灰度不均匀

摘要： 由于不同对象区域之间强度范围的重合,在存在灰度不均匀的情况下很难分割图像。针对这一问题,通过引入模糊隶属度函数,提出一种新的基于Retinex理论的多相图像分割模型。该方法允许每个像素点以不同隶属度同时归属于多个区域,可真实反映出图像的不确定性,并通过极小化能量泛函实现对目标物体的提取。同时在交替极小化方法的框架下,设计一种有效的算法对模型进行数值求解。实验结果表明,该模型对于灰度不均匀的真实图像和医学图像均能有效进行分割,SA指标和Dice指标的平均值分别达到0.950 6和0.914 1。相比于相关的代表性算法,Dice值提升了0.002 7~0.010 7,k值提升了0.002 9~0.011 7。

摘要： 针对灰度不均匀图像分割问题,文中提出一个新的两阶段图像分割方法.第一阶段,利用结构部分和偏移场的光滑性,提出一个基于Retinex理论的变分模型,提取图像的结构部分.第二阶段,利用偏移场的局部常数特性,提出全变差的图像分割模型,对提取出的结构部分进行分割.文中提出的方法充分利用了图像的各种先验信息,从而获得了比较精确的分割结果.此外,文中给出了第一阶段模型的理论结果,并结合交替极小化方法,设计了一种有效的数值求解算法.最后的数值实验结果验证了该算法的有效性与可行性.

摘要： 针对灰度不均匀且含噪声图像的分割问题,提出了全局和局部灰度信息的权重参数自适应水平集分割模型.首先,利用图像的全局和局部灰度信息构造全局能量项和局部能量项;然后,利用小波变换和小波阈值去噪方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义包含图像边缘信息的自适应权重系数矩阵;最后,利用定义的权重系数矩阵组合全局和局部能量项,得到分割模型的能量泛函.使用变分法得到了水平集函数演化方程,利用有限差分法实现数值求解.实验结果表明,该模型兼有Chan-Vese模型和Local Binary Fitting模型的优点,能够有效地分割灰度不均匀含噪图像,并对活动轮廓曲线的初始位置和初始形状具有很强的鲁棒性.

摘要： 针对活动轮廓模型在分割弱边缘图像及严重的灰度不均匀图像方面存在轮廓曲线不能很好地演化到目标边界等问题,提出了一种基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型.首先,利用局部区域增强方法将原始图像转换为新图像,以增强图像的对比度.其次,利用统计信息计算图像的区域拟合能量.然后,加入正则项以避免演化轮廓重新初始化,提高图像分割效率.最后,通过灰度不均匀的合成图像和真实图像的实验,验证了该算法的有效性.

摘要： 针对灰度不均匀且含噪声图像的分割问题,提出了全局和局部灰度信息的权重参数自适应水平集分割模型。首先,利用图像的全局和局部灰度信息构造全局能量项和局部能量项;然后,利用小波变换和小波阈值去噪方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义包含图像边缘信息的自适应权重系数矩阵;最后,利用定义的权重系数矩阵组合全局和局部能量项,得到分割模型的能量泛函。使用变分法得到了水平集函数演化方程,利用有限差分法实现数值求解。实验结果表明,该模型兼有Chan-Vese模型和Local Binary Fitting模型的优点,能够有效地分割灰度不均匀含噪图像,并对活动轮廓曲线的初始位置和初始形状具有很强的鲁棒性。

摘要： 灰度不均匀是阻碍图像准确分割的一种障碍,在真实图像中灰度不均匀现象经常存在.提出一种多尺度的局部区域型水平集方法,通过设定不同的局部区域,分析各个区域的灰度不均匀和拟合项,然后对其求平均值,再借助水平集方法构建最终的能量泛函.对比实验证明了本文提出方法的有效性,且对于灰度不均匀图像能够得到更准确的分割效果.

摘要： 针对待分割图像中存在灰度不均匀的现象，提出一种基于局部区域信息的活动轮廓模型。该模型引入函数提取图像局部区域信息，以增强光照不均匀条件下弱目标的识别能力。另外。通过结合测地线主动轮廓(GAC)模型和Chan-Vese(C-V)模型的优点，该方法对弱边界和模糊边界有较好的分割效果。实验结果表明该分割模型在灰度不均匀场景下具有良好的分割性能。

摘要： 本文给出了一种新的基于局部区域的活动轮廓模型。本模型利用局部图像信息代替C-V模型中的全局均值，不仅避免了水平集的重新初始化，而且改进了C-V模型，可以分割离散边界或模糊边界图像。实验结果也表明模模型的有效性．

