舆情研究

摘要： 论文基于爬虫程序,对推特平台西班牙语文化圈群中相关推文内容进行采集后,利用统计分析、情感分析与网络分析方法,重点围绕该文化圈群公众有关华人群体的言论展开研究,以探析疫情期间西班牙语世界公众对华人群体的关注度、情感态度与相关信息传播特点。研究发现:疫情的出现使得西语世界网络舆论中的华人群体受关注热议程度显著提升、情感态度呈现双向变化以及相关信息传播网络出现显著扩张,很大程度上改变了西语世界公众舆论的原有情形。这些新情况对西语世界华人群体构成了一定问题与风险,但同时也为塑造西语世界舆论中的华人群体新形象提供了重要机会。

摘要： 在中国共产党百年建党即将来临之际,为进一步推进大数据与哲学社会科学的学科深度融合发展,积极开展多学科、多视角的哲学社会科学研究,2020年10月11日至12日由重庆邮电大学主办,重庆邮电大学互联网大数据舆情研究中心、重庆邮电大学马克思主义学院承办。

摘要： 网络舆情分析能力是新时代不可忽视的媒介专业素养.目前,学界对于网络舆情分析主要从管理、技术、传播、应对四大热点维度来对舆情事件进行分析,而缺少政治社会学视阈下网络舆情事件的微观分析.一件网络舆情热点事件,其主体、客体和本体之间的相互关系以及这些关系是如何伴随着时间的发展而演变,都可以从政治社会学中找到相关理论支撑和解决之道.文章通过梳理2021年上半年网络舆情关注的热点事件,结合案例分析,从政治社会视域分析诸如社会现实、个人经验、社会心理、意见精英、技术特性等影响因素,以期对解决网络舆情问题有所启发.

摘要： 随着新冠肺炎疫情在全球持续肆虐以及中国疫情防控取得重大战略成果,整个社会系统处于"解域"和"再构"的变动之中.在"后疫情时代",进一步推动中国特色舆情研究,需基于舆情视野,把脉社会环境变化趋势,从历史叙事、结构叙事和心理叙事三个维度出发,系统阐释"后疫情时代"的概念.在未来舆情理论研究框架的构设中,应紧紧把握本土化、时代性、国家性、问题性、技术性、融合性的发展方向.在深刻剖析中国社会舆情样态和民众心理的基础上,探索阐明中国舆情主体正在参与建构的有益于未来全球发展的人类共同价值,在时代变迁中提出能够反映当代中国伟大实践的研究议题,借助新技术手段增强舆情汇集分析能力,同时,促进不同学科、不同领域的协同合作,加强国际学术交流与对话,以实现"后疫情时代"的学科融合、研究创新和理论突破.

摘要： 为了探析近年来国内突发事件舆情研究领域的研究热点与发展动态,本文采用软件Citespace对中国知网(CNKI)数据库收录的以"突发事件"且有关"舆情"为主题的相关文献进行科学知识图谱绘制.分析结果表明系统动力学、重大突发事件、网络媒体、群体性事件、政务微博、大数据、自媒体、舆情引导、知识图谱为突发事件舆情领域的研究热点,而突发事件舆情演化分析、突发事件舆情应对机制、高校突发事件舆情治理是该领域现今研究热点并也将是未来该领域的主要研究方向.

摘要： 2020年9月,国家医保局会同财政部印发《关于扩大长期护理保险制度试点的指导意见》,随即在社交媒体平台上引发网民广泛讨论。本研究将以网民关于长期护理保险(以下简称"长护险")政策的评论为研究对象,采用TF-IDF特征抽取、K-means聚类等方法,建立长护险舆情分布模型。结果显示,长护险政策舆情根据语义可分为五大主题,且舆情主题分布在地区上存在明显差异。本文在上述研究基础上进行深入分析,为我国长护险发展提出相关建议。

摘要： 作为距离雄安新区最近的发达国家,韩国媒体一直对中国的这一重大决策比较关注。调查韩国媒体对雄安新区建设的兴趣点及关注度,目的是站在国际视野,站在人类命运共同体的高度来更加全面及时的了解国际舆情,同时在中国文化走出去的传播理念的指导下,为新区的建设提供一定的理论支撑,增强国家对国际议题的管理,把握决策传播的主体性,增强我们的“四个自信”,用实际成果展示中国形象和中国作风。

摘要： 新年伊始,一场没有硝烟的"战争"陡然暴发。当新冠肺炎疫情被投射入网络舆论场中,如何在五花八门的信息洪流中做好政务发布?如何在突发公共卫生事件中紧握话语权?如何通过议程设置引导正向舆情"共振"?这些都是政府、主流媒体以及企事业单位面临的考验。

