装置包括画面数据发送部、回答接收部以及认证部。画面数据发送部为了使认证画面显示于计算机而发送画面数据，所述认证画面包含多个元素的一部分或者全部发生变化的元素群图像，并且在元素群图像变化前和变化后这两者中的至少一种情况下包含看到变化前后的元素群图像后能够回答的问题，并且在元素群图像变化后的情况下包含回答输入栏。回答接收部在画面数据被发送后，接收被输入到回答输入栏的回答。如果接收到的回答是正确回答，则认证部将认证设为成功。根据本发明，能够提高对是由人类进行的输入而非由计算机程序进行的自动输入进行认证的精度。

摘要： 本发明提供图像发送装置、方法及程序、图像识别认证系统及图像接收装置。图像发送装置（10）具备输入多个连续的图像的图像输入部（12）、削减向图像输入部（12）输入的多个图像的数据量而生成数据量削减图像的数据量削减部（15）、将数据量削减图像向对数据量削减图像进行识别认证处理的图像接收装置（20）发送的发送部（19）。数据量削减部（15）通过与由图像接收装置（20）进行的识别认证处理对应的削减方法来削减多个图像的数据量。