虚拟集群

摘要： 巨大规模的数据资源与实时多变的应用请求,增加了云计算数据中心的资源分配难度,为此提出一种弹性资源分配算法.通过分析云计算数据中心下弹性资源分配问题,利用带宽资源与中间变量,将分配问题转换为整数线性规划问题,在各链路上逐级划分数据中心后得到不同分区,并按照从下到上的顺序逐层展开运算,完成动态规划阶段,基于树状数据中心的遍历过程,根据极大允许负载占比,明确可行的分配策略,依据带宽需求按序分配,实现云计算数据中心弹性最大化与资源最佳分配.选取不同的基准测试作业作为检测数据,经过对比分析实验数据,验证所提算法在弹性方面具有显著的优越性,有效降低应用请求响应时长,执行效果较为理想.

摘要： 针对目前云系统中虚拟集群间任务调度复杂、能源消耗高和系统成本高的问题,本文提出一种分配CPU利用率和管理虚拟集群间任务的ETI方法,该方法通过限制CPU利用率低于某个特定的阈值实现资源的负载均衡和最小化能量消耗,同时考虑当任务迁移到虚拟集群时能源成本模型中的网络带宽。为了评价ETI方法的性能,将其与改进的经典Min-Min算法和虚拟机部署算法ACOSA比较,在云系统模型中进行实验验证的结果表明:ETI方法能够提高云系统工作稳定性,减少系统能量消耗,比原系统节能约18%,系统成本减少约9%。

摘要： 针对目前云系统中虚拟集群间任务调度复杂、能源消耗高和系统成本高的问题,本文提出一种分配CPU利用率和管理虚拟集群间任务的ETI方法,该方法通过限制CPU利用率低于某个特定的阈值实现资源的负载均衡和最小化能量消耗,同时考虑当任务迁移到虚拟集群时能源成本模型中的网络带宽.为了评价ETI方法的性能,将其与改进的经典Min-Min算法和虚拟机部署算法ACOSA比较,在云系统模型中进行实验验证的结果表明:ETI方法能够提高云系统工作稳定性,减少系统能量消耗,比原系统节能约18％,系统成本减少约9％.

摘要： 伴随着数字技术的不断介入,文化产业集群逐渐突破地理限制,呈现出云端虚拟集聚的新趋势.为洞察我国文化产业虚拟集群的形态特征并对其空间解构,本文基于虚拟集群理论,根据条件筛选出31万件数字文化专利,借助OD成本矩阵法发现:我国文化产业虚拟集群呈现出非均衡的地理分布,即在胡焕庸线右侧虚拟合作广泛,而胡焕庸线左侧虚拟合作贫乏.在此基础上,本文利用社会网络分析法对我国文化产业虚拟集群的出入度、平均路径长度以及聚集系数加以测算发现:我国文化产业虚拟集群已呈现出自组织、信息传播速率快且聚合系数高的小世界性,故可以通过加强文化产业虚拟集群内部治理、强化创新链接并吸纳潜在成员和提升落后地区的数字基建等措施壮大虚拟集群,从而推动我国文化产业高质量发展.

摘要： 我院经过十多年的数字化建设与发展,中心机房的服务器等硬件设备也随之增加,出现硬件投入较多、机房空间紧张及电源消耗量也不断增加等问题,为了能解决这些问题,更好地发挥各个硬件设备的功能,决定研究利用VMware的虚拟化技术来对服务器资源进行整合,构建服务器硬件虚拟集群,实现医院部分应用服务器系统快速迁移,高可用,提高资源利用率,降低机房能耗.

摘要： 受外界环境影响,分布式光伏出力具有间歇性、波动性和不确定性,其分散、高渗透接入给配电网调控带来了高维数、高复杂度等问题,故提出面向分布式光伏虚拟集群的有源配电网多级调控.首先,提出虚拟集群概念,并基于社团理论提出适应调控目标变化的虚拟集群动态划分方法.然后,针对含高渗透分布式光伏配电网的运行特点和调控需求,具体研究包含全局优化调度级、集群趋优控制级、本地消纳控制级的多级调控模型与实现方法.最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型并进行算例分析,验证了所提调控方法可适应有源配电网运行状态变化,提高调度控制的快速性和有效性.

