生产者价格指数

摘要： 研究目标:定量分析我国政府主导投资拉动经济的总需求管理政策对于PPI同比快速上涨但CPI相对稳定甚至下降这一分化现象中的作用.研究方法:建立政府主导投资、PPI与CPI的VAR模型,利用2002～2017年的相关数据进行回归估计、因果关系检验、脉冲响应分析和预测方差分解,考察政府主导投资冲击对PPI和CPI走势分化的影响.研究发现:在控制了产能过剩因素以后,政府主导投资冲击会显著提高PPI同比增速,对CPI的影响则始终为负,二者的走势分化由此产生.研究创新:证实了政府主导投资扩张在PPI和CPI走势出现分化这一现象中的关键作用.已有文献没有对该现象进行过专门研究,也没有在讨论价格指数相关问题的计量模型中控制产能过剩因素.研究价值:有助于对总需求管理政策的短期和长期效果保持清醒认识,更好地理解我国当前以深化供给侧结构性改革为主线的同时也重视需求侧管理的意义.

摘要： 中国经济进入新常态以来,生产者价格指数(PPI)与消费者价格指数(CPI)的走势出现了明显分化,直观上说明两者之间的传导机制发生了变化.本文基于产业链价格的传导视角,利用非线性格兰杰因果关系检验的方法对比分析新常态前后中国PPI与CPI传导机制的变化.研究发现,新常态之前中国PPI与CPI之间产业链价格的传导机制较为通畅,主要表现为上游生产环节的价格变动可以有效传导至中游流通环节进而带动下游消费环节的价格变动.新常态以来,中国PPI与CPI的传导机制不通畅,主要是由产业链的中游流通环节向下游消费环节的价格传导受阻引起的.其直接原因是有效需求不足,消费增长乏力;根本原因是产业结构低端化,这导致中游去产能进程缓慢,进一步加剧了有效需求不足的问题.由于产业链价格的传导机制失效,未来中国PPI与CPI走势的分化可能是长期现象,因此货币政策在稳定价格时就不能只关注CPI,应将PPI等其他重要的价格指数也纳入指标体系中,确保价格总水平的基本稳定.

摘要： 随着我国国民经济中服务业份额不断提高,加快服务业生产者价格指数研究和编制工作的需求日益迫切.目前,国外主要国家和一些国际组织在服务业生产者价格指数编制方面已经进行了长期、系统的研究,在定价方法、编制原则等重要问题上也取得一些共识.本文介绍了国外主要国家和组织服务业生产者价格指数编制的理论、主要国家的实践以及对我国的几点启示.

摘要： 近期,PPI持续上涨能否传导至CPI引起广泛关注.以2000年1月至2017年8月的数据为样本,运用格兰杰因果检验方法对中国CPI与PPI之间的传导关系进行了检验,结果表明,次贷危机前,CPI向PPI的传导明显,而PPI向CPI传导则不明显.次贷危机后,CPI与PPI之间的相互传导均较为明显.也就是说,次贷危机前,CPI主要受终端需求的影响,而次贷危机后,则同时受到供给端和需求端的影响.由于PPI上涨难以持续,需求端可能持续偏弱,全球商品供大于求的局面在短期内也难以改变,货币政策也可能持续收紧,因此,通胀低迷在未来一段时间内可能仍将持续.

摘要： 全球经济复苏和国内经济稳中向好态势明朗,当前价格总水平运行平稳,其中CPI（居民消费价格指数）温和略升,PPI（工业生产者价格指数）涨势放缓,预计2018年全年CPI保持在2.4%左右,PPI在3.5%-4.0%的区间,不会超过本年度调控目标。当前价格形势有利于宏观经济平稳运行和供给侧结构性改革深入推进,不必过分担忧通胀风险。

摘要： 中美双向340亿美元征税清单生效对国内物价总水平的影响有限当前价格总水平运行较为平稳,CPI（居民消费价格指数）稳中略降,PPI（工业生产者价格指数）稳中略升。中美贸易摩擦升级对我国物价总水平影响不大。预计下半年物价延续温和运行态势,全年CPI保持在1.8%左右,PPI在3.7%左右。当前物价形势有利于宏观经济平稳运行和供给侧结构性改革持续深入推进。

