梨品种

摘要： 梨研究室主要从事北方梨品种资源的收集与鉴定、新品种选育、梨矮化砧木选育、栽培技术及分子生物学等方面的研究,是农业农村部国家梨产业技术体系营口综合试验站承担单位。“梨新品种选育及配套栽培技术”学科为辽宁省果树科学研究所优势主导学科。

摘要： 【导读】2020年我国梨产量1781万t(其中,上海本地产3.6万t),其他省(直辖市、自治区)所产鲜梨进入上海市场实现销售的有36万t,占总产量的2%,上海梨鲜果消费市场还有待进一步挖掘。我国是梨属植物的起源中心之一,梨在我国至少有3000多年的栽培历史。目前我国梨栽培面积和产量均居世界首位。我国梨树的栽培种类主要有白梨、秋子梨、西洋梨、砂梨等4个品系。我国南方地区栽培的梨品种,大都属于砂梨系统或具有砂梨系统的杂交类型。砂梨以其色泽诱人、果肉细嫩多汁、石细胞少、果核小、口感佳等特点而畅销国内外,主要品种有“幸水”“丰水”“新水”“秋月”“黄金梨”“圆黄”等。梨树是上海地区四大主栽果树之一,栽培面积近0.2万hm^(2),品种以“翠冠”梨为主。

摘要： 新梨7号是1985年塔里木大学以库尔勒香梨为母本、以早酥梨为父本杂交育成的早熟梨品种。该品种兼备早熟、肉质酥脆、耐贮藏、抗病性强、货架期长等特点,近年来受到广大种植者的青睐。该品种在河北、新疆和山东等地均有种植,且发展势头迅猛,种植面积有逐年增加的趋势。新梨7号在贮藏后期或货架期存在果皮易转黄、果皮油腻化、果面爆皮等现象,在一定程度上影响了销售。因此,如何延长新梨7号贮藏期,维持其果实品质是目前生产上亟待解决的问题。

摘要： 1砧木种子1.1砧木种类的选择北方地区多选择杜梨或山梨,南方地区多选择豆梨。1)杜梨。分布广泛,与中国梨、西洋梨的嫁接亲和性都很强,缺点是易感染干腐病。其中,小籽杜梨根系要优于大籽杜梨根系。2)山梨。抗寒性强,最适合作寒地梨的砧木,对腐烂病、黑星病抵抗能力强,适宜于嫁接东方梨品种,与西洋梨嫁接亲和力弱。3)豆梨。适宜于温暖、湿润气候,耐热、抗涝、抗旱、抗腐烂病,但抗寒、耐盐碱、耐瘠薄能力稍差,与砂梨、西洋梨嫁接亲和力强。

摘要： 采用田间试验,研究了二次开花前不同试剂处理对翠冠、新玉、圆黄、秋月、晚秀等梨品种二次开花的抑制作用,以及不同时期补接花芽对翠冠梨翌年的果实品质、产量和经济效益的影响。结果表明:(1)不同试剂处理对翠冠梨二次开花表现出不同程度的抑制或延缓效果,以试剂A5(400 mg/kg萘乙酸)的效果最好;同一试剂对不同梨品种二次开花抑制程度的差异显著,抑制效果的大小依次为圆黄>翠冠>晚秀>新玉>秋月。(2)不同补接时间对花芽的成活率及坐果数的影响显著,与C(11月中旬)相比,C(10月下旬)、C(11月初)时间段补接的花芽成活率较高,分别为86.90%、95.80%,花序坐果率分别为62.50%、65.60%;不同花芽类型嫁接处理对翌年的坐果数影响显著。以顶花芽枝接效果最好,平均坐果数为9.95个。(3)补接花芽处理与对照比较,其果形指数、果实可溶性固形物含量与果实硬度之间无显著差异,但平均单果重增加了76.82 g,梨园单产和经济效益分别提高了1.69、3.50倍。

摘要： 由中国农业科学院郑州果树研究所牵头,郑州果树研究所果树种质改良中心原主任、原梨产业体系岗位科学家李秀根研究员和南京农业大学梨工程技术研究中心主任、梨产业体系首席科学家张绍铃教授担任主编,全国30多家梨科研和生产单位的60余名专家参与编写,历时6年精心打造的《中国梨树志》由中国农业出版社正式出版并对外发行。该书共计265万字,1408页,入编1172个梨品种,彩色图片3500多幅,精装彩印。