摘要： 在云计算背景下,为了对数据进行有效统筹管理和分析,要积极建构系统化运维机制和数据管理措施,确保能在应用框架体系内维护计算机资源结构,在维护相关共性的基础上,为后续计算资源整合处理提供保障.对虚拟集群模型进行了简要分析,并集中阐释了私有云环境下虚拟集群的资源共享方案,以供参考.

摘要： 为了灵活构建高性能计算集群并根据用户作业需求弹性的提供计算资源以及提高物理机器的利用率,采用了基于Eucalyptus开源框架构建云计算平台,利用OpenPBS集群管理软件构建了虚拟集群(Virtual Cluster),并实现了对虚拟集群的管理及监控,提高了集群资源的利用率及实现了弹性计算的理念,通过若干实验证实了构建虚拟集群的可行性和有效性.

摘要： 云计算技术的出现改变了传统的数据处理模式,弹性的虚拟集群逐步取代了物理集群,从而大大提高资源利用率.云计算给各行各业带来了数之不清的利益与好处的同时也给运维人员提出了新的挑战.传统的物理计算集群是静态的、孤立的,而虚拟计算集群是动态的、关联的.本文从中国散裂中子源云计算环境的实际出发,分析面向云计算虚拟集群的运维自动化存在的问题,介绍了虚拟集群自动化运维环境的探索和实践过程.

摘要： 针对虚拟化集群上日益严重的功耗问题,在定义集群、物理机、操作点、能耗、任务集、虚拟机等概念的基础上,提出了形式化的虚拟机(Virtual Machine,VM)调度策略,并有针对性地利用动态电压和频率调整(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技术对普通算法进行了扩展改进,提出一个功耗敏感的VM调度算法.首先,利用FFD(First-Fit Decreasing)算法解决虚拟机的初始布局问题,然后尽可能地将虚拟机部署在低电压的物理机上,此外加入性能感知策略,尽量将物理机的电压调节至刚好满足虚拟机性能需求,以避免"奢侈"能耗的浪费,同时增加了虚拟机调度失败时灵活调整电压的规则,以减少错误先验知识对虚拟机后续部署的误导.在理想模型中的仿真实验表明:与现有部署算法相比,本算法具有更好的节能效应,以及相对不大的性能损失.

摘要： 传统的高能物理计算系统基于物理机集群,主要通过Torque、Condor、LSF等资源管理和作业调度系统将作业调度到物理机器上运行,缺少对虚拟化计算的接口支持.本文选取Openstack作为底层虚拟化平台,设计并实现上层调度系统与openstack之间的桥梁,采用推拉结合的作业运行方式,构建虚拟计算集群.

摘要： 传统的高能物理计算系统基于物理机集群,主要通过Torque、Condor、LSF等资源管理和作业调度系统将作业调度到物理机器上运行,缺少对虚拟化计算的接口支持.本文选取Openstack作为底层虚拟化平台,设计并实现上层调度系统与openstack之间的桥梁,采用推拉结合的作业运行方式,构建虚拟计算集群.

摘要： 传统的高能物理计算系统基于物理机集群,主要通过Torque、Condor、LSF等资源管理和作业调度系统将作业调度到物理机器上运行,缺少对虚拟化计算的接口支持.本文选取Openstack作为底层虚拟化平台,设计并实现上层调度系统与openstack之间的桥梁,采用推拉结合的作业运行方式,构建虚拟计算集群.

摘要： 传统的高能物理计算系统基于物理机集群,主要通过Torque、Condor、LSF等资源管理和作业调度系统将作业调度到物理机器上运行,缺少对虚拟化计算的接口支持.本文选取Openstack作为底层虚拟化平台,设计并实现上层调度系统与openstack之间的桥梁,采用推拉结合的作业运行方式,构建虚拟计算集群.

摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种虚拟化集群控制方法及设备、虚拟化集群系统，该方法包括：从虚拟化集群中确定出能够容纳虚拟化集群中所有运行虚拟机的若干个物理服务器最小集合；针对每个物理服务器最小集合，计算出该物理服务器最小集合的总内存电能消耗量；选取最小总内存电能消耗量对应的物理服务器最小集合作为目标物理服务器最小集合；将虚拟化集群中除目标物理服务器最小集合内的物理服务器运行的虚拟机之外的所有运行虚拟机迁移到目标物理服务器最小集合内的物理服务器；将虚拟化集群中已迁出运行虚拟机的物理服务器下电。本发明实施例可以实现最大程度的节省虚拟化集群的电能消耗。

摘要： 本发明公开了一种虚拟化集群整合方法、装置及虚拟化集群系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据集群负载选择待整合物理机；确定迁移所述待整合物理机上的每个虚拟机所用的迁移时间及中断时间；根据所述迁移时间及中断时间确定迁移所述待整合物理机上的每个虚拟机的迁移代价；按照所述迁移代价选择待迁移虚拟机；根据集群负载选择目标物理机；将选择出的待迁移虚拟机迁移至选择出的目标物理机上。本发明通过确定迁移虚拟机所用的迁移时间及中断时间，根据迁移时间及中断时间确定迁移虚拟机的迁移代价，以根据迁移代价实现对虚拟化集群整合进行优化，可在保证虚拟化集群整合性能的前提下，提升虚拟化集群服务级别，进而提升用户体验。

摘要： 本发明公开了一种虚拟化集群中虚拟机的虚拟内存文件重定向方法，终端向调度服务器发送虚拟机启动请求，所述调度服务器向该终端分计算节点和虚拟机服务器，所述计算节点将该虚拟机服务器中虚拟机的虚拟内存文件重新定向到本地存储空间内，所述终端通过远程桌面协议与计算节点通讯获取虚拟机画面；还公开了一种虚拟化集群中虚拟机的虚拟内存文件重定向系统，本发明对虚拟内存文件的读写重定向到计算节点的本地存储空间中，加快虚拟内存文件的读写速度,使大型软件运行更加流畅，减少集群存储的读写操作，减少集群存储的空间占用，减少计算节点的网络资源占用。

摘要： 本发明公开了一种应用于虚拟化集群管理的集群节点，包括：集群节点管理模块、中间件接口、虚拟机监控器组、虚拟机；其中，集群节点管理模块用于接收集群管理节点转发的用户端的调用管理命令，判断调用管理命令的类型；中间件接口用于当所述调用管理命令为对虚拟机监控器的监控调用管理命令时，提供监控调用管理命令相对应的接口给集群节点管理模块以调用虚拟机监控器组中的虚拟机监控器；虚拟机监控器组用于对与虚拟机监控器通信相连的虚拟机进行监控管理。本发明实施方式还提供一种虚拟化的集群管理方法，通过中间件接口向上层提供多种接口，使上层无需修改管理各种不同类型的虚拟机监控器，从而可以提高虚拟化集群管理的效率。

摘要： 本发明公开了一种虚拟化集群整合方法、装置及虚拟化集群系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据集群负载选择待整合物理机；确定迁移所述待整合物理机上的每个虚拟机所用的迁移时间及中断时间；根据所述迁移时间及中断时间确定迁移所述待整合物理机上的每个虚拟机的迁移代价；按照所述迁移代价选择待迁移虚拟机；根据集群负载选择目标物理机；将选择出的待迁移虚拟机迁移至选择出的目标物理机上。本发明通过确定迁移虚拟机所用的迁移时间及中断时间，根据迁移时间及中断时间确定迁移虚拟机的迁移代价，以根据迁移代价实现对虚拟化集群整合进行优化，可在保证虚拟化集群整合性能的前提下，提升虚拟化集群服务级别，进而提升用户体验。

摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种虚拟化集群控制方法及设备、虚拟化集群系统，该方法包括：从虚拟化集群中确定出能够容纳虚拟化集群中所有运行虚拟机的若干个物理服务器最小集合；针对每个物理服务器最小集合，计算出该物理服务器最小集合的总内存电能消耗量；选取最小总内存电能消耗量对应的物理服务器最小集合作为目标物理服务器最小集合；将虚拟化集群中除目标物理服务器最小集合内的物理服务器运行的虚拟机之外的所有运行虚拟机迁移到目标物理服务器最小集合内的物理服务器；将虚拟化集群中已迁出运行虚拟机的物理服务器下电。本发明实施例可以实现最大程度的节省虚拟化集群的电能消耗。

摘要： 本发明公开了一种虚拟化集群中虚拟机的虚拟内存文件重定向方法，终端向调度服务器发送虚拟机启动请求，所述调度服务器向该终端分计算节点和虚拟机服务器，所述计算节点将该虚拟机服务器中虚拟机的虚拟内存文件重新定向到本地存储空间内，所述终端通过远程桌面协议与计算节点通讯获取虚拟机画面；还公开了一种虚拟化集群中虚拟机的虚拟内存文件重定向系统，本发明对虚拟内存文件的读写重定向到计算节点的本地存储空间中，加快虚拟内存文件的读写速度,使大型软件运行更加流畅，减少集群存储的读写操作，减少集群存储的空间占用，减少计算节点的网络资源占用。

摘要： 本发明公开一种高效虚拟化集群管理方法和集群节点，其特征在于,集群节点包括：集群节点管理模块、中间件接口、虚拟机监控器组、虚拟机，所述集群节点与集群管理节点通信相连，所述集群管理节点与用户端通信相连，所述集群管理节点接收所述用户端发送的调用管理命令，所述集群节点管理模块，用于接收所述集群管理节点转发的所述用户端发送的调用管理命令，判断所述调用管理命令的类型，本发明可以兼容不同类型的底层的虚拟机监控器，还可以有效屏蔽底层的虚拟机监控器的异构性，从而可以提高虚拟化集群管理的效率。

摘要： 基于Rocks集群技术的虚拟机计算和存储集群及其构建方法，首先将多台物理服务器通过网络设备互联，然后在物理服务器安装虚拟机管理器和虚拟机，通过Rocks集群技术构建与管理所述虚拟计算和存储集群，该集群包括多个虚拟机和/或物理服务器，并在虚拟机和/或物理服务器中形成多个计算节点，及通过网络设备与多个计算节点连接的一个前端节点。该集群包括多个物理服务器以及连接物理服务器的Infiniband网络设备,网络接口卡为基于SR-IOV的PCI设备。该集群能够兼容虚拟机和物理服务器，使用SR-IOV技术将Infiniband网络接口卡虚拟化为多个虚拟功能端口，并分配给每个虚拟机，虚拟机通过该虚拟功能端口加入集群，结合Infiniband网络的高带宽、低延时、低CPU占用率等特点，提高集群的性能。

摘要： 本发明实施方式公开了一种应用于虚拟化集群管理的集群节点，包括：集群节点管理模块、中间件接口、虚拟机监控器组、虚拟机；其中，集群节点管理模块用于接收集群管理节点转发的用户端的调用管理命令，判断调用管理命令的类型；中间件接口用于当所述调用管理命令为对虚拟机监控器的监控调用管理命令时，提供监控调用管理命令相对应的接口给集群节点管理模块以调用虚拟机监控器组中的虚拟机监控器；虚拟机监控器组用于对与虚拟机监控器通信相连的虚拟机进行监控管理。本发明实施方式还提供一种虚拟化的集群管理方法，通过中间件接口向上层提供多种接口，使上层无需修改管理各种不同类型的虚拟机监控器，从而可以提高虚拟化集群管理的效率。