索引

摘要： 企业所使用的管理信息系统,存储的数据量巨大,在执行任务审批时突然异常缓慢,对管理系统发生问题的关键步骤进行深入研究和监控,在数据的写入逻辑中存在执行时间过长的表现,通过多方面分析,确定了关键的字段,该字段的业务需求决定了对其设置过索引属性,而索引的效率降低正是导致前端系统审批任务执行缓慢的因素。

摘要： 在营销资源系统云化后的前提下,文章对数据库查询性能的优化技术进行了研究。文章以营销资源系统所应用的分布式MySQL数据库作为测试环境,测试数据量超过2000万条。利用数据表索引、分页查询、Select语句技术对数据进行测试,并使用explain功能对数据进行分析,可以明确数据库查询性能的变化情况。

摘要： 在传统图上关键字检索问题研究的基础上,基于图形处理器(GPU)设计新的关键字检索算法.基于Steiner tree语义定义关键字检索问题,针对该问题结合传统多源最短路径算法在CPU上设计基本算法,由于CPU架构特性,该算法无法直接移植到GPU上.提出GPU上的基本检索算法,分析它相对于CPU版本的优势和仍然存在的不足.为了提升算法查询速度,反思GPU上基本检索算法的不足之处,提出基于索引的优化技术,利用单源最短路径算法的松弛更新思想、关键字独立性和内部整体性,设计GPU上的高效关键字检索算法.扩展该算法思想,对r-cliques关键字检索问题提出GPU上的优化思路.通过分析算法复杂度并在真实数据集上进行实验,证明该GPU算法的正确性和有效性,并证明算法在较大规模图数据上仍有较强的计算性能.

摘要： 为了实现路径规划并行优化,解决基于位置的服务(LBS)在高峰时段遭遇大量路径规划的并发查询所导致的较高响应时间的问题,提出双层网格(DLG-index)索引,并基于此提出路径规划的并行算法(PORP).双层索引的顶层由完整路网的边界节点组成,底层由网格组成,网格由完整路网分割而来.对于一个给定的查询,基于骨架图计算一条全局路径,然后将规划任务划分成多个局部优化任务.每个局部优化任务对应此查询的全局路径通过的网格,同时,每个局部优化任务由不同的处理器独立维护.算法能够基于复杂变化的路况,及时调整导航路线,整个调整过程分段实施,可以由多处理器依次协同完成,实现对海量并发查询做出快速响应.与CANDS算法相比,PORP的响应时间平均减少了49.6%,处理时间平均减少了28.5%.

摘要： 随着生产制造业的发展,各行业在生产制造的过程中都会产生大量的工程数据,现代工程领域的数据检索需求要求能够通过关键字快速且准确检索出相应的结果,利用ElasticSearch可以实现工程数据的检索,但是其性能方面还有优化的空间。为了解决这个问题,本文对ElasticSearch的底层原理进行深入研究,在ElasticSearch的索引创建、索引分片以及索引段合并方面进行优化。首先对ElasticSearch的分词器进行修改并配置自定义词典,其次提出基于集群节点性能与索引数据量大小的索引分片策略,最后,根据节点性能对索引段合并的时机进行优化。通过基于地铁工程数据的检索进行实验,实验结果表明,改进的方法确实能够提高ElasticSearch的数据写入与查询性能。

摘要： 为便于进行国际间的学术交流和计算机索引,本刊论著部分论文所附的中英文摘要,将采用国际通用的结构式摘要。中文摘要以350字左右为宜,英文摘要与中文摘要对应。结构式摘要的内容分为:①目的、②方法、③结果和④结论4部分,格式可连续书写不分段落,但要列出上述标题。现将各部分的撰写要求分述如下。

摘要： 公元10世纪阿拉伯传记作家伊本·纳迪姆(■)编撰了一部题为《索引》(■)的书目传记百科全书;11个世纪后,美籍伊拉克作家西南·安通(■)仿效先辈,为伊拉克平民撰写了一部创伤记忆史,取名《索引》(■)。在该小说中,西南·安通采用历史记忆书写推进文学的反战实践,对历史主义的宏大单一叙事起到了一定的遏制作用。作者通过复原消失的话语、解构宏大叙事背后隐藏的权力,逆向梳理记忆碎片、打破历史主义线性时间,以一种弥赛亚的救赎精神将战争中的无名受害者从历史忘川中拯救出来,为文学中的历史记忆书写提供了一个全新的视角。

