汽车产销量

摘要： 中国汽车产销量连续13年蝉联世界第一,2021年结束了自2018年以来产销量连续下滑的局面,全年汽车产销量稳中有增,销量达到2627.5万辆,汽车产业展现出强大的发展韧性和动力。水性、高固、粉末涂料等环保功能型涂料在汽车涂装中的应用,以及紧凑型涂装工艺仍是未来的研究重点。自2011年以来,中国已经成为全球工程机械产销量最大的国家之一.

摘要： 中国汽车产销量连续13年蝉联世界第一,2021年结束了自2018年以来产销量连续下滑的局面,全年汽车产销量稳中有增,销量达到2 627.5万辆,汽车产业展现出强大的发展韧性和动力。水性、高固、粉末涂料等环保功能型涂料在汽车涂装中的应用,以及紧凑型涂装工艺仍是未来的研究重点。自2011年以来,中国已经成为全球工程机械产销量最大的国家之一,工程机械是工业涂装VOCs治理的重点行业,在各级政府的VOCs治理文件中被单独列出,因此低VOC涂料的推广应用备受关注。未来轨道交通涂料市场特别是高铁涂料市场将维持较高的增长水平,轨道交通涂料涂装除了要满足环保要求外,功能性要求也不断提高。不断出台的环保政策将对汽车、轨道交通和工程机械用绿色涂料与绿色涂装提出更高的要求。

摘要： 用一句话来总结2021年努力实现恢复和增长的中国汽车市场,那就是“汽车新能源化趋势明确,科技公司争相跨界造车”。中国汽车工业协会统计数据显示,2021年汽车产销量呈现同比增长,全年汽车生产2608.2万辆、同比增长3.4%,累计销售2627.5万辆、同比增长3.8%,结束了2018年以来连续三年的下降局面。

摘要： 相对于汽车产销量的快速增长,我国大多数城市公共交通基础设施建设相对滞后,停车位供给严重不足。“停车难”成为考验城市规划和管理的突出问题。按照发达国家经验,比例应在1:1.3—1:1.4之间,而我国的停车位比例在1:0.5—1:0.8之间且有持续下降趋势。因此,从总量看车位缺口巨大。

摘要： 中国汽车产销量连续13年蝉联世界第一,2021年结束了自2018年以来产销量连续下滑的局面,全年汽车产销量稳中有增,销量达到2627.5万辆,汽车产业展现出强大的发展韧性和动力。水性、高固、粉末涂料等环保功能型涂料在汽车涂装中的应用,以及紧凑型涂装工艺仍是未来的研究重点。自2011年以来,中国已经成为全球工程机械产销量最大的国家之一,工程机械是工业涂装VOCs治理的重点行业,在各级政府的VOCs治理文件中被单独列出,因此低VOC涂料的推广应用备受关注。未来轨道交通涂料市场特别是高铁涂料市场将维持较高的增长水平,轨道交通涂料涂装除了要满足环保要求外,功能性要求也不断提高。

摘要： 汽车作为依赖全球供应链程度较高的产业,没有人能够忽视芯片短缺对国内汽车产业带来的巨大影响。根据相关信息披露,受芯片短缺影响,2021年5月至9月我国汽车产销量连续5个月同比下降。根据有关知情人士向本刊记者透露的信息,10月份后,芯片来源问题有所解决,但供需关系仍然出于失衡状态。业内人士估计,这样的情况至少要持续到2022年第二季度之后。汽车产业供应链安全危机一触即发。

摘要： 中国汽车产销量连续13年蝉联世界第一,2021年结束了自2018年以来产销量连续下滑的局面,全年汽车产销量稳中有增,销量达到2627.5万辆,汽车产业展现出强大的发展韧性和动力。水性、高固、粉末涂料等环保功能型涂料在汽车涂装中的应用,以及紧凑型涂装工艺仍是未来的研究重点。自2011年以来,中国已经成为全球工程机械产销量最大的国家之一,工程机械是工业涂装VOCs治理的重点行业,在各级政府的VOCs治理文件中被单独列出,因此低VOC涂料的推广应用备受关注。未来轨道交通涂料市场特别是高铁涂料市场将维持较高的增长水平,轨道交通涂料涂装除了要满足环保要求外,功能性要求也不断提高。

