病害检测

摘要： 近年来,随着建筑行业发展,我国的交通行业也在进步,目前,在公路工程施工中,路基是路面的重要基础,其施工质量和公路整体质量有直接联系。只有保证路基自身强度和稳定性良好,才可以确保路面的稳定以及安全。同时,路基的寿命和路面的实际情况也有直接联系,若是路面受到损害,积水浸入路基,长期就会对路基出现损害,从而对公路的正常运行产生影响。所以,在路基路面施工方案的编制当中,需要对其投入之后的需求加强重视,将工程质量作为基础上,做好路基路面结构的合理设计,在确保其和工程施工要求相符合的基础上,将工程造价合理控制;公路在使用前,通过路基路面病害防治,加强检测,保证和工程质量要求相符。公路在投入使用之后也需要加强养护,避免公路受到损害,以此提高公路的使用寿命。

摘要： 葡萄霜霉病对葡萄生产构成严重威胁,尽早防治是治理霜霉病的关键。为了对该病进行早期检测,以PCR检测获取的霜霉病相对生物量作为霜霉病侵染的依据,从暗适应—光适应—暗弛豫3个光合生理状态连续变化过程中,采集80个人工接种霜霉菌叶片和80个健康对照叶片连续6 d的叶绿素荧光图像。对比健康和接种叶片叶绿素荧光动力学曲线、参数图像和参数值的差异,使用单因素方差分析评估叶绿素荧光参数对霜霉病侵染的敏感性,筛选叶绿素荧光参数最优特征子集,使用机器学习分类器构建霜霉病早期检测模型。结果表明,随着接种后天数(day post inoculation,DPI)的增加,霜霉病侵染程度不断加深,健康和接种叶片叶绿素荧光动力学曲线、参数图像和参数值从2DPI开始有显著差异(p<0.05),霜霉病侵染导致叶片光化学猝灭速率减小(Rfd变小),光合效率降低(F_(v)/F_(m)变小),叶片活力和光保护能力衰退(NPQ和qN变小),叶片吸收的光能更多以荧光的形式释放出来(F_(t)和F_(m)变大)。基于序列前向浮动算法优选的叶绿素荧光参数特征子集(qN-L3,Rfd-L2,NPQ-L1和F_(v)/F_(m)-D1)和BP神经网络分类器的SFFS-BP模型对3DPI健康和接种叶片识别准确率为83.75%,全实验周期连续6 d平均准确率达到85.94%。可为葡萄霜霉病光合表型分析和早期检测提供一种快速、准确的手段。

摘要： 对公路桥梁养护工作的开展,是保证公路桥梁安全运行的重要手段,从而保证人们出行的安全。本文主要对公路桥梁养护中的病害问题进行分析,并提出病害解决措施。

摘要： 针对现有大坝病害检测方法只能粗略定位裂缝所在区域的问题,提出了一种基于通用目标检测器的大坝裂缝提取方法。首先,设计了一个二目标检测器,把裂缝区域和水渍区域作为两个独立的目标在图像上同时检测出来;其次,建立和同一裂缝关联的裂缝区域和水渍区域几何位置关系;最后,对裂缝框中包含的水渍框上边界进行点均匀采样,对采样点进行曲线拟合得到裂缝曲线。实验结果表明:提出的算法不仅能够准确检测裂缝框和水渍框,而且能完整地拟合出裂缝曲线,并在毫米级宽度的大坝病害检测中进行了有效验证。

摘要： 植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键,是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中,可以克服传统诊断方法的弊端,大幅提升病害检测与识别的准确率,引起了广泛关注。本文首先收集和介绍了部分公开的植物病害图像数据集,然后系统地综述了近年来深度学习在植物病害检测和识别中的研究应用进展,阐述了从早期检测和识别算法到基于深度学习的检测和识别算法的研究进展,以及各算法的优点和存在的问题。调研了相关研究文献,提出了光照、遮挡、复杂背景、病害症状之间相似性、病害在不同时期症状会有不同的变化以及多种病害交叠共存是目前植物病害检测和识别面临的主要挑战。并进一步指出,将性能更好的神经网络、大规模数据集和农业理论基础相结合,是未来主要的发展趋势,同时还指出了多模态数据可以用于植物早期病害的识别,也是未来发展方向之一。本文可为植物病害识别的深入研究与发展提供参考。

摘要： 近些年,在我国社会经济水平不断提升下,交通行业发生了巨大的改变。公路工程是社会经济发展的重要因素,对于人们的生活和社会运输有着重要的影响。近年来,我国交通运输网不断完善,但车辆的不断增加,让公路工程的质量面临着严峻的考验。为保障交通安全,公路工程施工的过程中,一定要加强对材料的检测工作。根据材料的特点和施工的需求,制定科学的检测方案,这是提高公路工程质量的重要措施。

