量化宽松

摘要： 当前,美国的失业率降至2017年以来最低水平,通货膨胀率升至1990年以来最高水平,实际利率和长期利率双双开始下行,美国货币政策正在调整,美联储将退出量化宽松。美联储应将膨胀预期转向“中性”或“担忧”,说明货币政策“目标”与“现实”的冲突,加快推进资产购买计划的缩减进程,在2022年上半年进入加息通道四项措施,并应当保持政策的连续性和稳定性,缓慢、谨慎地由非常宽松向适度紧缩调整,以在量化宽松退出中保持充分就业和金融稳定。此外,应当充分考虑财政政策与货币政策的不同职责和特征,货币政策根据经济数据的变化灵活适时调整,财政政策则着眼于中长期计划和中长期发展。

摘要： 2021年,国际油价在天量货币供应和供需基本面偏紧的基调下波动上涨,布伦特原油全年均价71美元/桶,较2020年大幅上涨64%。2022年,预计全球石油需求基本恢复至疫情前水平,石油供应形势较2021年将有所好转,但OPEC+仍主导市场,地缘、金融等因素加大油价波动幅度,基准情景下,预计2022年布伦特原油均价为70~75美元/桶。

摘要： 当前,美国的失业率降至2017年以来最低水平,通货膨胀率升至1990年以来最高水平,实际利率和长期利率双双开始下行,美国货币政策正在调整,美联储将退出量化宽松。美联储应将通货膨胀预期转向“中性”或“担忧”,说明货币政策“目标”与“现实”的冲突,加快推进资产购买计划的缩减进程,在2022年上半年进入加息通道,并应当保持政策的连续性和稳定性,缓慢、谨慎地由非常宽松向适度紧缩调整,以在量化宽松退出中保持充分就业和金融稳定。此外,应当充分考虑财政政策与货币政策的不同职责和特征,货币政策根据经济数据的变化灵活适时调整,财政政策则着眼于中长期计划和中长期发展。

摘要： 本文首先对比分析了美联储应对两轮危机(2008年金融危机和2020年新冠疫情危机)时的货币政策特点,其次以此为背景对全球流动性进行量化,然后结合定性分析和定量分析(构建TVP-SV-VAR模型)研究美联储货币政策及全球流动性变化对我国的溢出影响。研究发现,发达经济体货币政策变化对我国跨境资本流动有显著溢出影响,且政策收紧阶段比扩张阶段对我国跨境资本流动的冲击影响更大。但这种溢出影响具有一定的时滞效应,良好的国内经济基本面和适当的外汇管理措施可以有效降低跨境资本波动性风险。

摘要： 本文采用2008年10月—2021年10月的月度数据,探究美国量化宽松货币政策对中国物价水平的影响。机制方面,考虑到量化宽松政策在国际上传导的方式,本文将汇率和贸易作为主要渠道,并加入金融渠道作为补充,分别代入VAR和SVAR模型中进行验证,以更全面地反映中美间的传导关系。结果表明,中国的通货膨胀水平的确会受到美国量化宽松政策的影响,具体表现为随着美联储逐步扩张资产负债表的规模,中国物价有上涨的趋势。而当美联储采取加息等措施时,中国将面临通货紧缩的风险。但是这种压力并非是长期的,大约在5—6个月后逐渐减弱。同时,本文对疫情后的新一轮量化宽松政策进行单独分析后发现,由于中国及时采取稳健措施,此轮的影响较之前而言并不明显。对此,我国应提升人民币的国际地位,规避汇率波动风险;加强对国际大宗商品市场的监测;合理引导和管控国际资本流动;加强对美国货币政策变化的预测、监控和应对。

摘要： 如何抵制美元不断贬值带来的输入性通货膨胀是发展中国家需要不断探索的重要问题。本文根据2000—2021年的月度数据,运用B;断点估计法分析了美国量化宽松政策导致中国CPI结构突变的问题,并基于时变概率Markov区制转换(MS-TVTP)模型分析了中国CPI在不同区制内的运行特征。结果显示:美国量化宽松政策总体上对中国CPI具有一定的正向影响,且在不同时期具有显著差异性特征,但近年来这种影响越来越弱,并有一定程度的反转趋势;MS-TVTP分析显示,中国CPI在高增长区制内的稳态概率大于低增长区制,具有偏好高增长区制的特征。

