次微分

摘要： 在有限维欧氏空间中研究了一类凸复合函数的共轭和次微分.通过引入了线性算子,研究了带线性算子的凸复合函数的凸性、共轭和次微分.最后,将得到的结果应用到锥约束优化问题,给出了最优解的存在性条件.

摘要： 研究了约束函数带有不确定因素的多目标鲁棒优化问题的最优性条件.首先,利用变分分析的工具(最大值函数的次微分、中值不等式、极限次微分的和规则等)建立不确定多目标优化问题的鲁棒ε拟弱有效解的最优性必要条件;然后,在伪拟广义凸性的假设下,给出了该问题的最优性充分条件;最后,用实例证明了相关结论的正确性.

摘要： 支持向量机(SVM)是统计学理论和最优化交叉融合产生的一类重要的机器学习方法,在文本分类、疾病诊断和人脸检测等领域有广泛应用.损失函数是SVM的核心研究内容,它的变分性质在最优性条件刻画、优化算法设计、支持向量表示以及对偶问题研究中发挥着重要作用.本文总结和分析0-1损失函数及其18种常用的SVM代理损失函数,并给出这些损失函数的三种变分性质:次微分、邻近点算子和Fenchel共轭,其中9种邻近点算子和15种Fenchel共轭由本文给出.

摘要： 本文改进Cabot和Thibault (2014)关于一个凸不等式解集法锥的结果,给出了带约束无穷多凸不等式解集法锥的表示公式.作为应用,本文引进并研究了半无穷凸优化问题的近似KKT (Karush-Kuhn-Tucker)点.特别地,没有任何约束规格限制,本文通过近似KKT点给出了半无穷凸优化问题解集的表述公式.此外,在Slater条件下,本文建立了半无穷凸优化问题近似KKT点集的稳定性.

摘要： 本文研究鲁棒凸优化问题拟近似解的最优性条件和对偶理论.首先利用鲁棒优化方法,在由约束函数的共轭函数的上图给出的闭凸锥约束规格条件下,建立了拟近似解的最优性充要条件.其次给出了鲁棒凸优化问题拟近似解在Wolf型和Mond-weir型对偶模型下的强(弱)对偶定理.最后给出具体实例验证了本文获得的结果.

摘要： On the basis of a class of global optimality conditions ,we used abstract subdifferential and abstract normal cone to study m ultiobjective prog ram ming problems , gave sufficient conditions for effective solutions of w eakly convex multiobjective optimization problem s , and ex tended the single objective optimization problem to m ultiobjective optimization problems .%在一类单目标全局最优性条件的基础上,利用抽象次微分与抽象法锥研究多目标规划问题,给出弱凸多目标优化问题有效解的充分条件,并将单目标优化问题推广到多目标优化问题 .

摘要： 在拓扑向量空间中研究DICR函数.引入该函数关于支撑集、次微分的概念,研究该函数支撑集、次微分之间的关系.也研究了与严格DICR函数相关的集合的最大元,得到严格DICR函数差的全局最小值的充要条件.

摘要： 将束方法与信赖域技巧相结合,提出了求解凸可行问题的有效算法,得出了算法的全局收敛性结果.数值实验结果表明:与已有算法相比,该算法具有较高的运算效率和精度,在求解凸可行问题时是行之有效的.

摘要： 将束方法与信赖域技巧相结合,提出了求解凸可行问题的有效算法,得出了算法的全局收敛性结果.数值实验结果表明:与已有算法相比,该算法具有较高的运算效率和精度,在求解凸可行问题时是行之有效的.

摘要： 本发明公开了一种分数阶PID控制器微分积分阶次估计方法，通过设定对象模型参数、开环截止频率以及相位裕度等参数，计算每个对象样本在各个状态下的样本特征向量，再以每个对象样本及其对应的样本特征向量作为训练第一神经网络模型以及第二神经网络模型的样本集，最后获取实际应用中伺服系统被控对象的传递函数的各项参数并将其代入第一神经网络模型以及第二神经网络模型即可估计分数阶PID控制器的积分阶次λ和微分阶次μ，只需保证实际应用中伺服系统被控对象的各项参数在规定范围内即可估计出分数阶PID控制器的积分阶次λ和微分阶次μ。

摘要： 本发明涉及一种基于线性二次型微分博弈的四轮独立驱动电动汽车四轮主动转向控制方法，通过前馈控制器输出前轮前馈补偿控制转向角和后轮前馈控制转向角，基于线性二次型微分博弈算法，将前轮反馈补偿控制转向角和后轮反馈控制转向角作为博弈的两个“局中人”，通过求解耦合代数黎卡提方程组获得微分博弈的反馈纳什均衡解，从而求得前轮反馈补偿控制转向角和后轮反馈控制转向角；通过前馈与反馈控制相结合的四轮主动转向提高电动汽车高速转向时的操纵稳定性和低速转向时的操纵灵活性，在基本不改变驾驶员传统前轮转向驾驶感觉的前提下，有效地降低了汽车质心侧偏角，能够较好地跟踪车辆理想横摆角速度，改善了车辆的主动安全性能。