摘要： 文章依托某高速公路桥梁检测及维护项目,针对涉及的诸多简支转连续箱梁、T梁的橡胶支座病害进行了汇总统计与类别划分,包括支座移动、支座超限剪切变形、支座脱空和支座开裂等,并对上述四类橡胶支座病害形成的原因展开深入分析,包括施工阶段动荷载影响、滑动支座上部润滑性欠缺、上部结构徐变作用及偏压剪切受力过大等。在成因分析基础上,阐述了梁板顶升要点,提出对应的桥梁支座维护方案,包括支座位置调节、硅脂油涂刷、钢垫片增设及支座整体更换等。研究成果可为高速公路桥梁支座病害检测及维护技术提供开拓思路,促进实现产业升级。

摘要： 保圣寺位于苏州角直古镇,始建于梁天监二年(公元503年),距今已有1500多年的历史,为全国首批重点文物保护单位。寺内尊胜陀罗尼经咒经幢位于古物馆前,始建于唐代大中八年(公元854年),宋代重立,其外形为唐幢宋础的结构。由于长期受到物理、化学和生物病害影响以及人为不当修复后,病害程度日益加深,且有倾倒之危险。受原苏州市吴中区文物管理委员会办公室委托,南京博物院承担了该经幢的方案设计,并与施工单位配合共同完成了原址保护。本文拟就经幢的现场病害检测、实验室分析以及石塔落架、锚杆加固等重要修复工作进行归纳总结。

摘要： 以湖南某高速公路部分行车道路面病害数据为依托,论述了路况检测的主要内容及研究手段,对沥青路面病害状况进行了评价,分析了路面病害形成原因,并对养护方案的设计原则进行了阐述,可为后期其他项目质量检测提供经验,为路面养护设计提供理论依据。

摘要： 烟草叶部病害种类繁多,病理复杂,严重影响烟草产量及品质,烟草病害精准检测是烟草病害及时防治的前提。传统检测方式精准性差、效率低,基于深度学习的算法可提高烟草病害检测准确性。本文以5种较为常见的烟草病害(普通花叶病、黄瓜花叶病毒病、赤星病、烟草野火病、气候性斑点病)为研究对象,构建基于YOLOv3的烟草病害检测模型,实现烟草多类病害的精准快速检测。使用Darknet53特征网络提取烟叶病害特征并将不同尺度病害特征融合,并用K-means++算法对融合后特征进行分类和位置预测,通过非极大值抑制算法(NMS)去除冗余框,得到病害区域预测框。用田间实际采集的烟草病害数据集,对构建的YOLOv3病害检测模型与SSD(Single Shot multibox Detector)模型对比测试。结果表明,YOLOv3的mIoU为0.81,明显优于SSD的0.73,且YOLOv3模型的mAP为0.77,也高于SSD的0.69。本研究构建的YOLOv3烟草病害检测模型能有效定位烟叶病害区域,实现多类烟草病害的检测,为精准病害防治提供参考。

摘要： 为解决桥梁缆索在运营期间因拉索PE保护层硬化开裂和破而造成的断丝或断索等问题,提出了一种采用轻质的碳纤维材质制成的机器人拉索爬升的检测方法.通过爬索机器人搭载的视频检测装置、漏磁检测装置、索力检测等组件,能够快速检测缆索的外观、内部锈蚀断丝以及拉索索力,并据此制定整治方案,经在多座桥梁检测工程应用中证实该检测方法行之有效.

摘要： 探地雷达是近几十年发展起来的一种探测地下目标的有效手段,目前已经广泛的应用于道路病害检测领域.道路病害检测成果包含海量雷达原始数据及相应解译图像,如何建立安全高效的雷达数据库,以及如何结合地理空间信息查询、回调查看雷达数据,是个难题.本文提出一种基于MongoDB的海量探地雷达数据的存储方法,采用其GridFS存储机制来存储探地雷达数据,然后结合GIS技术相关空间及属性查询方法,实现对雷达数据的查询、回调,有效的解决了上述问题.

摘要： 环氧沥青铺装在高温、多雨、重载耦合条件作用下,其早期易产生疲劳裂缝和鼓包病害,很大程度上影响了铺装使用的耐久性,因此有效地对铺装层早期病害进行检测十分重要.重点采用超声检测仪和红外热成像仪与回弹仪结合的方法实现对铺装层裂缝深度和鼓包的检测,可充分掌握病害发展状态,克服了钢桥面铺装层不能钻芯取样的弊端.