摘要： 舆情是多学科交叉研究的热点问题。在采用文献计量法的基础上，以2005-2011年国家社会科学基金舆情研究立项项目为样本，从立项数量、立项类别、项目成果形式、立项机构和立项主题展开研究，从而回顾舆情研究的发展状况。结果表明，舆情研究的立项数量和研究机构数量都呈增长趋势。舆情信息汇集和分析、舆情预警和疏导、突发事件舆情以及新媒体舆情是舆情研究的重点。

摘要： 本说明书实施例公开了一种舆情文本分类模型构建和舆情文本的分类方法、装置及设备。方案包括：获取待分类的舆情文本；采用不同的特征提取方式对待分类的舆情文本进行特征提取，得到待分类的舆情文本的多个不同的特征信息；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息分别输入多个分类模型，得到每个分类模型的输出结果；输入任意一个分类模型的特征的特征提取方式与训练任意一个分类模型时的特征提取方式是相同的；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息与待分类的舆情文本的多个不同的特征信息对应的每个分类模型的输出结果输入至舆情文本分类模型中，得到待分类的舆情文本的分类结果，舆情文本分类模型是基于所述多个分类模型得到的。

摘要： 本发明公开了一种舆情监测方法和舆情监测系统，所述舆情监测方法包括：S1：获取关键词；S2：对所述关键词进行关键词扩充操作，得到关键词库；S3：对所述关键词库中的敏感词进行提取操作，得到敏感词库；S4：采集所述关键词库和所述敏感词库的最终舆情数据；S5：对所述舆情数据进行预处理操作，得到预处理结果；S6：对所述预处理结果进行舆情分析处理，得到分析结果；S7：根据所述分析结果，得到舆情监测结果。本发明所提供的舆情监测方法和舆情监测系统，能够有效提高舆情数据的全面性以及准确性。

摘要： 本发明涉及舆论监测技术领域，特别是一种短视频平台舆情话题的筛选方法、装置；所述方法包括：确定各话题监测账号所属的监测领域；确定用于触发舆情话题筛选的关键词，构成第一关键词集合；监测各话题监测账号更新的视频；当任一话题监测账号更新的视频中有所述第一关键词集合中的任一关键词时，将该关键词标记为第一关键词；提取所述第一关键词所在的视频；提取第一预设时间内，该监测领域剩余所述话题监测账号发布的具有所述第一关键词的视频，并识别各具有第一关键词的所述视频中的文字内容；将文字内容进行分析及对比，提取相同的字符串作为舆情话题。根据视频内容确定舆情话题，实现了有效提升舆情话题的准确度。

摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

摘要： 本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

摘要： 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。

摘要： 本说明书实施例公开了一种舆情文本分类模型构建和舆情文本的分类方法、装置及设备。方案包括：获取待分类的舆情文本；采用不同的特征提取方式对待分类的舆情文本进行特征提取，得到待分类的舆情文本的多个不同的特征信息；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息分别输入多个分类模型，得到每个分类模型的输出结果；输入任意一个分类模型的特征的特征提取方式与训练任意一个分类模型时的特征提取方式是相同的；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息与待分类的舆情文本的多个不同的特征信息对应的每个分类模型的输出结果输入至舆情文本分类模型中，得到待分类的舆情文本的分类结果，舆情文本分类模型是基于所述多个分类模型得到的。

摘要： 本发明涉及一种舆情知识库构建方法及舆情知识库，舆情知识库构建方法包括：采集历史舆情控制案例；根据历史舆情控制案例生成事件对象，事件对象包括事件标识、开始时间、结束时间、事件主题、事件关键词、事件简介；将事件对象存储为舆情案例库。本发明将历史舆情控制案例生成事件对象，由多个事件对象构建舆情案例库，可以便于对各个舆情案例的关联分析、与当前处理的舆情案件进行智能匹配，辅助有关组织或机构进行舆情的监管。

摘要： 本发明属于数据库技术领域，涉及舆情分析技术领域，尤其是一种基于数据驱动的舆情分析终端及舆情文本分析方法，包括终端本体，所述终端本体内安装有存储器和处理器，其特征在于：所述终端内置计算机程序，该计算机程序包括爬虫模块、文本预处理模块和情感判定模块，所述爬虫模块用于对舆情数据进行收集，文本预处理模块用于对字符串进行预处理，情感判定模块用于对文本进行情感分析。基于上述分析终端配套设计一种可将网络文本数据通过中文分词、去停用词、不平衡语料处理、特征选择等算法配合进行处理，并最终实现舆情识别的舆情分析终端和舆情文本分析方法。

摘要： 本发明公开了一种针对网络舆情事件的基于模块化的舆情监测方法及系统，首先将网络社交平台分为若干模块进行监控；然后定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；接着获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；最后按比例抽取舆情样本放入集成模型中进行训练，预测未来该舆情话题的走向。本发明可以在第一时间侦测到重大舆情事件的爆发，得到实时舆情报，预测接下来的舆情走向。