摘要： 在经济全球化,美元本位的国际货币体系背景下,美国货币政策对他国的溢出效应一直是学术界关注的焦点。2008年美国的四轮QE,我国和全球其他国家一样被动应对。但面对2019年新一轮QE我国因为自身的政策连续性、社会生产与经济发展在全球率先复苏,采取了与美国“背离”的货币政策,充分显示出我国货币政策的自主性。本文采用贝叶斯VAR模型,对比研究美国2008年金融危机开始的四轮量化与2019年因新冠疫情开始的新一轮量化宽松对中国的溢出效应。研究发现,在不同的经济发展时期,采用不同货币政策的条件下,我国经济受到美国量化宽松产生的溢出效应的影响是不同的。

摘要： 量化宽松政策自日本央行在2001年首次开启之后,这种新型的非常规货币政策渐渐地进入人们的视野。随着2008年次贷危机的爆发,2009年欧洲债权危机的突现,美联储和欧洲央行纷纷实行了量化宽松政策。量化宽松政策作为一种救市政策,能充足地释放流动性,增加银行信贷能力,给予公众信心,对刺激经济有一定的成效。但由于2020年的新冠肺炎疫情影响,各国央行重启量化宽松之后的效果不一,本文对此进行了研究,得出以下几个结论:此次新冠肺炎疫情下的危机和2008年的次贷危机有着本质上的不同,量化宽松不能很精准地针对此次危机;全球低利率可能会常态化,实施量化宽松政策的央行需要结合其他的非常规货币政策来应对;新兴国家央行需要采取合适的货币政策来解决可能产生的通货膨胀及资产价格虚高等问题。

摘要： 日本官僚政府具备较高的自主性和执行力,为国家治理提供了公平分配资源的社会环境,政府的经济决策能够超越利益集团而惠泽社会各阶层。在实现工业化经济腾飞的同时,达成了社会公平的治理目标。在推行非常规货币政策的后危机时代,日本政府通过严格的金融业管控和社会再分配,避免了美式金融业的无限扩张和贫富分化,并对社会中的弱势群体进行经济补偿。在扩张性货币政策的冲击下,日本政府保证了社会和经济的稳定协调发展。

摘要： 自2009年7月瑞典央行实施负利率政策以来,全球包括欧元区和日本在内的八个经济体已经陆续实施了负利率政策。负利率政策并非是一项全新的货币政策,而是量化宽松货币政策的延续。负利率政策在稳定汇率和促进就业方面起到一定积极作用的同时,也导致银行利润下降,大量“僵尸企业”出现,以及资产泡沫等问题。负利率反映的是过低的平均利润率水平,是货币供给过多的结果,从理论和实践来看,过度宽松的货币政策不应成为一个长期的工具。从我国目前的情况来看,我国没有实施负利率政策的宏观基础,应该更加注重建立有效市场,实现有效市场和有为政府的完美配合,以我国的比较优势,发挥后来者居上的潜能,抓住换道超车的机会,推动经济快速发展。

摘要： 提供了一种图像量化参数编码器，包括预测单元，用于从以往重建量化参数生成预测量化参数；计算单元，用于从量化参数和预测量化参数生成差数量化参数；以及量化参数编码单元，用于在差数量化参数有意义的情况下对指示差数量化参数是否有意义的第一二进制比特、指示差数量化参数的绝对值的其它二进制比特和指示差数量化参数为正还是为负的符号二进制比特进行二进制算术编码，其它二进制比特在第一二进制比特之后，符号二进制比特在其它二进制比特之后，其中所述二进制算术编码是使用用于第一二进制比特和其它二进制比特的上下文且未使用用于符号二进制比特的上下文而被执行的，以及其中二进制算术编码是使用用于第一二进制比特的第一上下文和使用用于其它二进制比特的与第一上下文不同的上下文被执行的。

摘要： 一种作为一个信道或一对信道的特性的度量的参数，其中该参数是该信道或信道对相对于多信道信号的另一信道的特性的度量，且能使用基于该信道或信道对的能量度量和多信道信号的能量度量的关系产生的量化规则而更有效地量化。由于量化规则的产生考虑到心理声学方法，所以多信道信号的编码表示的大小可以通过更粗略的量化而减少，而不会在从编码的表示重建时显著地干扰多信道信号的感觉质量。

摘要： 本发明提供了一种保险产品理赔宽松度可量化评估的方法和装置。自动分析保险产品的文本以过滤掉免责条款中重复的条款和与特定情况有关的条款，对免责条款中剩余的条款中每个条款记1分，加总得分分数；从加总得分分数中减去规范化条目相关的条款的条款数目；计算条款的文本中与规范化条目匹配的与理赔相关的事项的第一事项数量以及该条款的文本中不包含在规范化条目中的与理赔相关的事项的第二事项数量；分别加总得到第一加总数和第二加总数；从加总得分分数中减去规范化条目相关的条款的条款数目之后的分数加上第一加总数再加上第二加总数，得到分数作为理赔宽松度量化指标。