摘要： 环氧沥青铺装在高温、多雨、重载耦合条件作用下,其早期易产生疲劳裂缝和鼓包病害,很大程度上影响了铺装使用的耐久性,因此有效地对铺装层早期病害进行检测十分重要.重点采用超声检测仪和红外热成像仪与回弹仪结合的方法实现对铺装层裂缝深度和鼓包的检测,可充分掌握病害发展状态,克服了钢桥面铺装层不能钻芯取样的弊端.

摘要： 环氧沥青铺装在高温、多雨、重载耦合条件作用下,其早期易产生疲劳裂缝和鼓包病害,很大程度上影响了铺装使用的耐久性,因此有效地对铺装层早期病害进行检测十分重要.重点采用超声检测仪和红外热成像仪与回弹仪结合的方法实现对铺装层裂缝深度和鼓包的检测,可充分掌握病害发展状态,克服了钢桥面铺装层不能钻芯取样的弊端.

摘要： 环氧沥青铺装在高温、多雨、重载耦合条件作用下,其早期易产生疲劳裂缝和鼓包病害,很大程度上影响了铺装使用的耐久性,因此有效地对铺装层早期病害进行检测十分重要.重点采用超声检测仪和红外热成像仪与回弹仪结合的方法实现对铺装层裂缝深度和鼓包的检测,可充分掌握病害发展状态,克服了钢桥面铺装层不能钻芯取样的弊端.

摘要： 环氧沥青铺装在高温、多雨、重载耦合条件作用下,其早期易产生疲劳裂缝和鼓包病害,很大程度上影响了铺装使用的耐久性,因此有效地对铺装层早期病害进行检测十分重要.重点采用超声检测仪和红外热成像仪与回弹仪结合的方法实现对铺装层裂缝深度和鼓包的检测,可充分掌握病害发展状态,克服了钢桥面铺装层不能钻芯取样的弊端.

摘要： 中国的漆器文物历史悠久,是珍贵的文化遗产.但漆器文物若保护不当,易出现变形、开裂等问题.检测分析是开展漆器文物科技保护研究中的基础.本文基于文献信息学,统计和提炼漆器文物保护科技研究中的检测方法及研究成果,通过分类归纳科学仪器及测试分析方法在漆器文物保护中的应用,追踪漆器文物已开展的现代科技检测技术研究动态,以期总结和推动该领域无损测试分析的发展.

摘要： 中国的漆器文物历史悠久,是珍贵的文化遗产.但漆器文物若保护不当,易出现变形、开裂等问题.检测分析是开展漆器文物科技保护研究中的基础.本文基于文献信息学,统计和提炼漆器文物保护科技研究中的检测方法及研究成果,通过分类归纳科学仪器及测试分析方法在漆器文物保护中的应用,追踪漆器文物已开展的现代科技检测技术研究动态,以期总结和推动该领域无损测试分析的发展.

摘要： 中国的漆器文物历史悠久,是珍贵的文化遗产.但漆器文物若保护不当,易出现变形、开裂等问题.检测分析是开展漆器文物科技保护研究中的基础.本文基于文献信息学,统计和提炼漆器文物保护科技研究中的检测方法及研究成果,通过分类归纳科学仪器及测试分析方法在漆器文物保护中的应用,追踪漆器文物已开展的现代科技检测技术研究动态,以期总结和推动该领域无损测试分析的发展.

摘要： 本发明涉及一种病害肉检测方法及病害肉速测仪，该检测方法的特征是：包括以下步骤：(1)配制肉浸液；(2)反应准备阶段：取肉浸液2mL，加入16mM3，3’，5，5’-四甲基联苯胺(TMB)DMF溶液10～50μL，6mM H2O2溶液300～600μL；(3)记录反应动力学曲线：上述反应体系一经混合，马上摇动均匀并立即置于病害肉速测仪的检测装置中，开始记录反应动力学曲线；(4)将测得的病害肉反应动力学曲线与健康肉反应动力学曲线进行比较，做出判断。本发明的有益结果是：通过测得的反应动力学曲线可快速准确地完成病害肉的鉴别，从而有效保证人民真正吃上“放心肉”。

摘要： 本发明涉及一种病害肉检测方法及病害肉速测仪，该检测方法的特征是：包括以下步骤：(1)配制肉浸液；(2)反应准备阶段：取肉浸液2mL，加入16mM 3，3’，5，5’－四甲基联苯胺(TMB) DMF溶液10～50μL，6mM H2O2溶液300～600μL；(3)记录反应动力学曲线：上述反应体系一经混合，马上摇动均匀并立即置于病害肉速测仪的检测装置中，开始记录反应动力学曲线；(4)将测得的病害肉反应动力学曲线与健康肉反应动力学曲线进行比较，做出判断。本发明的有益结果是：通过测得的反应动力学曲线可快速准确地完成病害肉的鉴别，从而有效保证人民真正吃上“放心肉”。

