乌鸦

摘要： 用眼球干细胞培育微型人脑组织一个科学家小组在实验室使用眼球干细胞成功培育微型人类大脑组织。他们将眼球干细胞转化为神经组织,然后使用化学信号刺激干细胞,使其形成微型不成熟的“胚胎视杯”。乌鸦理解“零概念”科学家进行了一项特殊实验,证明乌鸦足够聪明,能理解“0”的概念。理解“0”概念需要抽象思维。乌鸦不仅选择0作为区别于其他数字的数字,而且更容易将它与数字“1”联系起来,而不是与其他数字联系起来。

摘要： 意象是作者将自己的某些情感态度加之于客观事物身上后,所形成的种种艺术形象,乌鸦意象即诗人采用乌鸦这一物象来寄托个人的情感。以《全唐诗》为分析文本,可以将唐代的乌鸦意象大致分为太阳祥瑞、反哺孝鸟、百感千愁以及其他内涵等几个方面。综观唐代诗歌,少有意象是单独孤立的,诗人惯常将几个具有类似风格的意象组合使用,以使全诗情感浓烈,基调深沉。乌鸦意象也不例外:(一)乌鸦与荒野战场意象的组合,以营造苍凉悲壮、肃杀荒寒之感;(二)乌鸦与残阳月色意象的组合,诗人借此表达清冷凄凉、孤独寂寞之感。通过对唐诗中乌鸦意象的详细研究,不仅对唐诗的解读与鉴赏有着积极意义,并从中窥得唐人特有的精神内涵与思想特质。

摘要： 小朋友听过乌鸦喝水的故事吧,乌鸦用自己的智慧喝到了水,乌鸦是不是很聪明?不仅如此,还有一位科学家用实验说明了乌鸦会数数。实验是这样的:因为乌鸦见到猎人的时候会躲起来,于是科学家让3个猎人从乌鸦面前经过,并留下一块肉。乌鸦见了,立即躲到一棵树上,这时3个猎人也隐藏起来。乌鸦面对美味,丝毫不为所动。

摘要： 一天,喜鹊无意间落入虎园当中。喜鹊很害怕,但还是壮着胆子说:“虎大哥,我们可以做朋友吗?”老虎爪子一挥,大大方方地说:“当然可以了!”喜鹊美滋滋地飞回到了森林里,把这件事告诉了乌鸦,乌鸦担忧地说:“老虎会吃了你的!”

摘要： 乌云很快地集拢在森林的黝黑的边缘上。孩子,不要出去呀!湖边的一行棕树,向暝暗的天空撞着头;羽毛零乱的乌鸦,静悄悄地栖在罗望子的枝上,河的东岸正被乌沉沉的暝色所侵袭。我们的牛系在篱上,高声鸣叫。孩子,在这里等着,等我先把牛牵进牛棚里去。

摘要： 位于葛洲坝三号船闸下的坝头园林,青草露尖,大树参天,百鸟争鸣。周末闲暇,我携夫人沿着园林内一条弯弯曲曲的小径一边悠闲地散步,一边陶醉于美好的春光。“哇—哇—”一阵粗劣嘶哑的啼鸣,突然打破了园林内的静谧。游人纷纷举目,循声望去,一只乌鸦立于不远处的枝头上,伸长着脖颈不停地嘶鸣着。“真让人晦气,今天怎么遇见了讨厌的乌鸦。”

摘要： —个冬天的早晨,小黄雀旁边的一棵树;上飞下来一只乌鸦。突然,一只隼(sun)鹰从天空冲下来,一下就把乌鸦抓了起来。小黄雀不眨眼地盯着吃饱了休憩在枝头的隼鹰。“你干吗盯着我看?”隼鹰问,“你很羡慕我强大的力量和锐利的眼睛吧!当飞在云彩上面时,全世界都在我身下。”

摘要： 自从被狐狸骗走了到嘴的一块肉,乌鸦很后悔,一直在找机会教训一下狡猾的狐狸。这天,乌鸦又得到了一块肉,站在树枝上。正巧,狐狸从大树下走过,抬头看到了乌鸦和那块肉。狐狸舔了舔嘴唇,满脸堆笑地对乌鸦说:“乌鸦姐姐,您的羽毛漂亮极了,孔雀都比不上您!您的嗓子真美,我真想听您唱首歌呢!”