摘要： 梨树在我国种植区域分布较为广泛,而且梨品种众多,新品种陆续被推出。正因为如此,种植某个梨品种多年后,也许发现该品种在当地不适宜,或存在这样那样的问题。而此时砍掉梨树重新换其他梨品种,损失会较大,为了避免较大的浪费和损失,可以采取高接法换新品种,以尽快获得收益。所谓高接换品种,就是充分利用现有的梨树骨架,多种方法并用,利用长、短接穗结合的方法进行一次性换头,对老梨树园、品质低劣、低产低效梨树等进行适宜的改造措施。一般梨树高接换种后,高接树在第2年就可以开始结果,第3年可实现大量结果。

摘要： 早酥梨是中国农业科学院果树研究所以苹果梨为母本、身不知为父本,通过有性杂交方法培育的的早熟、早果、优质、适应性极强的梨品种。该品种在生产中作为早熟梨已在多个区域推广栽培,创造了很好的经济效益。本文作者对早酥梨的品种来源、主要品种特点及特征特性与配套栽培技术进行了总结,以期为广大果农提供技术支撑。

摘要： 在实际生产中,对低产低质梨园建议通过高接换种技术达到提高单位面积产量与果实品质,降低生产管理成本的目的。一、高接换种前的准备1.品种选择梨树高接换种应当充分考虑生产者的实际情况与市场销售渠道,如果是生产基地,应当以基地所掌握的销售区域的市场行情为参考,从目前国内梨品种市场的栽培现状和市场前景来看。

摘要： cqvip:由中国农业科学院郑州果树研究所牵头,郑州果树研究所果树种质改良中心原主任、原梨产业体系岗位科学家李秀根研究员和南京农业大学梨工程技术研究中心主任、梨产业体系首席科学家张绍铃教授担任主编,全国30多家梨科研和生产单位的60余名专家参与编写,历时6年精心打造的《中国梨树志》由中国农业出版社正式出版并对外发行。该书共计265万字,1408页,入编1172个梨品种,彩色图片3500多幅,精装彩印。

摘要： 一种梨属矮化砧新品种组合辐射选育方法，目的是解决树体高大、栽培管理困难等问题；本发明方法先采用浸水的吸水纸包裹枝条基部，外面用塑料袋包裹进行保湿；采用Co60－γ辐射源对枝条整体进行辐射处理，辐照剂量为40GY‑60GY；再进行紫外线照射处理：紫外光源由6支30 W中波紫外线灯组成，发射光谱为280‑320nm，照射强度为26µW/CM

摘要： 本发明公开了一种梨优异加工品质新品种的创制与应用。本发明首先提供了一种制备梨膏的方法，依次包括如下步骤：(1)以‘CSSL‑777’的果实或‘CSXL‑666’的果实为唯一原料，制备果汁；(2)在70‑80°C温度下蒸发浓缩，直至得到膏状物(梨膏)。本发明提供的两个梨新品种的果实制备得到梨膏晶莹透明、呈现琥珀色，并且本发明提供的两个梨新品种的果实制备得到梨膏的糖酸比更高、更为适口。综上所述，本发明的发明人提供的梨新品种的果实在制备梨膏中具有显著优势，可用于制备梨膏类的食品、保健品或药品，具有重大的应用推广价值以及庞大的市场前景。

摘要： 本发明公开了12个梨品种特异性分子标记及其筛选方法和应用，包括下列步骤：（1）取叶片提取基因组DNA；（2）按照简化基因组测序技术Super‑GBS方法构建文库，文库质检合格后上机测序；（3）对测序数据进行过滤后，使用GATK获得SNP位点，并对SNP进行过滤，以提高SNP的准确性；（4）根据每个品种的分型结果筛选12个梨品种中至少有一个品种与其他品种不同的位点；（5）根据上述筛选策略，最终筛选到4479个鉴定12个梨品种的SNP位点，在这些SNP位点当中，根据每个位点能够区分梨品种的类别可以组合出几千组能够高效鉴别12个梨品种的SNP位点标记群；（6）基于这些位点标记开发出两种简便、快速、可靠鉴定12个梨品种的方法，为确保科研部门、苗木繁育和果园种植企业准确识别、控制梨品种奠定技术基础。

摘要： 本发明涉及分子遗传学领域，公开了一种砂梨品种‘清香’果皮全褐性状基因位点的分子标记，还公开了该种砂梨品种‘清香’果皮全褐性状基因位点的分子标记的筛选方法。对砂梨品种‘清香’(♀)与‘翠冠’(♂)杂交获得的F1的各单株的基因型和各单株的果皮全褐性状进行遗传连锁分析，获得‘清香’果皮全褐性状基因位点Rus.zaas‑8的分子标记。通过果皮全褐性状基因位点的分子标记来检测‘清香’及其衍生品种(系)中是否含有该基因位点，可预测其果实皮色，大大提高砂梨果实皮色选择效率。

