梯度场
梯度场的相关文献在1979年到2022年内共计187篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、物理学、临床医学
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文5篇、专利文献56941篇;相关期刊66种,包括数量经济技术经济研究、科技进步与对策、实验技术与管理等;
相关会议5种,包括第十七届全国波谱学学术会议、2009中国西部第六届青年通信学术会议、邢台地震40周年学术研讨会等;梯度场的相关文献由446位作者贡献,包括侯瑞芬、张志高、李鲲鹏等。
梯度场—发文量
专利文献>
论文:56941篇
占比:99.86%
总计:57023篇
梯度场
-研究学者
- 侯瑞芬
- 张志高
- 李鲲鹏
- 林安利
- 王京平
- 范雯
- 贺建
- 陈福三
- 平学伟
- 殷兴辉
- 王颖
- 任昊轶
- 刘卫
- 刘巍
- 周亮
- 孙佃庆
- 孙威
- 杨睿
- 潘春洪
- 褚伟光
- 谢雅君
- 陈嘉琪
- 王涛
- 白新鹏
- 章世全
- 马启元
- 高尔震
- J·梁
- K·加尼桑
- L·博戈尼
- S·佩里亚斯瓦米
- 丁尧
- 代亮
- 任芳祥
- 何佳珈
- 何展翔
- 余刚
- 傅志中
- 冯冠儒
- 冯国华
- 冯翠菊
- 凌柏林
- 刘北忠
- 刘帅
- 刘明堂
- 刘海韵
- 刘雪梅
- 刘骅锋
- 卢红艳
- 史剑鹏
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吴梦飞;
薛旭成;
兰太吉;
徐鑫伟
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摘要:
针对于部分MRI轮廓不清晰、细节模糊、噪声过大等缺点,提出一种改进的伽马校正图像增强的方法。该方法首先将图像变换到梯度域获得图像的梯度场;然后根据阈值将图像分割成两个不同的梯度区间,在不同梯度范围内进行相应的伽马变换以建立目标梯度场;最后根据变换后的目标梯度场重建出增强的图像。在图像重建过程中,本文通过对泊松方程进行数值求解以获得增强后的图像。为解决传统算法运算量较大的问题,本文先对图像进行分块处理,再组合拼接。结果表明:本算法使原图像的信息熵、图像平均差均有较大的提升。以本文选取的512×512 MRI图片为例,本算法将原图的信息熵从5.50提升到了6.94,图像标准差由33.70提升到了67.44。实验结果证明本方法在不提升图像噪声的基础上,能够有效地提升MRI的细节和轮廓信息。
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李直龙;
左军成;
纪棋严;
罗凤云;
庄圆
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摘要:
基于2004年1月-2017年4月的Argo剖面数据和SST数据,采用客观分析方法,构建出三维网格温度初始场,再采用回归分析方法统计出海面高度异常与三维网格温度初始场之间的相关关系,最后利用高分辨率的海面高度异常信息重构三维温度分析场.在西北太平洋区域构建了0.5°×0.5°的月平均三维温度分析场,垂向分辨率5 m(5~300m)和10 m(300~700m).通过与BOA_Argo和EN4的逐月平均温度数据的时空分布对比分析表明:所构建的温度场能够较为真实地反映海洋温度场的垂向结构变化特征,能将SST信号的特征反映到混合层,并且能反映下层水团变化过程和特征.该分析场可以用于研究下层中小尺度温度变化特征,也可以作为模式初始场改进模式对海洋下层温盐的模拟结果.
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刘华文
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摘要:
做磁共振检查时,很多患者担心磁共振会有辐射,而且机器会发出较大声音。其实,这是因为梯度场变化太过迅速,导致产生的力度使得梯度线圈发生了机械性的震动。患者想要减小这种声音的困扰,做检查的时,可以在耳朵上塞一块棉花或是戴上耳机。磁共振的全称为核磁共振,因为带有"核"和"磁"两个字,难免会让人们将其与辐射联系在一起。
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巫玲;
武从海;
陈念年;
范勇
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摘要:
为快速准确根据测得的梯度场重建表面面形,针对基于最小二乘全局积分的重建技术,采用紧致差分算子建立全局最优化的代价函数以提高重建精度,将代价函数表示为Sylvester方程,利用Hessenberg-Schur算法求解,将常用最小二乘全局积分技术的空间和时间复杂度分别从O(N2)和O(N3)降低到O(N)和O(N3/2).实验结果表明:采用四阶精度的紧致差分算子时,文中算法重建精度比高阶截断误差最小二乘积分法(-HFLI)和全局最小二乘法(GLS)提高了一个数量级,采用六阶精度的紧致差分算子时重建精度比基于样条的最小二乘积分法(SLI)提高了一个数量级;鲁棒性优于GLS,弱于HFLI和SLI;重建速度显著优于HFLI和SLI,略优于GLS.
