评论者

摘要： 众人皆知苏轼是诗人、词人。殊不知,苏轼还是一个爱写人物评论者。与其诗词相比,苏轼的人物评论可谓是别有见地,耐人思考。我们有必要从人物评论的角度,重新认识一下这个全才的苏轼。一、爱写人物评论的缘由我们说苏轼爱写人物评论,首先是因为他评论过众多的历史人物。虽不能说知名的历史人物都是苏轼的评论对象,但像秦皇汉武这样的帝王却都是他评论的对象.

摘要： 1969年,贾雷尔的《诗全集》(Thee Completed Poems)②出版之时,海伦•文德勒在其书评中写道,“他把天才置于批评上,把才华用在诗歌上”,这个评价如影随形地跟随着贾雷尔,在许多评论者的文章或著作得到转述、引申和辩论.

摘要： "从来没见过一个这么好的坏人。"在"知乎"上关于西门庆到底是好人还是坏人的帖子下面,有人如此留言。这未必是石破天惊的评语,也是最小众的声音,终究它不能代表主流话语。估计最不招人待见的事,就是试图去评说西门庆。且不说对他大奸大恶的评价几百年来早已盖棺定论,后来的评论者即使对他固有的形象稍加修正,也都是谨言慎行。毕竟他所有的勾当都可以轻易地冠上恶名而永世不得翻身。

摘要： 《被云吻过的孩子》或许是我第一篇读者意识先行的作品,其他作品大都是被灵感激发的,唯独这篇《被云吻过的孩子》是我站在评论者的角度试图想去解读而创作的作品。

摘要： 3月以来,拍卖、艺术、科技、金融和互联网领域的许多人势必都被同一条新闻刷屏:佳士得在本月11日以6934.6万美元(约合人民币4.5亿元)的价格拍出了一件NFT艺术品。这条新闻的讨论热度之高,让无数人对NFT这个新概念从未知到熟悉,有部分评论者甚至将这场拍卖标榜为"改变艺术品拍卖交易模式的开端",什么是NFT?它是否真的会成为市场的"下一章"?我们一起来了解这场不可不知的拍卖.

摘要： 1.诗歌诗歌是落在肩头的雪,不是头皮屑。在这个自媒体快餐一天"烹饪"上亿文字的今天,一个写诗的人能火起来,真的奇观了。2021年1月28日,微信公众号"文学自由谈"刊发了评论者唐小林的文章《贾浅浅爆红,突显诗坛乱象》,一石激起千层浪。因为贾浅浅的诗作中出现了一些"尸字头"、描摹"黄白之物"的文字,批评者认为其在"以诗歌的名义大肆糟蹋和亵渎诗歌"。

摘要： 有这样一个微博话题,截止到统计时间(2020年12月11日),它已获得了3.6亿的阅读量与12.7万的讨论量,并引起了公安的高度重视。数万的转发、评论者,都在痛诉着发生在自己身上的惨痛经历--“杀猪盘”。

摘要： 为了庆祝中国共产党成立100周年,本刊特别约请毛时安先生,畅谈红色文艺创作的心得体会。毛先生在20世纪90年代初曾经主持本刊编辑工作,后来他多次参与创作、排练上海乃至国家层面的一些重大文艺作品,对于红色文艺的理念和创作、演出,都有他自己的理性思考和感性体验。毛先生激情洋溢的谈话对于红色文艺的创作者和评论者、研究者都会有不同程度的启发。

摘要： 随着信息时代高速发展,网民的数量日趋上升。神秘隐蔽的互联网就像一层厚重的保护罩,在幽暗深沉的角落里窝藏着一群戴着虚伪面具的人--键盘侠。随便点开一条微博,底下的评论者不乏很多精神扭曲的人。

摘要： 网络新闻评论包括媒体的评论,网络"意见领袖"的意见、言论,普通网民对于新闻事件的看法,这是当今时代一种主要的意见表达和交互方式.但同时,在网络新闻评论中也存在许多伦理责任问题.笔者分别从媒体的事实伦理、网络"意见领袖"的立场理论、网民的视角伦理三个角度分析三个不同地位的网络新闻评论者常见的主要伦理责任问题,并提出相应的应对路径,以期为公共领域的成熟壮大以及整个社会的文明发展作出些许贡献.

摘要： 网络口碑是传统口碑在当今互联网时代的发展,具有波及范围大、传播速度快等特点,对消费者信息搜寻、购买决策过程具有更强的影响力.在线评论是网络口碑的一种重要形式,探讨影响其对于消费决策的有用性(Helpfulness)是本文的研究议题.本文在已有研究基础上,特别强调从评论本身,以及评论者特征两方面视角探讨在线评论有用性的影响因素,并且以豆瓣网数据设计实证研究检验理论模型.实证结果表明,在线评论长度与有用性评分为正相关关系,极端性与有用性则为负相关关系;评论者受关注度与有用性评分之间为倒U型相关关系,评论者历史发表数量、参加群组情况与有用性之间关系并不显著.

