水文事业

摘要： 光阴不负追梦人。近年来,漳卫南运河管理局(以下简称漳卫南局)水文事业一直在蓬勃发展。在过去的--年中,抗击肺炎、业务管理、经济创收3管齐下,业务工作结硕果,管理工作上水平,出色地完成了年初既定的工作任务。围绕水文现代化建设任务,通过举办洪水预报调度演练、水质应急监测演练、水文监测培训、汛前预报培训,有效提升了预报预测和监测能力;通过细化洪水预报调度方案、对漳卫河系上游地区开展深入细致的调查和踏勘,有效提升了洪水预报精度;通过承揽各类项目,有力支撑了全局水资源管理、河湖生态健康、水旱灾害防御工作。

摘要： 改革开放40 a以来,河南省水文发展随之不断发展,为河南省经济社会发展做出了杰出贡献.文章以此为分析对象,分别从河南省改革开放四十年来水文事业的发展以及水文事业信息化建设等多个角度进行了论述,以便可以更好地归纳出改革开放以来河南省水文事业发展的特点.

摘要： 水文事业作为基础性公益事业单位,发挥着行业管理的基本职能。随着新时期我国水文事业单位的不断改革调整,对水文事业财务管理的要求也逐渐提升。水文事业单位作为公益事业单位,在我国经济社会发展中发挥了重要的基础性支撑作用,近年来水文财务管理工作在规范化、制度化等方面已取得长足进步,但也存在会计核算、预算管理以及控制等方面的问题。本文结合水文事业单位对其财务管理工作进行了调查研究,针对其中的问题也提出了相应的解决对策。

摘要： 随着经济社会的发展,人才资源已经成为这个时代最重要的资源之一.职工教育培训在人才队伍建设中具有先导性、基础性和战略性作用.文章围绕经济社会、水利改革发展及水文现代化需求,分析了江西省赣州市水文工作面临的新形势以及存在的问题,结合水文事业可持续发展的需要,在职工教育培训实践中积极探索:创新交流平台点燃工作热情,依托科技引领激活队伍活力,开展入职培训开启水文之门,注重技能培训塑造水文工匠,鼓励学历提升丰富知识储备,倡导借脑引智拓宽水文视野.在总结实践经验的基础上,针对教育培训过程中存在的问题提出了下一步的推进措施.

摘要： 水文文化是反映水文事业职工思想状态和意识形态的重要载体,因此水文文化对于水文事业人力资源管理的发展有着巨大的推动作用.

摘要： 4月6日,水利部在北京召开2017年水文工作会议,会议全面总结交流2016年水文工作,分析水文改革发展形势,部署2017年重点任务.水利部副部长刘宁发表讲话,强调水文工作在我国全面深化改革中面临新的使命和大好机遇,我们要认真贯彻党中央、国务院的决策部署,积极践行新时期治水思路,按照部党组和陈雷部长的要求,开拓创新,扎实工作,努力开创水文事业发展新局面,以优异成绩迎接党的十九大胜利召开.

摘要： 随着我国城市化建设进程不断推进,城市水文事业发展也迈入了新的时期.但在城市发展过程中,市场会产生排水、用水等问题,由于大部分社会群众对水文事业不够了解,加强城市水文规划不够完善,从而导致新时期城市水文事业发展遇到一些问题,是城市发展中重要的制约因素.基于此,本文重点探究城市发展给水文事业带来的影响,进而对发展城市水文事业提出几点建议.

摘要： 在水利工程建设中,水文监测工作是一个非常重要的环节,它决定着整个工程的质量效果,促进社会公众服务进一步发展.随着我国经济和综合国力的日益增强,我国的水文事业在观测、检测以及信息掌握方面的技术都有了非常大的提高和进步.在世界科技迅速发展的前提下,互联网技术越来越多的应用在各个领域,给其它领域带来了全新的信息化技术和策略,同时也给水文监测工作提供了基础的条件和便利.本文简要分析了我国水文监测工作的目前状况,结合先进的互联网技术以及它所提供的高质量平台,主要在增加信息传递与交流、监测技术突破、优化人才和项目的管理方案等方面提出了对于信息化的水文监测工作,我国应该采取的措施和策略.