摘要： 本发明提供了一种保险产品投保宽松度可量化评估的方法和装置。将健康告知部分中的疾病相关内容进行分析，拆分出病症库中的疾病；根据计算疾病分数的规则，从相关关系表中找出拆分出的疾病的同义词，并用规范化的同义词替换拆分出的疾病的疾病名称；根据计算疾病分数的规则，计算拆分出的疾病的各个疾病分数，并对所有疾病分数求和已得到总疾病分数；依据调整规则，将计算出的总疾病分数进行调整得到调整后的疾病分数；将投保保险产品的健康告知部分中的疾病相关内容进行分析，计算关于健康告知条数的数量分数；将调整后的疾病分数和数量分数进行归一化处理；为归一化后的疾病分数和数量分数赋予相应的权重，通过加权求和得到投保宽松度量化指标。

摘要： 语句结构向量化装置(100)具有：词素分析部(110)，其对输入语句进行词素分析，由此生成多个词素；依赖分析部(120)，其对多个词素进行依赖分析，由此生成与多个词素相关的依存结构图；以及语句结构向量化部(130)，其从依存结构图中提取多个部分结构信息，将与多个部分结构信息对应的词素串转换成数值序列，由此生成语句结构向量。

摘要： 本发明提供附着物定量化装置和使用该附着物定量化装置的附着物定量化方法，该附着物定量化装置用于对在通水设备的通水路径的内壁上附着的附着物的量进行定量化，该通水设备具有供工业用水系或工业废水系的水流通的通水配管或通水装置。用于对在供工业用水系或工业废水系的水流通的通水设备(1)的通水路径(2)的内壁上附着的附着物的量进行定量化的附着物定量化装置(10)包括：支流部(3)，其供自设于通水路径(2)的分支管(5)分支后的分支水流通，该支流部(3)具有由透过性材料形成的透过部(40)；照射部(20)，其利用发光体(20a)的光对透过部(40)进行照射；光接收部(30)，其用于接收照射部(20)的透过透过部(40)后的光；分支水阻断部(50)，其用于阻断分支水朝向透过部(40)的流通；以及附着物量定量化部(60)，在分支水阻断部(50)阻断分支水时，该附着物量定量化部(60)根据光接收部(30)接收到的光量对通水路径(2)的附着物的量进行定量化。

摘要： 本申请公开了一种模型量化处理系统，所述系统包括：BIAS参数存储器，用于存储神经网络模型的BIAS参数，并将BIAS参数传输至卷积计算模块；移位参数存储器，用于存储神经网络模型的移位参数，并将移位参数传输至卷积计算模块；零点参数存储器，用于存储神经网络模型的零点参数，并将零点参数传输至卷积计算模块；其中，BIAS参数存储器、移位参数存储器和零点参数存储器为BRAM类型的存储器；卷积计算模块，用于对量化参数进行量化计算并进行模型量化处理。本申请能够适应不同种类量化方法对应的量化参数的存储与更新，提高模型量化操作的效率。本申请还公开了一种模型量化处理方法，具有以上有益效果。

摘要： 本发明公开了一种面向BERT模型的神经网络二值化量化方法及量化装置，用于执行自然语言处理任务。在BERT模型的二值化阶段，输入数据首先经过二值化嵌入层，随后被送入转化器模块；转化器模块包括多头注意力模块和前馈网络；在多头注意力模块中引入基于信息论的双向注意力机制，采用具有最大化信息熵的二值化表示，使二值化模型恢复对输入数据的感知；在确定BERT模型的优化方向时，首先通过重新选择提取参数来提供匹配的优化方向，然后构建相似性矩阵来消除尺度差异和数值不稳定性。利用本发明，可以满足自然语言处理任务中，既保留BERT模型的全精度又降低存储消耗和计算量的实际需求。

摘要： 提供了一种用于视频编解码的方法。该方法包括：确定用于编解码单元(CU)的残差数据的量化参数；通过用缩放因子对量化参数进行缩放来导出缩放值；确定与CU相关联的多个系数；确定与CU相关联的多个参数；通过对多个参数进行位移来获得多个位移；并且基于缩放值、多个系数和多个位移来获得量化后的等级。

摘要： 本公开涉及碳排放技术领域，提供了一种碳排放量化平台及碳排放量化系统。该平台包括：信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息；碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据；碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量。本公开具有良好的交互功能，能够引导用户快速、准确地录入与碳量化计算相关的数据，简化了整个计算过程，耗时短，且能够适用于各种不同的盘查对象的碳排放量的盘查，减少了独立计算工具的开发量和开发成本。