摘要： 针对单位Oracle数据库报出的ORA-00600错误,进行详细排查,最终判断是主键索引被破坏造成,并给出解决措施。笔者最近在运维处置中,接到集团公司生产岗位电话反映:列车实际图运行线除当日可见外,以前的列车运行线均在图面不显示。本着故障就是命令的思想,笔者在第一时间赶到现场后.

摘要： 第三版《辞源》是在何九盈先生的主持下修订的。新版《辞源》取得了很大的成绩,但是新版《辞源》在释义、溯源、文献的年代、取材、参考文献、描述等诸多方面还存在不足,有待进一步完善。修订过程中应取材更广泛,更多参考借鉴学术界的研究成果,在体例上应注意吸收国际学术界的新方法。

摘要： 地图集兴趣点(POI)繁多,为了便于检索,一般将兴趣点信息(如兴趣点名称、隶属行政区、页码、位置等)按照一定的排序规则附于图集最后,即索引。大型省级地图集不仅兴趣点繁多,而且页数较多,手动编制兴趣点的索引信息不仅工作量大,而且容易遗漏。本文提出了一种面向地图集兴趣点的索引快速生成方法,基于CorelDRAW设计程序进行了实现,并以《湖南省地图集》乡镇和街道索引生成为例进行了说明。实践表明,该方法可以自动、快速、批量、准确地生成所需兴趣点的索引信息,达到了提高工作效率的目的。

摘要： 《中国古籍总目》是现存中国汉文古籍之综合目录,本文介绍了《总目》编纂的原委和分工，阐述了《总目》各部类收书范围，分类设置，立目原则，著录细则，索引凡例，编排规则等，著录了现存中国古籍近二十万种，吸收了古代文献研究最新成果，为专家学者提供书目工具，为古籍同行提供交流平台。

摘要： 本文介绍了开放源代码的全文检索引擎工具包Lucene的系统结构和实现机制，分析了Lucene的组织结构及全文检索的分词的相关方法后，给出了Lunene在全文检索领域中的应用方式。

摘要： 提出了一种在图数据库中建立相似匹配查找的索引方法。因为图的近似匹配是一个NP难问题,为了避免在数据库上的顺序查找,利用k-邻接子图索引一个大规模的图数据库,首先给出k-邻接子图索引的过滤机制以及生成k-邻接子图集的广度优先搜索算法,然后通过建立k-邻接子图字典的方法压缩存储空间并优化索引,最后讨论索引的维护方法。对于一个基于编辑距离范围的近似查询,通过在k-邻接子图索引上的过滤,最终可以得到一个远小于数据库数量的图集合作为精确匹配的候选集,大大减小了匹配所需的时间和空间.

摘要： 介绍了搜索引擎的概念、分类、原理、组成结构、基本工作方式和流程，对现今搜索引擎中所使用的技术进行初步的比较和分析，并对将来的研究方向进行了展望。

摘要： 在分析了索引优点和代价的基础上,介绍了MySQL使用索引的方法,并指出根据实际情况选择合适类型的索引对查询的优化起着决定性的作用.

摘要： 本研究针对藏语模式匹配法自动分词，收集了多部藏语字词典的所有词条及藏语标点符号，进行归并、词性标注、删减审定、最后形成了约10万词条的大型藏语分词词典。如此大型的词典，切分正确率固然好，但访问查询速度缓慢，分词效率极为低下，故结合藏语本身特点，提出了以藏语词条长度为主要依据，建立了多级索引词库，大大提高了分词效率。

