计算网络

摘要： 近年来,通信感知一体化技术受到全球学术界和工业界的广泛关注。通信感知一体化技术是指在共享软硬件资源或信息的基础上,同时实现感知与通信功能的新型信息处理技术,可以有效提升系统的频谱效率、硬件效率和信息处理效率。沉浸式业务和数字孪生等一系列新兴业务对无线网络的端到端信息处理能力提出了更高需求,这使得无线网络被设想为移动通信网络、感知网络和计算网络的融合体,通信感知一体化成为6G技术与业务的主导趋势之一。

摘要： 计算机网络技术的发展,给网络信息的安全也带来一定的挑战,如何有效提高网络通信的安全,成为人们关注的焦点,虚拟专用通信网络技术能够在不同的网络之间建立高效的通信方式,有效保证网络通信的安全.通过对虚拟专用网络技术的内涵与特征进行分析,提出了虚拟专用网络技术在计算机网络安全中的具体应用.

摘要： 随着计算机网络技术的不断发展,计算机网络的各个子系统陆续上线,这虽然为人们的使用提供了很大的便捷,但是随之而来的安全隐患却十分巨大,因此需要网络运维人员提高计算机的维护能力,加大对计算机运行安全的保障力度,在新形势背景的发展下,采取科学的计算机网络运行的维护策略,降低计算机运行的安全隐患,为计算机的运行提供安全的环境,使其能够在高效、安全、稳定的运行状态下发挥出有效的作用.

摘要： 岳峻,女,山东烟台人,博士,钱东大学信息与电气工程学院教授、硕士研究生导师。2000年9月至2003年3月于中国农业大学计算网络中心学习,获计算机应用技术硕士学位;2004年9月至2007年6月于中国农业大学经济管理学习,获信息管理专业博士学位。

摘要： 《数据与计算发展前沿》(CN10-1649/TP,中英文双月刊)是由中国科学院主管、中国科学院计算机网络信息中心主办的学术性专业期刊。期刊办刊宗旨为聚焦数据、计算网络的发展态势与技术前沿,推广原创技术方案、创新成果与最佳实践,促进学术交流,推动自然科学、社会科学以及各技术领域与先进信息技术的广泛交叉与深度融合,提高我国在该领域的科研应用水平。

摘要： Oasis推出的高可用的移动视频直播分发网络OasisNetwork,可实现在某一推流节点断线的情况下,通过节点发现机制,P2P智能组网实现直播流的顺畅播放。基于UDP协议,Oasis通过OMTP、OFTP、ORCP三大协议确保了OasisNetwork移动边缘计算的网络传输稳定性。此外,Oasis通过NAT智能穿越模块、创新的自适应网络均衡模块、极速的拥塞控制模块与本地感知的节点发现模块技术,解决了移动边缘计算领域网络信息传输过程中的丢包、乱序、延迟等问题。

摘要： 随着物联网、VR/AR、大视频、车联网等业务的发展,用户对网络边缘侧的能力需求越来越高,边缘计算由此诞生。因为能够提高接近用户侧的网络能力,特别是满足5G时代某些特色业务的需求,所以边缘计算被视为5G的关键能力之一。随着5G的升温,边缘计算的热度也持续提升。爱立信在边缘计算领域耕耘数年,目前具备精准定位LaaS能力、AI图像识别服务能力和企业CDN服务能力,能够提供企业专网方案。

摘要： 物联网时代的一些新兴计算场景对响应时间提出了更高的要求,边缘计算使得大量实时交互的计算在边缘节点完成,将大大提升处理效率,减轻云端的工作负荷。但边缘计算网络的安全防护也面临新的挑战,传统的网络安全防护技术已经不能完全适应边缘计算的防护需求。异构性、轻量级、分布式的安全防护技术和部署方案将是未来的重要研究课题。

摘要： 5G、物联网等科技浪潮给通信运营商带来巨大的机遇和挑战,网络基础设施转型迫在眉睫,而借助网络功能虚拟化,通过多接入边缘计算可起到降本增效的作用。物联网与5G是通信行业的两大热点,物联网解决的是数百亿计的万物互联,据Gartner预测,到2020年,由于物联网的应用,将会有64亿个设备实现连接;

摘要： 网络性能一直是制约高性能集群系统发展的瓶颈,无论是面向计算还是面向存储,通信速度的发展都远落后于CPU的发展.但是,随着InfiniBand互连技术的成熟和应用,这种状况正在改变.本文从计算网络、存储网络以及计算与存储网络的整合等方面论述了以我们自行研制的InfiniBand部件技术为基础的高性能集群系统的组成和结构;对系统性能进行了试验和分析,并针对集群应用提出了一系列的优化措施;最后对InfiniBand技术以及集群系统的后续发展进行了探讨.

摘要： 网格是未来网络的发展方向.本文着重介绍和研究了知识网格的概念、发展、体系结构、服务结构,以及在网格环境下,信息组织所要解决的问题、采用的方法和技术.在此基础上,研究了语义网的技术基础、层次结构和应用的关键之处.最后,对知识网格和其上的信息组织进行了展望.

摘要： 网格是未来网络的发展方向.本文着重介绍和研究了知识网格的概念、发展、体系结构、服务结构,以及在网格环境下,信息组织所要解决的问题、采用的方法和技术.在此基础上,研究了语义网的技术基础、层次结构和应用的关键之处.最后,对知识网格和其上的信息组织进行了展望.

