业务特征
业务特征的相关文献在1995年到2022年内共计145篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、邮电经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文5篇、专利文献114519篇;相关期刊62种,包括环渤海经济瞭望、活力、金融电子化等;
相关会议5种,包括第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)、2010年北京青年通信科技论坛、第八届国有经济论坛暨中国商业银行深化改革与管理创新学术研讨会等;业务特征的相关文献由293位作者贡献,包括J·兰特曼恩、N·鮑梅特、付佳佳等。
业务特征—发文量
专利文献>
论文:114519篇
占比:99.93%
总计:114601篇
业务特征
-研究学者
- J·兰特曼恩
- N·鮑梅特
- 付佳佳
- 吴鹏
- 姚继明
- 施展
- 梁宇图
- 郭云飞
- 龚双瑾
- F·埃弗尔
- J·托茨克
- K·克拉霍费
- R·苏普利
- T·格雷温格
- 倪志刚
- 冯志勇
- 刘世栋
- 刘川
- 刘庆
- 刘晓红
- 刘靖
- 卜伟忠
- 卜宪德
- 史宇辰
- 叶志钢
- 叶舟
- 周青睐
- 哈拉尔德·米勒
- 唐锦江
- 喻强
- 季统凯
- 宋浩明
- 尉志清
- 尹鹏
- 崔文静
- 庄荔
- 廖振朝
- 廖维
- 张佐
- 张刚
- 张天乙
- 张奇勋
- 张孟顺
- 张平
- 张庆杰
- 张本军
- 张欣
- 张欣欣
- 张毅
- 张治中
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朱永东
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摘要:
随着我国5G网络的规模化部署与商用,目前是开展B5G/6G研究的关键阶段。面向未来B5G/6G的主要可能应用场景,例如车联网、工业互联网、空天地海一体化等网络的业务特征,形成了通信-计算-感知一体化融合、通信网络与人工智能融合等新趋势,构建智能边缘计算网络平台与架构,解决智能资源管理与调度、低时延与高可靠传输技术等关键科学问题和技术,对推动移动通信网络朝着6G演进,保持国家在该领域的领先地位,并促进数字经济发展具有重要意义。
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付宏燕
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摘要:
为推动公共资源交易数据从资源向要素转化,促进数据在全国范围有序流动,需设计合理的数据交换共享方案。结合公共资源交易数据业务特征,提出全国公共资源交易数据归集与交换共享的整体架构,以及不同来源数据的交换共享模式。解决了不同模式落地实现的难点,形成稳定的数据同步机制,并对区块链结合公共资源交易数据交换共享的创新模式进行了分析展望。
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廖业强
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摘要:
建设性新闻理念起源于西方,并助推欧美新闻观发生重要变革。这一理念传入中国后,与我国新闻报道的建设性融合,形成中国化的建设性新闻理念。近年来,各地新闻媒体通过正面宣传和舆论监督报道工作,积极践行建设性新闻理念,取得了不小的成就,但也出现了一些问题。本文基于宁波民生e点通栏目在正面宣传、舆论监督报道领域的建树,谈谈建设性新闻的优化路径。
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康敏
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摘要:
随着信息系统应用场景与业务需求的发展,综合通信网络提供业务的种类越来越多,维护人员需要及时掌握网络中不同特征的业务的实际运行效率和服务保障能力.传统的网络自动巡检主要关注网络自身的状态,如设备状态和网络通联情况等.基于此,研究提出基于综合通信网络的多业务自动巡检技术,提供网络的业务级运行能力指标量化评估,对可能出现的问题进行及时预警和排障,提高网络综合运维保障效能.
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戴志民
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摘要:
一、前言2010年我国财政部门印发了《企业会计准则解释第4号》,当中对担保企业各种相关业务规定进行完善和细化,明确制定担保公司的相关业务处理方法,但是受到担保企业性质影响,企业在运转时仍旧面临着一些问题。本文主要根据担保企业业务特征,来对担保企业会计核算中几个重要问题展开分析和研究,并探索担保企业在会计准则框架下核算对策。
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刘昌兴;
王盼盼;
刘雨杭;
尹姣
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摘要:
CNNIC(中国互联网络信息中心)报告显示,2019年,我国网民规模达到8.54亿,手机网民规模达8.47亿,网民使用手机上网的比例达99.1%,移动互联网流量超过1120亿GB.那么在增速如此迅猛的移动互联网时代,没有用户,就没有话语权,维系用户就是维系未来竞争力!只有维系甚至抢占更多新用户,才能保持移动互联网风暴之下的竞争力.那么如何维系好在网用户感知,增加用户粘性,同时通过口碑的传递吸纳更多的用户转入呢?为了更好地解答这个问题,我们开展了基于数据相关性及业务画像的网络感知提升方案研究,通过精细识别用户业务,并实施针对性策略,提升用户网络感知体验,业务的感知体验,实现精准优化,满足用户不同业务感知的要求,在携号转网的政策下,助力用户在网挽留.提升在网用户主要业务感知体验,包括:游戏类降低游戏时延、视频类提升下载速率、语音类提升通话质量、即时通信(微信等)类降低通信时延.