摘要： 随着自然语言信息处理的不断发展和完善，大规模语料文本处理已经成为计算语言学界的一个热门话题。一个重要的原因是从大规模的语料库中能够提取出所需要的知识。而语料文本的处理与加工以语法信息词典作基础。本文结合《藏文语料自动标注》的开发经验，论述了对藏文语料库切分与标注用的藏文语法信息词典的建立和设计，重点讨论了该词典的内容建设、语法信息的标注、索引结构及查找算法。

摘要： 随着XML技术研究与应用的深入,涌现出了大量XML文档.为了对XML文档进行管理和查询,大多数RDBMS扩充了处理XML数据的功能.这种方式将XML数据映射到关系表中,会破坏XML数据的树型结构.查询时,需要多次的表连接,降低了查询效率.原生XML数据库以XML文档作为基本的逻辑存储单位,建立底层的物理存储模型.提出了一种原生XML数据库的后端实现策略--XBackend,包括存储策略、索引策略、数据库恢复策略. XBackend底层存储是专门为XML数据设计的,配合适当的索引,具有更高的存储和查询效率.数据库恢复策略保证了原生XML数据库数据的一致性状态.实验结果表明XBackend具有很好的性能.

摘要： XML是网络上数据表示和交换的主要标准,提高检索效率和准确度是XML数据检索面临的主要问题.本文提出了一种以关键字检索为检索方法的XML检索模型,利用一种基于倒排表的"文档-关键字-结点"两级索引结构和基于此索引结构的线性的索引查询算法.试验表明本方法通过缩小检索文档的范围有效地提高了基于关键字的XML数据检索的检索效率和准确度.

摘要： 本文主要以ORACLE数据库为基础,从对数据库索引的设计和对数据表的查询两个方面入手,分析提高SQL查询性能的方法和技巧.

摘要： 本申请公开了索引构建方法、索引构建系统及索引更新方法，该索引构建方法通过获取需要建立索引的数据信息，根据所述数据信息的数据量确定构建的ES索引的数量；创建ES索引集合，所述ES索引集合中ES索引的个数等于所述数量，所述ES索引集合中的每一ES索引包含单个主分片；确定每一ES索引对应的目标数据信息，所述ES索引集合中的各个ES索引对应的目标数据信息组成所述数据信息，如此，实现了对数据信息的区分；将与每一ES索引对应的目标数据信息写入所述ES索引的主分片中，由于该对应的ES索引中仅包含单个主分片，因而，可以直接将目标数据信息写入该对应的ES索引的主分片中。可见，本申请可以解决现有技术中ES索引构建的速度较慢的问题。

摘要： 本发明提供一种构建索引关系的方法，属于互联网内容索引技术领域。该方法包括：获取对象的对象类，并选取部分的对象类为目标对象类，获取对象的数字内容和按不同范围方式获取数字内容的不同层级的标识符，再将对应目标对象类中对象的标识符索引于对应剩余对象类中对象的标识符之前；将标识符进行分类，获得标识符类并选取部分的标识符类为目标标识符类，接着将处于剩余标识符类中且属于与目标对象类中对象对应的标识符加入至目标标识符类中，然后将属于目标标识符类中的标识符索引于属于剩余标识符类中的标识符之前；通过目标标识符类中的标识符和对应在目标标识符类中标识符的数字内容映射生成索引关系。

摘要： 本发明利用词组索引技术对基于关键词索引的搜索引擎进行改进的方法，在获得用户提交的用户查询以后，首先对查询进行预处理，然后分别独立送给查询分析模块和搜索引擎接口与网页数据处理模块，分别由查询分析模块完成查询的词组生成工作；由搜索引擎接口与网页数据处理模块完成从传统搜索引擎中获取网页数据，进行网页文本数据处理，进而生成倒排表的工作；然后通过检索排序模块将查询分析模块生成的词组在搜索引擎接口与网页数据处理模块获得的倒排表里进行检索匹配，并在搜索引擎给出的原排序基础上，根据词组匹配程度，对原排序进行调整，最后将最终结果返回到用户端，同时可以给出网页的自动摘要；本发明具有更高的排序科学性。