摘要： 网格是未来网络的发展方向.本文着重介绍和研究了知识网格的概念、发展、体系结构、服务结构,以及在网格环境下,信息组织所要解决的问题、采用的方法和技术.在此基础上,研究了语义网的技术基础、层次结构和应用的关键之处.最后,对知识网格和其上的信息组织进行了展望.

摘要： 网格是未来网络的发展方向.本文着重介绍和研究了知识网格的概念、发展、体系结构、服务结构,以及在网格环境下,信息组织所要解决的问题、采用的方法和技术.在此基础上,研究了语义网的技术基础、层次结构和应用的关键之处.最后,对知识网格和其上的信息组织进行了展望.

摘要： 本发明涉及一种用于动态代理的代理系统、一种计算机网络以及一种用于把代理系统从主计算机装载到计算机网络的客户计算机上的方法。本发明的特征在于，可装载到各网络计算机上的代理系统根据所述计算机的硬件和/或软件来进行匹配。由此实现了也可以在其各个计算机装有代理系统的网络中连入小的移动式计算机，尤其是简单的过程计算机，而不必在原则上明显地限制所述代理系统的功能，也不必因小计算机而取消代理系统的基本用途。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。

摘要： 本发明涉及一种用于动态代理的代理系统、一种计算机网络以及一种用于把代理系统从主计算机装载到计算机网络的客户计算机上的方法。本发明的特征在于，可装载到各网络计算机上的代理系统根据所述计算机的硬件和/或软件来进行匹配。由此实现了也可以在其各个计算机装有代理系统的网络中连入小的移动式计算机，尤其是简单的过程计算机，而不必在原则上明显地限制所述代理系统的功能，也不必因小计算机而取消代理系统的基本用途。

摘要： 本发明主要涉及一种具有至少三个端口(28－32)的网络组件(16－26)及其操作方法，其中，所述端口(28－32)专门分配给自动化系统(10)(所述网络组件(16－26)与或可与可能的多个其他网络组件(16－26)一起在所述自动化系统中运行)的拓扑结构的单个分级层，借此以及借助以别名(42)形式分配给所述网络组件(16－26)或每个网络组件(16－26)的标识符，可对所述自动化系统(10)内所发送的报文(44)进行高效传输，根据本发明的一个独立方面，用递归法对所述标识符进行分配。

摘要： 提供了神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统。所述神经网络计算系统包括处理器和在处理器控制下的深度学习框架。框架通过读取至少一个神经网络模型文件获得神经网络模型的模型信息；使用模型信息来创建神经网络模型的神经网络图；调整神经网络图，使得神经网络模型对应于第一硬件计算装置的操作和第二硬件计算装置的操作；将神经网络模型划分为包括第一子模型和第二子模型的多个子模型；通过将第一子模型和第二子模型分别分配给第一硬件计算装置和第二硬件计算装置对第一硬件计算装置和第二硬件计算装置进行流水线化；和从通过改变第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个而获得的多个硬件延迟测量之中检测减小的硬件延迟测量。

摘要： 提供了一种用于计算基于网络功能虚拟化的(基于NFV的)通信网络中虚拟网络功能(VNF)或网络服务的拥有成本的系统、方法和计算机程序产品。在使用中，拥有成本系统接收与至少一个虚拟网络功能(VNF)相关联的一个或更多个参数。拥有成本系统识别与每个参数相关联的成本。此外，拥有成本系统基于与每个参数相关联的成本计算与至少一个虚拟网络功能关联的拥有成本。

摘要： 本申请涉及一种融合计算和通信的计算网络单元(CNU)、计算节点及计算网络。CNU包括：远程通讯模块；本地通讯模块；计算模块；和彼此独立且大小相同的多个高带宽缓存HBM。第一数据流向发起于远程通讯模块再经过至少一个HBM和计算模块后结束于本地通讯模块，第二数据流向发起于本地通讯模块再经过至少一个HBM和计算模块后结束于远程通讯模块。HBM被调用后处在第一或者第二数据流向并且工作模式根据所处数据流向确定。处在第一数据流向的是网络数据处理模式，处在第二数据流向的是本地数据处理模式。CNU可动态调整在网络数据处理模式的HBM的个数和/或在本地数据处理模式的HBM的个数。如此融合高速计算和高速网络通讯。

摘要： 本发明公开了一种云计算网络中计算机实体的接入和管理方法及云计算网络，所述云计算网络包括云控制器，节点控制器和集群控制器，节点控制器用于配置一个或多个供用户访问的虚拟机，一个或多个节点控制器与一个集群控制器连接，一个或多个集群控制器与云控制器连接，所述方法包括：（1）计算机实体接入云计算网络，与云控制器进行通讯；（2）云控制器对计算机实体进行分配，确定计算机实体的角色及位置；（3）云控制器对计算机实体进行管理。本发明采用自上而下的方式，即通过寻找最顶端的云控制器，来接入到云里面，使得整个云系统更加高效，并且贴近自然人的管理方式。

摘要： 本实用新型公开了一种用于分布式计算网络的计算节点及一种分布式计算网络，所述计算节点为具有信息接收、处理、发送功能的小型计算机，所述计算节点具有外部模块、存储模块、内部模块和操作系统模块，外部模块上具有若干个A类接口，内部模块上具有若干个B类接口，A类接口中的一个用于与另一个计算节点的A类接口中的任意一个互连并使得计算节点完成分布式计算，B类接口用于与其他设备互连，所述计算网络提供了一种扁平化、无中心、自组织的物联网架构。