还款来源

摘要： 根据国际碳交易市场的发展趋势,以及我国目前对“碳中和”的高度重视和政策倾斜,碳排放交易势必会迎来蓬勃发展之期,交易收入必将成为项目收入来源的重要组成部分。

摘要： 在信托产品整体收益情况进入下行通道之时,专家提醒,面对收益情况的分化,投资者更不应“蒙眼投资”,应重点关注产品本身、交易对手、还款来源、保障措施等方面的问题。

摘要： 贸易融资利用贸易自偿性所产生的现金流作为还款来源,有效解决了贸易企业因抵押品不足、财务指标不达标而无法融资的问题。对银行而言,只要控制住贸易标的物的货权,就可以凭借货物未来的变现价值作为第一还款来源。在物联网金融时代,数据与场景将成为新的关键词,用交易数据取代抵/质押品,作为融资风险控制的第一道关口,更具有前瞻性和主动性。种种迹象表明,传统的粗放型操作模式,已难以适应科技金融时代的生产关系,物联网科技作为新的核心生产力或将开创新的商业模式,开启贸易融资的第二曲线。

摘要： 由于外部经济金融环境复杂严峻，商业银行面临的风险来源日益多元化、复杂化，不良贷款加速暴露。押品作为债务人违约时偿还债务的第二还款来源，有效地降低了债务人违约时给银行带来的损失，但在实际处置过程中还存在一些问题，对银行押品的成功处置产生了一定影响。

摘要： 2015年6月，某著名房地产企业集团成立了一家商业保理公司，该公司向商业银行申清发行理财产品，还款来源是其购买的集团下属房地产项目公司出售期房形成的应收按揭款或出售现房形成的应收账款，通过这一途径提高集团下属房地产项目公司的资金周转速度，让人觉得挺有创意，或者也可以说是一种“创新”。但这一所谓的“创新”与商业银行的经营原则橱障，无法得到支持。

摘要： 供应链金融最核心的产品是融资或贷款。供应链金融首先是公司贷款，因为贷款对象是公司客户。其次是专业贷款，就是其还款来源与贷款对应的货物商品、服务的运营情况是紧密相关的。此外，根据我国的实践情况，供应链金融还具有中小微企业贷款的特点，即零售贷款的特点。

摘要： 股权收益类理财产品以股权收益产生的现金流作为还款来源，其成立的前提是股权收益产生的现金流大于或等于到期理财产品的本息。但在审批工作实践中，常遇到申报的股权收益类理财产品，股权收益产生的现金流小于到期理财产品本息，有赖于变卖股权产生的现金流还本付息，让股权收益类理财产品变成了变卖股权的融资行为，将商业银行当成专业资产管理公司或典当行。

摘要： 7月12日，“京金联”P2C网贷服务平台正式上线，这是武汉首个拥有国资背景的P2C网络借贷平台。P2C借款对象为中小企业，个人可通过平台向公司业务进行投资。由于借款金额较大，多要求有担保、有抵押，并会详细考察公司的运营情况和还款来源。据介绍，京金联网络服务有限公司，是2014年5月在国家工商总局注册成立的一家网络信贷服务企业。

摘要： 首先，强化风险意识和责任意识。要严格客户审查与准入，明确客户借款用途及流向，分析还款来源、隐形违约风险等，重视第一还款来源的可靠性和第二还款来源的有效性。其次，保持理性的信贷增长。信贷量的增长实质是对银行风险承受能力的考验，要学会善于选择、善于放弃，避免非理性的信贷增长。再次，创新信用风险管理方式。要在对借款人实地调查的基础上创新风险管理方式，合理地分析判断，及时发现潜在的风险及变化趋势。最后，加强贷后管理。对于借款人的财务情况、生产经营情况、抵质押物的现状等要及时跟踪，完善定期、不定期和专项检查的贷后“三查”制度。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本申请实施例提供了一种还款率预测模型的训练方法及还款率的预测方法。该还款率预测模型的训练方法包括：确定处于指定业务状态的目标用户；确定包括第一训练样本以及第二训练样本的训练集，第一训练样本是根据第一时段内目标用户的用户特征以及第一还款标签构建的，第二训练样本是根据第一时段内目标用户的用户特征以及第二还款标签构建的；基于训练集、第一训练样本对应的第一权重以及第二训练样本对应的第二权重，通过机器学习算法训练还款率预测模型。基于本方案训练出的还款率预测模型，能够对欠款逾期用户的还款率进行准确预测，以便根据预测出的还款率衡量欠款的风险性和用户的还款能力，并采取不同的催收措施来进行催收，降低逾期坏账率。

