您现在的位置: 首页> 研究主题> 多路径路由

多路径路由

多路径路由的相关文献在2000年到2022年内共计309篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、冶金工业 等领域,其中期刊论文190篇、会议论文6篇、专利文献84251篇;相关期刊100种,包括湖南理工学院学报(自然科学版)、通信学报、传感器与微系统等; 相关会议6种,包括2015年全国电力通信技术学术年会、第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)、2010年亚太信息网络与数字内容安全会议等;多路径路由的相关文献由717位作者贡献,包括彭伟、朱川、江金芳等。

多路径路由—发文量

期刊论文>

论文:190 占比:0.22%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:84251 占比:99.77%

总计:84447篇

多路径路由—发文趋势图

多路径路由

-研究学者

  • 彭伟
  • 朱川
  • 江金芳
  • 王勇智
  • 陈贵海
  • 韩光洁
  • 顾华玺
  • 卢锡城
  • 姚玉坤
  • 安辉耀
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 王勇智; 范钦; 戴华; 李武劲
    • 摘要: 移动视频技术的广泛应用给移动自组网络的服务质量带来很大的挑战.相较于传统的单路径路由算法,基于多约束的多路径路由算法具有更强的可靠性和适用性.多约束条件路由问题是一个NP困难问题,如何高效求出优化解成为该技术的关键.针对移动自组网络在视频传输过程中存在的链路拥塞及能量损耗问题,设计一种基于鲸鱼优化算法的多路径路由发现算法,有效求解满足多约束条件的多路由路径,提高了移动自组网络的性能和服务质量.
    • 徐啸; 顾玲丽; 陈建平; 傅启明; 陆悠
    • 摘要: 传统单一路径的传输机制难以满足当前以智慧城市为代表的新一代应用对时延、丢包率等网络性能的要求,而现有多路径传输机制在路由算法及子流分配等方面不能根据网络实时状态调整且互相缺乏协同.引入强化学习理论并结合软件定义网络,提出多路径路由及子流分配协同算法.基于Q-learning设计多路径路由算法,并从策略协同角度对其进行改进,实现路由与子流分配的相互协同.在此基础上,通过Q-value的回环消除方法保证路由准确性并提高算法收敛速度.实验结果表明,该算法在网络负载动态变化过程中能实时调整最佳的多路径路由及子流分配协同策略,提高了传输成功率.
    • 俞慧慧
    • 摘要: 软件定义光网络(Software-Defined Optical Networking,SDON)具有灵活控制以及超大容量传输等传统光通信网络所无法比拟的优势.基于SDON解决多路径路由优化问题,提出了一种基于SDON的光网络差分时延约束多路径路由波长优化算法,利用迭代优化方法,将其划分为基于求解内部混合整数规划子问题,以最小化给定值M和差分时延,最后根据M的最优值确定路由波长,解决SDON中差分延迟约束下多路径路由波长选择问题.
    • 李道全; 黄泰铭; 于波; 王雪
    • 摘要: 针对SDN多路径网络环境下的负载均衡问题,提出一种基于流量分配倾向度(flow distribution propensity,FDP)的SDN多路径路由负载均衡策略.在SDN多路径网络中,每当有数据流需要传输时,通过深度优先遍历算法(DFS)获取并存储多路径信息及每条路径的带宽与时延参数;依据文中定义的流量分配倾向度,结合OpenFlow组表技术,公平地分配网络流量到每条可用路径.仿真结果表明,该策略可有效增加所有可用路径的数据包传输量,降低SDN网络中单一路径的负载,实现了基于多路径路由的负载均衡.
    • 王勇智; 范钦; 戴华
    • 摘要: 随着移动视频产业的飞速发展,如何保障移动自组网络中视频传输的服务质量(QoS)已成为一个重要问题.针对移动自组网络环境中视频传输数据量大、容易拥塞、延时较长等问题,比较和分析了现有移动自组网络多路径算法和协议性能及其缺陷,从负载均衡的角度设计了一种自适应多路径优化路由算法.实验表明,该算法能有效提高网络吞吐量,减少视频通信过程中的网络时延,提高视频通信效率与视觉质量.
    • 欧楠; 陈翔
    • 摘要: 网络媒体技术已经涉及到多种通信效率,导致网络媒体节点元素带来了算法功能更扩充,如服务质量、低延时等.本文提出一种基于蚁群的网络控制算法,考虑较少特征节点元素,增强具通信计算能力标量节点,使用了蚁群启发网络控制方法,算法的关键特性是能够满足不同元素节点生的生成.决策控制流量、标量,从而最大限度地提高网络性能和利用率.
    • 侯睿; 郑勇; 周烁; 张成俊
