纳税人权益

摘要： 纳税人履行纳税义务同时也应当得到相应的权益保障.一直以来,我国就提出了要注重纳税人权益保护并取得一些成就.本文概括性地总结了目前我国在纳税人权益保护方面的发展状况和存在的主要问题,简单概括了美国、 日本、 澳大利亚、新加坡这四个国家在纳税人权益保护上所做的努力,最后为我国纳税人权益的保护提出建议.

摘要： 研究以美国阿拉巴马州高等教育质量标准体系建设为例,发现州政府对高等教育实施分类管理,公私两条腿走路,公立高等教育定期报告、审查预算,私立高等教育许可证管理,适应各州高等教育的实际.我国自高等教育进入大众化发展阶段,高等教育质量问题凸显,省级政府在高等教育质量标准体系建设中发挥了不小的作用,但是依然存在省级政府统筹权限弱化、处于从属地位和寻租行为.借鉴美国阿拉巴马州在高等教育质量标准体系建设中的经验,我国在省级高等教育质量标准体系建设中,要对省级政府合理定位,发展多元的评估中介机构,发挥高校的基础作用.

摘要： 随着我国"一带一路"建设的积极推进及企业对外投资的加速,我国现行税收协定争议解决机制——相互协商程序——所渗透的传统国际法主体理论以"国家"为国际法重要关切的理念,正成为导致其对国际税务争议案件的处理日显疲软的关键所在,并将使该机制的整体有效性日益面临严峻挑战.合理分析可见,与传统国际法的制定与实施相类似,在可预见的未来,我国现行"相互协商程序"将同样逐渐面临来自"个人"的冲击与挑战.重视与提高"相互协商程序"运行各阶段中纳税人权益的保护应成为未来我国"相互协商程序"改革的重要关切.

摘要： 保护纳税人的信赖利益,是税务机关树立公信力的重要基石,目前,我国对纳税人的信赖利益保护处于初步阶段,本文从纳税人的信赖利益保护的必要性、含义和构成要件入手,分析存在的问题,提出完善纳税人信赖利益保护的途径和建议.

摘要： 今年以来，陕西国税局从基层国税实际出发，创新和改进工作方法，完善税收执法机制，提升了税务干部执法水平，防止了权力滥用，维护了纳税人权益，使规范执法成为新常态。审理公正，推进科学民主决策。该局根据税务总局《重大税务案件审理办法》要求，制定了《案件审理委员会议事规则》。

摘要： 税收征管的“堵”，并不是对征管力度的简单增加，更不是不择手段地对抗纳税人以获取更多税款，而是在现代财税制度下对征税方式的优化。法治国家要求科学的税收征管实践，确保征纳过程中国家税收收入和纳税人权益之间达到平衡。因此，无论采取怎样的征管措施，“税收法定原则”都是比“保证预算收人’更加上位的“帝王规则”，也是加强税收征管的底线。

摘要： 税收征管法发挥其积极作用的同时弊端也逐渐暴露，在当前改革形势下，《税收征管法》的新一轮修订指日可待。本文从纳税人合法权益维护的角度讨论分析了现行《税收征管法》存在的主要问题和不足，在此基础上，从纳税人权益保障机制、规范行政裁量权、申报修正制度三个层面为完善《税收征管法》提出了若干建议。

摘要： 为进一步加强纳税人权益保护工作，切实保障纳税人的合法权益，根据现行法律、行政法规的规定，提出如下意见，请各地结合实际，认真贯彻执行。

摘要： 各省、自治区、直辖市和计划单列市国家税务局、地方税务局：为进一步加强纳税人权益保护工作，切实保障纳税人的合法权益，根据现行法律、行政法规的规定，提出如下意见，请各地结合实际，认真贯彻执行。

摘要： 为进一步加强纳税人权益保护工作，切实保障纳税人的合法权益，根据现行法律、行政法规的规定，提出如下意见，请各地结合实际，认真贯彻执行。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 《税收征管法》是一部税收部门执法程序法；维护纳税人权利必须在法律规定的框架内；税务机关和税务中介提供的纳税服务是性质不同的两种服务；税务检查和税务稽查是广义税务检查中分工不同的两个检查环节；纳税评估是狭义的税务审计，应该明确其法律地位；税收法律法规属税收特别规定；税收协助主要解决信息不对称问题，应当明确税收协助主体的实体义务和责任追究程序。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本发明属于财税管理技术领域，具体涉及一种基于纳税人经营特征的优质纳税人识别方法。所述方法执行以下步骤：获取纳税人的税务数据；所述数据包括：纳税人信息数据和纳税人行为数据；所述纳税人信息数据包括：纳税人ID、纳税人年龄、纳税人所处地域和纳税人所处行业；所述纳税人行为数据包括：历史行为数据和当前行为数据；所述历史行为数据包括：历史纳税金额和历史纳税时间；所述当前行为数据包括：当前纳税金额和当前纳税时间；再基于获取到的数据进行不同的权重分配和异常识别，以找到优质纳税人；其通过多次异常分析和不同方向的异常分析对纳税人的行为进行了更为科学的识别和判断，提升了优质纳税人识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本公开提供一种基于纳税人行为分析的纳税服务资源管控方法和装置，该方法包括：对各纳税人的涉税业务办理行为数据进行分析，得到涉税业务办理统计信息，所述涉税业务办理统计信息至少包括各纳税人的涉税业务种类以及各类涉税业务的办理时间，并统计各类涉税业务的办理时长；基于所述涉税业务办理统计信息，预估指定时长内的待办理涉税业务总工作量；基于所述待办理涉税业务总工作量确定所述指定时长内所需的纳税服务资源总量；根据所述纳税服务资源总量生成纳税服务资源的配置建议。故此，使得纳税服务资源可以合理的进行分配，并且在纳税服务资源投入和涉税业务办理效率之间实现较佳的投入产出比，也即尽可能采用合理的投入完成相应的业务。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本申请公开了一种纳税人所属行业代码预测方法、装置、设备及介质，涉及税务处理技术领域。该方法包括：获取不同纳税人的主行业代码和纳税人文本信息；其中，所述纳税人文本信息包括纳税人的纳税人名称和经营范围；所述主行业代码中包括若干个附属行业代码；确定第一纳税人文本信息中的目标词与第二纳税人文本信息中的目标词的词频文档频率占比得到关键词分数；对关键词分数进行特征转换以得到关键词分数特征并对主行业代码进行特征平铺以得到相应的独热编码；利用关键词分数特征和独热编码训练相应的XGBoost模型，以便通过XGBoost模型预测附属行业代码。通过本申请的技术方案，可以在保证准确率的前提下脱离GPU和深度学习框架的依赖。

摘要： 本发明公开了一种纳税人互助咨询和税收业务学习的方法及系统，属于税务服务及数据处理技术领域，本方法设立问税平台，基于税务知识库针对网站端和手机端分别构建问税网络问答社区和问税网络问答社区的移动应用版，通过管理后台提供对问税用户的管理；所述网络问答社区经过后台系统对税务知识库的数据引用，整合社区用户互助及分享产生的问答资料，向纳税人展示各种税种业务的相关知识；所述管理后台对知识学习、用户的注册登录、知识分享及问答进行管理，并设立个人中心管理个人信息及个人问答信息、以及机构和成员信息管理。本发明能够实现涉税问题的互问互答、办税经验分享，培养大众导税员。