摘要： 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种还款方法及还款管理设备，还款方法包括：获取终端发送的欠款合同查看请求；基于所述欠款合同查看请求包含的所述唯一身份标识，获取与所述唯一身份标识关联的欠款合同，并向所述终端返回所述欠款合同；当检测到所述终端基于所述用户选中的目标欠款合同发送的还款请求时，基于所述目标欠款合同的合同信息生成还款订单，并向所述终端返回所述还款订单；当检测到所述终端在基于所述还款订单完成还款时，获取基于所述还款订单生成的支付记录。上述方案，用户可通过公众号选择还款合同进行还款，能够保证还款资金的安全性，减少还款操作步骤，能够提高还款效率。

摘要： 本发明公开了自动还款方法、银行服务器、存储介质及自动还款装置。本发明中在接收到VTM发送的登录信息时，根据登录信息确定对应的用户标识，根据用户标识在卡号映射关系中查找到对应的各目标卡号标识，并向VTM发送目标卡号标识，以使VTM获取用户输入的卡号选取指令，根据卡号选取指令从目标卡号标识中选取并反馈还款卡号标识，从登录信息中提取欠款卡号标识，将欠款卡号标识与还款卡号标识进行绑定，以通过还款卡号标识对应的账户对欠款卡号标识对应的账户进行还款操作。本发明中可对欠款卡号标识的欠款进行自动还款，无需用户进行还款操作，用户操作更加方便，从而解决了在进行信用卡还款时还款操作不便的技术问题。

摘要： 本发明提供一种信用卡还款提醒方法和系统及第三方信用卡还款提醒平台，其中系统包括：第三方信用卡还款提醒平台以及分别与其通信连接的多个不同银行的服务器；该平台包括：用户信息获取模块，用于获取并保存多个用户中任一用户的信用卡账号及其所属的银行、该用户设置的还款提醒时间确定约束条件和还款提醒信息类型；账单信息获取模块，用于向各信用卡账号所属的银行获取相应号对应的还款金额和到期还款日；待提醒账号确定模块；还款提醒处理模块，用于根据任一信用卡账号相应用户设置的还款提醒时间确定约束条件，确定还款提醒时间，在确定的时间生成相应类型的还款提醒信息并向相应用户发送。本发明提高了用户信用卡还款提醒的方便性和及时性。

摘要： 本发明公开了一种具有信用卡还款提醒功能的移动终端，包括：项目选择模块，用于接收用户的输入，在预先设定的信用卡项目中选定所需的项目；项目内容输入模块，用于接收用户的输入以在所述项目选择模块所选定的项目中输入对应内容；提醒设定模块，用于接收用户的输入以确定所述选定的项目的提醒时间，并在当前时间符合所述提醒时间后通知提醒模块；提醒模块，用于根据所述提醒设定模块的通知进行提醒操作。本发明中，由于在移动终端上设置了信用卡还款提醒功能，由用户将还款信息录入至移动终端中，并根据实际情况设置提醒时间及方式，从而届时进行简单方便的提醒。本发明还提出一种还款提醒方法。

摘要： 本发明涉及一种用于制造食品的方法，该食品包含乳制品来源物质和植物来源物质，该植物来源物质包含至少50wt％的豆类。本发明还涉及一种混合食品，该混合食品包含乳制品来源物质和植物来源物质，该植物来源物质包含至少50wt％的豆类。

摘要： 本发明涉及皮肤修复技术领域，具体而言，涉及iPSC来源外泌体的制备方法、iPSC来源外泌体修复剂和iPSC来源外泌体的应用；本发明提供的iPSC来源外泌体的制备方法制备出的诱导多能干细胞来源外泌体应用于皮肤损伤修复效果良好，且效果稳定。含有本发明制备方法制备的诱导多能干细胞来源外泌体的iPSC来源外泌体修复剂在皮肤损伤修复的效果佳，且效果稳定。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种还款能力评估模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：构建训练样本集，训练样本集包括多个借贷样本；对各训练样本进行数据预处理，得到各训练样本的特征数据，其中，数据预处理包括：异常样本处理、特征初筛、特征数值化、特征量纲化、以及特征精筛中的至少一种；将训练样本的特征数据输入到预构建的还款能力评估初始模型中进行训练，得到还款能力评估模型。本申请提供的方法利用相较于债务人的其他基本信息更具有真实性的还款行为数据，构建还款能力评估模型，达到在催收前利用构建的还款能力评估模型准确评估债务人的还款能力的目的。

摘要： 本发明实施例提供了一种预约还款方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取当前汇率信息；根据当前汇率信息，按照持卡用户预先设置的还款条件，对持卡用户所持卡片进行轮询还款处理，得到还款结果，能够在预先设置的汇率信息下进行自动还款，降低还款成本，提高用户体验感。