应用趋势

摘要： 文章阐述了环保型建筑节能材料的特性,分析了环保型建筑节能材料的应用建议,探究了环保型建筑节能材料的应用趋势。

摘要： 可持续时尚是服装行业的重要发展趋势,可降解材料的使用有利于推动可持续时尚的发展。综述了生物可降解材料在服装行业的应用现状,详细阐释生物可降解材料的定义,其分类包括天然生物可降解材料、再生生物可降解材料以及合成可降解材料。根据分类综述了近年来主要的生物可降解材料及其在服装中的应用,总结分析其发展趋势,为未来可降解材料的研究与创新提供一定的参考。

摘要： 食品安全与人们的生命健康关系密切,风险评估是食品安全的保证。叶菜是人们日常食用量较大的蔬菜种类,其在生产中极易受到农药残留的污染,因此对叶菜进行安全风险评估可避免农药残留对人们的健康造成危害。本文阐述了风险评估的基本概念,综述了近年来常用的评估方法在叶菜农药残留风险评估中的应用,简单介绍了方法的定义和表达式,并对其应用范围、应用趋势等进行分析,以供参考。

摘要： BIM技术在建筑行业应用很广泛,但在园林行业应用缓慢。分析BIM技术在园林景观工程项目中可应用的范围,以及给园林行业发展提供的技术应用和便捷性。结合项目实例,总结BIM技术在工程质量控制、成本控制、碰撞检测等方面的应用,并分析BIM技术在园林景观工程项目的应用趋势。

摘要： 在社会经济与科技飞速进步的背景之下,VR技术给设计领域带来了全新的思路和展现形式,对于拓展设计作品的应用场景和突破设计领域的瓶颈限制具有积极的意义。在环境艺术设计中运用VR技术可以更好地打破时间、空间的限制,与体验者之间产生良好的互动感,对于突出设计作品的优势有极大的帮助,必须结合该技术的特点加以灵活运用。因此,本文系统性地介绍了VR技术和环境艺术设计的概念特点,根据二者的结合优势,详细讨论该技术的应用趋势。

摘要： 4月29-30日,2022第十一届中国智能产业高峰论坛(简称CIIS 2022)将在厦门举办,以多位中外院士为代表的人工智能及相关领域的科学家、工程师、企业家及传统行业代表将共聚一堂,探讨智能产业融合发展的技术创新动态与商业应用趋势,建言区域智能生态建设和数字经济崛起。

摘要： 砂仁是一种药食同源的优质食材,含有大量的挥发性和非挥发性活性成分,具有多种生物学功效。通过综述砂仁品种及特征、基于提取物组成的砂仁品质鉴定技术、砂仁提取物化学组成与生物学功效,对砂仁提取物现有研究的不足与应用趋势进行了全面分析,以期为砂仁提取物的利用推广提供理论基础与创新源泉。

摘要： 在移动通信技术全面发展的时代背景下,基于5G技术通信以及面临的新需求,6G技术将向着全覆盖、全频谱等方向发展,更好地提高移动通信质量和应用效能,建构完整的技术控制平台,从而推动移动通信全面可持续进步。现分析了6G移动通信的技术应用前景,并讨论了发展趋势,希望能够为相关研究人员提供一些参考和借鉴。

摘要： 有效运用自动控制领域相关技术,可以降低作业能耗,有助于节能环保事业的建设发展。基于此,本文从在节能环保领域中应用自动化控制技术的重要性展开论述,以自动化控制技术在供暖系统节能环保建设中的应用为例,采用案例分析的方式,对节能环保领域内,自动化控制技术的应用进行了深入分析,希望能够为自动化控制技术的应用和发展提供助力。

摘要： 随着“互联网+”时代的演进,5G技术的发展,整个社会信息与数据高速运转,人们的生活工作节奏也越来越快。在科技快速发展与进步的时代,短视频迅速崛起。但目前对短视频的研究具有很大的局限性,只是单方面的对短视频本身的制作以及作为泛娱乐领域运营研究,这对于“互联网+”时代科技的创新与技术的进步是远远不够的,短视频的作用及应用远远不会止步于此,其未来发展趋势必然与多领域交叉融合,会对整个社会的经济发展,企业的运营模式,人们的生活工作等带来深远的影响。基于此,本文在前人研究的基础上,聚焦人力资源领域,对短视频的应用进行深入研究,进行大胆假设,这对于提高人力资源管理效率以及实现智能化人力资源管理具有重要的现实意义。

摘要： 本文介绍了袋收尘器的发展趋势以及在窑屋的应用情况.