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赵毅;
李文屏;
白鹤峰
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摘要:
针对空间光通信网络多用户组网和多类型业务传输的需求,提出了一种基于业务特征的光流交换(OFS)和光突发交换(OBS)相结合的空间光通信网络业务调度方法.OFS具有传输时延较大、光链路利用率较低、QoS保证能力强等特点,相比之下OBS以牺牲QoS保证能力为代价,提高了光链路利用率,降低了传输时延.经过对空间光通信网络拓扑结构和业务类型进行研究,以及对OBS交换体制和OFS交换体制进行数学建模仿真,结果表明,该方法能够根据通信业务类型和业务带宽等特征选择更适合的光交换体制,可充分利用两种交换体制的优点,提高空间光通信网络光链路利用率和通信业务统计复用程度,降低传输时延,增强QoS保证能力,可为空间光通信网络的交换体制设计提供参考.
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陈兴跃
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摘要:
《中华人民共和国数据安全法(草案)》(以下简称《数据安全法(草案)》)中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义.数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学、规范的分级分类管理基础上,才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求,才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡,从而为数据产业的快速健康、可持续发展奠定坚实基础.数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准,还要结合业务特征和需求,采取科学的分级分类方法.对于大型和复杂系统而言,专业团队和技术工具有助于此项工作的顺利开展.数据分级分类管理应当是一项持续性工作,可纳入数据及数据资产运营管理的范畴.
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Peng Chuning;
Du Xingang;
Li Tianyang;
Chu Pengfei
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摘要:
针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型.该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安装类型电能表需求的主要影响因素,进而自适应地使用ARIMA时间序列模型或LSTM神经网络模型对电能表需求进行分析预测.实践验证表明,相较于现有方法,该模型具有更高的准确性.
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刘诗海;
孙宇清;
刘古月
- 《第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)》
| 2012年
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摘要:
虚拟机动态迁移是支持绿色云计算环境的重要技术,迭代时间和宕机时间是迁移性能的衡量指标,而虚拟机迁移时使用的网络带宽和业务运行产生的内存脏页是影响迁移性能的重要因素,因此合理分配迁移带宽和减少脏页率能够有效缩短迭代时间和宕机时间.本文提出了一种面向业务特征的自适应虚拟机迁移带宽分配算法,通过对迁移过程中脏页率的分析,预测运行业务的网络带宽使用量,自适应分配虚拟机迁移带宽;引入带宽调整系数,有效处理迁移过程中的业务数据抖动现象,从而确保预测的合理性。这一算法能够在保证迁移性能和系统可靠性的同时,减少迭代时间和宕机时间.实验表明在带宽资源有限的前提下,该方法能够合理利用空闲带宽资源,提高迁移性能和确保业务服务质量。
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Xu Zhao;
赵旭;
Qingyang Wang;
王庆扬
- 《2012全国无线及移动通信学术大会》
| 2012年
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摘要:
研究了信令风暴对移动网络的影响,从EV-DO网络承载能力、终端特性和移动互联网业务特征等方面分析了信令风暴产生的原因,并针对信令风暴提出了解决思路,指出信令风暴是伴随智能终端与移动互联网大发展而产生的新的重大问题,对网络性能、网络稳定性和安全以及网络投资产生重大影响。信令风暴是持续长期存在的,其解决方案不是一劳永逸的。只有通过从终端到网络到业务的协同配合,对问题的持续认知以及适时提出解决方法,才能提升用户业务感知,保证网络性能和安全,提高网络利用率和投资效益,使移动互联网业务蓬勃健康发展。
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张菲菲;
李媛
- 《铁路运输与现代物流融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.
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张菲菲;
李媛
- 《铁路运输与现代物流融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.
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张菲菲;
李媛
- 《铁路运输与现代物流融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.
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张菲菲;
李媛
- 《铁路运输与现代物流融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.
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