您现在的位置: 首页> 研究主题> 广播电视监测

广播电视监测

广播电视监测的相关文献在1996年到2022年内共计168篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、信息与知识传播 等领域,其中期刊论文153篇、会议论文4篇、专利文献334127篇;相关期刊65种,包括西部广播电视、中国传媒科技、世界广播电视等; 相关会议4种,包括第十四届国际广播电视技术研讨会、2009中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第十七届全国有线电视综合信息网学术研讨会、广西计算机学会2007年年会等;广播电视监测的相关文献由168位作者贡献,包括宁涛、岑巍、何健等。

广播电视监测—发文量

期刊论文>

论文:153 占比:0.05%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:334127 占比:99.95%

总计:334284篇

广播电视监测—发文趋势图

广播电视监测

-研究学者

  • 宁涛
  • 岑巍
  • 何健
  • 俞惟铨
  • 刘立业
  • 康言
  • 张伟
  • 张先辉
  • 王景
  • 陈德泽
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 张先辉
    • 摘要: 随着计算机、网络等技术的快速发展,远程桌面控制作为一项重要的技术手段,在各领域中已经得到了广泛应用。为了保障广播电视的安全播出和正确的宣传导向,广播电视监测系统的搭建和技术完善必不可少。随着广播电视监测业务的要求越来越高,如何构建一个合适的广域网远程监测系统成为一个迫切需要解决的问题。本文结合OpenVPN的特点,提出了一个构建广域网远程监测系统环境的方案,完成系统的设计并实现。
    • 蔡枫芬
    • 摘要: 为了保证广播电视的播出效果,增强广播电视安全的预警能力,在实际的广播电视监测工作当中,就要利用一些先进的科学技术来提高广播信号传输的质量和覆盖的范围,而应用大数据技术可以快速、高效的完成这些工作,因为大数据技术有着比较完善的功能,可以实时监测广播电视安全播出情况,它可以整合广播电视监测所有的业务,帮助实现监测平台的升级。但目前大数据技术在广播电视监测中应用还不够广泛,从一定程度上存在很多问题,严重影响了广播电视监测质量,也降低了广播电视的收视率。因此在现代化的今天,监测工作中工作人员要高度重视大数据技术,并不断改善和优化技术的应用形式,本文就广播电视监测监管的现状进行分析,并研究了大数据技术在广播电视监测中的应用。
    • 吴慧思
    • 摘要: 加强对广播电视节目的监听监看是维护广播电视内容安全的重要环节,充分运用技术手段和广播电视内容资源建立一套内容监管系统,具有重要意义。本文提出一套基于微服务架构的广播电视内容监管系统,该系统可对广播电视节目进行拆条、自动标注、分析和统计,并提高监管的智慧化水平。
    • 阎宇琛
    • 摘要: 大数据背景下,复杂的网络环境和数据环境使得我国广播电视安全播出技术面临一定考验和挑战。针对这一问题,本文首先阐述了大数据时代的相关特点及广播电视安全播出的重要意义;其次分析了大数据时代广播电视安全播出的相关技术;再次分析了大数据背景下广播电视安全播出技术存在的主要问题;最后本文提出充分运用广播电视安全播出控制技术,提高广播电视监测人员技术水平,建立广播电视播出的大数据备份中心,促进实现广播电视各部门间高效合作。只有这样才可以为大数据背景下广播电视播出安全性提供有效保障。
    • 胡明
    • 摘要: 作为一种新兴的技术,大数据技术在提升广播电视监测能力,实现智能、高效监测方面发挥的作用越来越明显。当前,在积极推进智能监测、强化安全播出新技术应用的背景下,进一步挖掘和利用大数据技术在广播电视监测中的应用方向和策略,促进新技术的广泛、有效应用,是广播电视监测领域创新的重要关注点。为此,在概括介绍大数据技术和广播电视监测的基础上,就大数据技术在广播电视监测中的具体应用以及应用中需要注意的问题进行归纳分析,形成较为系统的技术应用方案,为更好地发挥大数据技术在广播电视监测方面的功能优势提供相关内容参考。
    • 陈鸣智
    • 摘要: 随着互联网技术、大数据技术等先进技术的快速发展以及移动终端的不断普及,5G商用范围不断扩大,使广播电视行业中各类数据呈现海量增长的态势。同时,以往的计算模式、设备存储能力,已无法满足广播电视监测要求,需要通过对大数据技术的有效引入,使互联网与传播广播电视深度融合,从而不断提高广播电视监测能力。通过监测范围的不断拓展,更好地满足受众群体日益增长的舆论监测需求,充分发挥媒体的舆论引导作用。基于此,本文就现阶段广播电视监测内容及监测中存在的问题进行分析,并结合大数据技术的概念及关键技术,对基于大数据技术的广播电视监测方法的创新策略进行探讨。
    • 郭凝
    • 摘要: 随着我国社会经济的飞速发展,广播电视业务正朝着多媒体行业的前进方向逐步发展.认知无线电技术能够使广播电视在大众传媒中保持特殊优势,增加广播技术在广播电视中的应用,已经成为未来发展的主要趋势.将认知无线电技术当作重要的研究突破口,详细研究了其在广播电视监测系统中的应用.
    • 张先辉
    • 摘要: 随着社会经济不断的发展,我国也越发的重视广播电视监测技术。在新时代的背景下,我国的互联网技术被应用到了各行各业,其中包括广播电视行业。科技的进步给广播电视监控带来了一定的难度,使广播电视监控数据量不断的增加,想要从根本上提高广播电视监测工作效率,就一定要从逐日增多的数据中提取有实用价值的信息[1] 。大数据技术的应用恰好可以实现提取信息的有效性,下文中,将主要针对大数据在广播电视监测技术中的应用进行深入的分析,以此来保证我国广播电视监测的质量[2] 。
    • 牟近辰
    • 摘要: 随着我国经济的飞速发展,广播电视作为人们的精神需求,已远远超越对于物质需求的满足。媒体融合的进一步推进,我国广电传媒行业技术发展不断创新,4K广播电视节目陆续落地,广电媒体节目画面质量更为清晰,图像更为真实。在这种形势下,我国政府广电监管部门的传统广播电视监测显示系统已无法满足对超高清广电节目监测的需求,以4K节目作为接入信源的超高清拼接监测显示系统技术正日益成为主流。
    • 羊光; 张沛泷; 张琪
    • 摘要: 广播电视监测需要对广播电视节目的音视频质量、内容实施监测,确保播出内容和播出质量可控。然而,海量的节目音视频流对监测工作是一个巨大挑战,需耗费大量人力。本文概况了人工智能的概念,总结了人工智能的研究进展特别是在图像识别和语音识别方面的进展,并对其在广播电视监测中的应用进行了深入分析和梳理。人工智能技术将推动广播电视监管监测战略性发展。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号