摘要： 本文给出了一种新的基于局部区域的活动轮廓模型。本模型利用局部图像信息代替C-V模型中的全局均值，不仅避免了水平集的重新初始化，而且改进了C-V模型，可以分割离散边界或模糊边界图像。实验结果也表明模模型的有效性．

摘要： 本文给出了一种新的基于局部区域的活动轮廓模型。本模型利用局部图像信息代替C-V模型中的全局均值，不仅避免了水平集的重新初始化，而且改进了C-V模型，可以分割离散边界或模糊边界图像。实验结果也表明模模型的有效性．

摘要： 本文给出了一种新的基于局部区域的活动轮廓模型。本模型利用局部图像信息代替C-V模型中的全局均值，不仅避免了水平集的重新初始化，而且改进了C-V模型，可以分割离散边界或模糊边界图像。实验结果也表明模模型的有效性．

摘要： 本文给出了一种新的基于局部区域的活动轮廓模型。本模型利用局部图像信息代替C-V模型中的全局均值，不仅避免了水平集的重新初始化，而且改进了C-V模型，可以分割离散边界或模糊边界图像。实验结果也表明模模型的有效性．

摘要： 一种不均匀度检查系统设置有用于获取检查目标的获取图像的获取单元；图像生成单元，用于基于获取图像生成用于检查颜色不均匀度的图像和用于检查亮度不均匀度的图像；计算单元，用于使用用于检查颜色不均匀度的图像和用于检查亮度不均匀度的图像两者来计算评估参数；以及检查单元，使用因此计算的评估参数来检查不均匀度。图像生成单元使所获取的图像经历图像分离处理以将颜色分量和亮度分量分离从而生成颜色分量图像和亮度分离图像，使颜色分量图像和亮度分量图像单独经历考虑视觉空间频率特性的滤波处理，并且基于滤波处理的颜色分量图像和亮度分量图像生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像。计算单元考虑关于颜色和亮度两者的不均匀度可视性来计算评估参数。

摘要： 本发明提供一种不均匀校正系统，其在伽马校正之后进行不均匀校正的情况下能够抑制成本上升及制造时间增加并且进行与显示面板的每个个体的特性匹配的不均匀校正。本发明涉及的不均匀校正系统(1)，具备：面板驱动电路(4)，其设置有：伽马校正电路(8)，其对被输入到输入接口(6)的图像信号进行伽马校正；伽马校正信息获取电路(9)，其获取进行伽马校正所得到的伽马校正信号作为伽马校正信息；不均匀校正电路(10)，其基于校正数据对伽马校正信号进行不均匀校正；以及输出接口(12)，其将伽马校正信息输出到外部；以及不均匀校正装置(5)，其设置有：图案产生器(13)，其将规定图像的图像信号输出到输入接口(6)；以及控制部(16)，其基于关于该图像信号从输出接口(12)输入到伽马校正信息读取部(14)读取的每个个体的伽马校正信息，生成校正数据。

摘要： 提供一种能够进行与显示面板的各种用途、使用方法相适合的不均匀性的定量评价的不均匀性评价方法。利用滤波器对显示面板的二维亮度分布数据进行滤波处理，并且基于滤波处理后的二维滤波数据来计算显示面板的亮度不均匀性的评价值，该滤波器具有如下的视觉频率特性：在关于显示面板，按距显示面板的距离假定了多个视觉传递函数曲线的情况下，该视觉频率特性大致穿过多个视觉传递函数曲线(V)中的距显示面板的距离近的近距离函数曲线(VS)中的随着空间频率的增大而识别灵敏度增大的部分(αS)、近距离函数曲线(VS)中的峰值的部分(PS)、多个视觉传递函数曲线(V)中的距显示面板的距离远的远距离函数曲线(VL)中的峰值的部分(PL)以及远距离函数曲线(VL)中的随着空间频率的增大而识别灵敏度减小的部分(βL)。

摘要： 一种不均匀度检查系统设置有用于获取检查目标的获取图像的获取单元；图像生成单元，用于基于获取图像生成用于检查颜色不均匀度的图像和用于检查亮度不均匀度的图像；计算单元，用于使用用于检查颜色不均匀度的图像和用于检查亮度不均匀度的图像两者来计算评估参数；以及检查单元，使用因此计算的评估参数来检查不均匀度。图像生成单元使所获取的图像经历图像分离处理以将颜色分量和亮度分量分离从而生成颜色分量图像和亮度分离图像，使颜色分量图像和亮度分量图像单独经历考虑视觉空间频率特性的滤波处理，并且基于滤波处理的颜色分量图像和亮度分量图像生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像。计算单元考虑关于颜色和亮度两者的不均匀度可视性来计算评估参数。

