中长期贷款

摘要： 青海省具有“强省会”的特点,对于青海省房地产价格的管控政策应与中东部一线城市有所区别。本文对青海省房地产价格与银行信贷规模之间的动态关系进行分析,通过VAR模型得出中长期贷款余额变化是商品房价变化的格兰杰原因,并指出中长期贷款对商品房价格会产生较大的影响,其对商品房价格的变化存在明显的正反馈效应。并据此对青海省房价调控给出相应建议。

摘要： 数量众多的小微企业在国民经济中的地位十分重要,对就业、经济增长、创新等的作用巨大,是保就业、稳增长、促稳定的重要力量。近日,发改委等12个部门印发促进工业经济平稳增长的若干政策的通知指出,2022年继续引导金融系统向实体经济让利;加强对银行支持制造业发展的考核约束,2022年推动大型国有银行优化经济资本分配,向制造业企业倾斜,推动制造业中长期贷款继续保持较快增长。

摘要： 当前交易逻辑比较确定的是疫情修复,不太确定的是信用扩张的大部队(中长期贷款的拐点)和海外暂时回落的通胀预期。此前,市场下行压力主要来自三个方面:上海疫情(及4月末北京疫情)+美联储加息缩表预期升温+俄乌冲突(供应链冲击等)。

摘要： 中国人民银行3月11日公布金融数据显示,2月份人民币贷款增加1.23万亿元,同比少增1258亿元。专家认为,央行降准降息的可能性明显提升。数据显示,2月份人民币贷款增加1.23万亿元,同比少增1258亿元。分部门看,住户贷款减少3369亿元,其中,短期贷款减少2911亿元,中长期贷款减少459亿元;企(事)业单位贷款增加1.24万亿元,其中,短期贷款增加4111亿元,中长期贷款增加5052亿元,票据融资增加3052亿元;非银行业金融机构贷款增加1790亿元。

摘要： 近日,中信银行昆明分行在“湖泊革命”攻坚战中落地玉溪某建投公司3.99亿元中长期贷款,支持抚仙湖“环湖生态移民项目”建设,以实际行动践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念。抚仙湖是我国蓄水量最大的深水型淡水湖泊,所在流域是我国西南地区及珠江流域重要的生态屏障。

摘要： 居民中长期贷款首次出现负增长据央行官微3月阳日发布,人民帀贷款单月增加1.23万亿元同比少增1258亿元。分部门看,住户贷款减少3369亿元,代表居民按揭贷款的中长期贷款减少459亿元成为主要拖累。值得注意的是,这是居民中长期贷款自2007年有统计以来首次出现负增长。

摘要： 2022年2月,住户部门中长期贷款减少459亿元,历史首次出现负增长。房地产开发企业各项到位资金中,2022年1-2月个人按揭贷款同比下降16.9%,跌幅较2021年末扩大8.9个百分点。3月16日,金融委召开专题会议,提出货币政策要主动应对,新增贷款要保持适度增长。关于房地产企业,要及时研究和提出有力有效的防范化解风险应对方案,提出向新发展模式转型的配套措施。有关部门要切实承担起自身职责,积极出台对市场有利的政策,慎重出台收缩性政策。未来央行货币政策将如何走向?其对房地产行业、不同城市又有什么影响?

摘要： 热点问题评析解读五年期以上LPR下调2022年5月20日,中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布贷款市场报价利率(LPR),一年期LPR维持在3.70%不变,五年期以上LPR下调15个基点,这是自2019年LPR改革以来的最大降幅。专家评论:北京大学国民经济研究中心主任苏剑表示,下调的目的是降低中长期贷款利率,而不影响短期贷款利率,鼓励居民和企业进行中长期贷款和投资。

摘要： 2.18万亿元据中国人民银行2022年上半年金融统计数据,住户贷款增加2.18万亿元,其中,短期贷款增加6209亿元,中长期贷款增加1.56万亿元。68314亿元据国家统计局数据,2022年1~6月份,全国房地产开发投资68314亿元,同比下降5.4%;其中,住宅投资51804亿元,下降4.5%。

摘要： 2020年武汉疫情之前的国内情况:中长期贷款回升、库存周期底部刚刚启动、PMI小幅回升、失业率改善、地产销售回暖。2020年武汉疫情之后的海外情况:美联储大放水、美国消费快速回到疫情之前、但是美国库存在低位同时产能利率用恢复非常缓慢。因此,本来就在复苏趋势中的经济,随着武汉疫情平息,叠加出口和制造业的大幅改善,很容易就重回复苏的轨道。

摘要： 我国并没有建立一个真正市场化意义的资产证券化发展的现实环境，因此资产证券化的展之路应该采取试点的思路，并且主要关注工商企业中长期贷款资产证券化，需要综合各方利益的础上权衡产品的定价，引入信托交易制度，通过证券交易所安排上市等方法来实现证券化产品发行交易的突破。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明属于波浪信息预测技术领域，公开了港池入口波浪多要素的中长期实时预测方法、系统及应用。所述预测方法包括：基于滑动窗口构建数据集，建立三路输入特征融合深度神经网络：一路利用长短期记忆网络LSTM来学习港池入口处波浪多要素的历史时序规律，二路采用定制的二维风浪特征提取模块捕捉港外周边广大海域波浪与风场多个要素的历史时序时空特征，三路对当前时刻进行时间多尺度编码来提取周期性特征。本发明改进了目前深度学习方法预测单一时间尺度下的单一波浪要素和传统数值模式无法实时预测的现状，实现任意港池入口处波浪多要素的中期、中长期和长期序列的实时预测，且中期到长期的预测效果优于目前主流的机器学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。

摘要： 本发明涉及水利发电技术领域，为使梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致，提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法，包括：步骤1、确定梯级水电站群的代表站；步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量；步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量；步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型；步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。采用上述方式实现了梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致。

摘要： 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。

摘要： 本发明属于电气工程领域，具体涉及一种基于中长期市场的煤电联动方法及其风险评估方法，在设计煤电联动机制的基础上，通过分析燃煤机组的成本构成，构建基于CVaR的风险评估模型，并根据历史数据对联动前后市场交易风险进行评估。首先基于已有的政策文件和实际机组煤耗设计煤电价格联动机制；之后将燃煤机组的发电成本分为固定成本和燃料成本两部分，结合具体数据得到燃煤机组的成本表达式；然后构建机组面临的交易风险模型；最后利用实际的市场交易数据，分析该联动方法的有效性。本发明为上游煤价变化向下游电力用户的疏导提供了一种新思路，有利于高煤价期间火电企业保持发电积极性，从而保障供需关系紧张时的国民经济发展。