纹理结构

摘要： 荷兰和英国科学家借助一种纳米纹理结构,使薄膜硅光伏电池变得不透明并因此增强了其吸收太阳光的效率。实验结果表明,采用新方法设计出来的薄膜电池能吸收65%的阳光,是迄今薄硅膜表现出的最高光吸收率,接近约70%的理论吸收极限,有望催生柔性、轻质且高效的硅光伏电池。该研究成果发表在《美国化学学会·光子学》杂志上。硅太阳能电池效率高,且原材料为地球上储量丰富的硅,被认为是高效的光伏技术。但它们需要用到厚、硬、重的晶圆,因此其用武之地有限。

摘要： 构建一个以U-Net为基础的模型,通过引入注意力机制与纹理结构分层相融合的图像修复方法,在生成对抗网络模型基础上,引入通道注意力并结合多尺度卷积模块,将图像下采样提取特征分为纹理特征与结构特征,采用改进的Res2Net残差块并重构损失函数.实验结果表明,修复后图像的纹理和结构更统一,修复图像与原始图像在高级语义上更加接近.

摘要： “肌理”是视觉艺术中非常重要的构成元素和表现手段,一直被古今中外的艺术家们广泛运用于创作。“肌理”,顾名思义,“肌”即皮肤、表皮,“理”即纹理、质地,所以“肌理”就是指物体表面的纹理结构。物体表面都有一层像我们人类皮肤一样的“肌肤”,有的粗糙斑驳,有的平滑光洁,有的厚重坚硬,有的柔软疏松。不同物体的肌理给人以不同的感受。

摘要： 作品以人工养殖蝴蝶的翅膀为材料,利用其色彩、光泽以及纹理结构等特点,选择不同外形的蝶翅巧妙组合,强调结构与色彩的关系,运用疏、密、厚、薄的手法,以充分体现每种蝴蝶翅翼的独特之处。该作品让观者身临其境感受到大自然的美丽,其色彩丰富,艳而不俗。

摘要： 针对信息缺损的图像,提出修正传统像基于样本块的图像修复方法.本文在Criminisi算法的基础上,提出了满足于不同结构区域信息自动修复需求的一种样本块大小的自适应选取方法,以弥补传统基于样本块的修复算法中忽略图像纹理结构而使用大小固定不变的样本块这一缺陷.并通过实验进行验证,结果表明基于样本块修正的图像修复算法可以改善和提高了传统修复方法实验的结果和误差.

摘要： 设计了一种采用纹理结构联合似然约束的图像修复算法:构建了优先权因子,用于选取优先修复块;通过对图像的纹理结构进行研究建立自适应模型,对样本块尺寸进行调整;以像素点的梯度特征为依据,建立动态法则,动态的调整最优匹配块搜索区域;利用结构相似度模型以及模型建立了似然约束法则,用于选取最优匹配块.实验结果显示,此算法具有良好的图像修复效果以及较高的修复效率.

摘要： 唐卡图像修复是指对受到损坏的唐卡图像进行修复重建,还原唐卡图像初始状态的一个过程。详细介绍了数种基于纹理结构和非纹理结构的唐卡图像修复方法与各自的优缺点,以及不同方法适用的不同应用场景。概述的唐卡图像修复技术与修复方法,不仅可为开发者在唐卡图像修复上提供技术路线,同时可为其它领域的唐卡研究者提供理论参考,最后提出一些在唐卡修复方面的展望。

摘要： 盆景树桩在自然界中被风吹雨打、暴力摧残、虫害破坏、人畜乱砍踩踏等因素,在恶劣环境中不断生长改变,不断形成各种各样奇形古怪的形状,这类鬼斧神工的桩头在盆景艺术中得到人们的认可,也是人们首选的创作素材,选取这类的桩头成型快、品位高。

摘要： 介绍了南京组网雷达试验中的X波段固态双极化雷达所采用的技术,分析了雷达产生探测盲区的原因,并对此体制雷达发射宽脉冲和窄脉冲时观测的包含相同气象目标的RHI数据进行分析.首先利用雷达反射率因子结构与纹理结构对观测数据进行质量控制,然后统计宽、窄脉冲观测的相同气象目标的反射率因子差的均值、标准差和相关系数,通过去除地物杂波、奇异点等因素影响,雷达反射率因子差的均值平均由3.0减小到1.5,雷达反射率因子差的标准差平均由6.6降低到4.3,雷达反射率因子相关系数由0.36提高到0.92,验证了宽、窄脉冲观测数据适合拼接,最后采用3次样条差值方法、中值滤波处理数据,得到较好的拼接效果.