摘要： 本发明的目的在于提供一种涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置，将基于调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。涂膜不均匀预测方法是将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值和所述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与所述涂膜有关的涂膜不均匀评价数值。本发明具有如下处理：颜色决定(S40)、调配数据的取得(S41)、光亮感代用数值及色彩值的取得(S42)、代入相关式和不均匀值的算出(S43)。

摘要： 本发明公开了一种现有桥梁上部结构不均匀顶升系统，包括液压同步控制系统，每个承台沿周向分别设有扩大基础，各桥墩的扩大基础分别向上连接有若干对变高千斤顶机构和变高临时桥墩机构；本发明还公开了相应的施工方法，第一步骤是修建扩大基础；第二步骤是在承台和/或扩大基础上成对安装变高千斤顶机构和变高临时桥墩机构；第三步骤是截墩及顶升；第四步骤是接墩；第五步骤是新建交接墩及盖梁；第六步骤是落梁。本发明在城市现有基础设施更新中，能够充分利用现状桥梁结构，减少了浪费，提高了建设效率，方便安装顶升设备，不会捌坏参与顶升的千斤顶，能够精确控制各桥墩处顶升机构的顶升幅度。

摘要： 本发明公开了一种消除气压加载不均匀造成排水不均匀的装置，包括：压力室、压力杆、试样、试样帽顶盖、试样帽底座、陶土板底座；试样帽顶盖与试样帽底座连接处的中部留有中空通道，试样帽底座的表面均匀开设多个透气孔，透气孔与中空通道相连通；试样帽顶盖上连接进气管，进气管的一端与中空通道相连通，另一端延伸至压力室的外部；陶土板底座置于压力室的底部，试样置于试样帽底座与陶土板底座之间，试样、试样帽顶盖、试样帽底座、陶土板底座的外侧包裹有橡胶膜；压力室的底部设有孔隙水通道；压力杆穿过压力室的顶部，置于试样帽顶盖的上方。本发明中装置的气压加载均匀，排水充分，且测得的实验数据准确。

摘要： 本发明提供一种不均匀校正系统，其在伽马校正之后进行不均匀校正的情况下能够抑制成本上升及制造时间增加并且进行与显示面板的每个个体的特性匹配的不均匀校正。本发明涉及的不均匀校正系统(1)，具备：面板驱动电路(4)，其设置有：伽马校正电路(8)，其对被输入到输入接口(6)的图像信号进行伽马校正；伽马校正信息获取电路(9)，其获取进行伽马校正所得到的伽马校正信号作为伽马校正信息；不均匀校正电路(10)，其基于校正数据对伽马校正信号进行不均匀校正；以及输出接口(12)，其将伽马校正信息输出到外部；以及不均匀校正装置(5)，其设置有：图案产生器(13)，其将规定图像的图像信号输出到输入接口(6)；以及控制部(16)，其基于关于该图像信号从输出接口(12)输入到伽马校正信息读取部(14)读取的每个个体的伽马校正信息，生成校正数据。

摘要： 提供一种能够进行与显示面板的各种用途、使用方法相适合的不均匀性的定量评价的不均匀性评价方法。利用滤波器对显示面板的二维亮度分布数据进行滤波处理，并且基于滤波处理后的二维滤波数据来计算显示面板的亮度不均匀性的评价值，该滤波器具有如下的视觉频率特性：在关于显示面板，按距显示面板的距离假定了多个视觉传递函数曲线的情况下，该视觉频率特性大致穿过多个视觉传递函数曲线(V)中的距显示面板的距离近的近距离函数曲线(VS)中的随着空间频率的增大而识别灵敏度增大的部分(αS)、近距离函数曲线(VS)中的峰值的部分(PS)、多个视觉传递函数曲线(V)中的距显示面板的距离远的远距离函数曲线(VL)中的峰值的部分(PL)以及远距离函数曲线(VL)中的随着空间频率的增大而识别灵敏度减小的部分(βL)。

摘要： 本实用新型公开了一种消除气压加载不均匀造成排水不均匀的装置，包括：压力室、压力杆、试样、试样帽顶盖、试样帽底座、陶土板底座；试样帽顶盖与试样帽底座连接处的中部留有中空通道，试样帽底座的表面均匀开设多个透气孔，透气孔与中空通道相连通；试样帽顶盖上连接进气管，进气管的一端与中空通道相连通，另一端延伸至压力室的外部；陶土板底座置于压力室的底部，试样置于试样帽底座与陶土板底座之间，试样、试样帽顶盖、试样帽底座、陶土板底座的外侧包裹有橡胶膜；压力室的底部设有孔隙水通道；压力杆穿过压力室的顶部，置于试样帽顶盖的上方。本实用新型中装置的气压加载均匀，排水充分，且测得的实验数据准确。