摘要： 本申请提出了一种基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用，所述方法包括：获取同一隧道内的对应第一时段的至少一第一裂缝区域，所述第一裂缝区域内含有第一裂缝；获取同一隧道内的对应第二时段的至少一第二裂缝区域，其中所述第二裂缝区域内含有第二裂缝；若位于相同位置的所述第一裂缝和所述第二裂缝的相似度大于设定阈值，则所述第一裂缝和所述第二裂缝组成对应该位置的裂缝组；比对所述裂缝组内所述第一裂缝和所述第二裂缝的变化值，若变化值处于安全变化阈值内，则将所述裂缝组内输入经训练后的裂缝变化趋势模型中进行预测，可对隧道裂缝进行检测以及变化趋势预测。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用，该方法包括下述步骤：收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息，并进行整编；通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据；构建并训练流域高分辨率水位预报模型，分别输入降雨、水位时空数据张量；流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块；模型输出预见期内全流域的水位等值面图，获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理，可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。

摘要： 本发明属于网络空间认知域技术领域，公开了基于BIAS指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用。该方法包括：通过对不同时期的舆情指数计算获得的BIAS的可信度值并进行可视化；建立不同时期的从不同时期BIAS可信度曲线以及舆情指数的曲线趋势图；分析不同场景下舆情指数的趋势变化，然后根据不同场景，从多角度分析舆情趋势的走向，对舆情进行预警预测。本发明通过对不同时期的BIAS的值进行可视化，从不同时期BIAS可信度曲线交叉情况的角度分析，总结出不同场景下舆情指数可能出现的趋势变化，对舆情的预警预测有一定的指导意义。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明涉及一种获取应用软件趋势的数据处理系统，包括数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述数据库包括应用软件ID和应用软件ID对应的活跃次数，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据目标应用软件ID，从数据库中获取目标应用软件ID对应的目标活跃度列表；根据目标活跃度列表，获取对应的目标活跃率列表；遍历目标活跃率列表，将最大目标活跃率对应的目标活跃度作为目标活跃度阈值；获取目标应用软件ID对应的变化度，基于目标活跃度阈值、活跃度和变化度，确定出所述目标应用软件的状态。本发明能够避免对应用软件的判断出现遗漏或者错误情况和实现对应用软件的监控，有利于对用户端进行安全提示。

摘要： 本申请提出了一种基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用，所述方法包括：获取同一隧道内的对应第一时段的至少一第一裂缝区域，所述第一裂缝区域内含有第一裂缝；获取同一隧道内的对应第二时段的至少一第二裂缝区域，其中所述第二裂缝区域内含有第二裂缝；若位于相同位置的所述第一裂缝和所述第二裂缝的相似度大于设定阈值，则所述第一裂缝和所述第二裂缝组成对应该位置的裂缝组；比对所述裂缝组内所述第一裂缝和所述第二裂缝的变化值，若变化值处于安全变化阈值内，则将所述裂缝组内输入经训练后的裂缝变化趋势模型中进行预测，可对隧道裂缝进行检测以及变化趋势预测。

摘要： 本发明属于生物医药领域，具体涉及二甲双胍及其它含胍化合物在逆转Gal‑10结晶趋势并缓解相关疾病中应用。所述Gal‑10晶体相关疾病包括感染性疾病、炎症疾病。

摘要： 本发明公开了一种改善匀胶趋势和均匀性的光刻胶匀胶装置、方法及应用。所述光刻胶匀胶装置包括承载结构以及稳流结构，所述承载结构能够进行匀胶处理，所述稳流结构至少包括盖板；还包括扰流结构，所述扰流结构设置于所述盖板面向所述承载结构的一面，且与所述胶液膜层无接触；当所述基底旋转时，所述扰流结构产生湍流，所述湍流至少能够作用于所述胶液膜层的待改善区域。本发明所提供的光刻胶匀胶装置及方法在保证整体匀胶均匀性的基础上，能够可控地产生胶膜厚度的趋势性分布，使所形成的光刻胶膜层能够准确地匹配后续制程的反应速率差异，进而能够带来整体制程的优异加工精度和良率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用，该方法包括下述步骤：收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息，并进行整编；通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据；构建并训练流域高分辨率水位预报模型，分别输入降雨、水位时空数据张量；流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块；模型输出预见期内全流域的水位等值面图，获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理，可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。

摘要： 本发明公开了移动应用功能演化趋势预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能，包括根据数据采集条件从数据采集网址对应采集获取应用程序版本更新记录信息集；将其中每一条应用程序版本更新文本进行预处理，组成处理后应用程序版本更新文本集；获取每一处理后应用程序版本更新文本对应的标注值并由其及对应的标注值组成训练集和测试集；通过训练集对待训练SVM模型和待训练决策树模型分别进行模型训练，得到SVM模型和决策树模型。实现了对样本数据进行标记预处理时，可以采用OCR自动识别、标记和人工标记结合的方法，不仅可更高效的预处理大量样本数据，而且保证了标记的准确率，使得训练出来的预测模型稳定性更好。