格语法

摘要： 从20世纪80年代末开始,我国就有学者开始从事格语法以及语义指向分析法的研究。但将格语法及语义指向分析法进行对比研究的文章较少,因此,本文将从格语法及语义指向分析法的来源和格语法及语义指向分析法的发展应用等两方面来探究其相通之处,以此证明其对于扩大研究视野、推进语法研究起至关重要的作用。

摘要： 英汉两种语言在介词数量及用法上存在巨大差异。这种差异使介词翻译成为一大难题,也在一定程度上影响了介词的习得。本文从翻译基本策略、格语法与翻译、认知语义分析等多角度探讨介词翻译问题,希望对翻译教学有所帮助。

摘要： 英汉两种语言在介词数量及用法上存在巨大差异.这种差异使介词翻译成为一大难题,也在一定程度上影响了介词的习得.本文从翻译基本策略、格语法与翻译、认知语义分析等多角度探讨介词翻译问题,希望对翻译教学有所帮助.

摘要： 韩理德的系统功能语法,通过及物性分析对句法和语义的联系进行了研究.该理论认为小句由参与者,过程和环境组成,而小句的基础意义也是源于这三个成分;费尔默提出的格语法体系,开启了句法——语义研究的新视角,对语义参与者角色进行了系统详尽的分析.该文结合实际例句,对系统功能语法与格语法下句子语义参与者进行对比分析,旨在发现二者之间的差异,并探寻其原因.

摘要： 韩理德的系统功能语法,通过及物性分析对句法和语义的联系进行了研究。该理论认为小句由参与者,过程和环境组成,而小句的基础意义也是源于这三个成分;费尔默提出的格语法体系,开启了句法——语义研究的新视角,对语义参与者角色进行了系统详尽的分析。该文结合实际例句,对系统功能语法与格语法下句子语义参与者进行对比分析,旨在发现二者之间的差异,并探寻其原因。

摘要： 基于Cook的格语法框架,对比分析了动词concern和动词endure在COCA语料库和CLEC语料库中的体验用法.通过对比体验动词concern和endure在语法型式和语义格框架的使用频率,发现中国英语学习者更容易习得+[E,O]格框架,而对+[O,E]格框架的习得却较为困难.据此发现,从汉语词汇迁移和句法迁移的角度解释此种现象,并试图从格语法的角度为动词的教学提供可行的建议,指出在今后的动词教学中,教师除了向中国英语学习者强化"动词及物性"概念外,还可以借助格语法的语义格框架,明确各个语义格的角色内容及其内部位置顺序.

摘要： 格语法是菲尔墨(Charles.J.Fillmore)在20世纪60年代末提出的一种句法分析理论,该理论关注到深层的句法——语义关系,推动了语法研究的发展.本文将格语法与转换生成语法进行比较,深入探讨格语法理论对转换生成语法标准理论的继承和修正.

摘要： 开发出一种湖水清污机器人,它能理解人类语言,并将人类语言变成行动的自然语言理解系统.将概念从属理论与格语法相结合,用于分析清污机器人的命令语句.在自然语言理解系统中融入机器人学习机制,经过对机器人的学习训练,使机器人语言理解能力不断提高.

摘要： 本文借鉴国内“格语法”研究的成果，按照主语语义格的不同将“被”字句分成了11类。通过对这11类“被”字句进行考察分析，发现“被”字句和常式句、“把”字句存在着不对称性，而且并非受事格才能位于“被”字句的主语位置上，当事格、处所格、工具格等其他12类语义格同样能充当“被”字句的主语，不同语义格充当主语的“被”字句所呈现出来的特性是不同的。

摘要： 本文简单介绍了日汉翻译系统中汉语的分析结果树,主要论述日语生成的基本策略以及生成系统的设计与实现.汉语分析树是一棵基于格关系的依存关系树,依存树采用多值标记函数,用以表示结点的语法语义信息.日语是一种粘着语,分析了日语的语法,我们设计了一套日语生成系统.给出了日语生成的基本策略,包括译词的生成选择、用言的活用,附属成分的生成等.生成器以后根遍历依存关系树,自底向上归并部分结果,最终生成日语句子.