摘要： 中国汽车产销量连续13年蝉联世界第一,2021年结束了自2018年以来产销量连续下滑的局面,全年汽车产销量稳中有增,销量达到2627.5万辆,汽车产业展现出强大的发展韧性和动力。水性、高固、粉末涂料等环保功能型涂料在汽车涂装中的应用,以及紧凑型涂装工艺仍是未来的研究重点。自2011年以来,中国已经成为全球工程机械产销量最大的国家之一,工程机械是工业涂装VOCs治理的重点行业,在各级政府的VOCs治理文件中被单独列出,因此低VOC涂料的推广应用备受关注。未来轨道交通涂料市场特别是高铁涂料市场将维持较高的增长水平,轨道交通涂料涂装除了要满足环保要求外,功能性要求也不断提高。不断出台的环保政策将对汽车、轨道交通和工程机械用绿色涂料与绿色涂装提出更高的要求。

摘要： 4月,本就面临原材料涨价、零部件供应短缺等困局的汽车企业,又遭受了疫情反复、生产经营活动部分停摆的境遇,当月汽车产销量创下近十年来同期历史性低点,但新能源汽车依旧逆势上扬。2022年4月以来,国内疫情总体呈现多发态势,形势更为严峻复杂,市场主体困难显著增加,经济下行压力进一步加大。其中,汽车行业产业链供应链更是经历了有史以来最为严酷的考验,部分企业停工停产,供应链中断,物流运输受到较大阻碍,生产供给能力急剧下滑,市场消费能力和信心减弱,4月汽车产销整体呈现明显下降。

摘要： 2022年过半,据中国汽车工业协会发布数据显示,今年上半年汽车产销量分别为1211.7万辆和1205.7万辆,新能源汽车上半年累计销量260万辆,同增115%。根据公安部发布2022年上半年全国机动车和驾驶人统计数据显示,截至6月底,全国新能源汽车保有量达1001万辆,占汽车总量的3.23%。其中,纯电动汽车保有量810.4万辆,占新能源汽车总量的80.93%。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析和ARIMA‑LSTM的汽车销量预测方法，包括如下步骤：对已知的汽车销售量的时序数据进行数据预处理；对所述时序数据进行多次小波分解；对分解得到的各分量的序列进行平稳性检验，不平稳则进行差分处理，直到数据序列变成平稳数据序列；对经过平稳处理后的各分量的序列分别进行ARIMA训练并预测；将ARIMA训练过的数据进行小波重构；计算拟合值与真实值的残差；使用残差来训练LSTM网络；利用LSTM网络预测的残差对ARIMA模型的预测结果进行修正，实现最终预测。本发明结合时间序列分析和深度学习网络建立了新型预测模型，能够利用中小规模的历史汽车销售数据集实现对销售数据的准确预测，从而为汽车厂商提供数据支持。

摘要： 本发明提供一种汽车后市场零配件销量预测方法及系统，涉及市场预测技术领域，包括：针对汽车后市场零配件的特性，对Sku进行分类；针对不同类别的Sku设置不同的预测算法进行预测，获得各类别Sku的预测结果；对所有预测结果进行异常值拦截处理，获得剩余预测结果；根据剩余预测结果进行所需级别拆分，获得各类别Sku在该级别的预测结果。本发明针对汽配行业Sku属性的特点以及目前面临不能对Sku有效预测的问题，构建了一套Sku的分类体系，同时对不同的分类采用不同的预测算法，适应性更强，进而能够更加精准的预测未来的销量。

摘要： 本发明涉及大数据处理技术和汽车销量预测技术领域，特别涉及一种基于attention机制的多尺度信息汽车销量大数据预测方法，包括将加入用户行为信息的汽车基本信息数据传入encoder RNN中；在encoder RNN中采用多尺度特征解耦操作得到每个时间序列在每个时间步的多尺度信息；采用attention机制获取对不同small hidden state的重要性得分并更新；由decoder RNN输出未来时间步的汽车销量预测结果；本发明使得不同的small hidden state以不同频率更新，达到动态的选择重要尺度信息的目的，从而提升汽车销量预测的精确性。