摘要： “风云四号”卫星具备高时空分辨翠天气监测能力，能够捕获到沙尘的细节纹理结构，对于沙尘影响区域边界识别更加清晰。图为5月4日“风云四号”三通道彩色合成动画监测画面。

摘要： 纹理特征是一种显著的影像视觉特征,在影像中普遍存在而又难以描述.纹理反映了影像中对象的空间结构特征及其像素的空间分布特性.纹理分析已经成为提高分类精度和识别精度的重要手段.本文提出了考虑不确定性的纹理结构特征描述方法.该方法通过分析像素与周围像素的相关性来获得结构基元,充分考虑图像的不确定性,利用模糊数学形态学的开运算,获得不同尺度下的纹理影像信息,并通过形态粒度密度函数对信息进行描述,构建特征向量,实现特征建模.本文主要利用Brodatz纹理图像库中的纹理影像和高分遥感影像进行实验.实验结果表明利用模糊数学形态学方法得到的特征向量可以很好地描述纹理结构特征,并且基于该特征向量对高分遥感影像中的地物样本进行分类,得到了较好的分类效果.

摘要： 高性能视频编码(HEVC)是刚确立的最新一代视频编码标准.对于帧内编码,HEVC最大的特点是采用了从64×64至8×8的编码单元划分和35种帧内预测模式,HEVC通过遍历所有的分块和帧内预测模式,选取最优的预测方式,这种帧内预测方式在提高预测精度的同时也大大增加了编码的计算复杂度.为了降低帧内预测的计算复杂度,HM2.0版以上的HEVC测试软件采用一种基于两步预测的快速帧内模式选择算法.在此基础上本文首先提出了一种基于纹理方向的快速粗选方案,减少参与计算的粗选模式数,进而提出基于结构相关的决策方法,利用同质图像区域的纹理相似性,减少参与率失真代价函数计算的候选模式数量,进一步降低了帧内预测计算复杂度.实验结果表明,本文所提出的快速算法,在保持编码质量基本不变的条件下,可以使基于两步预测的快速帧内模式选择时间缩短25％.

摘要： 传统的基于像元的影像分类方法，由于忽略了影像的空间语义和纹理结构等信息，分类结果难以满足当前科研和工程应用的需要。MapGIS-RSP 遥感信息提取系统通过新的面向基元的影像分析方法，基于遥感影像的光谱和空间两方面特征进行模糊逻辑推理分析，实现对高空间分辨率遥感影像的信息提取。

摘要： Ｍａｒｒ图像边缘检测的基本思想是先利用高斯平滑算子对原始图像进行平滑，然后对平滑图像求拉普拉斯变换的零交叉；但是利用高斯平滑算子平滑的图像和原始图像存在着误差，而误差图像残留着一些边缘信息，而这些残余信息可能造成检测到的边缘线不连续和有用的特征点可能检测不到。针对这个问题，该文根据Ｍａｒｒ边缘检测基本思想，导出了一类细节可控的边缘检测算子，其中Ｍａｒｒ算子只是它的一个特例。理论和实际数值实验结果表明，这类算子不仅可以压制高频噪声，而且通过调节参数可以检测出更细小的纹理结构和特征点，具有较大的灵活性和实用性。

摘要： 本文提出了一种基于人眼视觉特性的单眼盲点场景效果模拟的新方法.该方法首先基于心理学盲点产生的机制和生理学的实验和数据,确定出盲点区域的位置及其形状;接着将场景图像分解成纹理和结构两个子图.为保证填补结果的稳定性和随机真实性,对于人眼敏感的纹理子图,提出了一种基于块的图像修补结合马尔可夫随机场混合的方法进行盲点区域填补;而对于结构子图,则采用能量最优化方法进行迭代填补.然后将纹理和结构分量叠加,采用非线性的mip-map方法对修补好的图像进行凝视效果模拟,最终得到单眼盲点场景效果的模拟图像.经大量的用户调查测试表明,本文的填补算法效果优于Satoh等盲点区域填补算法的结果,更加符合人类的生理与心理感知特性.

摘要： 本文提出了一种基于人眼视觉特性的单眼盲点场景效果模拟的新方法.该方法首先基于心理学盲点产生的机制和生理学的实验和数据,确定出盲点区域的位置及其形状;接着将场景图像分解成纹理和结构两个子图.为保证填补结果的稳定性和随机真实性,对于人眼敏感的纹理子图,提出了一种基于块的图像修补结合马尔可夫随机场混合的方法进行盲点区域填补;而对于结构子图,则采用能量最优化方法进行迭代填补.然后将纹理和结构分量叠加,采用非线性的mip-map方法对修补好的图像进行凝视效果模拟,最终得到单眼盲点场景效果的模拟图像.经大量的用户调查测试表明,本文的填补算法效果优于Satoh等盲点区域填补算法的结果,更加符合人类的生理与心理感知特性.

