上市公司审计

摘要： 建立上市公司审计强制轮换制度全国政协委员、北京国家会计学院院长秦荣生为提高上市公司审计质量和会计师事务所及其注册会计师的独立性,保护投资者和社会公众的利益,迫切需要建立和完善上市公司审计强制轮换制度。

摘要： 2022年3月15日,中注协联合财政部会计司、监督评价局召开监管约谈会,对新备案首次承接上市公司2021年度财务报表审计业务的12家会计师事务所进行集体监管约谈。财政部浙江、湖南、广东、深圳、重庆监管局,北京、浙江、湖南、广东、深圳、重庆等财政厅(局)及注册会计师协会有关负责同志参加。北京兴昌华、广东诚安信、广东亨安、广东中职信、湖南容信、深圳久安。

摘要： “数字经济时代,一切在线,万物互联,数据正在成为经济增长的核心生产要素。而充分发挥数据的作用,需要通过确权、定价、交易来实现。为了促进数据交易,2021年11月底,上海数据交易所正式成立。但值得注意的是,虽然数据交易已经开始运行,但相关法律法规基本都是空白。”近日,全国政协委员、北京国家会计学院院长秦荣生在接受《中国经济周刊》记者采访时说。

摘要： 自2011年以来,中注协根据《上市公司年报审计监管工作规程》要求,在年报审计期间密切跟踪上市公司年报审计情况和审计机构变更情况,编发分析报告。2021年,中注协修订了《上市公司年报审计监管工作规程》,要求深入分析上市公司年报审计情况和非标准无保留意见审计报告情况,全面反映年报审计工作的情况与问题,并针对发现的共性问题和不当执业倾向,向行业发布有针对性的专业指导和风险提示意见。

摘要： 上市公司控股股东(即实际控制人,以下简称为“控股股东”)违规占用上市公司资金,是历年来高发的上市公司财务舞弊事项之一。对于注册会计师来说,如何评估控股股东资金占用风险,并由此展开针对性的审计程序,是上市公司审计过程中的一项重大课题。本文拟从上市公司控股股东股权质押情况的角度出发,谈谈如何分析和评估上市公司控股股东的资金占用风险。

摘要： 由于经济的高速发展和行业监管机构的严格要求,企业所有者和管理层越来越重视企业内部控制.企业经营始于采购,在采购环节加强内部控制可以节约成本,增加利润,同时也可以防止财务报表错报.本文结合2018年上市公司审计情况对采购业务内部控制要点进行分析.

摘要： 随着证券发行注册制的稳步推进、证券服务双备案制的实施落地,以及对会计师事务所事后监督处罚力度的加大、民事赔偿责任风险的增加,对会计师事务所的执业质量提出了新的更高的要求,必将对注册会计师行业产生深远的影响。作为证券服务机构的会计师事务所要顺应新《证券法》及资本市场对会计师事务所上市公司审计质量提出的新要求、新挑战。

摘要： 3月20日，中注协相关负责人电话约谈天职国际会计师事务所，就其新承接的上市公司审计业务风险进行提示。中注协相关负责人指出，作为新承接业务，该上市公司上一年实施重大资产重组，有业绩承诺事项压力，审计风险较高。中注协相关负责人提示事务所及项目负责人，要关注执行首次审计业务时对期初余额的责任，针对业绩承诺压力可能导致的管理层舞弊风险，

摘要： 看过日剧《审计风云》（也叫《监察法人》）的人,可能会以为审计师工作起来就是狂按计算器、一分一毫盘点现金、没日没夜翻凭证;还会因为某些审计调整不被公司接受,就给公司的财务报告出否定意见,能把公司董事长逼跳楼。

摘要： 近日，中国注册会计师协会发布《中国注册会计师行业发展报告2014）），这是注册会计师行业第一次发布行业发展报告。《报告》由2013年度发展总报告和12个分报告构成。其中，总报告概述了2013年度行业发展总体情况，分报告则从12个方面描述了行业重要领域的发展和建设情况，包括会计师事务所、注册会计师、行业人才培养、注册会计师考试、上市公司审计、行业监管、行业业务收入、行业党建、行业统战群工、行业信息化等内容。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。