摘要： 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、建立基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型；步骤2、求解步骤1所构建的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型，输出预测值。本发明弥补了传统线性回归模型、支持向量机的缺点，能够有效提升预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化的新能源汽车销量预测模型参数优化方法，包括以下步骤：步骤1、选择输入变量，并划分训练集和测试集；步骤2、数据预处理，将训练集的输入和输出数据都进行归一化处理；步骤3、选择核函数并利用粒子群参数优化算法，寻找C和σ的最优取值，计算训练样本数据的均方误差，并将其看作粒子群的适应度函数，初始化粒子群；步骤4、更新个体极值和全局极值，在每次迭代过程中，比较两极值大小，并实时更新；步骤5、实时更新粒子飞行速度和当前位置，当种群迭代达到终止条件，优化结束，输出当前最优参数值。本发明算法简单、收敛速度快、不需要主观设置过多参数且能够在降低模型的误差的同时，提高了训练效果和预测精度。

摘要： 本发明公开一种汽车配件销量预测方法，包括如下步骤：S1：样本数据获取；S2：样本权重的初始化；S3：BP神经网络初始化，并设置M个BP神经网络为弱预测器，所有弱预测器组成强预测器；S4：将样本按初始权重输入第m个弱预测器，进行训练，获得第m个弱预测器的预测结果和预测误差；S5：计算弱预测器在强预测器中所占权重系数，进入S6步骤；若m等于M，则进入S7步骤；S6：更新样本的权重：根据第m个弱预测器的预测结果更新N个样本的权重，获取权重更新后的N个样本，令m自增1，进入S4步骤；S7：在强预测器中对弱预测器的预测结果进行加权求和得到N个样本的最终预测结果。

摘要： 本发明公开了一种汽车销量的预测方法、装置、终端设备及可计算机读存储介质，汽车销量的预测方法包括：检测所述汽车第一库存量与第一销量之间已有的线性关系；根据预设时长内所述汽车的遥感图像，获取所述汽车的第二库存量；结合所述线性关系和所述第二库存量，预测所述预设时长内所述汽车的第二销量。本发明避免了传统的仅基于特定机构定期发布汽车销量数据得知汽车销量的滞后性问题，实现了可提前对汽车销量进行预测知晓，从而能够更加有效地对汽车市场经济进行掌控和分析，提升了汽车销量预测的价值性。

摘要： 本发明请求保护一种基于情感分析的汽车销量预测方法，在汽车评论网站获取评论数据对数据进行预处理，利用多标签分类方法将评论数据按照用户的使用体验分为安全，舒适，操控，动力，经济和服务六个方面；将各方面情感因素分别融入模型建立情感预测模型。对汽车销量进行预测，找出消费者更加注重汽车性能的哪一方面，对以后的生产作为指导。该方法操作过程：用户输入以往销售数据，将数据带入模型，得到下一季度的销量预测数据。本预测方法提高了预测准确度。

摘要： 基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测方法及系统，通过建立数据库来储存汽车备件销量预测所需数据，包括各种的汽车备件销量，称为预测变量；通过数据获取模块连接数据库与汽车备件销量预测系统来获取所需预测变量，利用多种并行的典型预测方法分别进行预测，得到多种预测方法对应的预测结果；进而将多种预测结果储存，并建立统一动态集成模型；然后利用元启发式算法优化该预测模型系数；最终将得到的预测模型存入汽车备件销量预测应用系统，在输入相应的汽车备件销量数据后即可生成备件销量预测结果。本发明寻找到一种比较适合各种汽车备件预测的模型，同时利用元启发式算法优化精度高等特点，有效提高了汽车备件销量预测精度。

摘要： 本发明提供了一种结合计量经济学和启发式智能的汽车销量预测方法及系统，通过建立数据库来储存汽车销量预测所需数据，包括经济指标、品牌车销量以及汽车销量，称为预测变量；通过数据获取模块连接数据库与汽车销量预测系统来获取所需预测变量，再进行变量之间的结构关系检验，得到存在长期均衡和因果关系的内生变量；进而对内生变量建立向量误差修正模型；然后利用启发式智能算法优化该预测模型系数；最终将得到的预测模型存入销量预测应用系统，在输入相应的经济变量、品牌车以及往年汽车销量数据后即可生成销量预测结果。本发明寻找到一种比较适合长期预测的模型，同时利用启发式智能优化精度高等特点，有效提高了汽车销量预测精度。