矩阵元

摘要： 本文利用求和规则计算了B→πK的湮灭形状因子.通过构造关联函数,用求和规则计算B介子弱湮灭矩阵元的形状因子,在QCD计算过程中得到形状因子的解析表达式.通过标准的阈值分别做出各形状因子随Borel参数变化的平稳曲线,得到所需要的数值解.进而对三体衰变过程进行了有效的研究.

摘要： 本文利用求和规则计算了B→πK的湮灭形状因子。通过构造关联函数,用求和规则计算B介子弱湮灭矩阵元的形状因子,在QCD计算过程中得到形状因子的解析表达式。通过标准的阈值分别做出各形状因子随Borel参数变化的平稳曲线,得到所需要的数值解。进而对三体衰变过程进行了有效的研究。

摘要： 引入算符厄米多项式并用其正规乘积展开式和反演式,推导出了谐振子任意次幂坐标算符和动量算符的通式,并对所得结果进行了讨论,这是一个简捷而全新的推导方法.

摘要： 用Breit夸克势函数原有的完整形式,用矩阵元的方法求解介子束缚态薛定谔方程,对常见的31个介子进行质量谱的计算,结果显示要算出较高精度的介子质量势函数中每一项的贡献都应考虑,不能随意删去.

摘要： 通过积分计算讨论了矩阵元〈p′|(x)|p″〉的结果,从不同的方面证明了所得到的两个结果的正确性和一致性,提出在坐标和动量表象中进行矩阵元的计算时应遵循向左作用的规则.虽然这与通常的本征方程的作用规则相反,但遵循向左作用的规则即可保证结果的正确性.

摘要： 通过积分计算讨论了矩阵元〈p′｜x｜p″〉的结果,从不同的方面证明了所得到的两个结果的正确性和一致性,提出在坐标和动量表象中进行矩阵元的计算时应遵循向左作用的规则。虽然这与通常的本征方程的作用规则相反,但遵循向左作用的规则即可保证结果的正确性。

摘要： 使用密度泛函理论在B3LYP/6-31G**理论水平计算7个含6条烷氧基链的苯并菲衍生物分子的电荷传输速率.结果显示,引入手性C2H5 CH(CH3)CH2O链和OC3H6CH=CH2、OC3H6C≡CH、OC2H4OCH=CH2不饱和链的苯并菲分子,将通过改变电荷传输矩阵元来影响电荷传输性能.含2-甲基丁氧基手性基团的苯并菲衍生物,甲基同向堆积方式的空穴或电子传输速率最大.7个分子中空穴和电子传输速率最大值分别为5.58×10-2和4.55×10-2cm2·V-1·s-1.

摘要： 导出了在三维谐振子能量表象中,径向算符矩阵元的简要形式.

摘要： 基于HFB方法之上的后处理(Post-HFB),即超越平均场方法,如组态相互作用(CI)、生成坐标法(GCM)以及对称性恢复等方法,可极大改善HFB波函数,给出对量子多体体系的更好描述。HFB波函数的叠积和物理算符矩阵元是超越平均场计算的基本单元。传统上,物理算符首先用二次量子化方法展开,然后对每展开项采用已知的叠积公式计算,最后把所有项求和,得到算符矩阵元。但困难在于对于两体算符,求和的项数为单粒子空间维度数的4次方。尤其对于重核,其计算量变得极其巨大。必须寻找更高效的理论公式解决这一困难。

摘要： 本文试图从量子力学中力学量算符矩阵元的一般定义出发,通过讨论它在一些具体表象中的表示,进而从本源上弄清算符矩阵元,平均值及对角元是本征值诸公式之间的区别与联系,并通过典型例题的设计与解析,从而解决学生在学习力学量算符矩阵元求解中的困惑,从根本上解决学生在学习海森伯矩阵力学中遇到的困难。%This paper starts with the general definition of matrix element of operators of mechanical quantities in quantum mechanics.By discussing it in some specific representation,the article tries to figure out the differences and correlations between matrix element of operators,mean and the formula of diagonal elements.Through the design and analysis of typical examples,the author manages to solve the difficulties in learning matrix element of operators of mechanical quantities and Heisenberg matrix mechanics.

