心率检测

摘要： 视频心率检测算法不够鲁棒,光照和运动等因素严重影响心率信号的提取。针对此问题,提出一种自适应变分模态分解算法。利用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对远程光学描记术信号(remote photoplethysmography,rPPG)进行分解获取信号的模态数,设计自适应变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)算法,分解rPPG信号获取不同的频率和带宽的模态,根据心率的频率范围和模态的中心频率合成心率信号,然后对心率信号进行功率谱分析计算心率,有效解决了VMD采用固定模态数分解的不足。在公开数据集PURE和UBFC上的实验结果表明,所提方法心率检测平均绝对误差小于5;与经验模态分解等方法相比,均方根误差减小了2.19。

摘要： 本项目设计的基于stm32的便捷式老人跌倒报警腕带通过陀螺仪、加速度计等惯性敏感元件,结合磁力计数据,收集模拟阶段老人日常生活和摔倒时腕带不同的运动状态,并经过算法分析,解析出老人手臂的运动状态。通过数据分析,得出老人在正常活动和跌倒时不同的手部运动速度,旋转速度,方向等不同的特点,得出老人是否跌倒的特征数据,并将分析结果与腕带实际使用时的状态相对比,以此来判别老人是否摔倒或是其他的日常活动。

摘要： 为减少酒驾在交通中的事故率,不少的学者都进行了大量研究,但值得注意的是对于非接触式酒驾检测大部分还都主要致力于酒精气体的检测,使用非接触式方式检测驾驶员的生理信号检测酒驾的相关研究还较少,文章围绕非接触式检测驾驶员饮酒后生理指标这一问题进行rppg检测心率的研究,为非接触式检测生理指标判断酒驾提供了一种实验方案。

摘要： 光电传感器是将光信号转换为电信号的器件,它具有反应速度快、检测灵敏度高、可靠性好等特点。光电脉搏仪是光电传感器在医学测量中的重要应用。当恒定波长的光线照射到人的身体上之后,人身体组织会自动地吸收和反射光强,根据人体吸收、反射和衰减光强的程度可以反映被照射部位组织的结构性状。2020年,新冠疫情突然暴发,人体五大健康指标分别为血氧饱和度、体温、呼吸频率、心率和血压。文章将从基于光电式传感器的脉搏仪出发,分析其在血氧饱和度和心率检测中的应用。

摘要： 本文研究的系统主要是利用运动手环检测运动者的心率,然后通过深度学习算法训练,简历模型,设计运动方案,合理使用健身器材.通过手机APP将方案反馈给运动者.并通过监测心率变化来检测运动者健身量是否会导致身体过度疲劳,从而造成身体受损,通过运动手环振动提醒运动者,保证科学健身.

摘要： 本文研究的系统主要是利用运动手环检测运动者的心率,然后通过深度学习算法训练,简历模型,设计运动方案,合理使用健身器材。通过手机APP将方案反馈给运动者。并通过监测心率变化来检测运动者健身量是否会导致身体过度疲劳,从而造成身体受损,通过运动手环振动提醒运动者,保证科学健身。

摘要： 本研究提出了一种基于面部多区域分析的非接触式热红外视频心率检测方法.首先,确定面部3个感兴趣区域(region of interests,ROIs),构建像素均值时间序列.其次,对3个ROIs采用独立成分分析和多变量经验分解算法,分别提取包含心率信息的独立分量和本征模态函数,通过功率谱分析确定最佳独立分量和最佳本征模态函数,从而得到心率检测值.实验结果表明基于多区域分析方法的有效性,其中基于多区域独立成分分析方法的检测性能最优,平均绝对误差3.17 bpm,均方根误差2.93 bpm,标准差4.3 bpm,相关性达到了0.87,为基于视频的非接触式心率连续检测提供了解决方案.

摘要： 为了降低照明变化、相机内部等噪声干扰对远程光电容积描记法检测心率的误差,提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与快速独立成分分析(FastICA)相结合的去噪方法,实现非接触式心率准确检测.首先对视频图像中人脸68个关键点进行检测,获得感兴趣区域(ROI)并得到源信号;然后通过CEEMDAN对源信号进行分解并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)进行重构,对重构信号进行FastICA盲源分离后将RGB各通道信号进行快速傅里叶变换,最终利用频谱峰值对应频率计算得到心率.对10名不同性别和年龄的人员进行了实验测量,并将测量结果与脉搏血氧检测参考仪器进行了对比分析,测量均方根误差和平均绝对误差分别为0.72bpm和0.60bpm.实验结果表明,所提方法能够有效去除心率检测源信号中的噪声,提高心率检测的准确性.

摘要： 心率是反应人体生理状态的重要指标.目前,以接触式为主流的心率检测方法需要直接皮肤接触,无法进行远程测量,易导致不卫生、不舒适等问题.近年来,基于远程光学体积描记术(Remote photoplethysmography,rP-PG)的心率检测方法受到广泛关注,该方法无须接触即可远程测量,解决了不卫生、不舒适等问题.介绍了人脸视频心率检测的背景;总结了通过人脸视频进行心率检测的基本原理和一般流程;归纳了目前主流的检测方法、常用数据集和评价指标,并从兴趣区域(ROI)的选取、滤波去噪方法和心率信号分离算法等方面进行了实验比较;最后指出了该方向存在的问题及未来研究趋势.