摘要： "衣帽全是黑,上下一锭墨;到处喊娃娃,不知叫的谁。""身黑似木炭,腰插两把扇,往前走一步,就得扇一扇。""黑裤裤来黑褂褂,爱在树上叫哇哇,有人说它不吉利,其实灭虫本领大。"同学们,这三个谜语说的是哪种动物呀?对,是黑不溜秋的乌鸦。那《乌鸦喝水》《狐狸与乌鸦》的故事你一定会复述吧,乌鸦到底是聪明鸟,还是容易上当的愚笨鸟?到底是人人厌弃的晦气鸟,还是被人称颂的孝慈鸟呢?下面让我们一起走进乌鸦的世界,简单了解乌鸦的生活习性,观察乌鸦的形态特征,体验乌鸦独特的角色,以及品读乌鸦给人类的启示吧。

摘要： 狐狸:委屈如我,你怎么还舍得伤我毁我数千年来,在历史故事和神话传说中,狐狸的狡猾可谓是深入人心。有一篇名叫《狐狸和乌鸦》的寓言故事:乌鸦叼着一块奶酪坐在高高的树枝上。狐狸在树下对乌鸦百般奉承,说服乌鸦为它一展美妙歌喉。乌鸦被狐狸的奉承冲昏了头脑,刚一张嘴,奶酪就落到树下,正中狐狸下怀。这篇寓言真实的故事是,不只那块奶酪,连乌鸦自己也是狐狸的“盘中餐”。

摘要： 本发明涉及一种基于改进乌鸦算法的AUV外形优化方法，将AUV的主体外形设计分为三个部分，艏部曲线、中部曲线和艉部曲线段；利用该数学模型通过6个参数控制AUV的外形，经过流体计算得到阻力系数的值，用改进后的乌鸦算法对6个参数进行迭代寻优，找到最优化的6个控制参数。本发明在设计空间内，基于阻力系数，能够找到更优化的AUV外形。相比于传统的乌鸦算法，引入了基于反对的学习策略，加强了局部搜索的能力，在设计空间内，基于阻力系数，能够找到更优化的外形。与传统的乌鸦算法相比，引入了另一个小参数，保留了乌鸦随机飞行的能力，增加了种群的多样性，能够避免优化陷入局部的最优，得到更好的优化结果。

摘要： 本发明涉及一种基于乌鸦算法的计量器具智能仓库调度优化方法，包括如下步骤：步骤一，识别器具所属类别，生成新器具入库数据；步骤二，根据入库数据对调度作业轨迹进行编码；步骤三，以调度作业轨迹编码为自变量，分别建立最小化作业时间和最小化同类器具距离的目标函数和约束条件；步骤四，对建立的最小化作业时间和最小化同类器具距离的目标函数进行无量纲化处理，并构建转移作业路径优化数学模型；步骤五，基于乌鸦算法，对构建的转移作业路径优化数学模型进行求解。本方法适用于存储量大、存储器具种类多的计量器具智能仓库，采用的算法具有更高的局部寻优能力，能够为计量器具智能仓库提供更加完备的调度方案。

摘要： 本发明涉及一种基于改进乌鸦搜索算法的矿区开采沉降预测方法，包括以下步骤：步骤S1.基于乌鸦搜索算法向其中引入Levy飞行策略、领导者策略与替补乌鸦策略进行改进，得出改进的乌鸦搜索算法；步骤S2.将改进的乌鸦搜索算法引入概率积分参数反演中以建立基于改进的乌鸦搜索算法的概率积分参数反演模型，并通过该模型进行沉降预测计算，得出沉降概率预计值。该基于改进乌鸦搜索算法的矿区开采沉降预测方法，在乌鸦搜索算法的基础上，引入Levy飞行策略、领导者策略与替补乌鸦策略，构建了基于改进乌鸦搜索算法的概率积分法参数反演模型，在控制参数的相对误差与拟合中误差方面优于CAS，且具有一定的抗随机误差能力。

摘要： 本发明涉及极限学习机分类算法技术领域，具体涉及基于改进乌鸦搜索算法的极限学习机分类算法；包括以下步骤：搭建ELM网络模型，采用ICSA算法，对ELM模型随机生成的输入权重和阈值进行优化通过引入AP值动态递变函数去平衡全局和局部搜索性能，引入莱维飞行搜索方法避免盲目搜索，引入多个体变因子加权学习方法保证种群多样性，引入邻代维度交叉方法增强最优个体藏食位置质量，避免获得局部最优值，从而实现准确预测结果。本发明弥补随机生成输入权重和阈值带来的一系列缺陷，提高ELM模型分类精度，并在对ELM模型参数进行优化时，基于传统CSA算法，通过引入AP值动态递变函数去平衡全局和局部搜索性能，引入莱维飞行搜索方法避免盲目搜索。