摘要： 本发明公开了一种用于梨品种鉴定的MNP标记位点、引物组合物和试剂盒及其应用，所述MNP标记位点为在梨基因组上筛选的在梨种群内具有多个核苷酸多态性的基因组区域，包括梨基因组GCA_000315295.1上MNP‑1～MNP‑558的标记位点。所述引物如SEQ IDNO.1～SEQ ID NO.1116所示。所述MNP标记位点数目多、多态性高、品种区分能力强，满足梨品种真实性鉴定和实质性派生品种鉴定需求；所述引物互不干扰，鉴定准确度高、结果重现性强，满足DNA指纹数据库构建的要求；可应用于大规模梨品种鉴定，在农作物产品的市场监管、知识产权保护、新品种培育等方面具有极大的应用价值。

摘要： 本申请提供了一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，梨图案采像模块与智能移动终端图像输入模块数据连接，所述智能移动终端图像输入模块与智能移动终端图像分析模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与梨品种数据库模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与梨特征分析模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与高光谱图像分析模块数据连接，所述高光谱图像分析模块与红外光谱分析模块数据连接，所述红外光谱分析模块与纹理分析模块数据连接，所述高光谱图像分析模块与梨品种鉴别反馈模块数据连接，所述梨品种鉴别反馈模块与梨品种移动终端鉴别输出模块数据连接。

摘要： 本发明公开了一种抗寒梨品种的选育方法，在果园或育苗圃中进行，通过枝条选择、低温驯化、嫁接和嫁接后的管理实现，一般3‑4轮可筛选出库尔勒香梨抗寒新品系，特别是可以将香梨树完好率不足50％的果园进行改造至80％以上。本发明在梨抗寒性品种筛选和培育方面开辟了一条全新的路线，成功率高，风险率低。

摘要： 本发明公开一种基于图像识别的梨品种识别方法，包括：S1、获取原始梨果实图像，进行数据处理后构建遮挡样本集、非遮挡样本集；S2、对遮挡样本集、非遮挡样本集中的梨果实图像进行轮廓提取，基于所提取的轮廓构建遮挡识别数据集；S3、基于SVM构建遮挡识别模型，并通过遮挡识别数据集对其训练；S4、基于卷积神经网络构建梨品种识别模型，并通过非遮挡样本集对其进行训练；S5、获取待识别的梨果实图像并进行轮廓提取后输入遮挡识别模型，识别为非遮挡，则通过梨品种识别模型进行梨品种识别，识别为遮挡，则基于滑动窗口以及梨品种识别模型进行梨品种识别。本发明能够对不同品种的梨进行快速准确地识别。

摘要： 本发明涉及一种基于AI深度学习的梨品种苗木鉴别方法，包括：图像采集，采用RGB相机传感器获取梨品种苗木的形态表型图像；图像处理：将所述梨品种苗木的形态表型图像与干扰背景进行分割，得到分割后的特征图像；基于卷积神经网络构建梨品种苗木鉴别模型，通过所述分割后的特征图像进行训练，得到训练好的梨品种苗木鉴别模型；基于长短期记忆网络LSTM对所述梨品种苗木鉴别模型进行测试；待鉴别的苗木输入到所述LSTM网络中进行训练，提取待检测苗木特征，通过与更新后的训练模型比较得到鉴别结果。本发明避免了复杂图像预处理的步骤，利用LSTM模型进行训练，实时更新数据，大大提高了鉴别精度。

摘要： 本发明公开了12个梨品种特异性分子标记及其筛选方法和应用，包括下列步骤：（1）取叶片提取基因组DNA；（2）按照简化基因组测序技术Super‑GBS方法构建文库，文库质检合格后上机测序；（3）对测序数据进行过滤后，使用GATK获得SNP位点，并对SNP进行过滤，以提高SNP的准确性；（4）根据每个品种的分型结果筛选12个梨品种中至少有一个品种与其他品种不同的位点；（5）根据上述筛选策略，最终筛选到4479个鉴定12个梨品种的SNP位点，在这些SNP位点当中，根据每个位点能够区分梨品种的类别可以组合出几千组能够高效鉴别12个梨品种的SNP位点标记群；（6）基于这些位点标记开发出两种简便、快速、可靠鉴定12个梨品种的方法，为确保科研部门、苗木繁育和果园种植企业准确识别、控制梨品种奠定技术基础。