摘要： 随着人们对户外冒险的需求日益增加,在户外探险场景下,利用便携式设备对人员的安全进行辅助保护服务显得尤为重要.户外探险用智能手表,以其便携、易携带优势脱颖而出成为众多人员的研究对象.本文研究设计了一款基于合泰32位芯片的新型户外探险智能手表.该手表系统以HT32系列芯片为核心,MPU6050传感器模块、XC6221稳压电路、MAX30102集成脉冲计模块以及BMP180模块等为辅组成,同时利用轻型GUI库显示配合按键进行人机交互,有安全辅助检查等功能,为用户的外出和冒险提供了更多的安全保障.

摘要： 针对接触式心率测量的操作复杂和肢体束缚问题,提出一种非接触式的基于人脸视频处理的心率检测方法.该方法无需利用电极或者传感器接触人体,只借助普通摄像头即可自动监测人体重要的心率指标.首先,在消除人脸晃动和噪声的干扰问题上,采用特征点检测与跟踪,以及颜色放大技术对人脸视频进行处理,提取干净的血液容积脉冲(BVP)信号:而后利用迭代的频域分析方法实现实时的心率估计.通过在人脸静止的合作情况和人脸晃动的非合作情况下的实验可知,该方法与接触式的心率检测技术在结果上具有很好的一致性:与现有的非接触式心率检测方法相比,该方法的准确度更高,鲁棒性更好.

摘要： 本文根据脉搏波的波形,主要用时频谱的方法对心率进行检测与估计.首先对心率的时域法和频域法进行了实现和分析,然后提出了一种新的时频谱法,并使用这种算法对心率进行提取,并与其他两种算法的性能做了对比.实验表明:时域算法,频域法,时频谱法随着采样点个数的增加所测得的心率越准确,并且有着较强的抗干扰能力.相比其他两种算法,时频谱法可以更全面的反应有关心率的信息.

摘要： 1999年中国就已经进入老年人社会.庞大的老年人群体已经成为社会不容忽视的现实问题,特别是老年人的健康水平关系到老年人的生活质量,自发性健身运动成为退休老人的常态活动.为了提高老年人的锻炼水平、为了使老年人的健身运动更具有科学性,特提出采用简单易行检测心率的方法来对老年体育锻炼实施医务监督.

摘要： 1999年中国就已经进入老年人社会.庞大的老年人群体已经成为社会不容忽视的现实问题,特别是老年人的健康水平关系到老年人的生活质量,自发性健身运动成为退休老人的常态活动.为了提高老年人的锻炼水平、为了使老年人的健身运动更具有科学性,特提出采用简单易行检测心率的方法来对老年体育锻炼实施医务监督.

摘要： 1999年中国就已经进入老年人社会.庞大的老年人群体已经成为社会不容忽视的现实问题,特别是老年人的健康水平关系到老年人的生活质量,自发性健身运动成为退休老人的常态活动.为了提高老年人的锻炼水平、为了使老年人的健身运动更具有科学性,特提出采用简单易行检测心率的方法来对老年体育锻炼实施医务监督.

摘要： 1999年中国就已经进入老年人社会.庞大的老年人群体已经成为社会不容忽视的现实问题,特别是老年人的健康水平关系到老年人的生活质量,自发性健身运动成为退休老人的常态活动.为了提高老年人的锻炼水平、为了使老年人的健身运动更具有科学性,特提出采用简单易行检测心率的方法来对老年体育锻炼实施医务监督.

摘要： 本申请公开了心率检测方法和心率检测装置。该心率检测方法包括：接收光电容积脉搏波传感器信号和运动信号；根据所述运动信号确定人体状态；计算光电容积脉搏波传感器信号的频谱；当人体状态为运动状态时，计算运动信号的频谱，并基于运动信号的频谱获得去除了运动噪声的光电容积脉搏波传感器信号的频谱；以及根据去除了运动噪声的光电容积脉搏波传感器信号的频谱计算心率估计值。该方法通过分辨人体运动状态，去除了运动对光电容积脉搏波传感器信号造成的干扰噪声，提高了心率计算的精度，并且节省了功耗，提高了检测效率。

摘要： 本发明实施例涉及电子产品技术领域，公开了一种电子设备、心率检测装置及心率检测方法。本发明实施例中，心率检测装置，包括：电阻感应模组与处理模组；所述电阻感应模组连接于所述处理模组，且用于感应人体的脉搏跳动并生成感应数据；所述处理模组用于根据所述感应数据生成所述人体的心率检测结果。本发明实施例还提供了一种电子设备及心率检测方法。本发明实施例大大降低了功耗与成本。