摘要： 水文事业关系到我国水利的发展，也是我国经济建设过程中需要重点关注的问题。随着我国经济的发展和进步，水文水利事业的作用越来越大，我国也逐渐重视水文事业的发展，比如建造三峡大坝等。但是，随着我国经济开发的进一步深入以及可持续发展理念的提出，在当前如何更好地发展水文事业，保证水文事业的可持续发展是当前面临的一个重要问题。本文就立足于研究在现代化社会中如何保证水文事业的可持续发展，笔者在论文中提出了自己理解，希望能够为我国水文事业的发展提供帮助。

摘要： 在水文现代化不断发展的动态历史过程中.人才起了关键性的作用,不断培养造就一支适应现代化发展需要、具备较高素质的职工队伍,对实现水文各项工作目标,促进水文事业的可持续发展,具有非常重要的意义,是实现水文现代化的重要保证.

摘要： 近年来,随着国家对水文事业投入的加大,水文事业项目支出预算在水文事业单位经费中所占比重越来越高.如何加强水文项目预算经费的编制、促进水文事业单位严格执行项目支出预算、加强水文项目预算经费的监督管理,最大限度地提高项目经费的使用效益,对水文事业的发展至关重要.文章就水文项目预算管理存在的问题进行了浅显的分析,并提出相应的改善建议.

摘要： 水文在服务首都水资源可持续利用和经济社会可持续发展进程中发挥着重要的作用。作为水资源信息的主要采集和分析评价部门，在首都实施最严格水资源管理制度过程中，北京水文应根据实际需要，切实发挥和利用业务优势，在积极参与三条红线划定和考核的同时，做好诸如规划项目水资源论证、挖掘可用水资源、水生态价值研究、水资源分配指数研究、污水厂出水水质考核、地下水环境质量考核等配套工作，进一步提升支撑保障能力，促进水文事业快速发展。

摘要： 本文阐述了中国水文事业的发展现状及主要成就，水文在传统意义上的重要性早已众所周知，但人类进入到21世纪新发展时期，正面临着诸多全球和地区问题的挑战，水文的重要性已具有了更丰富的内涵。社会进步与发展在向水文提出更多新问题的同时，水文事业的重要性也更加突出了。水文从主要为水利工作服务，拓展到为农业、工业、交通、环保、国土、民政、国防、外交等各个领域及社会公众提供多方位服务。因此，水文必须认清形势，明确思路，加快建设，强化服务，才能适应不断发展的形势的需要。

摘要： 随着国家实施西部大开发战略和我国加入WTO，某区社会、经济进入快速发展时期，所有的这此景象无疑给水文事业带来了机遇，也带来了挑战。为了更好地推进该区水文事业向前发展，本文强调应做好水文职工教育工作，提高水文职工素质，才能保持强劲的竞争力，并介绍广西水文职工教育的做法。

摘要： 几十年来,水文有了很大的发展,但是与社会进步和国民经济的发展还是不相适应,水文要发展,必须改变策略,拓宽思路,面向市场,才能够跟上时代步伐.

摘要： 几十年来,水文有了很大的发展,但是与社会进步和国民经济的发展还是不相适应,水文要发展,必须改变策略,拓宽思路,面向市场,才能够跟上时代步伐.

摘要： 几十年来,水文有了很大的发展,但是与社会进步和国民经济的发展还是不相适应,水文要发展,必须改变策略,拓宽思路,面向市场,才能够跟上时代步伐.

摘要： 本文结合水文工作实际，对当前水文文化建设进行了评价，介绍了对水文文化重要作用的认识，探讨了水文文化建设应把握的几个问题。

摘要： 本文结合水文工作实际，对当前水文文化建设进行了评价，介绍了对水文文化重要作用的认识，探讨了水文文化建设应把握的几个问题。

摘要： 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。

摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。

摘要： 本发明一种面向特定领域的中文事件抽取方法，包括：预处理：对原始数据信息去除冗余标签、分句、分词；字典构建：人工对大规模新闻语料分析，对特定领域常见角色总结，构建角色字典；对报道特定领域事件的常见句型进行总结，构建基于触发词的句型字典；句法分析：对给定的中文新闻报道语句，进行句法解析得到句法解析树；句型匹配：根据句型字典在句法树上进行句型匹配；事件要素抽取：根据角色字典在句法树上进行角色抽取，根据时间和地点要素的句法特征在句法树上进行时间和地点抽取。本发明解决了大数据环境下快速获取中文新闻资讯信息的难题，通过自动化处理，用户根据自己输入关键词即可得到关键词相关的新闻事件，为信息获取提供极大便利。

