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网络智能化

网络智能化的相关文献在1994年到2022年内共计331篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、邮电经济 等领域,其中期刊论文240篇、会议论文20篇、专利文献1557970篇;相关期刊141种,包括电信科学、北京电子、通信世界等; 相关会议14种,包括2009黑龙江省通信学会学术年会、中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会、第八届中国光电通信论坛等;网络智能化的相关文献由521位作者贡献,包括梁先宇、王亚、袁隽媛等。

网络智能化—发文量

期刊论文>

论文:240 占比:0.02%

会议论文>

论文:20 占比:0.00%

专利文献>

论文:1557970 占比:99.98%

总计:1558230篇

网络智能化—发文趋势图

网络智能化

-研究学者

  • 梁先宇
  • 王亚
  • 袁隽媛
  • 赵慧玲
  • 刘水平
  • 施元中
  • 马凌云
  • 乐宁
  • 余立
  • 吴承英
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王卫斌; 周建锋; 黄兵
    • 摘要: 围绕下一代网络场景、愿景、架构、技术发展等进行阐述,认为下一代网络是运营、数据、信息、通信技术(ODICT)融合的网络。该网络可支撑碎片化新业务,提供新的网络服务模式,是智能高效的自治网络。未来网络拥有算网一体化的能力平台,具备高带宽确定性能力,可应对增强现实(AR)/虚拟现实(VR)/扩展现实(XR)及元宇宙演进、网络安全内生挑战,以及高速移动场景的网络服务无缝迁移衔接能力要求。算网一体的新型网络能够满足未来业务对于算力资源和网络连接的极致需求。
    • 李兴然
    • 摘要: 4月18日,北京浩瀚深度信息技术股份有限公司(以下简称“浩瀚深度”)在上交所科创板上会通过,并于4月29日提交注册。公开资料显示,浩瀚深度拟公开发行股票数量不超过3928.67万股,占发行后公司总股本的25%。拟募集资金4.02亿元,分别用于网络智能化采集系统研发项目、网络智能化应用系统研发项目、安全技术研发中心建设项目和补充流动资金项目。
    • 王敬宇; 庄子睿
    • 摘要: 针对管理、控制、数据三平面解耦的未来移动通信网络系统,提出了一种知识定义多模态网络按需服务体系架构。该架构仿照生物多态性的原理,将“网络知识”作为贯穿多个平面的“基因”主干,分场景、分层次地提取关键局部网络知识。通过构建逻辑统一的网络知识空间图谱,根据具体业务对特定知识的依赖诉求,不同的局部知识之间可以进行交换并形成有机联动。网络知识将能够面向不同服务场景、跨越多级服务层次、融合多种服务指标,为网络整体的优化管理提供引导和支撑。知识定义多模态网络可以帮助移动通信网络应对复杂多变的业务需求,使最终用户动态而多样化的需求可以得到及时、有效的满足和保障。
    • 杨亚芳
    • 摘要: 为更好地提高我国上市公司会计信息质量,文章将网络智能化理论引入到上市会计信息质量评估研究中,利用智能化理论优化会计信息质量评估方式,建立了基于网络智能化的上市公司会计信息质量评估体系。文章通过研究,指出,网络化的发展为更好地开展会计信息质量评估提供了良好发展机遇,借助基于网络智能化的评估方法,既丰富了会计信息质量评估范畴,又可以全方位的准确体现出上市公司会计信息质量状况,可以让社会大众更加真实的掌握企业经营状况,进而做出科学决策的同时促进会计信息质量改善。在这种目标导向下,基于网络智能化的会计信息质量评估体系的对象及范围应该由合规性评价向企业高质量发展方向转变,评估方法也趋于智能化,以较好的解决在会计信息质量评估过程中可能出现的工作效率与社会公平之间的矛盾。
    • 朱明伟
    • 摘要: 网络智能化是通信行业借助AI技术,对外增强网络赋能能力,对内实现降本增效的重要举措。从AI工程化的视角系统分析网络智能化应用落地的难点,提出了包括数据采集处理、训练计算资源的管理与任务调度、推理部署优化在内的面向生产环境的AI工程化技术方案,探讨网络智能化生态发展的策略。
    • 牛娇红; 方琰崴; 何伟; 马驰容
    • 摘要: 行业专网是5G网络的重要组成部分,电信运营商通过AI与行业专网应用场景结合实现业务SLA保障和网络优化。面向数字化、智能化的新一代行业专网发展目标,基于行业用户的体验保障和网络安全需求探讨了AI在5G行业专网典型应用场景,分析了基于AI的5G行业专网应用的关键使能技术,包括算力网络、自适应优化AI算法、意图驱动的网络织造、原生多主体群等,构建自适应持续进化的行业专网,为5G行业专网的智能化提供了有效、可行的实现方法。
    • 郭华; 张东林; 徐维华; 张航; 陈超
    • 摘要: 利用机器学习方法实时对高流量小区进行负载均衡是无线网络智能化的重要课题之一,目前仍无较成熟的应用案例。鉴于此,提出了基于XGBoost以及DNN的无线小区负载均衡参数自优化方法,并分别对均衡切换事件、切换门限进行建模预测。实验结果显示,该方法的切换事件预测准确率达到97.3%,切换门限拟合优度为0.6~0.8,可以高效、精准地实现负载均衡的自优化。
    • 牛煜霞; 赵嵩
    • 摘要: 为了促使6G与联邦学习技术的深度融合,讨论了联邦学习技术在6G中的研究进展,主要包括联邦学习技术在标准中的研究进展、基于联邦学习技术的分布式智能化网络架构的研究进展以及联邦学习使能技术的研究进展等。以联邦学习技术在6G中的部署与应用为着眼点,对联邦学习技术在6G中的部署及应用方案进行分析,最后阐明了联邦学习技术在6G部署时可能面临的问题和挑战、需要关注的研究重点以及潜在的研究方向。
    • 耿玉波
    • 摘要: 随着移动通信迈入5G时代,新业务和新应用不断涌现,新网络技术和特性层出不穷。传统的电信网络管理模式已经不再适用于越来越复杂的通信网络;在未来很长一段时间内,5G将与存量的3G/4G网络并存,网络的复杂性呈指数级增长,对灵活性的要求也越来越高,这将为多个无线网络的同时运营和维护带来前所未有的挑战。创新业务的不断加速,对网络智能化程度要求也越来越高;进入到5G时代,仅依靠传统数据业务将很难带来新的大幅增长;主要的业务创新将与其他行业的数字化转型息息相关,这要求运营商在商业模式上要不断寻求变革突破。
    • 刘蔚; 杨魁
    • 摘要: 人工智能技术已经进入实施阶段,AIOps的实践之一是将其应用于电信网络运维,本文介绍了AI技术应用于网络运维场景中流量预测、日志分析、故障检测和预测的方法和实践。基于人工智能平台可以加速实现网络智能化,助力AIOps在电信网络的实践。在Garter中将AIOps定义为将机器学习和数据应用到IT运维中,整合人工智能和大数据技术,强化IT运维能力。
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