管理模型

摘要： 数字时代管理实践中的无限链接、动态协同、范围经济、不确定性等特征向现有管理理论提出了巨大挑战,实践界需要新的"范式革命"来帮助组织有效地应对数字化.为了解读数字时代组织面临的新困惑,帮助企业应对数字时代的新挑战,本文提出了协同共生论.协同共生是指组织共生单元通过主动寻求协同增效,实现边界内组织成长、跨边界组织成长和系统自进化,进而达到整体价值最优的动态过程.协同共生的本质是从无序到有序,协同共生论就是用于引导共生单元实现整体价值最优的理论和方法体系,即通过协同共生效应、架构、管理模型及价值重构关键要素的管理理论和方法,帮助企业实现边界内组织成长、跨边界组织成长、系统自进化,进而达到整体价值最优.本文提出组织内共生、组织外共生及组织内外共生等三种共生态结构,并探讨了实现三种结构的机理、要素、模型与情境条件."协同共生论"作为协同逻辑、共生状态的有机融合,为探索数字时代的组织和管理理论提供了新的可能.

摘要： 分析公立医院高质量运营的信息化需求,探索公立医院高质量运营管理模型构建,包括全业务链条优化管理模型、成本精细化运营管理模型、资源优质化配置管理模型等。

摘要： 医院药学如何适应新的发展形势,提升药事管理能力和药学服务水平,进而推动医院药学系统、协调、可持续地发展,是当前医院药学工作者思考与探讨的重要课题。本文对新形势下医院药学的实质内涵进行归纳与剖析,提出了“医院药学多功能体系建设”这一模块化的管理模型,为医院药学实现转型发展寻找新的思路与途径,也为药学管理人员提供新的管理模式与工具。基于此管理模型,开封市传染病医院建立了五大功能体系,包括药品供应体系、合理用药指导评价体系、药学人才培养培育体系、药学科研保障体系、药学信息化应用管理体系。上述功能体系的建立对完善医院药事管理及提高药学服务能力具有很大的促进作用和积极意义。

摘要： 基于暴雨排水网络的设计和优化,以寻找可能洪水事件的解决方案为目标,选定新疆3个不同地形条件的研究区域,面积分别为16.82(高坡带)、12.85(中坡带)和12.10 hm^(2)(低坡带)。根据国家标准的现行规范,为每个研究区域设计暴雨排水网络,使用雨水管理模型软件对暴雨排水网络进行建模,并对备选方案进行成本效益比较。研究发现,通过比较初始设计和优化设计不同工况的成本结构,在挖方和选定管道直径等活动中,高边坡节省17.8%,中边坡节省22.4%,低坡节省24.6%。

摘要： 乡村"互联网+网格化"是乡村治理现代化过程中的一项创新性重要内容.互联网及智能化时代下的乡村"互联网+网格化"服务管理演变趋势呈现出从偶发到常态、单一到复合、点状到网状、单体到组团、现实到虚拟部分到整体的新样态.其演进逻辑是:管理思维上打破唯上级论的限制,从直线管理到闭合管理;管理实践上打破结果至上论的限制,从注重目标到注重服务;制度环境上打破制度空转论的限制,从层级单一到协同推进;组织结构上打破职能决定论的限制,从碎片管理到整体治理;技术理路上打破技术决定论的限制,从硬件技术到软件人文.总体上,应当以乡村民众需求为核心,建构一个多阶段、多流程、多标准的"X-Y-Z三轴"服务管理模型,立足继承与创新的双向结合,提出技术依托、人本兜底、服务再造、多方联动、媒体平台、利益统筹、内生激励、全域管控、基底支撑、人才界定、弹性把控、源头预防12条有操作性、普适性的服务管理运作规则.

摘要： 新型装配式建筑管理过程涉及云制造BIM管理模型与建设工程BIM管理模型的结合,通过将整体工程分解为多个独立单项工程,并使用BIM系统对其进行接续管理,形成管理模型。本研究对该模型进行了开发应用实践,通过仿真验证,发现该系统的管理效能较传统模式提升27.1%,工期缩短19.3%,施工成本压缩22.5%,良品率提升8.2%,证实了该系统在工程管理中有积极意义。

摘要： 新型装配式建筑管理过程涉及云制造BIM管理模型与建设工程BIM管理模型的结合,通过将整体工程分解为多个独立单项工程,并使用BIM系统对其进行接续管理,形成管理模型。本研究对该模型进行了开发应用实践,通过仿真验证,发现该系统的管理效能较传统模式提升27.1%,工期缩短19.3%,施工成本压缩22.5%,良品率提升8.2%,证实了该系统在工程管理中有积极意义。