摘要： 本发明涉及一种具有心率检测功能的显示装置及心率检测方法，其中，该装置包括心率检测装置；所述心率检测装置包括光电检测器，以及与所述光电检测器相连的数据处理器；所述光电检测器，用于发出预设波长的出射光照射用户目标区域的皮肤，并收集出射光经所述皮肤反射的反射光，并根据所述反射光确定所述皮肤的血液容积的变化数据；所述数据处理器，用于根据所述皮肤的血液容积的变化数据进行数据处理以得到用户的心率信息。本发明基于光电检测器确定的皮肤的血液容积的变化数据，通过数据处理器进行数据处理以得到用户的心率信息，可通过日常生活与办公中常用的电脑显示装置实现用户的心率检测设备之间的联系，起到健康提示的作用。

摘要： 心率检测方法用于计算心音听诊位置的心率，从测验对象的听诊位置采集的心音样本，经过缩减采样步骤，带通滤波步骤，时间顺序定义的滤波步骤，简单移动平均滤波步骤，峰值定位步骤，计算心音听诊位置的心率，从而允许更快且准确的心率检测。

摘要： 本申请公开一种心率检测方法、心率检测装置以及移动终端，可以在现有的移动终端上实现，并且获取的检测结果准确率较高。所述心率检测方法包括以下步骤：提供检测接触区域；获取用户与所述检测接触区域的被测接触面的反射光信号，并根据所述反射光信号，获取检测信号；获取用户与所述检测接触区域之间的接触面积；在所述接触面积大于所述第一预设值时，根据所述检测信号获取所述心率信息。

摘要： 一种心率检测装置及心率检测耳机，包括第一红外发射模块、第二红外发射模块、第一红外接收模块、第二红外接收模块、第一生物传感信号处理模块、第二生物传感信号处理模块、控制模块、蓝牙模块以及音频信号处理模块；通过多个红外发射模块和多个红外接收模块检测心率状态生成多个心率检测信号，第一生物传感信号处理模块和第二生物传感信号处理模块根据多个心率检测信号生成多个心率检测串行信号，控制模块根据多个心率检测串行信号生成心率检测通信信号，蓝牙模块根据心率检测通信信号生成无线发送信号并无线传输给终端；故在对音频信号进行播放的同时，可对心率状态进行实时检测，且提高了心率检测的精度，心率检测耳机体积小，便于携带和使用。

摘要： 本申请公开了心率检测方法和心率检测装置。该心率检测方法包括：接收光电容积脉搏波传感器信号和运动信号；根据所述运动信号确定人体状态；计算光电容积脉搏波传感器信号的频谱；当人体状态为运动状态时，计算运动信号的频谱，并基于运动信号的频谱获得去除了运动噪声的光电容积脉搏波传感器信号的频谱；以及根据去除了运动噪声的光电容积脉搏波传感器信号的频谱计算心率估计值。该方法通过分辨人体运动状态，去除了运动对光电容积脉搏波传感器信号造成的干扰噪声，提高了心率计算的精度，并且节省了功耗，提高了检测效率。

摘要： 一种心率检测装置及心率检测耳机，包括第一红外发射模块、第二红外发射模块、第一红外接收模块、第二红外接收模块、第一生物传感信号处理模块、第二生物传感信号处理模块、控制模块、蓝牙模块以及音频信号处理模块；通过多个红外发射模块和多个红外接收模块检测心率状态生成多个心率检测信号，第一生物传感信号处理模块和第二生物传感信号处理模块根据多个心率检测信号生成多个心率检测串行信号，控制模块根据多个心率检测串行信号生成心率检测通信信号，蓝牙模块根据心率检测通信信号生成无线发送信号并无线传输给终端；故在对音频信号进行播放的同时，可对心率状态进行实时检测，且提高了心率检测的精度，心率检测耳机体积小，便于携带和使用。

摘要： 本实用新型涉及心率检测技术领域，一种心率检测装置、智能袜子及检测人体心率的系统，所述心率检测装置包括：信号接收单元，用于接收用户的脉搏波信号及加速度信号；运动检测单元，用于根据所述加速度信号分析用户的运动状态；心率计算单元，用于根据所述脉搏波信号计算用户心率；状态确定单元，用于根据所述用户的运动状态及所述用户心率确定用户的心率状态；结果输出单元，用于输出所述用户的心率、运动状态及心率状态。其中，所述装置可以安装在一些人们生活中的必需品上，比如袜子，通过在安静状态，运动状态等状态下感知用户心率的变化，检测效果和准确率高，并且可以通过检测到的数据及时反馈给用户使用户及时了解自己的健康状态。

摘要： 本实用新型公开一种心率检测电路及心率检测装置，其中，电源为心率传感器、心率信号放大电路、电压跟随器、触发电路及显示电路提供工作电压，电压跟随器将电源输出的电源电压进行电压转换后，为心率信号放大电路及信号幅度放大电路提供参考电压。心率传感器测量并输出测得的心率信号，心率信号放大电路将心率信号进行电压放大后输出至信号幅度放大电路，信号幅度放大电路根据参考电压对心率信号放大电路输出的心率信号进行幅度放大。触发电路根据幅度放大后的心率信号输出对应的脉冲信号，显示电路根据触发电路输出的脉冲信号显示测得的心率。从而解决现有技术中心率检测电路稳定性差的技术问题。