摘要： 本文提出了一种基于人眼视觉特性的单眼盲点场景效果模拟的新方法.该方法首先基于心理学盲点产生的机制和生理学的实验和数据,确定出盲点区域的位置及其形状;接着将场景图像分解成纹理和结构两个子图.为保证填补结果的稳定性和随机真实性,对于人眼敏感的纹理子图,提出了一种基于块的图像修补结合马尔可夫随机场混合的方法进行盲点区域填补;而对于结构子图,则采用能量最优化方法进行迭代填补.然后将纹理和结构分量叠加,采用非线性的mip-map方法对修补好的图像进行凝视效果模拟,最终得到单眼盲点场景效果的模拟图像.经大量的用户调查测试表明,本文的填补算法效果优于Satoh等盲点区域填补算法的结果,更加符合人类的生理与心理感知特性.

摘要： 本文提出了一种基于人眼视觉特性的单眼盲点场景效果模拟的新方法.该方法首先基于心理学盲点产生的机制和生理学的实验和数据,确定出盲点区域的位置及其形状;接着将场景图像分解成纹理和结构两个子图.为保证填补结果的稳定性和随机真实性,对于人眼敏感的纹理子图,提出了一种基于块的图像修补结合马尔可夫随机场混合的方法进行盲点区域填补;而对于结构子图,则采用能量最优化方法进行迭代填补.然后将纹理和结构分量叠加,采用非线性的mip-map方法对修补好的图像进行凝视效果模拟,最终得到单眼盲点场景效果的模拟图像.经大量的用户调查测试表明,本文的填补算法效果优于Satoh等盲点区域填补算法的结果,更加符合人类的生理与心理感知特性.

摘要： 本文将无线信道传输的图像块中丢失的块分类为纹理和结构两类,对于不同的丢失块进行不同的修复方法.对于结构丢失块的修复,我们采用基于自适应邻域的空域错误掩盖算法的改进方法,对于结构的区分,是根据丢失块四周的情况来自动分辨得出的,这样做的好处是在不增加传输编码的复杂程度下,提高了传输信道的利用率,使得图像在无线信道中的传输效率更高。

摘要： 本文将无线信道传输的图像块中丢失的块分类为纹理和结构两类,对于不同的丢失块进行不同的修复方法.对于结构丢失块的修复,我们采用基于自适应邻域的空域错误掩盖算法的改进方法,对于结构的区分,是根据丢失块四周的情况来自动分辨得出的,这样做的好处是在不增加传输编码的复杂程度下,提高了传输信道的利用率,使得图像在无线信道中的传输效率更高。

摘要： 本发明公开了一种纹理化层合结构以及具有由所述纹理化层合结构形成的部件的吸收制品。所述纹理化层合结构可具有：由非织造纤维网形成的第一层，所述非织造纤维网具有穿过其的预存的第一孔图案；第二层；以及一个或多个弹性构件，所述弹性构件在预应变状态下设置在所述第一层与所述第二层之间。所述层合结构可被不连续地接合或粘结以使得所述第一层在第一部分中被接合或粘结到所述结构并且在第二部分中不接合或不粘结到所述结构。所述结构提供了一种拉伸层合体，该拉伸层合体具有触觉和视觉有趣的特征结构，并且可用于形成一次性吸收制品的部件，诸如其侧片。

摘要： 本发明公开了一种用于生产纹理化层合结构的方法。该方法可包括以下步骤：形成聚合物纤维的第一粘结的非织造材料，所述第一粘结的非织造材料构成第一层；形成穿过第一粘结的非织造材料的孔的图案；以及在所述孔图案形成步骤之后，将第一层不连续地粘结到第二层。该方法也可包括在所述粘结步骤之前将一个或多个弹性构件设置在第一层与第二层之间。所述一个或多个弹性构件可在处于应变状态时设置在所述层之间。所得结构提供具有触觉上和视觉上有趣的特征结构的拉伸层合体，并且可用来形成一次性吸收制品的部件诸如其侧片。

摘要： 本发明涉及多层纹理装饰结构加工技术领域，公开了多层纹理装饰结构制作方法包括：在离型膜基材上制作纹理得到离型纹理膜；制作第一内纹理层，通过内纹理模具在基材层上形成第一预设内纹理；在第一内纹理层的第一纹理面上依次形成第一电镀层和粘接层；通过离型纹理膜在基材层的一侧形成外纹理层；将预浸载体层与粘接层放入模压治具内，通过热压机将两者进行加温加压固化。本发明通过内纹理层、电镀层、粘接层、基材层和预浸载体层实现不同纹理色彩和图案的任意搭配，通过外纹理层和内纹理层实现不同纹理的搭配，最终制作出更丰富多样化的多层纹理装饰结构；此外，所有制作外观效果的工艺在中间层，不与人体和外部环境接触，更不易褪色。