摘要： 本文简单介绍了日汉翻译系统中汉语的分析结果树,主要论述日语生成的基本策略以及生成系统的设计与实现.汉语分析树是一棵基于格关系的依存关系树,依存树采用多值标记函数,用以表示结点的语法语义信息.日语是一种粘着语,分析了日语的语法,我们设计了一套日语生成系统.给出了日语生成的基本策略,包括译词的生成选择、用言的活用,附属成分的生成等.生成器以后根遍历依存关系树,自底向上归并部分结果,最终生成日语句子.

摘要： 本文简单介绍了日汉翻译系统中汉语的分析结果树,主要论述日语生成的基本策略以及生成系统的设计与实现.汉语分析树是一棵基于格关系的依存关系树,依存树采用多值标记函数,用以表示结点的语法语义信息.日语是一种粘着语,分析了日语的语法,我们设计了一套日语生成系统.给出了日语生成的基本策略,包括译词的生成选择、用言的活用,附属成分的生成等.生成器以后根遍历依存关系树,自底向上归并部分结果,最终生成日语句子.

摘要： 本文简单介绍了日汉翻译系统中汉语的分析结果树,主要论述日语生成的基本策略以及生成系统的设计与实现.汉语分析树是一棵基于格关系的依存关系树,依存树采用多值标记函数,用以表示结点的语法语义信息.日语是一种粘着语,分析了日语的语法,我们设计了一套日语生成系统.给出了日语生成的基本策略,包括译词的生成选择、用言的活用,附属成分的生成等.生成器以后根遍历依存关系树,自底向上归并部分结果,最终生成日语句子.

摘要： 本文简单介绍了日汉翻译系统中汉语的分析结果树,主要论述日语生成的基本策略以及生成系统的设计与实现.汉语分析树是一棵基于格关系的依存关系树,依存树采用多值标记函数,用以表示结点的语法语义信息.日语是一种粘着语,分析了日语的语法,我们设计了一套日语生成系统.给出了日语生成的基本策略,包括译词的生成选择、用言的活用,附属成分的生成等.生成器以后根遍历依存关系树,自底向上归并部分结果,最终生成日语句子.

摘要： 本发明提供一种多方向可纠错的封闭开关设备质量检验报告扫描图像表格语义解析方法与系统，具体包括1)对质量检验报告扫描图像表格进行图像预处理；2)对质量检验报告扫描图像不同角度切分表格的文字进行定位与识别；3)对质量检验报告扫描图像文字识别结果语义解析与纠错，得出结果。本发明的优点在于：利用表格线识别定位文字，去除扫描文档的阴影干扰；实现了倾斜文本和多尺度文本的检测；对文本识别的错字错词实现自动纠错。

摘要： 本发明提供一种融合处置机构网格语义的政务事件自动派单方法，包括如下步骤：S10.政务事件历史数据集获取：S20.事件数据预处理与语义特征提取；S30.构建事件处置方式预测模型：以历史数据集和与历史数据对应的地理位置作为输入，以处置机构编码作为最终输出，采用深度神经网络方式构建并训练预测模型；S40.构建事件处置机构预测模型；S50.使用训练获得的预测模型和预测模型来进行预测，输出需要处理该事件的对应事件机构编码。本发明通过一种基于深度神经网络的模型来同时预测业务类型和处置机构所在网格，并能够通过处置机构预测模型来获得最终的处置机构编码。

摘要： 本申请提供了一种风格语料获取方法及相关方法和设备，其中，风格语料获取方法可实现风格语料的自动获取，且该风格语料获取方法可获取到质量较佳的风格语料，在本申请提供的风格语料获取方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移模型构建方法，该风格迁移模型构建方法可基于本申请提供的风格语料获取方法获取的风格语料集构建风格迁移模型，在本申请提供的风格迁移模型构建方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移方法，该风格迁移方法可将待处理文本输入利用本申请提供的风格迁移模型构建方法构建的风格迁移模型进行处理，从而得到风格迁移模型输出的风格文本。

