话题

摘要： 我就我研究的一个问题,向大家做一个报告。我讲的这个题目似乎跟英国一点关系都没有,但讲到最后还是有关系的。这个题目这两年好像不那么热,但是在前两年是非常非常热。这个题目就是关于“修昔底德陷阱”的问题。“修昔底德陷阱”前几年在中国的讨论如火如荼,在世界范围内也是大家热议的一个话题。这个话题我自己觉得有一个非常奇怪的现象。

摘要： 汉语中构成短语的词与词之间的结构关系有主谓、述宾、述补、定中、状中五种。由于汉语句子与短语的结构构造基本一致,所以汉语的句法成分根据构成句子的词与词之间不同的结构关系可以分为主语、谓语、宾语、定语、状语、补语、中心语和独立语。主语和谓语是现代汉语语法体系中非常重要的两部分。但汉语是一种分析性语言,其典型特点就是句子的结构很松散,话题突出,主语可有,也可缺失或省略,没有形态标记,这些特点让学习者无法轻松辨析主语。因此,在对留学生的汉语教学中,对主语如何界定,如何区分主语和话题,给留学生理清这两者的区别和联系,主语和话题的教学应该达到什么程度,就显得尤为重要。本文试对这三个问题进行探讨。

摘要： 会议论坛“永久会址”意味着该项目要长期在此举办。这是一个涉及相关城市(城镇、城区)有意思的话题。就我国而言,最早涉及这一话题的应该是“博鳌亚洲论坛”。2001年2月,它在海南省琼海市博鳌镇成立,并确定以博鳌为论坛永久所在地,每年在此举行年会。至于其他方面,似还有以下一些情况值得讨论。

摘要： 又快到了暑期时期,在新冠肺炎疫情开始前的几年里,许多家长选择假期带着孩子去游学。前几年也曾有“全班只有我儿子没有出过国”的相关话题产生热议,话题中的一位学生家长纠结是否要花掉三个月的工资送儿子去参加海外游学的项目,因为小学六年级的儿子是班里唯一没有出过国的人。

摘要： 古诗作为独特的文学样式,编入教材后就肩负着双重任务,一是语文意义上的阅读,二是文学意义上的阅读。小学高年级古诗教学可以以“意象”为切入点,将语文意义上的阅读与文学意义上的阅读相融合,拓展诗歌教学的审美视域,实现古典文化的传承价值。在具体的教学实践中单首诗教学从意象走向意味,组诗教学从意象主题走向意象话题。

摘要： 语篇教学是英语教学中的重要组成部分。教学中,教师往往过于关注语言知识的传授,“只见树木,不见森林”。本文从追求教学立意在语言训练、知识记忆之先,引导师生教与学的改变。

摘要： 传统的英语复习模式存在以教师为主体的灌输式复习、脱离主题的孤立式复习等问题。以话题为主线的英语复习模式通过话题系统地串联、聚焦相关词汇、词块、句式等知识点,并对话题内容进行延伸和拓展,从而提升课堂活力,提高复习效率,提高学生的英语综合能力。

摘要： 教师课堂用语的繁与简,直接影响着课堂教学的效果和教学目标的达成。英语教师需要在课堂用语的适度“增”、有效“减”上下功夫:适度“增”,增加体态语和评价语;合理“减”,减少话题和问题。

摘要： 话题、焦点与主语是句子左边界的句法成分,三者分别同话题范畴、焦点范畴和时制范畴进行协约操作。话题可以是各种与话题范畴协约的短语,包括句子的主语、宾语和附加语等。焦点可以是各种与焦点范畴协约的成分,由焦点重音、“是”和语序等标记,能产生量化现象。主语通常是词汇范畴的外部论元,也可以是非受格动词和被动句中动词的内部论元。话题不能是无定成分,但焦点和主语都可以是无定成分。在句法层级上,话题范畴高于焦点范畴,焦点范畴高于时制范畴。

摘要： Web 3.0是一个非常前沿的话题,也是一个很老的话题。它被首次提及是在2006年年初,由Web设计先驱、现代互联网标准最大贡献者之一的Jeffrey Zeldman在一篇批评Web2.0的文章中提出。自此,“Web 3.0”一词受到了人们越来越多的关注,也成为越来越多争论的焦点。

摘要： 各种媒体每天有大量的新闻报道产生，需要一种自动化的分析方法将新闻以一种更加清晰的组织形式展示给用户。大多已有工作将新闻划分成平面的话题，然而一个话题并非仅仅是简单的新闻集合，而是由一系列的事件所组成的。由于话题内的事件之问往往非常相似，导致话题内的事件检测精确度较差。为了克服以上问题，本文提出了词元委员会的方法，首先挖掘每个事件的核心词元，随后利用事件的核心词元进行事件检测。在LDC的两个数据集上的实验结果显示，本文提出的事件检测方法可以显著的改善已有方法的效果。