摘要： 针对终身学习档案分散管理、相关研究尚未聚焦的现状,分析终身学习档案服务利用需求和整合管理难点,认为以个人生命历程为线索管理终身学习档案并提供具有公信力的查询利用服务,将助力于构建诚信社会,并极大地节省升学、求职活动中档案查证成本。选择区块链为技术手段,基于个人生命历程设计终身学习档案管理模型,探索终身学习档案整合管理新路向。

摘要： 风险量化管理模型可广泛使用于投资项目决策风险、工程项目进度风险、公司利润实现风险、公司收入实现风险等量化风险管理工作中.以投资项目风险量化管理为案例,介绍建立量化风险管理模型的思路、方法和工具,对其他各类风险的量化管理均具有参考价值.

摘要： 针对终身学习档案分散管理、相关研究尚未聚焦的现状,分析终身学习档案服务利用需求和整合管理难点,认为以个人生命历程为线索管理终身学习档案并提供具有公信力的查询利用服务,将助力于构建诚信社会,并极大地节省升学、求职活动中档案查证成本.选择区块链为技术手段,基于个人生命历程设计终身学习档案管理模型,探索终身学习档案整合管理新路向.

摘要： 近年来,国家高度重视、多措并举推进政务信息共享,并取得显著成效.但随着政务信息共享工作的深入推进,数据安全问题日趋凸显,共享数据如何监管成为全面实施政务信息共享的"中阻梗".文章在梳理分析中国政务信息共享现状的基础上,从数据安全角度分析了政务信息共享面临的安全问题,梳理了政务信息共享数据安全需求,提出了数据安全管理模型,并给出相关建议.

摘要： 医院网络安全防控系统众多,如何根据医疗业务变化,灵活调整安全防护机制,从而构建共性的、可扩展、可维护的网络安全模型是工作重点解决问题.根据对数据窃取方式研究,结合相关国家标准及网络安全等级保护的工作实践,对网络安全建设,设计了如下管理模型,该模型分别由四部分组成：医院信息系统基础架构、网络安全技术模型、网络安全管理模型、网络安全执行和保障模型.

摘要： 目的：建立个体化调控医师用药行为的“驾照式”管理模型,创新合理用药管理机制,提高合理用药管控效能.方法：基于医院研究型管理的理念,将交通法规中驾照管理模式进行解构和重建,并依托信息化手段研发系列软件,设计“驾照式”合理用药管理模型.结果：合理用药管理水平进一步提升,“驾照式”管理促进用药管控指标下降.结论:驾照式”合理用药管理是容错性和人性化的管理,是个体化调控医师合理用药行为管理的有效工具,能有助于提高合理用药管理水平.

摘要： 近几年,随着保监会对保险资金投资渠道逐步放开的同时,相应对保险公司的资产负债管理监管力度也不断加强.经研究总结目前各大金融机构的资产负债管理模型,作者发现大部分关注于模型中的“最优解”算法设计,忽视了情景生成技术的研究开发,使得模型得到的最优解缺乏可信度.因此本文着力于研究资产负债的情景生成技术,以期提高资产负债管理模型的应用度.本文分为四个部分,通过运用对比分析、模型构建、实证分析等研究方法,作者创新性地提出观点:基于集成学习情景生成技术的资产负债管理模型在保险公司资产管理方面具有良好的应用前景.第一部分系统梳理了国内外资产负债管理及情景生成方面的理论及方法,作者发现目前资产负债管理模型中均存在情景生成技术薄弱的问题.主要因为现如今常用的情景生成技术对未来情景预测可行度不高,使之资产负债管理效果不佳.因此本文为了提高未来不确定性的情景预测能力,结合运用了近几年在计算机科学领域获得广泛应用的集成学习算法.第二部分系统介绍了集成学习的理论及方法.该方法主要包括Bagging分析法和随机森林算法.通过比较分析两种方法的未来情景预测情况与实际情景的偏差,作者发现在不确定环境下随机森林算法对未来情景生成方面更优于Bagging分析法.第三部分首先基于集成学习法中的随机森林算法搭建了资产负债情景生成技术.然后以此为基础构建了资产负债管理模型.其中资产负债管理模型采用了现阶段技术成熟的含判定规则的多阶段随机资产负债管理模型.具体而言,目标函数采用了多目标的目标函数;最优解求解方法采用了Tabu搜索算法.第四部分进行了实证分析.文章首先收集得到了X保险公司2010-2015年资产负债相关指标的历史数据.然后通过上文构建的资产负债管理模型模拟得到了2016年该公司的资产负债管理方案.接着运用传统情景生成技术对该公司2016年的资产负债管理方案进行了计算.最后依据保监会资产负债管理能力等级对不同方法下的资产负债管理办法进行划分比较,得到结果是:基于集成学习情景生成技术的资产负债管理能力相比传统方法更优异.本文的最大创新之处就是将集成学习算法中优异的随机情景预测功能运用到资产负债管理模型的情景生成技术环节,极大地提高了资产负债未来情景预测能力.