摘要： 文章通过构建滚动视窗动态相关系数对PPI与CPI相依性的动态演化机制进行了识别,在此基础上采用滚动视窗Granger因果关系检验方法,对PPI与CPI的短期传导机制进行了分析。结果发现,我国PPI与CPI正经历着由反向倒逼单驱动阶段向正向传导与反向倒逼双驱动阶段的转变,这意味着现阶段治理通货膨胀,需综合运用货币政策的需求管理方法与供给侧的价格管制办法。

摘要： 消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)是衡量物价水平的两大重要指标.为研究CPI和PPI间的联系,引入混合Copula函数的概念,结合三种常用的阿基米德Copula函数的加权和分析两者之间的相关性.选取1994年1月1日到2016年12月1日的CPI和PPI数据,求出其对应的对数环比增长率.利用核密度估计模型建立变量的边缘密度函数,并利用EM算法与BFGS算法对模型进行参数估计,最后利用最小欧式距离法对模型进行检验.结果表明,CPI与PPI在经济衰退时期的相关性表现更为紧密.%Consumer price index (CPI) and producer price index (PPI) are two important indices of price level.By introducing the concept of the mixed Copula function model and combining it with the weighted sums of three Archimedes Copula functions,the correlation between CPI and PPI is analyzed.The data are drawn from recorded CPI and PPI from 01/01/1994 to 01/12/2016,the corresponding logarithmic growth rate is calculated.The kernel density estimation model is used to derive the edge density function for the variables,and the parameters of the model are estimated by EM algorithm and BFGS algorithm.Finally,the model is tested by using the minimum Euclidean distance method.The results show that CPI and PPI are more closely related in the economic recession period.

摘要： 随着中国经济进入新常态,国际经济运行的不确定性所产生的作用与影响越来越显著.国际大宗商品价格冲击对国内通货膨胀的影响实证分析表明,混频方法估计结果更为准确、有效;国际大宗商品的价格变动与国内通货膨胀间存在显著且持久的正向相关关系,而汇率波动则在一定程度上反向抑制通货膨胀.面对当前大宗商品价格的持续低位震荡以及中国经济结构性调整造成的经济下行压力,密切关注国际大宗商品价格的动态趋势,并依据其影响中国物价水平的传递机制及联动效应积极采取应对措施,以有效缓解输入型通胀或通缩风险显得尤为重要.

摘要： 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI‑用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI‑用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 一种农村土地经营权流转交易价格指数计算系统，包括：指标体系管理单元，对指数测试的各类指标进行管理；样本设置管理单元，设计统一的样本取值的方式，为确保样本标准统一，样本取值由统一设定；设置完成后，价格指数都按照设置的规则抽取样本；数据采集单元，按照抽取样本的规则对农村产权交易服务平台抽取数据；构建数据采集系统，确定各类数据采集方式和前置数据检测机制；指数计算单元，通过配置的计算规则，计算出价格指数；结果展示单元，按照所在地区的行政层级展示价格指数；在线公开单元，在行政服务网络平台上设计专用空间窗口，在线发布各个交易价格指数。本件系统系统化、程序化、自动化操作，快捷、高效、准确提供RLPI服务。

摘要： 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价P

摘要： 本发明公开了线上生活必需品价格指数的统计计算方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对线上生活必需品的价格指数进行统计计算。包括如下步骤：基于线上商品销售平台，确定至少一个线上商品销售平台作为监测目标；采集监测目标中所有商品并筛选品类和代表品，所述代表品为代表所属品类平均价格的商品；周期性地监测并采集代表品的商品信息，所述商品信息至少包括商品ID、商品名称、商品价格、商品销量、品类、商品或店铺所属的省市县；基于每个代表品的商品信息计算价格指数。

摘要： 本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。

摘要： 本公开属于网站服务技术领域，提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，包括以下步骤：步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息redis中是否存在页面html，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；步骤S02：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面html，执行步骤S04；步骤S04：基于redis获取页面html，返回访问请求页面。本公开解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。