漫画人物

摘要： 文章阐述了中国传统纹样的类型和内涵,分析了商业漫画服饰的现状以及中国传统纹样应用于商业漫画服饰设计在文化传承和创新中的作用,探讨了中国传统纹样在现代商业漫画人物服饰中的具体应用。

摘要： 卡通漫画是引导孩子全面发展的教育手段之一，作为幼师专业的中职生掌握漫画人物的绘画技法在今后的幼儿教育中是初步培养儿童对自然，社会生活欣赏能力和表现能力的有效方法。彩铅画是儿童步入绘画领域的启蒙阶段，是基础素质教育的重要内容，通过由简单到复杂的绘画步骤的训练，提高脑、手的协调能力。

摘要： 芬兰有个笑话，“一个内向的芬兰人和你说话的时候看着自己的鞋子，一个外向的芬兰人和你说话时看着你的鞋子。”芬兰人的噩梦是什么呢？开会时被当众表扬恨不得钻到桌子底下；有问题想问，可是不想成为焦点，只好忍住；拦错了巴士，可是不好意思不上车，只有硬着头皮上了……芬兰社计师科罗利娜·科尔霍宁创造的漫画人物马蒂正是这样一个典型曲芬兰人，“低调内敛，喜欢安静，重视私人空间”。

摘要： 漫威有许多吸引人的漫画人物,拍成电影后,各有粉丝。这些号称有特异能力者,具有其身世背景或悲伤的故事。英雄是凡人向往的偶像,但成为英雄后,苦水必然也多吧。动人的音乐可以让静止或消去已久的画面复活,随着复活的画面,又可忆起剧情。

摘要： 林书豪又一次成为了超级英雄、不过这一次不是在球场上、而是在漫画里．漫威最新绿巨人浩克系列漫画《超赞绿巨人》首发，林书豪加入了亚裔超级英雄的行列、他在漫画中的出现，为韩裔美籍绿巨人艾玛迪斯·曹带去了正能量在接受采访时．书豪表示自己对于能够成为漫画人物之一而感到十分兴奋。“我很想看看故事是什么情节”他说道．“我太喜欢这部漫画了……

摘要： 不光是朱德庸笔下的漫画人物有病，其实每个开车的人都有病，或轻或重，这就是路怒症。这种病最早源于美国，准确的说是二十世纪八十年代的美国。“Roadrage”就是这种病的学名，中国的患者称其为路怒症。在我国，相当多的司机开始患上这种病，只是并非每个患者都清楚自己的言谈举止已被列入了病态。

摘要： 战斗力爆表，是很多漫画人物的基本要素，虽然现在热血少年漫画的地位不如以前那么不可撼动，但还是有很多拥趸。而在热血漫画风行的年代，很多漫画主角最吸引人的地方就是“能打”，但若说到最强的，相信还是只有来自外星的星际主义世界和平的捍卫者——孙悟空方能享此殊荣，战斗力何止爆表，简直是行走的武器。

摘要： 前段时间，一股“头上长草”潮流在全国范围内引爆。这个被称为卖萌神器的小草发夹，最早的原型是漫画人物颜文字君，凭借头上长草、画风简洁、表情卖萌等特点，引发年轻人追捧。

摘要： 奇幻喜剧《变焦》首款预告片近日曝光，讲述的是艾丽森·皮尔饰演的漫画家艾玛描绘的关于漫画人物爱德华的故事。

摘要： 本公开提供一种漫画人脸生成方法及装置。本公开的方法包括基于待处理的原始人脸图片，通过预先构建的人脸解析生成模型，获取所述原始人脸图片的人脸解析信息；根据所述人脸解析信息，通过预先构建的漫画人脸生成模型，生成与所述原始人脸图片对应的漫画人脸，其中，所述漫画人脸生成模型基于条件生成对抗网络构建，并在所述漫画人脸生成模型的生成器和判别器中加入所述人脸解析信息，利用所述人脸解析信息对生成器的解码器特征进行调控。本公开实施例提供一种漫画人脸生成方法及装置，生成的漫画人脸线条简约柔顺、五官干净，并且能够捕捉人脸微表情，使用最少的线条丰富人物形象。

摘要： 本申请实施例提供了一种漫画人脸检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取包含漫画人脸区域的待识别图像；将待识别图像输入到漫画人脸检测模型的依次级联的各卷积处理层，得到各卷积处理层所提取的各层级的图像特征；对各卷积处理层所提取的各层级的图像特征进行特征融合，得到各层级的融合图像特征；基于各层级的融合图像特征，对待识别图像中的漫画人脸区域进行定位。本申请所提供的技术方案，通过对漫画人脸检测模型的各卷积处理层所提取的各层级的图像特征进行特征融合处理，使图像特征的表达能力更强，基于融合图像特征进行漫画人脸区域定位，提高了漫画人脸的检测精度。

摘要： 本发明实施例提供一种三维夸张漫画人脸生成方法及装置，方法包括：将正常人脸照片输入3D‑CariGAN模型中，输出三维夸张漫画人脸的PCA系数，基于三维夸张漫画人脸的PCA模型根据PCA系数恢复出三维夸张漫画人脸的几何模型；根据正常人脸照片重建出三维正常人脸，并将三维正常人脸投影到正常人脸照片上，获取三维夸张漫画人脸的纹理映射；将正常人脸照片输入CariStyGAN中，输出三维夸张漫画人脸的纹理贴图；根据几何模型、纹理映射和纹理贴图，获取三维夸张漫画人脸。本发明实施例利用三维夸张漫画人脸的PCA模型自动生成自然的完整三维夸张漫画人脸。

