经常项目顺差

摘要： 2018年人民币汇率经历了从升值到贬值的转换过程。其主要特点表现为:经济基本面对汇率的短期走势影响进一步增大,境内并未出现恐慌性购汇,与2016年形成较大反差;离岸汇价对在岸有一定的引领作用。文章分析了未来人民币汇率的主要影响因素,指出未来经常项目顺差下降的趋势可能持续,我国国际收支将呈现经常项目和资本金融项目双向波动的格局,风险情绪对汇率走势的影响进一步增加。

摘要： 人口老龄化作为长期结构性变量,通过储蓄率、消费、投资、资产配置等影响经常账户和资本账户,进而改变国际收支的结构和变动。从国际经验看,人口老龄化通常是一个缓慢性、可预期性的过程,难以对国际收支产生剧烈的短期影响。但需要注意的是,与发达国家比,我国老龄化呈现加速特点,预计到2025年,60岁以上人口将达到3亿,同时人口老龄化发生在我国跨越中等收入陷阱阶段的关键时期,因此在其他国家具有惰性的人口变量有可能在我国转化为活跃变量,对经常账户和资本账户盈余均将产生不利影响。具体分析如下。

摘要： 市场预期影响着市场行为。基于经济现象的变化方向或趋势,线性外推是一种常见的预期方式。但这往往与非线性变化的现实情况因差之毫厘而谬以千里。在此,仅举两个发生在中国外汇领域的案例。2015年''8·11''汇改以来,国内外汇市场上关于守不守7的争论总是不绝于耳。但当2016年年底人民币汇率离破7—步之遥时,随着内部经济企稳、外部美元走弱,2017年人民币汇率止跌回升,重挫做空人民币的势力。这波反弹持续到2018年4月中下旬。

摘要： 2017年我国受到跨境资本流动冲击的风险得到了有效抑制，前三季度形成了经常项目顺差、资本项目逆差的国际收支平衡格局。在汇率双向波动、市场预期稳定或者分化的基准情形下，2018年我国将延续经常项目Jl匝差、资本项目逆差的国际收支自主平衡格局。

摘要： 目前中国资本项目尚未完全开放,大规模的异常资金或称为热钱的流动威胁着我国金融市场和实体经济安全,影响我国宏观经济政策的制定和执行。国际热钱流动的问题引起了学术界的广泛关注和讨论,但是经济学家在很多层面上存在着分歧,主要是对热钱概念的界定比较混乱,以及由此导致的规模测算口径不一、测算方法各异。本文对热钱定义进行了讨论,然后综合衡量了测算热钱的几种主流方法,并对我国热钱流入规模进行了测算。

摘要： 如果死守住汇率的话，外汇储备就会越来越少，当外汇储备跌破某个门槛的时候，贬值压力就更大了。中国是全世界最不怕汇率贬值的国家，因为中国是经常项目顺差最大、外汇储备最多的国家，同时中国的经济增长速度世界第二，中国政府管理能力非常之强，这样一个国家的汇率不可能一贬到底。即使人民币汇率出现大幅度贬值，这种影响也是有限的。

摘要： 首先。要争取尽快实现经常项目平衡，甚至允许在一定时期内出现经常项目逆差。中国应该有一个降低贸易顺差和经常项目顺差对GDP比例的经济政策目标。其次。即便在一定时期内还无法实现经常项目平衡，中国再也不能增加一分钱的美元外汇储备了。

摘要： 2014年,中国外汇储备在达到将近4万亿美元见顶后开始下降,现已下降至3万亿美元左右,缩水达25%。中国的外汇储备和汇率政策牵动着成千上万人的心。近日,全国政协委员、中国社科院学部委员、中国世界经济学会会长余永定教授针对上述核心问题进行了专题演讲分析。

摘要： 本发明公开了一种基于神经常微分方程的光计算芯片设计方法及光计算芯片，其中，方法包括：将单次输入模块作为光计算芯片结构的输入端；将用波导搭建的马赫曾德尔干涉器以及非线性区域组成相应的网络实现全连接层的效果；将用波导搭建的微环谐振器实现积分器的作用，以把干涉器输出的信号进行积分操作；加入一个反馈环节，使积分后的信号进行循环计算，以达到完成常微分方程神经网络的目的。该方法通过设计光学计算芯片的结构，采用光学矩阵乘法计算元件，光学积分器元件和反馈环节来实现高速，低功耗以及占用面积小的人工神经网络常微分方程光计算芯片。

摘要： 一种汽车自动驾驶系统包括：汽车车载系统，该汽车车载系统包括推进系统、制动系统、转向系统和传感系统；汽车用户界面；以及汽车电子控制单元，该汽车电子控制单元经由汽车车载通信网络与所述汽车车载系统和所述汽车用户界面连接，并且被配置为与所述汽车车载系统和所述汽车用户界面协作以提供汽车自动驾驶系统。所述汽车电子控制单元还被配置为存储和填充经常性低速操纵的数据库，并且使得存储在经常性低速操纵的所述数据库中的经常性低速操纵在自主驾驶模式下重复。