摘要： 本文通过对管道大数据分析模型的研究,得出了大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,以往管道企业数据分析侧重于因果关系,在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)转变.本文建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义.

摘要： 本文首先介绍了软件研发模式发展的历程;然后根据对敏捷研发理论的理解以及自身积累的研发管理经验,设计了一个敏捷研发管理的模型,并对此模型进行了详细的论述;最后对该模型的实际应用的效果进行了简述.

摘要： 中国高校高水平运动队经历了近30年的发展,培养出了许多高素质运动员和体育人才,同时也积累和丰富了高校运动队管理的理论和经验,但系统地针对影响高校高水平运动队的管理因素研究并不多.本论文通过文献资料、管理理论及笔者高校运动队管理实际工作经验的融合,从运动队的组织结构、运动队管理的关键因素及高校运动队目标管理与团队文化相结合的管理方式提出了高校高水平运动队管理系统模型,并对模型中各因素进行了逐一论述.

摘要： 针对不确定性环境下制造车间生产任务瓶颈漂移现象,基于MES系统建立自动排产能力分析系统,综合考虑制造单元的生产能力、生产负荷、外协能力和生产成本,构建生产能力管理模型,提前寻找瓶颈并提出解决方案,达到提高生产效率,提升生产能力的目的.

摘要： 本文阐述医院信息化的区域性政策推进，顶层设计,统筹建设，夯实基础,做强基层，统一标准,互联互通，深化应用,精细管理。

摘要： 本文阐述医院信息化的区域性政策推进，顶层设计,统筹建设，夯实基础,做强基层，统一标准,互联互通，深化应用,精细管理。

摘要： 本发明涉及一种电力系统自动化技术领域的管理方法，具体涉及一种基于模型集和差异模型的电网模型多版本管理方法。该方法包括下述步骤：1）差异模型表达；2）模型存储；3）模型装载；4）模型浏览；5）模型合并；6）模型校验；7）模型转换；8）模型发布及投在线。该方法将空间维和应用维模型通过模型空间和模型树的类型划分成相应的版本进行管理，以模型集为基线，通过叠加不同时间生效的差异模型实现对模型时间维的多版本管理。

摘要： 本发明提供能够进行适当的作业指示的技术。果菜类植物和果树栽培管理装置的特征在于，具备：与作为栽培对象的果菜类植物或果树的环境状态相关的环境状态信息；与所述果菜类植物或果树的预先计划的栽培评价指标相关的信息即计划栽培评价指标信息；运算部，使用学习模型针对所述环境状态信息和所述计划栽培评价指标信息的输入，确定并输出包括形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业，所述学习模型已学习了所栽培的所述果菜类植物或果树的栽培评价指标、栽培该果菜类植物或果树时的该果菜类植物或果树的环境状态以及包括栽培该果菜类植物或果树时变更该果菜类植物或果树的形态的形态变更作业在内的针对该果菜类植物或果树的作业的历史即作业历史；以及输出部，输出包括所述形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业。

摘要： 本申请实施例提供一种模型管理方法、模型管理服务、客户端及存储介质，其中，所述方法包括：在所述模型管理服务满足预设同步条件的情况下，从对象存储服务中同步目标模型的目标模型文件和目标模型元信息；响应于视图解析服务的加载请求，将所述目标模型文件和所述目标模型元信息发送至所述视图解析服务。

摘要： 本申请公开了一种模型管理方法、装置及电子设备。该方法适用于模型管理服务器，模型管理服务器包括可视化前端和数据处理端，包括：可视化前端获取针对任一模型的模型管理请求，并发送至数据处理端；数据处理端接收模型管理请求，并根据模型管理请求对任一模型进行模型管理，以生成针对任一模型的模型管理结果；可视化前端接收任一模型的模型管理结果，并展示模型管理结果，使得用户可以通过模型管理服务器的可视化前端输入针对任一模型的模型管理请求，进而由数据处理端对模型进行管理，并最终由可视化前端将模型管理过程所涉及的必要信息进行可视化展示，提高了模型管理过程中的效率，降低了用户需要付出的学习成本，提升了用户体验。