摘要： 本发明公开了一种兼容真实人脸和漫画人脸的跨域关键点检测方法，通过建立人脸定性形状模型，并训练五官检测器、局部关键点检测器和整体关键点微调器后，使用五官检测器对人脸图像进行五官位置的初始检测得到候选五官框，然后使用QSM模型进行筛选以确定正确的五官框，然后使用局部关键点检测器分别对五官检测关键点，使用整体关键点微调器对关键点位置进行调整得到关键点。本发明的技术效果在于，本方法属于单源域领域泛化方法，仅需要真实人脸域作为源域，本方法相比于其他检测方法具有更强的泛化能力，能同时对真实人脸和漫画人脸进行关键点检测，对不同夸张风格的漫画人脸依然保证较强的鲁棒性。

摘要： 本发明提供了一种基于人脸照片生成漫画人像的图像转换系统及方法，涉及深度学习、计算机视觉和图像处理等技术。本系统包括面部区域截取模块、几何特征获取模块、外观转化模块、几何转化模块和合成模块。本方法对从人脸照片中获取的五官图像利用相应的图像到图像转换网络转换为漫画风格的外观特征；对获取的五官关键点坐标集合利用坐标到坐标的转换网络获得漫画风格的几何位置特征；最后组合输出漫画人像。其中，本发明还提供了一个相似度保留模块和结构平滑损失函数。本发明实现了模拟人类画师的漫画人像转换，保留了漫画家对于不同面部区域的布局手法、面部轮廓几何上的夸张形变，输出结果干扰像素更少、更加整洁、视觉效果更高。

摘要： 本公开提供一种漫画人脸生成方法及装置。本公开的方法包括基于待处理的原始人脸图片，通过预先构建的人脸解析生成模型，获取所述原始人脸图片的人脸解析信息；根据所述人脸解析信息，通过预先构建的漫画人脸生成模型，生成与所述原始人脸图片对应的漫画人脸，其中，所述漫画人脸生成模型基于条件生成对抗网络构建，并在所述漫画人脸生成模型的生成器和判别器中加入所述人脸解析信息，利用所述人脸解析信息对生成器的解码器特征进行调控。本公开实施例提供一种漫画人脸生成方法及装置，生成的漫画人脸线条简约柔顺、五官干净，并且能够捕捉人脸微表情，使用最少的线条丰富人物形象。

摘要： 本发明公开了一种利用门控融合判别特征进行漫画人脸识别的方法。本发明步骤如下：(1)数据预处理：全局模型部分将图片根据5个关键点进行放射变化并裁减到统一尺寸。局部模型部分需将图片根据17个关键点所在位置按比例裁剪并缩放。(2)特征提取及融合：对于全局及局部模型分别利用一个嵌入了CBAM注意力机制模型并Sphereface上预训练好的20层模型以及嵌入CBAM轻量级Sphereface网络进行特征提取；将17个局部特征与全局特征进行融合。(3)识别准确度：将融合后的漫画及人脸照片的特征计算余弦距离。本发明提出一种跨模态漫画人脸识别的模型，特别是提出了利用门控融合的方式对特征进行整合，并且获得了目前漫画人脸识别中的最好效果。

摘要： 本申请实施例提供了一种漫画人脸检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取包含漫画人脸区域的待识别图像；将待识别图像输入到漫画人脸检测模型的依次级联的各卷积处理层，得到各卷积处理层所提取的各层级的图像特征；对各卷积处理层所提取的各层级的图像特征进行特征融合，得到各层级的融合图像特征；基于各层级的融合图像特征，对待识别图像中的漫画人脸区域进行定位。本申请所提供的技术方案，通过对漫画人脸检测模型的各卷积处理层所提取的各层级的图像特征进行特征融合处理，使图像特征的表达能力更强，基于融合图像特征进行漫画人脸区域定位，提高了漫画人脸的检测精度。

摘要： 本发明实施例提供一种三维夸张漫画人脸生成方法及装置，方法包括：将正常人脸照片输入3D‑CariGAN模型中，输出三维夸张漫画人脸的PCA系数，基于三维夸张漫画人脸的PCA模型根据PCA系数恢复出三维夸张漫画人脸的几何模型；根据正常人脸照片重建出三维正常人脸，并将三维正常人脸投影到正常人脸照片上，获取三维夸张漫画人脸的纹理映射；将正常人脸照片输入CariStyGAN中，输出三维夸张漫画人脸的纹理贴图；根据几何模型、纹理映射和纹理贴图，获取三维夸张漫画人脸。本发明实施例利用三维夸张漫画人脸的PCA模型自动生成自然的完整三维夸张漫画人脸。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的漫画人物身份识别方法，包括：获取真实行人和漫画行人图片，建立包含真实行人的检索库和包含漫画行人的查询库；构建人脸检测对齐模型，对检索库和查询库中的图片进行人脸检测对齐；构建漫画生成模型，将真实行人和人脸转换成对应的漫画图片；构建漫画人物身份识别模型，提取检索库和查询库中图片的融合特征，计算漫画行人和真实行人融合特征间的相似度分数；计算漫画行人融合特征间的相似度分数，利用漫画行人间的相似度分数对漫画行人与真实行人间的相似度分数进行重排序，设定阈值获取查询库中漫画行人在检索库中所对应的真实行人。本发明对漫画人物身份识别具有精度高、速度快的优点。