新闻法

摘要： 从实践来看,我国传媒业对公众隐私权的重视和保护程度并不充分.其原因是多方面的,包括我国新闻事业体制及历史的影响、相关法制建设不够具体明晰、公众媒介素养和法制素养相对不高,等.在当前的新媒体环境下,信息传播主体趋向多样化,公众隐私权问题变得更加复杂,特别是“被遗忘权”,将成为新环境下需要探讨的新问题.

摘要： 2018年1月1日，德国《网络执行法》正式生效，打击网络虚假新闻是该法的主要作用之一。法国总统马克龙在新年伊始宣布，将在年内修订新闻法，遏制假新闻借社交媒体传播。加上去年英国和意大利开始酝酿对网络虚假新闻采取法律措施，欧洲国家打响了针对假新闻的战役。

摘要： 随着新媒体的出现,新闻侵权事件时有发生,其涉及面之广、涉及事件之多,使目前的新闻制度显得有些滞后.因此,制定一部专门的新闻法是时代的需求.本文采用文献资料分析法,通过国内外现状研究、中国新闻法制发展对当前中国的新闻法制现状进行深入分析,重点阐述制定中国新闻法的困难及相关对策.

摘要： 新闻法是国家立法机构所制定的专门管理新闻业的一些法律,越南《新闻法》的颁布实施,是对社会主义国家媒体管理方式的大胆探索.本文在分析越南《新闻法》现状及实际作用的基础上,认为中国制定新闻法的时机已经成熟,可以促使法律体系更完善、更高效,增强在国际事务中的地位与自我保护能力.

摘要： 年轻帅气的法国总统埃马纽埃尔·马克龙，又成为新闻焦点。这一次，他与另一位同样风头正劲而又风格迥异的美国总统特朗普一样，是对“假新闻”宣战。2018年1月3日，新年钟声的回响还没完全停止，马克龙就在媒体新年招待会上宣布，年内将修订新闻法，遏制“假新闻”借社文媒体传播。为什么马克龙要修订新闻法？这项举描对于法国到底意味着什么？随着马克龙强势推动的系列修法，

摘要： 继俄罗斯与美国爆发“媒体战”后，欧洲多个国家也陆续誊入与俄的媒体纠纷。近日，俄罗斯与法国间的“媒体战”或将升级：“今日俄罗斯”电视台等俄媒在法国的新闻报道活动受到了一定限制。不仅如此，法国年内即将修订的新闻法也被指主要针对俄媒。俄罗斯官方1月15日表态称，“将考虑对法国媒体采取报复措施”。随着法国“高调”卷入与俄的“媒体战”，外界预计，不排除俄方在“外国代理人”制裁名单中加入法国媒体的可能。

摘要： 中国近代新闻立法思想谱系的构建,推动了新闻法律体系的整体进程,但近代时期的媒体权限、法律责任、大量"报刊案"等问题体现媒体与司法关系未能和谐发展,制度异化成为左右两者关系的重要因素.近代新闻立法凸显了司法与媒体关系异化的严重程度,制度变革成为近现代司法与媒体关系和谐构建中的重要问题.从中国自身历史发展和新闻立法对"媒体审判"规制的历史探析中得出,中国应该继续放开舆论自由,不需要设立专门法律来规范媒体与司法关系.司法机关应当"做好自己",主动、及时、充分地为新闻媒体监督提供便利,媒体应当通过自律对司法进行慎重报道和评论.

摘要： 本发明公开一种全封闭、无污染、自循环、零排放氧化法全棉秆造新闻纸浆及其制备方法。该方法是用分子氧在离子反应中产生电子还原反应生成的活性氧自由基来转化分离木素，使植物细胞间层中的生色基团发生变化，获取纸浆。该方法从根本上改变了传统工艺用污染严重的酸、碱、氯、蒽醌等化学品制浆工艺，使用本发明不仅免去污染严重的蒸煮、漂白两大工段，而且利用丰富的年生资源，还可节能节水降低产品成本。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明公开一种全封闭、无污染、自循环、零排放氧化法全棉秆造新闻纸浆及其制备方法。该方法是用分子氧在离子反应中产生电子还原反应生成的活性氧自由基来转化分离木素，使植物细胞间层中的生色基团发生变化，获取纸浆。该方法从根本上改变了传统工艺用污染严重的酸、碱、氯、蒽醌等化学品制浆工艺，使用本发明不仅免去污染严重的蒸煮、漂白两大工段，而且利用丰富的年生资源，还可节能节水降低产品成本。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。