摘要： 本发明涉及人机对话、智能语义搜索技术领域，具体来说是一种基于混合架构的表格语义查询粗排方法，上下文模型编码，将表名及列名进行编码，为数据库表名和列名构建唯一标识符号，建立映射关系，将标识符与表名及列名含义进行拼接组成上下文，作为查询语句的先验知识，具备字典识别的高效，满足专业限定领域的专业术语的识别；事先将上下文向量离线生成，省去了预训练模型的编码计算过程，提升在线响应时间，同时满足泛化需求，能够识别常用口语化及相似词语。

摘要： 本申请实施例提供了一种文本和表格语义交互的数据处理方法和装置、设备、存储介质，属于人智能技术领域。该方法包括：获取包括文本信息和表格信息的输入数据；对输入数据的文本信息进行特征提取得到文本特征，对输入数据的表格信息进行特征提取得到表格特征；将文本特征和表格特征输入预设神经网络模型的embedding层，使得embedding层将文本特征和表格特征均进行转换得到token embedding、position embedding和token type embedding；将embedding层转换得到的各个embedding项输入预设神经网络的transformer层得到混合语义向量；将混合语义向量输入到预设神经网络的分类层，得到输入数据对应的文本和表格语义的预测概率信息。通过embedding层对文本特征和表格特征都进行统一的转换，在transformer层，实现文本和表格的深层语义交互。

摘要： 本发明提供一种多方向可纠错的封闭开关设备质量检验报告扫描图像表格语义解析方法与系统，具体包括1)对质量检验报告扫描图像表格进行图像预处理；2)对质量检验报告扫描图像不同角度切分表格的文字进行定位与识别；3)对质量检验报告扫描图像文字识别结果语义解析与纠错，得出结果。本发明的优点在于：利用表格线识别定位文字，去除扫描文档的阴影干扰；实现了倾斜文本和多尺度文本的检测；对文本识别的错字错词实现自动纠错。

摘要： 本申请提供一种栅格语义地图生成方法，包括：生成当前环境的全局栅格地图，确定当前环境中的节点在全局栅格地图上的最终位置；在生成全局栅格地图的过程中，获得所述当前环境的视觉语义信息与当前节点的相对位置；根据所述相对位置，将所述视觉语义信息嵌入所述全局栅格地图，生成全局栅格语义地图。本申请提供的栅格语义地图生成方法生成的地图不仅能够反映出当前环境中物体的位置信息，还能够反映出当前环境中物体的图像信息，从而能够更为精确的反映出该地图对应环境的情况。

摘要： 本发明实施例公开了一种风格语音合成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取与待风格合成的目标文本对应的风格参考语音，并在各备选语音中识别出与风格参考语音属于同一说话人且风格一致的至少一项关联语音；根据风格参考语音和各关联语音的语音表征特征，形成平稳语音表征特征；根据平稳语音表征特征，得到与目标文本对应的目标梅尔谱特征，并根据目标梅尔谱特征，生成与目标文本对应的目标风格语音。使用本发明的技术方案，可以提高语音的稳定性，在合成语音时凸出语音风格的表现力。

摘要： 本发明基于风格语料库约束的照片风格迁移方法，包括：获取用于训练学生网络所需的数据集、选择教师网络和学生网络并获得教师网络和学生网络的生成照片、构建风格语料库、设计基于风格语料库约束的多级别对抗蒸馏策略、训练优化学生网络进行照片风格迁移、获取风格化的照片。本发明提供的方法能有效缓解单张照片风格信息和内容信息相互干扰导致风格化后的图像扭曲和不真实等问题，并显著提升照片风格迁移效率。

摘要： 本发明提供一种基于格语义的智能语法分析方法，技术采用的是根据语义规则化处理双向最大分词的基础上，把语言指令输入完整的切分成包含格语义模块的最小信息单位应用格语法框架和格标记进一步优化处理待分语句的分词结果。大大提高了分词的准确度，同时保障分词效率的高效，避免了语境下歧义判断的不足。