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傅志中;
赵宇飞;
徐进
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摘要:
图像增强旨在改善和提高图像的显示质量,通过梯度进行增强是一种十分有效的方法.图形计算单元(GPU)因为其较高并行性和其特殊的结构特性,正被广泛地应用在算法加速和科学计算领域.为了提高学生对图像增强原理的理解,以及使学生掌握利用GPU进行算法实现的原理与过程,设计了基于GPU的图像增强实验.%The image enhancement aims to improve the display quality of images.It is a very effective method to enhance images by gradients.The GPU (graphic processing unit) is widely used in the fields of algorithm acceleration and scientific computation because of its high parallelism and its special structural characteristics.In order to improve the students' understanding of the principle of image enhancement, and help them to grasp the principle and process of using GPU to realize the algorithm, the image enhancement experiment based on GPU is designed.
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丁畅;
董丽丽;
许文海
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摘要:
The technique of histogram equalization (HE) is widely used in the field of image enhancement,the method is introduced into the gradient field in this paper,so image details are distributed in each gray level uniformly.Moreover,the characteristics of the histogram of gradient magnitude are studied,according to the right-skewed distribution of gradient magnitude,the gradient field is equalized by two intervals.In terms of the threshold''s selection,numerical characteristics of frequency distribution are considered,two standards of the interval threshold are proposed,which can divide the gradient magnitude into the interval with low magnitude and the interval with high magnitude.On the process of the reconstruction of target gradient field,matrix transform method is proposed,which substitutes the traditional method "difference and iteration method",the proposed method can decrease the algorithm''s time complexity.The experimental results show that the method this paper proposed can make image details enhance effectively.%直方图均衡化技术已广泛地应用于图像增强中,本文将该方法引入梯度域,这样可以使图像细节均匀地分布在各灰度级上.进一步本文又研究了图像梯度幅值分布特点,根据梯度幅值的右偏分布特性,采取双区间分别对梯度场进行均衡化处理.在区间阈值选取上,本文结合频率分布的数字特征,提出了区间阈值的两个选取准则并将梯度幅值合理地分为小梯度区间和大梯度区间.在目标梯度场复原过程中,本文提出矩阵变换法替代传统的"微分迭代法",减小了算法的时间复杂度.实验结果表明本文算法可使图像细节得到有效地增强.
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张宝华;
刘鹤
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摘要:
Image registration of infrared images have low contrast, complex background and serious noise interference.Over-segmentation or under-segmentation is prone to occur with traditional segmentation method.In order to solve the problems, an improved infrared image segmentation algorithm was proposed based on pulse coupled neural network ( PCNN) and morphological methods.Firstly, texture sub-image was extracted according to energy distribution of the image and the texture sub-image was segmented by PCNN.The adaptive links strength of PCNN was set based on the changes of regional energy in gradient field.Because of the firing position of PCNN focused on infrared target portion, a clear coherent infrared target contour can be obtained from firing maps.Background interference was filtered out by morphological methods and high precision infrared target segmentation was achieved.The experimental results show that infrared image can be segmented accurately based on this method.By comparison, the segmentation result is better than traditional methods.%为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题,提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络( PCNN )和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像,将纹理图像通过PCNN进行分割,PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定;由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分,通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓;再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明,该方法能够精确分割红外图像,分割结果优于传统方法。
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李奇;
傅志中
- 《2009中国西部第六届青年通信学术会议》
| 2009年
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摘要:
图像的梯度反映了图像内亮度差异的情况,一般意义上,图像对比度大等同于图像的梯度大。因此,本文提出一种方法,通过设定的增强函数对图像的梯度场进行增强,再通过求解泊松方程,从增强后的梯度场重建出图像,从而实现对原图像对比度的增强。
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徐高骞;
李蔚清;
吴慧中
- 《第四届全国虚拟现实与可视化学术会议》
| 2004年
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摘要:
虚拟环境中的动态地形的表示及生成技术一直是动态环境仿真的难点.本文在栅格表示的地形数据的基础上,实现了一种基于分辨率动态扩展技术的实时动态地形生成算法.并提出了基于梯度场的一种改进算法.实验表明,该算法不但较好地表现了动态地形的细节,也在一定程度上提高了虚拟场景的实时性.
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