摘要： 本发明公开了一种纹理化层合结构以及具有由所述纹理化层合结构形成的部件的吸收制品。所述纹理化层合结构可具有：由非织造纤维网形成的第一层，所述非织造纤维网具有穿过其的预存的第一孔图案；第二层；以及一个或多个弹性构件，所述弹性构件在预应变状态下设置在所述第一层与所述第二层之间。所述层合结构可被不连续地接合或粘结以使得所述第一层在第一部分中被接合或粘结到所述结构并且在第二部分中不接合或不粘结到所述结构。所述结构提供了一种拉伸层合体，该拉伸层合体具有触觉和视觉有趣的特征结构，并且可用于形成一次性吸收制品的部件，诸如其侧片。

摘要： 本发明公开了一种用于生产纹理化层合结构的方法。该方法可包括以下步骤：形成聚合物纤维的第一粘结的非织造材料，所述第一粘结的非织造材料构成第一层；形成穿过第一粘结的非织造材料的孔的图案；以及在所述孔图案形成步骤之后，将第一层不连续地粘结到第二层。该方法也可包括在所述粘结步骤之前将一个或多个弹性构件设置在第一层与第二层之间。所述一个或多个弹性构件可在处于应变状态时设置在所述层之间。所得结构提供具有触觉上和视觉上有趣的特征结构的拉伸层合体，并且可用来形成一次性吸收制品的部件诸如其侧片。

摘要： 一种用于制造具有纹理化表面(20)的结构的方法，其包括由具有给定纹理(10c)的矿物玻璃制得的基底(10)，用于有机发光二极管装置，其特征在于该方法包括：提供粗糙基底(10)，在具有0.8mm截止频率的高斯滤波的15mm的分析长度上，粗糙基底(10)的粗糙体(10c)被限定为粗糙度参数Ra为1-5μm；和，在基底上沉积液相二氧化硅平滑薄膜(2)，所述薄膜用于使粗糙体(10c)足够平滑，以及形成该结构的纹理化表面(20)。

摘要： 本发明涉及制备具有纹理化表面的结构的方法，其形成有机发光二极管装置用支撑物，本发明还涉及具有纹理化表面的结构；该结构在由矿物玻璃制得的透明基底(10)提供，其上任选沉积由矿物玻璃制得的界面薄膜(2)，表面纹理的轮廓由突起(14)和凹陷(15)构成，其通过FT或粗糙度参数Rdq进行限定，使突起不太尖锐，以便能够保证提取效率的提升。所述方法尤其包括在玻璃基底上沉积涂敷薄膜(11)，以及通过加热和冷却确保装配件的收缩。

摘要： 本发明公开了一种纹理颗粒、随机纹理防伪标识结构及防伪识别方法，其中纹理颗粒包括：颗粒本体；金属镀膜层，形成于所述颗粒本体的侧壁上，所述金属镀膜层完全覆盖或者部分覆盖该侧壁；识别者在倾斜角度观察时能够得到金属反光视觉效果，与垂直角度观察时有视觉差异，本发明的技术方案，能让识别者方便、快捷、准确的进行防伪识别。

摘要： 制备用于有机发光装置的具有纹理化外表面(25、23、24)的结构的方法，所述结构包括表面设置有突起(23’)和凹陷(24’)的矿物玻璃衬底(2)，所述方法包括将蚀刻掩膜沉积在衬底表面(21)上，并对所述蚀刻掩膜周围的衬底表面进行蚀刻，并可移除所述掩膜，其特征在于制备所述蚀刻掩膜的步骤之一由在所述衬底表面上形成多个无规排列的球状体(60)构成，并且所述球状体由与玻璃不具有亲和性的材料构成，并且在蚀刻步骤之后，对所述结构进行平滑步骤，其中通过蚀刻充分减少所得亚微米高度和宽度的所述突起的斜率，由此形成经平滑的纹理化外表面。

摘要： 本发明公开了一种面向非平稳纹理结构属性的结构提取方法，提取非平稳纹理中结构属性呈现为特征轮廓、元素分布的纹理示例的结构信息，得到非平稳纹理的纹理结构图。具体步骤：1）针对结构属性表现为特征轮廓的纹理示例，获取示例特征轮廓结构的边界线，确定边界线邻域范围内的其他特征轮廓点，从而得到纹理结构图；2）针对结构属性表现为元素分布的纹理示例，根据元素示例块进行局部图像块匹配，提取块内的纹理元素，从而得到纹理结构图。在纹理合成与纹理迁移任务中，非平稳纹理的结构属性一直是研究难点。本发明与现有技术相比能够提取非平稳纹理图像的结构属性，为纹理相关任务提供新的解决思路，具有一定的应用前景。