摘要： 提供一种用于搜索有关内容的信息的元数据的索引结构和一种用于提供所述元数据的索引的方法，以及一种使用所述元数据的索引结构来搜索元数据的方法和装置，其中所述元数据的索引结构包括多关键字值和对应于所述多关键字值的所述元数据的标识信息，其中所述多关键字由所述元数据的预定字段的组合构成。

摘要： 本发明提供一种被提供用于搜索关于内容的信息的元数据的索引结构、一种提供元数据索引的方法和一种使用元数据的索引结构来搜索元数据的方法及设备。元数据的索引结构包含由元数据的预定字段组成的关键字的列表，其中所述列表中包含所述字段在元数据中的位置信息，其中至少部分位置信息被表示成预定的码。

摘要： 本说明书实施例中公开了一种大对象数据块索引的索引条目生成方法、装置及设备。该方案可以包括：获取第一序列号，第一序列号为已存储的大对象数据中与目标数据在数据维度相邻的前置大对象数据的序列号，第一序列号是按照第一编码排布顺序生成的；按照第一编码排布顺序，判断与第一序列号相邻且位于第一序列号之后的第二序列号是否被占用，得到第一判断结果；若第一判断结果表示所述第二序列号被占用，则基于第二编码排布顺序，确定目标数据在大对象数据块索引中的支线索引序列号；将包含支线索引序列号的索引条目添加至大对象数据块索引。

摘要： 本文涉及大数据领域，提供了一种建立多层数据库索引模型的方法、数据索引方法及装置，其中，建立模型方法包括：根据VBP/HBP中存储数据的位数，确定至少一个过滤位；对于每一数据块，利用如下方式建立该数据块的多层数据库索引模型：将该数据块中每一前过滤位的二进制数据组成一层前缀数据；根据每层前缀数据中的十进制数及该层前缀数据中各十进制数的数量，确定每层前缀数据的第一位图及第二位图；其中，第一位图用于以二进制的形式反映前缀数据中十进制数的分布，第二位图用于以二进制形式反映前缀数据中小于十进制数数量的分布。由每层前缀数据的第一位图及第二位图构成每层数据库索引模型。本实施例能够提高数据查询效率。

摘要： 本公开提供了一种索引存储方法、装置、检索引擎、电子设备及存储介质，涉及大数据处理技术领域。方法具体实现方案为：对目标文件进行处理，得到所述目标文件的索引文件；基于所述索引文件的数据量，确定所述索引文件的存储位置，所述索引文件的存储位置至少包含内存；基于所述索引文件的存储位置所对应的数据存储结构，对所述索引文件进行存储，所述数据存储结构至少包含内存数据存储结构。通过上述方案，可以根据索引文件的数据量灵活选择合适的存储位置，保证了处理效率。

摘要： 本发明公开一种搜索引擎索引的构建方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一版本医疗数据和第二版本医疗数据；第一版本医疗数据包括多条第一用户数据，第二版本医疗数据包括多条第二用户数据；通过快照恢复与第一版本医疗数据对应的搜索引擎索引库，同时确定差量数据；当差量数据的总条数小于预设阈值，待搜索引擎索引库恢复完成，确定搜索引擎索引库中是否存在与差量数据所属用户对应的搜索引擎索引；若存在，从用户对应的搜索引擎索引中删除用户的第一用户数据，并将用户的差量数据写入用户对应的搜索引擎索引中；若不存在，则生成新搜索引擎索引，将用户的差量数据写入新搜索引擎索引。本发明构建方法具有速度快、时间短的效果。

摘要： 本发明涉及到一种实时更新搜索引擎索引数据的方法及系统，该方法中原始数据经过接收模块进入数据队列，再存储到数据库和搜索引擎集群中，后台管理模块配置索引结构并存到数据库中，由全量索引模块负责执行索引配置的分发及数据导入，自动化完成增量数据收集、全量数据重新导入、索引结构配置更新和索引切换工作，同时不会影响到线上对外提供的搜索服务；还涉及到一种实时更新搜索引擎索引数据的系统。本发明的方法和系统在数据更新的过程中对于用户来说是无感知的，可以持续使用搜索引擎提供的相关服务，大大提升了工作效率，系统稳定性和产品体验也能得到充分保障。