微分从属

摘要： 利用前人创造的Q_(α,β)积分算子,将其作用在p叶解析函数上,得到一个新的多叶函数的高阶导数.借助著名的引理,分别从多个微分从属条件出发,推导出新函数与单叶函数的微分从属关系,并得出微分从属的最佳控制函数等.

摘要： 引入并研究了一类单位圆盘U内的双单叶近于凸解析函数类,得到了此函数类的|a2|,|a3|的系数估计及其Fekete-Szeg?不等式.

摘要： 引入了一类利用超几何函数定义的微分算子上的亚纯函数类,得到了其上Fekete-Szeg(o)不等式,推广了已有的结论.

摘要： 本文借助微分从属理论,利用一个与广义Bessel函数相关的算子,定义一些多叶解析函数类,并探讨了它们的包含性质.

摘要： 定义一个与Bernoulli双纽线相关的多叶解析函数类S(p),利用微分从属理论,给出函数在类中的一些充分条件.

摘要： 利用从属关系定义了一个亚纯函数类,并得到了其精确的Fekete-Szeg?不等式;作为Fekete-Szeg?的应用,也得到了Hohlov算子定义的亚纯函数类的Fekete-Szeg?不等式.

摘要： 引入了一类双单叶非Bazilevi?解析函数族,利用分析的技巧研究了其Fekete-Szeg?不等式.

摘要： 利用从属关系定义了一个亚纯函数类,并得到了其精确的Fekete-Szego不等式;作为Fekete-Szego的应用,也得到了Hohlov算子定义的亚纯函数类的Fekete-Szego不等式.

摘要： 引入了两类扩展的双单叶α-对数强凸函数族,利用分析的技巧研究了其Fekete-Szeg(o)不等式.所得第三项系数估计改进了许多双单叶函数的已有结果.

摘要： 本发明提供了一种目标从属基站的确定方法、装置、主基站及从属基站，所述确定方法包括：向选定的多个候选从属基站发送终端信号侦听请求；接收侦听报告；根据上下文信息及多个候选从属基站分别反馈的无线通信终端的接收信号质量，选择一个从属基站作为目标从属基站。所述侦听报告还包括：所述无线通信终端的上行时间提前量估计和/或上行频率偏差估计；所述确定方法还包括：第二发送步骤：获取同步信息，发送给所述无线通信终端，以使得所述无线通信终端根据所述同步信息与所述目标从属基站进行同步。采用本发明提供的技术方案，能够简化从属基站的配置，降低从属基站的信令开销，提升未来网络站点密集度的可伸缩性，提升用户体验。

摘要： 在包括控制站(101)和多个从属站(102、...、105)的通信系统中，控制站(101)按每个超帧广播要发送至多个从属站(102、...、105)的数据。多个从属站在这些从属站之间中继已经从控制站(101)接收到的数据。如果从属站(102)已经接收到从控制站(101)发送来的数据，则该从属站(102)发送确认响应。如果从属站(102)没有从其它从属站(103)接收到确认响应，则该从属站(102)中继要发送至该其它从属站(103)的数据。

摘要： 本发明公开了一种从属地址的扫描装置及方法，用以扫描位于系统管理总线的从属装置，一扫描处理单元利用信号仿真方式，并根据系统管理总线封包协议的地址段，产生扫描封包并发送至系统管理总线，以便借由从属装置的地址响应，确认从属地址的分配情形，进而确实扫描出所有位于系统管理总线上的从属装置，并避免扫描程序造成的从属装置死机问题。

摘要： 本发明提供了一种目标从属基站的确定方法、装置、主基站及从属基站，所述确定方法包括：向选定的多个候选从属基站发送终端信号侦听请求；接收侦听报告；根据上下文信息及多个候选从属基站分别反馈的无线通信终端的接收信号质量，选择一个从属基站作为目标从属基站。所述侦听报告还包括：所述无线通信终端的上行时间提前量估计和/或上行频率偏差估计；所述确定方法还包括：第二发送步骤：获取同步信息，发送给所述无线通信终端，以使得所述无线通信终端根据所述同步信息与所述目标从属基站进行同步。采用本发明提供的技术方案，能够简化从属基站的配置，降低从属基站的信令开销，提升未来网络站点密集度的可伸缩性，提升用户体验。