摘要： 一种基于对称稀疏矩阵技术的高斯消元法求取电力系统节点阻抗矩阵的方法，属于电力系统分析计算领域。主要包括以下步骤：形成节点导纳矩阵Y；将Y阵与E

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明公开了一种支持矩阵零元素隐私保护的安全矩阵乘法外包方法，包括：步骤10，客户端生成用于矩阵转换的向量和稀疏矩阵；步骤20，客户端利用生成的向量和稀疏矩阵，对A矩阵和B矩阵进行转换得到盲化矩阵，其中，在对B矩阵进行转换前，需要将B矩阵分割成B1矩阵和B2矩阵，且B＝B1+B2；然后将盲化矩阵打包成两个矩阵对分别发送给两个不同的云服务器；步骤30，两个不同的云服务器根据接收到的矩阵对进行矩阵乘法计算，得到矩阵对计算结果，并将矩阵对计算结果返回给客户端；步骤40，客户端对接收到两个云服务器返回的矩阵对计算结果进行恢复并验证。本发明可以防止客户端数据的信息泄露，包括矩阵中大量零元素的信息。

摘要： 一种基于对称稀疏矩阵技术的高斯消元法求取电力系统节点阻抗矩阵的方法，属于电力系统分析计算领域。主要包括以下步骤：形成节点导纳矩阵Y；将Y阵与E

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明涉及一种电磁场有限元求解器确定刚度矩阵零空间的方法，包括以下步骤：循环遍历所有的节点；对每一个节点，循环遍历所有相连的边；对于每一个节点，找到一条与此节点相连的边，将该边长度的倒数作为系数，和插值点在该边的零阶矢量基函数相乘，得到的乘积作为加权后的矢量；对每一个节点，找到所有与此节点相连的边并计算这个加权后的矢量，按照流入为正流出为负或按照流入为负流出为正的原则，取他们的代数和，即等于该节点的辅助电势标量基函数的梯度；对所有的节点重复上述操作，可以得到一个行数为节点数，列数为边数的矩阵方程，将此系数矩阵转置，各列即为相应刚度矩阵的零空间的向量。

摘要： 本发明公开了一种基于协方差矩阵拟合阵元扩展的DOA估计方法及系统，其中，该方法包括：通过均匀直线阵列采集互不相关的信号，构建协方差矩阵；确定扩展阵元所使用的协方差拟合准则；利用协方差拟合方法，拟合扩展阵列的协方差矩阵，并根据无噪声信号的协方差矩阵中各数据的幅度和相位控制扩展阵元的拟合协方差矩阵的幅度和相位；简化扩展阵元的拟合协方差的幅度和相位，利用简化后的结果得到最优扩展阵列的拟合协方差矩阵；借助CBF波束形成器，利用最优扩展阵列的拟合协方差矩阵进行目标方位估计。该方法可在不改变均匀直线阵的阵元间距的同时，扩展阵元个数，增加阵列孔径，实现当阵元个数不足时仍然可得到优秀的DOA估计性能。

摘要： 本发明公开了将三元矩阵合并到神经网络中。人工神经网络(ANN)是受人脑启发的计算系统，它通过考虑示例来学习执行任务。这些ANN通常是通过使用连接来连接几层人工神经元而创建的，其中每个人工神经元直接或间接地连接到每个其他人工神经元，以在ANN内创建全连接层。通过用三元矩阵代替ANN内的一个或更多个全连接层，可以降低ANN的复杂性和资源使用，同时提高ANN的性能。

摘要： 本发明公开了一种混合噪声下的高光谱影像端元深度非负矩阵分解方法，本发明耦合高光谱影像观测模型和端元深度非负矩阵分解模型，建立噪声去除‑光谱分解一体化观测模型，并基于贝叶斯逆问题求解理论，建立一体化处理的理论框架，实现对两种处理任务的共同描述。同时，本发明通过对光谱深度线性混合模型进行反向建模，充分挖掘影像的层次特征信息，增强了模型的实用性和可解释性。另外，模型还通过对丰度矩阵施加L

摘要： 本发明公开了一种基于单元信息矩阵组装的逆有限元变形重构方法，包括：构造子单元信息矩阵；整体组装并求解全局重构方程组。本发明通过构造每个逆向单元的子单元信息矩阵，并利用稀疏矩阵实现所有逆向单元的子信息矩阵的组装和存储得到全单元信息矩阵，再将稀疏矩阵形式的全单元信息矩阵转换为全矩阵的方法，得到全局等效刚度矩阵和全局等效外力矩阵，最终建立全局变形重构方程组，求解该方程组得到全局单元结点位移，进一步可以采用形函数插值法得到结构内任一点变形情况从而实现变形重构，数据存储量小，重构速度快，能够用于实时变形监测，在满足航空航天结构变形监测需求的同时大幅提高了重构速度。