摘要： 本发明公开了基于水文事件的事理图谱构建方法，属于事理图谱构建技术领域，包括基于模板库的因果关系抽取方法、基于模式匹配与神经网络的事件抽取方法、构建融合水利模型的领域事理图谱；基于模板库的因果关系抽取方法部分从句子中抽取出原因句和结果句。基于模式匹配与神经网络的事件抽取方法部分从上一步得到的因果句中获取形式化的因果事件对。在定义事件触发词时对触发词进行聚类和人工调整，提高事件抽取任务的召回率。采用投票机制融合了三种事件元素抽取方法，提升了事件抽取的性能；构建融合水利模型的领域事理图谱部分将领域特有的水利模型融入事理图谱中，在定性分析的基础上进行定量分析，为水利事理图谱的推理提供支持。

摘要： 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。

摘要： 本发明涉及一种基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，其中，该方法包括：输入包含中文的事件句和事件句文档进行分词处理；对事件句中的每一个字符进行多粒度事件信息混合表示的处理；将每一个字符的最终表征用于构建残差型门限空洞卷积网络；采用首尾双指针的标注策略对所有中文事件中的触发词进行识别处理；利用所述的事件句和事件句文档构建包含实体‑主体‑候选触发词的交互图模型；使用Softmax层预测事件触发词的事件类别分布特征，并通过概率分布计算出各个触发词所属的事件类别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，显著地提高了事件触发词分类的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于词性注意力机制的中文事件探测方法，该方法基于公共数据集，首先在数据集上使用分词工具将句子分成词，然后使用词性标注工具获取句子的词性序列。将句子的词性序列输入CBOW模型得到预训练的词性向量，以此来学习词之间的固定搭配信息，如“受了伤”为“动词+副词+名词”的结构。然后使用此词性向量和词向量以及字向量分别抽取句子的词级别信息和字级别信息，抽取特征时将在句子的词矩阵、字矩阵、词性矩阵上使用卷积神经网络抽取特征。然后利用词性特征计算注意力分数，用于辅助模型计算时侧重于动词；提供了词性注意力，加入词性特征之后模型在触发词提取和事件类型分类任务上准确率、效率更高。

摘要： 一种文档级别的中文事件抽取方法，包括：步骤1、从文档中粗筛中文事件数据，对获取到的中文事件数据进行预处理后获取事件数据集；步骤2、对事件数据集制定不同领域下的典型事件进行标注，得到每一类事件类别的标注数据集；步骤3、构建中文通用领域事件抽取模型：基于卷积神经网络和图卷积神经网络，对标注数据集进行特征提取后，进行事件类别分类和论元角色抽取。本方法将原始文档重构为“图像”结构和图结构，完成事件分类和相应论元分类任务，提高事件抽取精度和模型的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的中文事件抽取方法，步骤为：1)构建中文事件抽取网络BERT‑FF；2)构建训练数据集；3)下载预训练参数文件并利用对比学习方法进行优化；4)利用迁移学习的方法，在字级别特征提取网络中加载优化后的预训练参数文件；5)利用训练数据集进行训练，得到训练好的中文事件抽取网络BERT‑FF；6)从开放网络中爬取描述事件的文本，作为测试数据集输入到训练好的中文事件抽取网络BERT‑FF中进行事件抽取，输出结构化的事件信息，即事件抽取的结果。本发明通过特征融合方法增强了模型的语义表示能力，提升了中文事件抽取的性能，可用于新闻舆情分析、情报处理、金融风险评估等领域。

摘要： 本发明提供一种中文事件触发词抽取方法及装置。所述方法包括：对输入文本进行预处理；初始向量化；利用异构注意力网络，有侧重地捕捉与当前节点同一类型邻居节点的特征，有侧重地捕捉与当前节点不同类型邻居节点的特征；将类型注意力网络的输出输入到一个条件随机场，输出标注序列，实现触发词的抽取。本发明利用全分词和依存句法分析相结合，通过融入单词的义原信息，将单词的多个语义信息融合至字符之中，解决了触发词抽取任务中的歧义分词问题及中文词语语义歧义性的问题。本发明利用包括节点注意力网络和类型注意力网络的异构图注意力网络，能够有侧重地捕捉异构图中邻居节点的特征，提高了中文事件触发词的抽取的准确度。