摘要： 本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：激光扫描仪沿着隧道移动并扫描，采集隧道断面的点云数据；计算采集的隧道断面相对于与该隧道断面对应的隧道横截面的偏转角度，根据偏转角度对隧道断面的点云数据进行修正，将采集到的隧道断面转换成对应的隧道横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明通过激光扫描仪沿着隧道移动扫面隧道断面来判断隧道内的病害，检测成本低，检测效率高且危险性低。

摘要： 本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：将激光扫描仪安装在检测小车上，在隧道中设置若干个测站点，激光扫描仪在每一测站点处对隧道进行检测，分段采集隧道的三维点云；对分段采集的隧道三维点云进行拼接，形成整个隧道的三维点云，并对拼接后的整个隧道的三维点云进行切片，得到隧道的横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明可以通过激光扫描仪自动扫描隧道检测病害，检测成本低。

摘要： 本发明提供了基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，涉及隧道检测技术领域，包括检测设备组和后台控制组，所述检测设备组包括位移机器人、仪器部、通讯部和定位部，所述仪器部、定位部均设在位移机器人上；本发明利用位移机器人代替人工在待检测隧道的内壁移动进行检测，利用仪器部检测隧道数据和定位，且构建隧道三维模型，在隧道三维模型中显示位移机器人的移动路径，并搜索获取隧道病害的检测阈值数据，利用对比部，将隧道病害的检测阈值数据与仪器部实时检测的数据进行对比，从而根据比对结果在隧道三维模型中对应位置进行病害标记，整个过程无需人工检测，更加方便，且检测种类多样并定点标记，方便维护人员定点维护。

摘要： 本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：激光扫描仪沿着隧道移动并扫描，采集隧道断面的点云数据；计算采集的隧道断面相对于与该隧道断面对应的隧道横截面的偏转角度，根据偏转角度对隧道断面的点云数据进行修正，将采集到的隧道断面转换成对应的隧道横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明通过激光扫描仪沿着隧道移动扫面隧道断面来判断隧道内的病害，检测成本低，检测效率高且危险性低。

摘要： 本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：将激光扫描仪安装在检测小车上，在隧道中设置若干个测站点，激光扫描仪在每一测站点处对隧道进行检测，分段采集隧道的三维点云；对分段采集的隧道三维点云进行拼接，形成整个隧道的三维点云，并对拼接后的整个隧道的三维点云进行切片，得到隧道的横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明可以通过激光扫描仪自动扫描隧道检测病害，检测成本低。

摘要： 本申请提供一种建筑病害巡视装置、建筑病害检测系统及其检测方法,建筑病害巡视装置，包括移动机器人、复眼相机以及吊装于目标建筑物上的移动桁架,移动桁架沿目标建筑物的长度方向与目标建筑物滑动连接，移动机器人安装于移动桁架上且沿目标建筑物的宽度方向与移动桁架滑动连接，移动机器人具有机械手臂，机械手臂具有相机安装部，复眼相机安装于相机安装部上，复眼相机包括相机壳体和多个摄像头，相机壳体具有支撑外表面，支撑外表面为弧面，各个摄像头分布设置于支撑外表面上，各个摄像头之间存在间隔而覆盖不同的拍摄区域，且相邻的两个摄像头的拍摄区域部分重叠。本申请检测效率高，且可提高病害检测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种隧道表面病害检测装置及其检测方法，装置包括工控机和工控机连接的小车、升降机构、仪器安装架、激光扫描仪、摄像机及编码器，升降机构安装在小车上，仪器安装架安装在升降机构上方的升降端，激光扫描仪与摄像机安装在仪器安装架上，编码器安装在小车上车轴的侧面，工控机安装在小车内。本发明通过处理点云数据，通过处理图像数据，利用图像色差检测隧道内壁渗漏水和渗漏水区域裂纹。通过渗漏水检测与点云数据识别障碍物位置结合，避免图像渗漏水检测中将障碍物误判为渗漏水，通过渗漏水区域图像裂纹检测，有效解决渗漏水将裂纹填满导致激光扫描仪漏检问题。

摘要： 本实用新型涉及一种道路空洞检测和桥梁病害检测的在线检测系统。该道路空洞检测和桥梁病害检测的在线检测系统，包括检测车体，所述检测车体的内部设置有控制箱，所述控制箱的内部固定连接有探地雷达，所述探地雷达的雷达发射端、雷达接收端均位于检测车体的底部，所述检测车体的下端外表面固定连接有防护机构，所述雷达发射端、雷达接收端位于防护机构内；该道路空洞检测和桥梁病害检测的在线检测系统，设计巧妙，操作简单，使用方便，便于对探地雷达的使用端的保护。