    • 摘要: 针对命名数据网络中视频业务数据量较大导致的网络传输易受时延、吞吐量以及传输时间等限制的问题,提出一种针对视频业务的基于改进蚁群优化算法的多路径传输方法ACO-MpR.首先根据interest包来区分视频业务类型并得到相应服务质量要求;其次找出满足该业务类型QoS的时延、带宽及拥塞值,组成最优化模型中三元组约束条件,将其代入到改进蚁群优化算法中找出多条可行路径;最后通过三元组约束条件对路径进行筛选得出最满足该视频业务服务质量的多条路径.理论分析及仿真实验表明:与命名数据网络中常规路由方式的蚁群优化算法ACOIR、多路径路由方法MRBRC相比,ACO-MpR在视频业务传输时具有更好的表现,能够有效地解决视频业务在传输时受时延、吞吐量及传输时间等限制的问题.
    • 姚玉坤; 李娟; 张毅; 刘江兵
    • 摘要: 针对无线Mesh网络(WMN)中的负载均衡编码感知多径路由算法(LCMR)没有考虑高负载节点对网络性能的影响,存在传输时延和网络开销大以及网络拥塞的问题,提出一种WMN中编码感知的拥塞避免多路径路由算法(CACAMA).该算法包含两个优化思路:提出一种拥塞预判机制,在路由发现过程中高负载节点无需转发路由请求消息,能够有效避免高负载节点被选作转发节点;提出一种多路径流量调节机制,及时调节网络中高负载节点的流量,缓解高负载节点的负载程度,旨在避免网络发生拥塞.仿真结果表明,与LCMR路由算法相比,CACAMA算法在网络吞吐量、平均端到端时延以及数据包投递成功率等方面的性能均得到了有效改善.
    • ZHONG Hui; ZHOU Tian-tian
    • 摘要: 移动Ad hoc网络具有高速移动,拓扑动态变化以及频繁的链路失效等特点,针对这些特点,提出基于DropTail的主动丢包队列管理机制,并将这种新的队列管理机制应用于AOMDV多路径路由协议,采用跨层设计模式,提出基于AOMDV的改善链路压力的多路径路由协议QE_AOMDV.从负载均衡的角度出发,在路由发现中,节点通过获取队列缓存区的实时长度并确定是否能参与传输.选取队列缓存区长度累加和最小即链路压力最小的路径作为主路径传输数据.在路由维护中,通过实时监测队列缓存区长度来启动路由修复机制.仿真结果表明:改进后的QE_AOMDV多路径路由协议较原AOMDV协议相比,在多节点仿真和多速率仿真中,吞吐量提高,端到端延时下降,丢包率下降,改善网络整体性能.%Mobile Ad hoc networks have features such as high-speed mobility,dynamic topology changes and frequent link failures. For these features,we propose an Active Packet Loss queue management mechanism based on DropTail,and apply this new queue manage-ment mechanism to AOMDV multipath routing. The protocol uses a cross-layer design pattern and proposes a multi-path routing proto-col QE_AOMDV based on AOMDV to improve link pressure. From the perspective of load balancing,in route discovery,the node ob-tains the real-time length of the queue buffer and determines whether it can participate in the transmission. Select the queue cache area length accumulation and the minimum,that is,the path with the least link pressure as the main path to transmit data. In route mainte-nance,starting the route repair mechanism by monitoring the length of the queue cache in real time. Simulation results show that com-pared with the original AOMDV protocol,the improved QE_AOMDV multi-path routing protocol has higher throughput,lower end-to-end delay,lower packet loss rate,and improved overall network performance in multi-node simulation and multi-rate simulation.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号