摘要： 本发明提供一种网络社区的话题发送方法和装置、话题列表排序方法和装置及计算机设备和存储介质，网络社区的话题发送方法包括：接收话题加载请求并获取话题加载请求对应的用户属性；获取网络社区各话题的话题属性和质量分；基于用户属性和话题属性，得到N类推荐话题，N为大于1的正整数；分别将各类推荐话题中质量分最高的预设数量的话题发送至请求方终端。采用该网络社区的话题发送方法向用户发送了全面、针对性强和高质量的话题，带给用户有效信息量增加。

摘要： 本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。

摘要： 本发明公开了一种基于知乎数据的话题画像系统及话题画像方法，系统包括用以从网站提取、清洗和预处理数据的数据预处理模块、用以对话题进行精准画像的话题画像模块以及用以对话题画像模块结果进行可视化呈现和报告下载的用户图形界面模块；话题画像方法包括如下步骤：(1)从网站提取、清洗、和预处理数据，具体包括话题数据爬取、数据清洗与预处理；(2)话题精准画像，具体包括数据统计分析、用户画像分析、网络数据分析、文本数据分析、给话题指定特征打上标签及与同类话题对比分析；(3)用户图像界面呈现，具体包括分析结果可视化呈现和分析报告下载；本发明通过可交互可视化的用户图像界面呈现画像结果，拓宽了对知乎数据的挖掘及应用。

摘要： 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

摘要： 本申请公开的基于大数据话题的流量话题群发方法及话题群发服务器，能够从话题用户端的话题群发需求角度以及话题群发方的情绪分析角度和语料极性角度出发，对处于群发准备状态的流量话题项目中的舆情议题信息进行话题反馈分析。此外，在确定出多个舆情议题信息的话题群发申请以及所述舆情议题信息的话题群发申请的群发申请核验信息之后，能够结合预设话题群发申请的舆情风向描述以及预设话题反馈分析的舆情风向描述进行流量话题群发，实现话题群发和舆情风向分析之间的兼容，结合语料极性分析结果实现流量话题群发，在满足正常话题群发需求和舆情风向调整的前提下实现流量话题群发，从而避免异常流量话题的滥发。

摘要： 本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。

摘要： 本申请的基于人工智能的话题大数据分析方法及话题分析服务器，根据本申请，利用精准性高于第一情绪识别网络识别出的文本情绪识别为积极的情感极性识别结果的精准性的积极评价信息，训练第一情绪识别网络得到的第二情绪识别网络的正确识别数目更高，即提高了情绪识别网络的正确识别数目，从而利用识别性能较佳且尽可能规避灾难性遗忘的第二情绪识别网络实现精准的情感极性识别，通过这些目标情绪标签分析待识别话题评论数据对应的目标话题或者目标主题的舆情信息，从而尽可能确保得到的舆情信息是真实反映用户情绪极性的。

摘要： 本申请的基于人工智能的热点话题数据处理方法及话题服务器，在响应了社群话题客户端上报的话题文本使用申请之后能够对热点话题文本集进行文本内容溯源处理获得原始话题文本溯源结果，进而确定出话题文本使用申请对应的使用需求识别情况，以确定出热点话题文本集中的话题文本使用申请对应的待下发话题文本。能够将不同的话题文本对应的话题文本拥有方的实际文本使用情况考虑在内，从而确保确定出的待下发话题文本既能够满足社群话题客户端的文本使用需求又能够确保待下发话题文本对应的话题文本拥有方的正常文本使用，对社群话题客户端的话题文本使用情况进行跟进能够避免因待下发话题文本被蓄意破坏而导致话题文本拥有方的文本使用出现异常。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法及话题服务器，该方法包括：基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题；根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，由于在进行热点主题追踪方式优化时考虑了热点跟踪状态下会话偏好话题对应的最新会话偏好，因而能够确保热点主题追踪方式优化的效率和准确性，从而确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

摘要： 本申请的应用于大数据的话题互动行为安防处理方法及话题服务器，由于场景型话题调用信息汇总了已被调用的不同行为状态单元之间的操作行为轨迹信息，在同一可视化区域被反复调用时，可以无需额外对该可视化区域进行分析处理，能够在一定程度上避免大量的重复性分析处理，进一步地，通过各优化操作行为轨迹确定出与当前可视化行为记录适配的目标操作行为轨迹，能够尽可能减少确定操作行为轨迹所需要耗费的时间，并确保得到的目标操作行为轨迹的准确性和完整性，从而快速、准确地为后续的互动行为安防分析提供分析依据，避免在确定当前可视化行为记录的目标操作行为轨迹过程中耗费过多时间而影响互动行为安防分析的时效性。