说新闻

摘要： 由于社会的不断发展,媒体行业已经在逐步探索转型之路,由传统向融媒体时代前进,随着媒介形式的丰富,受众人群对媒体内容的要求也越来越高,在融媒体时代下,应积极推动新闻媒体的改革,使其更具吸引力与竞争力,赋予新闻媒体时代特色。当前最为主要的一个形式就是将传统的“播新闻”转变为“说新闻”的形式,将以往严肃、制式化的新闻信息传播转变为将新闻信息,用更加贴近生活、平易近人的形式传递给受众人群,让新闻信息与人们的联系更为紧密。

摘要： 说新闻,是指广播电视节目主持人用口语化的语言、拉家常的语气对新闻事实进行解释、说明和评论等,以达到较好的传播效果。近年来,随着融媒体改革深入推进,“说新闻”模式日益盛行,各地广播“说新闻”节目越来越多,呈现一片繁荣的景象。本文从“说新闻”的必要性、“说新闻”的误区、“说新闻”的创新策略三个方面展开深入分析,得出相关见解,希望对业界学界有所启示。

摘要： “说”新闻是新媒体时代新闻主播们的一种全新的播报方式,它更加考验了主播们的文字功底与语言表达能力。新闻主播们应该关注随时变化的时代特点,了解观众的喜好与需求,并结合自身的特点与优势,最大程度地吸引观众,让新闻节目的收视率更上一层楼。

摘要： “说新闻”是电视新闻节目中较受欢迎的新闻播报形式,此类新闻节目获得成功的关键因素之一便是节目主持人。“说新闻”节目的特色决定节目主持人的形象塑造一定要从质朴中追求个性,而节目主持人通过探索形象塑造路径,能够获得更大的发展空间,进而为“说新闻”节目中的新闻信息传播创造更大效益,提高社会影响力。基于此,文章以“说新闻”节目主持人的形象作为研究对象,从有声语言形象、妆容仪表形象、肢体语言形象三个方面着手探究节目主持人的形象塑造路径,认为身为“说新闻”节目主持人,既要具备扎实的语言基本功、稿件理解能力,也要以具有亲和力、个性化的语言“说新闻”,同时还要注意自己的仪容得体、眼神到位、手势活用,塑造良好的新闻节目主持人形象。

摘要： 自20世纪90年代开始,我国市场经济的不断发展,各领域深入改革,随之而来的是我国广播电视事业的快速发展,媒体之间的相互竞争,传统的新闻播报方式逐渐不能满足人民日益增长的文化需求、信息需求.规范播新闻使用简洁鲜明的有声语言来呈现新闻信息,确保准确的将新闻内容传递给受众,固然是其优势,但仍需在贴近受众、内容多元化等方面有所加强."说新闻"以其独有的优势应运而生.本文对比传统新闻播报和"说新闻"两者,分析当下"说新闻"的积极方面和消极方面,总结出"说新闻"的良性发展方法.

摘要： 自20世纪90年代开始,我国市场经济的不断发展,各领域深入改革,随之而来的是我国广播电视事业的快速发展,媒体之间的相互竞争,传统的新闻播报方式逐渐不能满足人民日益增长的文化需求、信息需求。规范播新闻使用简洁鲜明的有声语言来呈现新闻信息,确保准确的将新闻内容传递给受众,固然是其优势,但仍需在贴近受众、内容多元化等方面有所加强。"说新闻"以其独有的优势应运而生。本文对比传统新闻播报和"说新闻"两者,分析当下"说新闻"的积极方面和消极方面,总结出"说新闻"的良性发展方法。

摘要： 近几年来,新闻的播讲方式随着电视节目的改革而发生着变化,“说新闻”在各地的电视广播新闻节目中纷纷出现。虽然“说”的方式不尽相同,但决不是在“播”,而且在专业的节目主持人的评奖活动中,

摘要： 在广播电视节目多元化发展势头下,新闻节目的改革也随着深入,并出现了播新闻与说新闻共存的多元化传播形态。从内容、形式到播出时间、传播对象等各个方面,新闻都已经形成播报多样化的格局,并且不同的播报形式所采用的语态也促成了不同的主持风格,成为新闻播报变化过程中最为突出的特点。新闻播报形态已经不再是新闻播音一统天下的局面了,多样态的新闻传播形态打破了新闻节目一成不变的传播局面,让新闻节目也采用了面向不同受众、不同节目类型使用不同播报方式的传播策略,形成了现在说新闻与播新闻共存的格局。本文对新闻播报形式的变化进行分析,通过对新闻不同播报形式的风格完成对新闻播报形式变化的阐述。

摘要： 近年来,随着新闻业的发展,社会新闻呈现了精细化、涵盖广、容量多的态势,“播”新闻与“说”新闻不断结合,为观众带来了更加高质量的新闻节目。作为新闻的播音员主持人,要认识到这样的转变的意义,要在话语方式和播音类型上不断调整,从而更好地推进社会新闻不断发展。本文阐述了从“播新闻”到“说新闻”的发展背景,分析了其中的利弊因素,希望能够为新闻播音员主持人提供有价值的参考,更好地促进我国社会新闻节目的发展。

摘要： 当今时代,随着媒体发展,很多的新闻节目采用“说”的方式来报道,大家对于这样的非传统播报形式有较强的新鲜感,对于受众来说,他们希望听到看到贴近他们生活的新闻,比较关注民生新闻,主持人用“说”的方式来报道,受众的感觉会比较贴近自己,于是便会去关注。作为主持人,面对口味越来越挑剔的受众,面对越来越多的“说”新闻节目,怎样能够给受众带来喜欢的新闻节目,是需要我们思考的。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明涉及一种用于发现常用制动器或者驻车制动器中的故障的方法，所述常用制动器或者驻车制动器为了产生夹紧力而具有电动的制动装置和液压的制动装置。对于所述方法来说，如果所述电气的制动电动机的驱动的特征参量处于允许的数值范围之外，则识别出所述液压的制动装置中的错误。

摘要： 本发明提出了一种具有短信说写功能的便携式终端的说写方法，包括：提供具有录音以及写短信功能的信息发送层，并进入到该信息发送层；接收用户指令，当用户指令为文字信息时，按照普通短信进行发送；当用户指令为语音信息时，判断语音信息录音时长是否大于预设的第一时间，若小于则返回等待用户指令状态；若大于预设的第一时间，则继续进行录音，并将录制完的语音按照AMR-WB格式压缩，然后遵照彩信格式打包为超级短信进行发送。本发明提出一种具有短信说写功能的便携式终端的说写方法，解决了现有技术中普通的短息无法适应老年人或者小学生使用，使用繁琐的问题。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。