摘要： 机器学习模型运用管理系统，包括模型构建服务器和运用服务器。模型构建服务器根据接收的学习用数据构建机器学习完成模型。在保存于机器人控制器中的机器学习完成模型运行以确定机器人的动作的情况下，运用服务器接收该机器人控制器生成的运用信息。对通过模型构建服务器构建的机器学习完成模型的数据，提供唯一识别该机器学习完成模型的模型识别信息。机器人控制器询问是否对本身保存的机器学习完成模型具有使用权限，在具有使用权限的情况下将该机器学习完成模型设定为可使用状态。运用服务器将运用信息与模型识别信息建立关联地存储该运用信息。

摘要： 本发明提出了一种模型特征管理系统、模型特征管理方法及存储介质。其中，模型特征管理系统包括：部署模块，被配置为获取模型特征数据和模型特征配置，为模型特征配置部署模型特征数据，并根据部署信息生成存储日志；管理平台，被配置为生成模型特征配置，并向部署模块提供模型特征配置，以及从存储日志中获取部署信息，并根据部署信息进行特征数据核验或案例数据分析。通过本发明的技术方案，对场景中各模型特征进行有效管理，无需人工参与，实现特征数据核验或案例数据分析。

摘要： 本发明公开了一种项目管理过程绩效模型的构建方法，包括：(1)通过分析单位特点、单位项目数据情况得出多个变量，将变量分为波动因子和缺陷影响因子；(2)分析变量数据，确认其能否纳入模型构建中；(3)构建模型：A、正态性分析：对每两个变量x的关系进行分析，确认是否属于正态分布；B、相关分析：对每一个x与y进行相关性分析，确认x与y的相关性强弱；C、方差分析/回归分析：对于定性或定量变量分别进行方差分析或回归分析，对y和所有x进行分析，采用matlab提取项目管理过程绩效模型公式。还公开由所述方法构建的绩效模型以及包括该模型的项目绩效模型管理系统。本发明通过该绩效模型能实现对项目目标预测和缺陷分布估计的目的。

摘要： 公开了经由动作中心来补充人工智能(AI)/机器学习(ML)模型，提供AI/ML模型重新训练硬件控制，以及提供AI/ML模型设置管理。AI/ML模型可以被部署在托管基础设施上，其中AI/ML模型可以由机器人过程自动化(RPA)机器人调用。当AI/ML模型的性能下降到阈值以下时，AI/ML模型预测的结果和其他数据被发送到动作中心，其中人类使用适当的应用来审查数据并且批准预测，或者在预测错误的情况下提供校正。该动作中心批准的结果然后被发送到RPA机器人用于被使用，替代来自AI/ML模型的预测。

摘要： 本发明公开了一种兼容传统管理模型和敏捷模型的混合项目管理方法，步骤1，对项目选择传统管理模型或敏捷模型，若选择传统管理模型则进入步骤2，若选择敏捷模型则进入步骤3；步骤2，对选择传统管理模型进行WBS分解：对选择传统管理模型进行阶段分解和活动分解，阶段名称和活动名称设置为关键字；步骤3，敏捷模型中新建若干泳道、若干卡片，泳道和卡片选择是否挂靠传统管理模型的活动，若挂靠则进入步骤4，若不挂靠则卡片分解为子卡片，并进入步骤5；步骤4，将泳道和卡片挂靠至传统管理模型中的活动上；挂靠的卡片选择是否分解为子卡片，若是则将该子卡片回传至敏捷模型的子卡片上；卡片通过传统管理模型和敏捷模型共同跟踪管理。

摘要： 本发明公开了一种数据挖掘模型发布方法及模型和模型服务管理方法，包括：在线创建数据挖掘训练任务并在线训练生成数据挖掘模型；收集数据挖掘模型信息并存储在模型信息数据库，将数据挖掘模型存储在模型服务器；根据数据挖掘模型信息，创建数据挖掘模型服务信息并存储在模型服务信息数据库，根据模型服务信息配置服务运行的环境变量，并将环境变量配置文件存储在模型服务器，根据环境变量配置文件创建数据挖掘模型服务。本方法能够将数据挖掘模型发布为Web服务，支持模型预测、模型信息查询等功能，有助于降低Web应用开发成本以及科学管理模型和模型服务。