摘要： 本发明公开了漆包线底漆面漆层道次显微分析方法，它包括以下步骤：（1）、制备漆包线固定模；（2）、在金相研磨机上进行研磨，此时可在显微镜下观察清晰的界面图；（3）、用滴管吸取1滴面漆分层试剂，滴在铜线截面处，并放入烘箱中，处理后用流动水冲洗截面处，用纸巾擦干，在截面完全干燥情况下，在显微镜下观察即可；（4）、采用滴管吸取1滴底漆分层试剂在铜线截面处，放入烘箱中，处理后用流动水冲洗截面处，用纸巾擦干，在截面完全干燥情况下，在显微镜下观察即可。本发明的有益效果是可以分析涂覆过程道次厚薄导致的固化的差异，从而分析漆包线漆的性能差异，以及第一道次与铜材的接触厚度，从而判断附着力低下和丧失原因。

摘要： 本发明提供一种基于希尔伯特变换和微分变换的二次谐波信号解调方法和系统，通过两次Hilbert变换和一次一阶导数将TDLAS系统的二次谐波信号解调出来，该解调方法不需要参考信号，且获得的二次谐波信号与锁相解调方式获得的解调解相同。

摘要： 本发明公开了漆包线底漆面漆层道次显微分析方法，它包括以下步骤：（1）、制备漆包线固定模；（2）、在金相研磨机上进行研磨，此时可在显微镜下观察清晰的界面图；（3）、用滴管吸取1滴面漆分层试剂，滴在铜线截面处，并放入烘箱中，处理后用流动水冲洗截面处，用纸巾擦干，在截面完全干燥情况下，在显微镜下观察即可；（4）、采用滴管吸取1滴底漆分层试剂在铜线截面处，放入烘箱中，处理后用流动水冲洗截面处，用纸巾擦干，在截面完全干燥情况下，在显微镜下观察即可。本发明的有益效果是可以分析涂覆过程道次厚薄导致的固化的差异，从而分析漆包线漆的性能差异，以及第一道次与铜材的接触厚度，从而判断附着力低下和丧失原因。

摘要： 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种基于微分平坦自抗扰控制的风电机组一次调频减载控制方法，提供了一种基于微分平坦自抗扰控制的风电机组一次调频减载控制方法，提高了风电机组参与一次调频减载控制时桨距角控制器的控制性能，采用以微分平坦自抗扰控制模型为基础，用改进的粒子群优化算法对微分平坦自抗扰控制器的参数进行自动优化；本发明广泛应用于风电机组一次调频减载控制领域。

摘要： 本发明公开了一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分，通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节对噪声的抵抗性以及对图像细节信息的敏感度，然后将最终的非因果分数阶次微分图像以一定形式加入到原始待锐化图像中，得到最终的锐化图像。本发明基于非因果分数阶次微分的新颖算法进行微分运算，在增强图像细节信息的同时，能够有效地抑制噪声，在抑制噪声影响的同时，能够极大地增强图像的细节，能广泛应用于图像分析和自动目标识别等领域。

摘要： 本发明公开的基于自适应齐次微分器的进气环境模拟系统PID控制方法，该其包括步骤1:基于二阶串联型系统，构建具备变结构特性的齐次微分器算法；步骤2:针对齐次微分器算法核心参数α，基于误差反馈设计自适应律；步骤3:对所设计的自适应律设计李雅普诺夫函数进行稳定性分析，证明表征系统参数与信号之间的约束关系的可调参数θ具有存在性；步骤4:将进气环境模拟控制系统中的压力信号输入到设计的自适应齐次微分器中获取实时的滤波与微分信号；步骤5:将步骤4获取的滤波信号与微分信号与给定输入信号的滤波与微分信号进行对比，依据误差设计PID控制器算法。步骤6:重复上述步骤4～5。

摘要： 本发明公开了基于雅可比定理计算曲面上亚纯m次微分除子与结构化网格奇异点的方法，首先构造给定曲面上的下同调群基底和全纯一形式基底，接着构造曲面上的周期矩阵和格子，最后求解Abel‑Jacobi方程得到亚纯微分除子与结构化网格奇异点。本发明的方法适用于任意拓扑、几何曲面的亚纯微分除子计算以及结构化网格奇异点计算。

摘要： 本发明公开了基于Ricci流和满足雅可比条件的除子计算曲面亚纯m次微分的方法，首先根据给定除子设置曲面的目标曲率，接着通过牛顿法优化Ricci能量得到平坦黎曼度量，最后基于度量浸入曲面的基本域于平面得到亚纯微分。本发明的方法适用于任意拓扑、几何曲面的亚纯微分计算。