摘要： 本发明涉及一种适用于神经常微分方程网络计算的存内计算系统，包括：高级编程模型，用于指定神经网络的架构以及指定神经常微分方程求解器；模型编译模块，确定输入数据的重组方案、权重映射方案和数据流控制原语；存内计算模块，将输入数据映射在存内计算模块的交叉阵列上，而后根据数据流控制原语进行常微分方程的计算；误差检验模块，用于计算并判断存内计算模块中输出结果的误差是否满足误差尤其；处理模块，将误差满足要求的输出结果根据任务需求进行处理，最后输出处理结果。本发明使用存内计算架构对神经常微分方程网络进行加速，极大降低了内存的占用率，提高了神经常微分方程网络的运算速度，精度和速度可调，可配置性强。

摘要： 本文公开了没有经常旋转需要的角度传感器的校准。设备可以获取由感测设备收集的原始传感器数据，其包括信号值的集合和与信号值的集合相对应的温度值的集合。信号值的集合可以与存在于感测设备处的磁场相对应。该设备可以基于信号值的集合来确定与校准感测设备相关联的校准参数的第一值。该设备可以基于温度值的集合来将特定温度值与校准参数的第一值相关联。该设备可以基于特定温度值和与校准参数相关联的温度补偿函数来确定校准参数的第二值。该设备可以基于第一值和第二值的比较来选择性地更新温度补偿函数。

摘要： 一种方法和设备对第一键执行第一哈希操作，其中偏置所述第一哈希操作以将所述第一键和关联值映射到哈希表的一组经常访问的桶。将所述第一键的条目和关联值存储在所述一组经常访问的桶中。对第二键执行第二哈希操作，其中偏置所述第二哈希操作以将所述第二键和关联值映射到所述哈希表的一组不经常访问的桶。将所述第二键的条目和关联值存储在所述一组不经常访问的桶中。所述方法和设备在所述一组经常访问的桶中执行所请求键的哈希表查找，如果未找到所述所请求键，则在所述一组不经常访问的桶中执行哈希表查找。

摘要： 本发明提供一种基于神经常微分方程的轻量化智能故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括：利用工业振动传感器采集的时序数据进行旋转机械设备的智能故障诊断，使用多层感知机对传感器数据进行去噪与局部故障特征提取，基于神经常微分方程与门控循环单元网络对时序的局部故障特征进行微分动力学拟合与全局故障特征提取，通过特征解码器输出故障诊断结果。本发明利用对偶灵敏度法进行反向梯度的训练，大大减少模型的参数量和计算量，从而构建更加轻量化的故障诊断模型；通过门控循环单元与神经常微分方程相结合，针对工业振动信号的连续时间特性构建全局特征编码器，更加精细地提取故障的时序信息和动力学特征，提升故障诊断的准确率。

摘要： 本申请涉及机动车排放监控技术领域，尤其涉及一种高污染车辆经常行驶路段监控方法、装置及存储介质，通过获取车辆的排放信息，根据所述排放信息计算目标历史时间段内目标城市所有在线监控车辆在每个道路区间的平均排放浓度，并筛选出所述平均排放浓度超出设定浓度阈值的车辆作为超标车辆；根据各个所述道路区间在所述目标历史时间段内所述超标车辆的行驶次数，生成各个所述道路区间的超标次数；确定所述超标次数超过所述在线监控车辆的总行驶次数的预设比例值，则判定所述道路区间为高频次超标地点。该方法无需布设路面设备，能分析出城市中高排放柴油车经常行驶的道路区间，实现对排放污染的精确执法和尽早预防。

摘要： 本申请涉及一种高污染车辆经常行驶路段监控方法、装置及存储介质，方法包括：获取车辆的排放信息，根据所述排放信息计算目标历史时间段内目标城市所有在线监控车辆在每个道路区间的平均排放浓度，并筛选出所述平均排放浓度超出设定浓度阈值的车辆作为超标车辆；根据各个所述道路区间在所述目标历史时间段内所述超标车辆的行驶次数，生成各个所述道路区间的超标次数；确定所述超标次数超过所述在线监控车辆的总行驶次数的预设比例值，判定所述道路区间为高频次超标地点。该方法无需布设路面设备，能分析出城市中高排放柴油车经常行驶的道路区间，实现对排放污染的精确执法和尽早预防。

摘要： 本发明公开了一种基于神经常微分方程的光计算芯片设计方法及光计算芯片，其中，方法包括：将单次输入模块作为光计算芯片结构的输入端；将用波导搭建的马赫曾德尔干涉器以及非线性区域组成相应的网络实现全连接层的效果；将用波导搭建的微环谐振器实现积分器的作用，以把干涉器输出的信号进行积分操作；加入一个反馈环节，使积分后的信号进行循环计算，以达到完成常微分方程神经网络的目的。该方法通过设计光学计算芯片的结构，采用光学矩阵乘法计算元件，光学积分器元件和反馈环节来实现高速，低功耗以及占用面积小的人工神经网络常微分方程光计算芯片。

摘要： 一种汽车自动驾驶系统包括：汽车车载系统，该汽车车载系统包括推进系统、制动系统、转向系统和传感系统；汽车用户界面；以及汽车电子控制单元，该汽车电子控制单元经由汽车车载通信网络与所述汽车车载系统和所述汽车用户界面连接，并且被配置为与所述汽车车载系统和所述汽车用户界面协作以提供汽车自动驾驶系统。所述汽车电子控制单元还被配置为存储和填充经常性低速操纵的数据库，并且使得存储在经常性低速操纵的所述数据库中的经常性低速操纵在自主驾驶模式下重复。