民族新闻

摘要： 2021年是西藏和平解放70周年,中央广播电视总台民族语言节目中心按照“融合策划、创新表达、移动优先、多元传播”的思路,策划推出全媒体时政报道、长篇纪实文学藏语广播、汉藏双语系列短片、原创歌曲MV等大型重大主题宣传节目,形成主流媒体传播矩阵,取得良好传播效果和积极社会反响。

摘要： 在新兴媒体和融媒体互动渐进时代,如何写出好新闻？如何让新闻报纸尤其是党报办得既有＂颜值＂、更有＂价值＂,新闻策划正是写出好新闻的关键环节,更是实现党报有＂颜值＂、有＂价值＂的最佳答案和取胜之道。何谓新闻策划,新闻策划就是新闻报道的主体遵循新闻规律,围绕一定的目标,对已经占有的信息进行去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的分析和研究,发掘已知,

摘要： 作为少数民族地区的党报,内蒙古日报的内容多以宣传党和政府的声音、促进民族团结为主题.《内蒙古日报》自2016年升级改版以来,正式全面进入了融媒体时代,站在了转型发展的新起点上.融媒体时代,内蒙古日报充分利用技术优势,民族新闻也实现内容和发布渠道等多方面的创新,这对地区的民族团结和国家的长治久安具有重要意义.

摘要： 本文以"中国少数民族新闻事业"课程慕课开发与应用为研究对象,在对"中国少数民族新闻事业"课程现状的调查、课程开发原因的分析基础上,对该课程的慕课教学内容和教学方式进行设计,并进一步提出了适合民族大学新闻教育模式的理念.

摘要： 少数民族新闻报道在新时期社会主义核心价值观建设中发挥着重要作用,尤其在少数民族地区,民族新闻报道肩负重要职责。要转变民族新闻报道的模式化弊端,在明确民族新闻报道准则的基础上,开阔眼界,迈开步子,不拘泥于少数民族特色的报道,深入到经济、文化、教育等方方面面,因地制宜,不断探索民族新闻报道的新思路。

摘要： 民族新闻的报道应当以维护民族团结、促进民族和谐、推动共同发展为目的,它对构建和谐社会具有重要的作用。本文针对目前民族新闻报道中存在的一些不足进行了分析,并对其更好地发展提出了一些建议。

摘要： 作为少数民族地区的党报,内蒙古日报的内容多以宣传党和政府的声音、促进民族团结为主题。《内蒙古日报》自2016年升级改版以来,正式全面进入了融媒体时代,站在了转型发展的新起点上。融媒体时代,内蒙古日报充分利用技术优势,民族新闻也实现内容和发布渠道等多方面的创新,这对地区的民族团结和国家的长治久安具有重要意义。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本实用新型提供一种新型民族理论与民族政策教育宣传装置，包括底座，万向轮，资料盒，防盗锁，隔板，滑槽，玻璃框，显示屏结构，太阳能发电装置，挡罩，照明灯和宣传区，所述的万向轮设置在底座的四个角；所述的资料盒设置在玻璃框的下部；所述的防盗锁安装在隔板的中间；所述的滑槽设置在宣传区的下部；所述的显示屏结构设置在宣传区的上部；所述的太阳能发电装置设置在挡罩的上部；所述的照明灯设置在显示屏结构和宣传区的两侧；显示屏结构包括显示屏，音响，USB插口和开关。本实用新型的显示屏结构，太阳能发电装置，资料盒的设置，有利于降低能源耗能和维护成本，提高智能化程度，智能化宣传教育内容，进一步完善功能。