摘要： 在包括控制站(101)和多个从属站(102、...、105)的通信系统中，控制站(101)按每个超帧广播要发送至多个从属站(102、...、105)的数据。多个从属站在这些从属站之间中继已经从控制站(101)接收到的数据。如果从属站(102)已经接收到从控制站(101)发送来的数据，则该从属站(102)发送确认响应。如果从属站(102)没有从其它从属站(103)接收到确认响应，则该从属站(102)中继要发送至该其它从属站(103)的数据。

摘要： 本发明公开了一种从属地址的扫描装置及方法，用以扫描位于系统管理总线的从属装置，一扫描处理单元利用信号仿真方式，并根据系统管理总线封包协议的地址段，产生扫描封包并发送至系统管理总线，以便借由从属装置的地址响应，确认从属地址的分配情形，进而确实扫描出所有位于系统管理总线上的从属装置，并避免扫描程序造成的从属装置死机问题。

摘要： 基于从属控制技能的自动学习的机器控制，为了根据多个控制目标控制机器(100)，设备(200)提供多个从属控制技能(221，222，223，224，225)，每个控制技能被分配给多个控制目标中不同的一个。此外，设备(200)提供多个学习过程(211，212，213，214，215)，尤其是强化学习(RL)过程。每个学习过程(211，212，213，214，215)被分配给多个控制目标中不同的一个并且被配置为基于从机器(100)接收的输入数据来优化相应的从属控制技能(221，222，223，224，225)。此外，设备(200)被配置为基于从属控制技能(221，222，223，224，225)来确定高级控制技能(240)并且基于高级控制技能来控制机器(100)。

摘要： 本发明公开了一种芯片接口电路、控制方法和从属设备。其中，芯片接口电路包括GPO模块、电源状态检测及电位控制模块、PAD端口状态检测及反馈模块，GPO模块中，PMOS器件的G端通过PGATE线连接电源状态检测及电位控制模块，B端通过NWELL_CTRL线连接电源状态检测及电位控制模块的输出端；所述PAD端口状态检测及反馈模块的输入端连接PAD端口，输出端通过PAD_FB线连接电源状态检测及电位控制模块的输入端。无论芯片处于工作、休眠或关机状态时，本发明均能保证芯片IO电源的电位与总线的电位相适应，使得总线不会因为芯片内部可能存在的寄生器件而发生正向导通寄生器件而漏电的现象。

摘要： 本发明涉及一种在计算机系统中执行的图像从属内容整合方法，所述方法包括：第一数据存储步骤，通过包括在所述计算机系统中的至少一个处理器，存储对于第一对象的第一图像及从属于所述第一对象的第一从属内容；第二数据存储步骤，通过所述至少一个处理器，存储对于第二对象的第二图像及从属于所述第二对象的第二从属内容；指标计算步骤，通过所述至少一个处理器，比较对于所述第一图像的第一对象特征信息和对于所述第二图像的第二对象特征信息，以计算出所述第一对象和所述第二对象为相同对象的概率指标；图像整合步骤，当所述概率指标为基准值以上时，通过所述至少一个处理器，将所述第一图像和所述第二图像存储为对于整合对象的图像；以及从属内容整合步骤，当所述概率指标为基准值以上时，通过所述至少一个处理器，将所述第一从属内容和所述第二从属内容存储为对于所述整合对象的从属内容。

摘要： 本发明涉及一种带有护套罩壳(1)的离心泵。在护套罩壳(1)中布置有插入件。插入件(2)具有轴(3)。在轴(3)上布置有至少一个工作轮(4)。工作轮由级罩壳(5)包围。级罩壳(5)将内部的压力空间(9)与外部的压力空间(10)分离。根据本发明在级罩壳(5)中布置有至少一个通风装置(8)。