摘要： 本发明公开一种新型乌鸦搜索算法在质子交换膜燃料电池模型参数辨识中的应用。目的是找到最优的参数，使实际堆栈输出电压与获得的数据之间的绝对误差的积分最小，可以使用不同的元启发式方法进行最小化。(1)通过对燃料电池的结构和运行原理进行分析，建立质子交换膜燃料电池模型；(2)目标优化质子交换膜燃料电池模型的参数选择，使堆栈输出电压的实验值与实现数据之间的绝对误差的积分最小。(3)通过改进乌鸦搜索算法(ICSA)以增加算法的多样性，来增加种群多样性并且防止陷入局部最小值；(4)与一些基础算法GA、PSO和基本CSA进行了比较基本CSA进行了比较，来表明所提出的算法对其他算法的拟合更好；(5)将研究结果应用于质子交换膜燃料电池模型实际案例。结果表明该方法与实验输出电压具有良好的拟合性。

摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化乌鸦算法的移动台位置估计方法，方法步骤包括：建立TDOA/AOA混合定位的坐标系，利用最大似然估计算法构建移动台位置估计模型；利用群智能优化乌鸦搜索算法对移动台位置估计模型进行求解，获得移动台的最优位置估计值。该移动台位置估计方法将TDOA/AOA混合定位的函数作为适应度函数进行寻优，找到最佳适应度对应的坐标点，有效的解决了TDOA/AOA混合定位中受误差影响较大，以及非线性优化的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于改进乌鸦算法的AUV外形优化方法，将AUV的主体外形设计分为三个部分，艏部曲线、中部曲线和艉部曲线段；利用该数学模型通过6个参数控制AUV的外形，经过流体计算得到阻力系数的值，用改进后的乌鸦算法对6个参数进行迭代寻优，找到最优化的6个控制参数。本发明在设计空间内，基于阻力系数，能够找到更优化的AUV外形。相比于传统的乌鸦算法，引入了基于反对的学习策略，加强了局部搜索的能力，在设计空间内，基于阻力系数，能够找到更优化的外形。与传统的乌鸦算法相比，引入了另一个小参数，保留了乌鸦随机飞行的能力，增加了种群的多样性，能够避免优化陷入局部的最优，得到更好的优化结果。

摘要： 本发明涉及一种基于改进乌鸦搜索算法的Web服务组合优化方法，包括以下步骤：确定服务组合空间和乌鸦初始空间位置；把乌鸦初始空间位置作为乌鸦的初始记忆Mi(0)；评估每只乌鸦位置对应的服务组合路径适应度值；在迭代过程中自适应减少感知概率；生成每个个体的新位置；按照计算最优位置维度分量相对变化率；对相对变化率排序；计算区间突变量；计算新的上下界；计算当前最优位置第w维分量的新值；评估变异后新位置的适应度，跟当前最优位置相比，保留更优的位置；评估新位置的适应度值；更新乌鸦的记忆；进入下一代，直到达到终止条件，将适应度值最佳位置作为最优服务组合路径。

摘要： 本发明公开了一种基于乌鸦算法和模式搜索算法的太阳能微电网调度方法，微电网由分布式发电机组DG组成，所述发电机组包括微型涡轮机MT、太阳能光伏板PV、电池FC、风力涡轮机WT，调度方法包括以下步骤：(1)获得太阳能微电网成本导向的目标函数及约束条件；(2)采用乌鸦算法获得发电机组第一次最佳调度方案；(3)采用第一次最佳调度方案作为初始值，利用模式搜索算法获得发电机组第二次最佳调度方案。本专利的调度方法成本低，解决方案质量优越、计算效率高、鲁棒性好。

摘要： 本实用新型属于农业防护装置领域，公开了一种仿生乌鸦驱鼠驱鸟装置，包括乌鸦模型和鸟腿模型，所述乌鸦模型为中空结构设置，所述鸟腿模型与乌鸦模型之间为可拆卸连接的方式进行连接；所述鸟腿模型的底部固定连接有底板，所述乌鸦模型的顶端自上而下贯穿开设有插孔，所述乌鸦模型的尾部开设有放置孔，所述放置孔内插设有插杆，所述插杆靠近其顶部的外表面一体成型有挡圈，所述插杆的顶端固定连接有挂钩，所述插杆靠近挡圈上方的外表面开设有环形卡槽。通过插杆使乌鸦模型插入到地面上，在地面上对老鼠等害虫进行驱赶；通过挂钩将乌鸦模型挂设在树干或绳索上，对鼠类、鸟类进行驱赶。