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明公开了一种评论存储设备、评论读取、评论写入方法及装置，属于互联网领域。所述评论读取方法包括：接收用户客户端发送的评论获取请求，评论获取请求中包含第i用户的用户标识以及主题信息的主题信息标识；根据主题信息标识和第i用户的用户标识，从评论记录表中查找第i用户对应的第i评论组中各个用户的用户标识；根据主题信息标识和第i评论组中各个用户的用户标识，从评论内容表中查询第i评论组中所有用户对主题信息的评论内容；向用户客户端发送评论内容。本发明达到了根据引入的评论记录表，在从评论存储服务器处获取评论内容时，仅需获取进行过主题信息评论的用户的评论内容，从而节约评论存储服务器的处理资源。

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明涉及一种在事件的评论列表中添加评论的方法及评价系统，包括：接收事件的评论信息，并为所述评论信息生成评论ID，其中，所述评论信息中包括评论内容和用户名；存储所述用户名和评论内容，所述用户名的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述用户名的属性名称组成，所述评论内容的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述评论内容的属性名称组成；存储创建所述事件的评论列表，并将所述评论ID存储在添加到所述事件的评论列表中。本发明能够提高键名的可读性，便于前期的设计开发和后期维护，从而降低开发及维护成本。

摘要： 本发明涉及一种产品垃圾评论者检测系统，包括：预处理及数据输入模块，用于对回复数据集进行预处理，过滤无效的回复，得到新的回复数据集，然后将评论数据集、回复数据集、评论者集合、回复者集合、商店集合和产品集合输入模型计算模块；模型计算模块，包括评论者可信度模型、评论真实度模型和商店可靠性模型，用于迭代计算评论者可信度、评论真实度和商店可靠性；以及结果输出模块，用于输出计算得到的评论者可信度，得到最终的检测结果。该系统检测速度快，准确度高，通用性强。

摘要： 本发明涉及数据挖掘及推荐技术领域，具体涉及一种基于评论者可信赖度回归预测的商品评论推荐方法，包括：提取评论者可信赖度的相关属性特征并计算评论者的属性特征值；利用回归算法构建预测评论者可信赖得分模型并计算评论者的可信赖分数；提取评论排序相关的有效指标并计算各商品评论的该四大有效指标值；使用LambdaMART构建各商品的评论排序模型，根据评论排序模型计算最终确定各商品所有评论的排名分数，并根据评论排名得分对评论进行推荐。本发明的方法解决了在众多网站中，用户无法对不了解的用户产生信赖，也无法根据其他用户的评论而做出正确判断的问题。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提出一种融合复杂关系的虚假评论者群体检测方法，用于在线交易平台上的虚假评论群体检测。本方法包括节点表征更新、模型训练和虚假评论群体检测三个阶段。本方法将训练好的模型应用在真实数据集下，既能识别出虚假评论者，也可以很好地将虚假评论者群体与正常评论者区分。本方法基于节点的复杂关系特征，充分利用评论者间有价值的关系信息，将嵌入过程与聚类检测过程整合，获得一种以目标为导向的虚假评论者群体检测模型，同时可以克服现有群体检测方法存在的普适性差、检测效果低下等问题。

摘要： 一种系统和方法包括：从电子商务网站获取评论，通过专门编程的机器生成与评论者的评论有关的统计值，通过所述机器识别具有指示被给予报酬的评论者的统计值的评论者，通过所述机器为评论者产生分数，该分数指示每个评论者是被给予报酬的评论者的可能性。该方法可以进一步或可替代地包括：通过专门编程的机器监测用户与电子商务生成的关于产品评论的内容的交互，以及响应于这样的用户交互，通过所述机器提供评论者分数，其中，所述分数表示生成所述分数的评论者关于提供评论而被给予报酬的可能性。

摘要： 一种系统和方法包括：从电子商务网站获取评论，通过专门编程的机器生成与评论者的评论有关的统计值，通过所述机器识别具有指示被给予报酬的评论者的统计值的评论者，通过所述机器为评论者产生分数，该分数指示每个评论者是被给予报酬的评论者的可能性。该方法可以进一步或可替代地包括：通过专门编程的机器监测用户与电子商务生成的关于产品评论的内容的交互，以及响应于这样的用户交互，通过所述机器提供评论者分数，其中，所述分数表示生成所述分数的评论者关于提供评论而被给予报酬的可能性。

摘要： 本发明涉及一种产品垃圾评论者检测系统，包括：预处理及数据输入模块，用于对回复数据集进行预处理，过滤无效的回复，得到新的回复数据集，然后将评论数据集、回复数据集、评论者集合、回复者集合、商店集合和产品集合输入模型计算模块；模型计算模块，包括评论者可信度模型、评论真实度模型和商店可靠性模型，用于迭代计算评论者可信度、评论真实度和商店可靠性；以及结果输出模块，用于输出计算得到的评论者可信度，得到最终的检测结果。该系统检测速度快，准确度高，通用性强。