Airbnb

摘要： 共享经济在兴起之后,与社会生活的多个方面相结合,在互联网技术不断发展的过程中得到了良好发展。共享经济的发展为经济社会的发展带来了活力,与此同时也使社会发展产生了一些变革,引发了不同人士对于共享经济这一新业态的思考和研究。本文以住宿业为例,研究共享住宿的代表Airbnb平台对传统酒店住宿业的影响,把Airbnb房源数量作为研究对象,通过分析Airbnb房源量对酒店业的入住率、每日房价和客房平均收益的影响,探究共享住宿对酒店住宿业经营绩效产生的影响,反映共享经济对传统行业的影响。

摘要： Airbnb是一个全球性的在线短租平台,在创立至今的13年过程中经历了迅速扩张、受新冠疫情影响缩水等一系列考验。本文结合颠覆式创新理论,对Airbnb的商业模式进行分析,梳理其取得成功的关键要素。此外,对Airbnb目前存在的优缺点进行了分析论证,提出未来发展的有效建议。本文的创新点在于,目前对Airbnb颠覆式创新进行要素分析的研究较少,且结合当下新冠疫情形势,对后疫情时代Airbnb的发展作出分析预测和建议,在研究视角上进行了创新。

摘要： 本文根据感知价值-情感满意-行为意向模型作为理论基础,提出游客对共享住宿重复消费意愿研究模型和假设。以Airbnb为案例,从多维感知价值的视角下,利用SPSS19.0和AMOS21.0对356份调查问卷进行实证分析,研究游客对共享住宿产生重复消费意愿的心理和行为机制,结果表明三个维度的感知价值(社交、功能和情感),对游客的情感满意判断产生积极影响,同时游客满意度的提升是重复消费意愿产生的重要前提。本文的研究结论将为共享住宿平台持续、快速和健康发展提供建设性意见。

摘要： 共享经济的快速发展、科学技术的进步以及人们出行住宿需求的多样化,为在线短租行业在我国的发展提供了良好的契机。相对于传统短租行业、酒店行业以及其他模式在线短租,以Airbnb为代表的C2C模式具有显著的优势,然而信任问题、安保问题以及一系列的制度障碍对其发展形成制约。只有通过平台设立规则解决信任问题,行业协会制定标准解决安保问题,国家承认其合法地位的同时明确税收事宜,构建多方参与的协同治理模式,才能促进在线短租行业在我国更好的发展。

摘要： 共享住宿平台中,房东是平台开展所有业务的核心。根据房东以获取额外收入为动因,在Airbnb出租房源的行为,研究北京、上海、重庆的GDP、全市居民人均可支配收入、住宅销售面积、国际旅游入境人数等我国经济因素与Airbnb 3种类型的房源供给量之间的相关性。分析得出北京、上海、重庆各城市中,经济因素与Airbnb3种类型的房源供给量之间的相关关系存在明显差异。但3个城市综合分析得出,GDP、全市居民人均可支配收入、国际旅游入境人数与Airbnb 3种类型的房源供给量存在正相关关系,住宅销售面积与Airbnb 3种类型的房源供给量呈现负相关关系。从而,进一步提出共享住宿平台对城市住房市场和城市空间的负面影响,以及我国共享住宿平台监管的相关对策建议。

摘要： 在共享经济的背景下,旅游消费者的消费观念和行为模式发生了变化,旅游者更注重对旅游产品的“使用”而非“拥有”,更青睐采用一种“租用”而非“购买”的方式。文章采用描述性统计分析旅游者共享住宿消费行为的体验感,通过相关性分析得出产品形象、服务形象对共享住宿消费行为感知具有正向影响,并运用分层回归分析方法得出良好的社会环境因素、经济因素、个人因素和文化因素均会影响旅游者共享住宿消费行为,其中社会环境因素和经济因素影响最大,其次是个人因素,文化因素影响最小。

摘要： Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现:(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。

摘要： 在技术接受模型(TAM)的基础上,引入主观规范、个人创新性和信任3个因素,提出一个基于TAM的扩展模型,从平台因素、社会因素和个人因素3个角度分析Airbnb平台的使用意愿与使用行为,用游客的调查数据检验该模型,并与原始TAM进行比较.结果表明:平台因素(感知易用性、感知有用性和信任)以及个人因素(个人创新性)对使用意愿有显著直接影响,其中感知有用性的影响最大,社会因素(主观规范)对使用意愿没有显著影响;使用意愿对使用行为存在显著直接影响.拓展后的TAM模型解释能力有所提高,对使用意愿和使用行为的解释力都高于拓展前.

摘要： 以4 396位Airbnb房东自我展示文本及预订数据为考察对象,分析提炼房东自我展示信息主题(研究1)及其与房客预订行为的关系(研究2),并基于信号理论,通过研究3分析并验证房东自我展示信息对房客行为的影响机制.研究结果表明:房东自我展示主要呈现社交类信息和基础类信息,与基础类信息相比,社交类信息作为共享短租平台上更为有效的信号,对房客预订行为的影响更大.此外,房客对房东的信任在社交类信息影响房客预订行为的过程中发挥中介作用.

摘要： Airbnb 是以向客户提供招待服务、租赁和住宿服务为目标的网络营销实体。 该实体力求为客户提供优质的客服服务,让客户感受到离家出走的感觉。 它通过提供可靠和明确的信息来实现这一点,以赢得客户的信任。 近几年来,Airbnb 在需求和供给方面取得了显著的里程碑,业绩关键指标的增长率出现了令人瞩目的改善,因为 Airbnb 的增长空间更大,这与来自酒店的竞争有关。